Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-4 of 4 items.

coursera تجزیه و تحلیل داده ها با Tidyverse (Mitalearn-327247)

  • 2 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jane Wall
درباره این دوره:

این دوره به معرفی ملایم ما برای برنامه نویسی در R ادامه می دهد که برای 3 نوع یادگیرنده طراحی شده است. برای شما مناسب خواهد بود، اگر: • می خواهید تجزیه و تحلیل داده ها را انجام دهید اما برنامه نویسی نمی دانید • برنامه نویسی بلدید اما با R آشنا نیستید • مقداری برنامه نویسی R را می شناسید اما می خواهید در مورد افعال tidyverse اطلاعات بیشتری کسب کنید بهتر است بعد از اولین دوره تخصصی گرفته شود یا اگر قبلاً با ggplot، RMarkdown و نوشتن تابع پایه در R آشنا هستید. از Learn to use reader برای خواندن در داده های خود، dplyr برای تجزیه و تحلیل داده ها و stringr استفاده خواهید کرد. و forcats برای دستکاری رشته ها و عوامل.

coursera دریافت و پاکسازی داده ها (Mitalearn-335339)

  • 3 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Leek, PhD,Roger D. Peng, PhD,Brian Caffo, PhD
درباره این دوره:

قبل از اینکه بتوانید با داده ها کار کنید، باید مقداری از آن را دریافت کنید. این دوره روش های اساسی برای به دست آوردن داده ها را پوشش می دهد. این دوره شامل به دست آوردن داده ها از وب، از API ها، از پایگاه های داده و از همکاران در قالب های مختلف خواهد بود. همچنین اصول تمیز کردن داده ها و نحوه "مرتب کردن" داده ها را پوشش می دهد. داده های مرتب به طور چشمگیری سرعت تجزیه و تحلیل داده های پایین دستی را سرعت می بخشد. این دوره همچنین اجزای یک مجموعه داده کامل شامل داده های خام، دستورالعمل های پردازش، کتاب کدها و داده های پردازش شده را پوشش می دهد. این دوره اصول مورد نیاز برای جمع آوری، تمیز کردن و به اشتراک گذاری داده ها را پوشش می دهد.

coursera محیط برنامه نویسی R (Mitalearn-331208)

  • 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Roger D. Peng, PhD,Brooke Anderson
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای دقیق بر زبان برنامه نویسی R با تمرکز ویژه بر استفاده از R برای توسعه نرم افزار در محیط علم داده ارائه می دهد. چه بخشی از یک تیم علم داده باشید و چه به صورت انفرادی در جامعه ای از توسعه دهندگان کار می کنید، این دوره به شما دانش R را می دهد که برای مشارکت مفید در آن تنظیمات لازم است. این دوره به عنوان اولین دوره در تخصص، پایه اساسی R مورد نیاز برای دوره های زیر را فراهم می کند. ما مفاهیم اصلی R و مبانی زبان، مفاهیم کلیدی مانند داده‌های مرتب و ابزارهای "tidyverse" مرتبط، پردازش و دستکاری مجموعه داده‌های پیچیده و بزرگ، مدیریت داده‌های متنی، و وظایف پایه علم داده را پوشش می‌دهیم. پس از اتمام این دوره، زبان آموزان به کنسول R تسلط خواهند داشت و می توانند مجموعه داده های مرتبی را از طیف گسترده ای از منابع داده ممکن ایجاد کنند.

coursera موضوعات را در پایتون انتخاب کنید: پردازش زبان طبیعی (Mitalearn-313120)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Mohit Chandarana,Kevin Noelsaint
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه NLP خود را در عرض چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه ای با پایتون دارند اما در NLP مبتدی هستند. ماژول های این دوره پردازش و تجزیه و تحلیل متن را پوشش می دهند. تجزیه و تحلیل گفتار، نحو، و معناشناسی؛ و ساخت ربات چت برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی، و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) به ساخت آهسته ویژگی ها، که منجر به پروژه های برنامه نویسی بزرگ در پایان دوره

Suggestions