این دوره پروتکل زمینه مدل (MCP) را معرفی می کند ، یک استاندارد جدید قدرتمند که امکان ادغام ایمن و آگاه از مدل های AI را با سیستم های سازمانی فراهم می کند. مربی Brennan Lodge از طریق لنزهای امنیت سایبری و حاکمیت ، ریسک و انطباق (GRC) به شما نشان می دهد که چگونه MCP گردش کار تیم آبی ، بررسی های انطباق در زمان واقعی ، دعوت ابزار ایمن و موارد دیگر را افزایش می دهد. سناریوهای دنیای واقعی را کاوش کنید ، خطرات امنیتی را جدا کرده و بهترین روشها را برای تأمین سرورهای MCP طی کنید. این دوره که برای مدافعان امنیت سایبری و متخصصان انطباق طراحی شده است ، مسیری روشنی را برای اتخاذ ایمن معماری های عامل MCP و هوش مصنوعی بیان می کند. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.

 این آزمون تمرینی برای کمک به شما در آمادگی جهت شرکت در آزمون گواهینامه AKYLADE AI Security Foundation AISF-001 (A/AISF) طراحی شده است. پس از اجرای آزمون تمرینی، سه حالت تمرینی در دسترس شما قرار دارد: زمان‌دار، بدون زمان، یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش‌های نامحدود، نمایش توضیحات برای پاسخ‌های درست و نادرست، و ارائه نتایج دقیق آزمون را فراهم می‌کند. تعداد و نوع پرسش‌های آزمون تمرینی و همچنین مدت‌ زمان آزمون تمرینی زمان‌دار به گونه‌ای طراحی شده‌اند که نمایانگر آزمون اصلی گواهینامه باشند.به تمرین بیشتری نیاز دارید؟ برای این گواهینامه، آزمون‌های تمرینی بیشتری نیز موجود است که هر کدام مجموعه پرسش‌های منحصربه‌فردی دارند تا بتوانید به تمرین ادامه دهید.آزمون تمرینی ۱ برای AKYLADE AI Security Foundation AISF-001 (A/AISF)درباره گواهینامه:برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این گواهینامه، به AKYLADE مراجعه کنید. پرسش‌های ارائه‌شده در این آزمون تمرینی نمایانگر آزمون گواهینامه هستند، اما پرسش‌های واقعی آزمون نخواهند بود. آزمون‌های تمرینی برای خودارزیابی طراحی شده‌اند. موفقیت در این آزمون تمرینی تضمین نمی‌کند که در آزمون اصلی نیز موفق خواهید شد.

 

این دوره با تمرکز بر چالش ها و خطرات منحصر به فرد مرتبط با تأمین سیستم های هوش مصنوعی ، پایه و اساس جامعی در امنیت محصول هوش مصنوعی ارائه می دهد. چشم انداز تهدید هوش مصنوعی ، از حملات دشمن گرفته تا مسمومیت با داده ها ، و مهارت های عملی در اجرای اقدامات امنیتی فعال در طول چرخه محصول محصول هوش مصنوعی را کشف کنید. این دوره شامل اصول طراحی ایمن ، امنیت داده ها و محافظت از مدل ، در کنار استراتژی هایی برای نظارت مداوم امنیت و حاکمیت است. در پایان دوره ، شما مجهز به ساخت و حفظ چارچوب های امنیتی قوی برای برنامه های کاربردی در دنیای واقعی خواهید بود و از یکپارچگی و ایمنی محصولات AI محور اطمینان حاصل می کنید.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از Linking

است.

 در هسته بسیاری از کسب و کارها داده ها قرار دارند که به سازماندهی، امنیت، استخراج و تجزیه و تحلیل نیاز دارند. تدارکات عملیاتی مدیریت داده، امنیت داده ها، داده ها و مدیریت پایگاه داده می تواند برای سازمان هایی که بدون یک نقشه راه پایدار اجرا می کنند، پیچیده و طاقت فرسا شود. هدف این دوره معرفی امنیت زیرساخت های شرکت تجاری و نیازهای عملیاتی است. مربی برندیس مارشال تکنیک های طراحی پیشرفته و مسائل فیزیکی مربوط به مدیریت داده در سطح سازمانی را بررسی می کند. در مورد مفاهیم طراحی پیشرفته، مدل‌سازی و سازه‌های پیشرفته، اشیاء و داده‌های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته در پایگاه‌های داده، پیاده‌سازی معماری داده‌های سازمانی، و کیفیت و نظارت داده‌ها بیاموزید. به Brandeis بپیوندید تا بهترین شیوه های امنیت پایگاه داده را به اشتراک بگذارد در حالی که آنها را قابل ارتباط و در دسترس می کند.

 

این دوره یک سفر جامع به تقاطع استانداردهای ISO 27001 و هوش مصنوعی با تمرکز بر جنبه های مهم مدیریت امنیت هوش مصنوعی ، مدیریت ریسک ، کنترل های امنیتی خاص ، انطباق و روندهای آینده ارائه می دهد.

مربی Tino šokić ابتدا اصول ISO 27001 و ارتباط آن با هوش مصنوعی و مهارت های لازم برای شناسایی و مدیریت خطرات خاص برای سیستم های هوش مصنوعی را در بر می گیرد. وی سپس نشان می دهد که چگونه می توان کنترل های ISO 27002 را در سیستم های هوش مصنوعی سازگار کرد و از امنیت مداوم و انطباق اطمینان داد. آنچه را که لازم است با ISO 27001 در هنگام درگیر شدن سیستم های هوش مصنوعی ، از جمله راهکارهایی برای پیمایش در روند انطباق در محیط های هوش مصنوعی و همچنین راه حل های عملی برای چالش های مشترک ، بیاموزید. سرانجام ، برای آماده سازی برای روندها و استانداردهای آینده ، بینش در مورد چشم انداز در حال تحول امنیت هوش مصنوعی کسب کنید.

 هوش مصنوعی در حال تغییر امنیت برنامه به سه روش مهم و هیجان انگیز است: نحوه انجام هکرها ، نحوه عملکرد روزانه متخصصان امنیتی برنامه ، و نحوه پشتیبانی نرم افزار و مدل های پشتیبانی از هوش مصنوعی نیز هدف هک کردن است. در این دوره ، کارولین وونگ هر یک از این جنبه ها را توصیف می کند تا به شما در درک چگونگی تمایز بین موارد استفاده های مختلف و همچنین شناسایی نحوه عملکرد هر یک از سازمان های خاص شما کمک کند. کارولین همچنین به اشتراک می گذارد و اقدامات کلیدی و اقدامات عملی را که می توانید در زندگی روزمره خود از آن استفاده کنید ، در هنگام تعامل شخصاً با هوش مصنوعی و برنامه ها ، به اشتراک می گذارد.