سازمان‌ها تقریباً در هر صنعتی به دنبال دانشمندان داده و استخدام می‌شوند، اما بسیاری از این متخصصان برای مدت طولانی در پست‌های خود باقی نمی‌مانند. حتی اگر مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها بسیار ارزشمند است، افراد با این مجموعه مهارت نمی توانند تأثیری بگذارند مگر اینکه مدیریت میانی و ارشد بدانند چگونه از تجزیه و تحلیل برای منافع بلندمدت سازمان خود استفاده کنند. چالش این است که اکثر افرادی که بر تجزیه و تحلیل پیشرفته نظارت می کنند، خودشان پیشینه ای در علم داده ندارند.

در این دوره، کیت مک کورمیک به مدیرانی که در تجزیه و تحلیل داده ها مسلط نیستند، نحوه استخدام علم داده را نشان می دهد. حرفه ای ها، تیم های علم داده را مدیریت کنند و کسب و کار خود را با تجزیه و تحلیل های پیشرفته به طور موثر متحول کنند. کیت نحوه استخدام یک تیم مجرب، از جمله نحوه شناسایی دانشمندان داده با عملکرد برتر را توضیح می دهد. به‌علاوه، او نحوه پیمایش در گزینه‌های مختلف نرم‌افزار تحلیلی و یادگیری ماشینی موجود در بازار، متناسب کردن علم داده در ساختار سازمانی و موارد دیگر را به اشتراک می‌گذارد.

 مهارت‌هایی که باعث می‌شوند شما به‌عنوان یک مشارکت‌کننده فردی متمایز شوید، لزوما به شما در انتقال به مدیریت کمک نمی‌کنند. به‌عنوان یک مدیر مهندسی، مسئولیت‌های جدید کاملاً جدیدی بر عهده شما خواهد بود - از میزبانی جلسات 1:1 گرفته تا انجام بررسی‌های سالانه - که مستلزم توسعه مهارت‌های نرم کاملاً جدید است. این دوره به تشریح آن مهارت‌ها و همچنین مراحل عملی برای انتقال موفقیت‌آمیز از یک توسعه‌دهنده مشارکت‌کننده فردی در یک تیم به یک مدیر مهندسی می‌پردازد. مربی جسیکا رز وظایف اساسی را که باید به عنوان یک مدیر انجام دهید و همچنین نحوه تغییر تمرکز خود از برنامه نویسی عملی به مربیگری را شرح می دهد. به علاوه، او نحوه حمایت از گزارش‌های مستقیم خود را به بهترین نحو به اشتراک می‌گذارد و همچنین مهارت‌های فنی خود را در حالی که در نقش رهبری هستید، ادامه می‌دهد.