تجزیه و تحلیل کلان داده عالی است، اما اگر نتوانید نتایج خود را به اشتراک بگذارید، نه. در این دوره، چارلی هدلی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان ارائه‌های تعاملی مجموعه‌های داده بزرگ را با R، RStudio، و Shiny ایجاد کرد، ابزاری مبتنی بر R برای تولید تجسم داده‌های تعاملی و آماده وب. بیاموزید که چرا این ابزارها برای دانشمندان داده مهم هستند، چگونه آنها را پیکربندی و نصب کنند، و چگونه از آنها برای واضح تر و جذاب تر کردن یافته های خود استفاده کنید.

nn نحوه ثبت نام در RPubs برای به اشتراک گذاری ارائه های RStudio را بیاموزید و سپس با Shiny فراتر از اصول اولیه بروید—افزودن تعامل و ایجاد داشبوردهای قابل جاسازی بدون نیاز به HTML یا جاوا اسکریپت.

nn اطمینان حاصل کنید که بررسی های دانش در پایان هر فصل را تماشا کنید تا مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

Shiny به تیم های علم داده R اجازه می دهد تا بدون نیاز به یادگیری HTML، CSS یا جاوا اسکریپت، برنامه های وب مبتنی بر داده های تعاملی بسازند. این ابزار قدرتمند و همه کاره است که اغلب برای تحقیق و توسعه، تجزیه و تحلیل داده ها و حتی اهداف بازاریابی خارجی استفاده می شود. اگر درک خوبی از زبان R دارید و می‌دانید چگونه کدهای سمت کلاینت را از سمت سرور جدا کنید، آماده هستید تا در این دوره غوطه‌ور شوید و یک اپلیکیشن براق بسازید. چارلی هدلی سازماندهی برنامه‌های تک فایلی و فایل‌های تقسیم‌شده، مدیریت جداول داده، استفاده از APIها برای دریافت داده‌ها به برنامه، افزودن کنترل‌های داده، استقرار یک برنامه و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.