در حالی که داستان‌گویی با داده‌ها بخشی از رویه خبری از روزهای اولیه آن بوده است، اما در بحبوحه یک رنسانس است. میزهای گرافیکی که قبلاً به عنوان "بخش هنر" در نظر گرفته می شدند، زیر شاخه ای خارج از کار اتاق های خبر، در حال تبدیل شدن به بخش اصلی فعالیت اتاق های خبر هستند. انتظار می رود از افرادی که گرافیک خبری طراحی می کنند (آنها اغلب عناوین مختلفی دارند: روزنامه نگاران داده، هنرمندان خبری، گزارشگران گرافیکی، توسعه دهندگان و غیره) روزنامه نگاران تمام عیار باشند و از نزدیک با خبرنگاران و سردبیران کار کنند. هدف از این کلاس این است که یاد بگیریم چگونه در مورد ارائه بصری داده ها فکر کنیم، چگونه و چرا کار می کند، و چگونه به روش صحیح انجام دهیم. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه نمودارهایی مانند The New York Times، Vox، Pew و FiveThirtyEight بسازیم. در پایان، می‌توانید نمودارهای زیبای خود را در نشریات، پست‌های وبلاگ و وب‌سایت‌ها به اشتراک بگذارید. این دوره فرض می کند که شما مهارت های اولیه کدنویسی، ترجیحا پایتون را درک می کنید. با این حال، ما در ماژول 1 نیز بررسی مختصری در مورد پایتون ارائه می‌کنیم، در صورتی که می‌خواهید خود را در اصول اولیه تجدید کنید و تجزیه و تحلیل ساده داده‌ها را انجام دهید.

با Plotly، می توانید نمودار بسازید و نمودارها را به اشتراک بگذارید تا همکاران و دوستانتان بتوانند کار شما را ببینند. در این دوره، مربی برت واندربلاک به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید انواع گراف‌ها را در موقعیت‌های مختلف ارزیابی کنید، Plotly را برای ابتکارات خود مستقر کنید، و نمودارهای تعاملی خود را توسعه دهید. Plotly یک کتابخانه تجسم داده است. برت شما را با ویژگی های کلیدی آن و نحوه شروع استفاده از آن آشنا می کند. ایجاد نمودار با Plotly آسان است و برت شما را با نمودارهای اساسی، نمودارهای آماری، نمودارهای سه بعدی، نقشه برداری و غیره آشنا می کند. او به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید فهرست‌ها و دکمه‌های تعاملی را به نمودارها و نمودارهای خود اضافه کنید، و همچنین نحوه ایجاد طرح‌های فرعی و ایجاد داشبورد برای ترکیب تجسم‌ها.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

محصول داده، خروجی تولید از یک تحلیل آماری است. محصولات داده وظایف تجزیه و تحلیل پیچیده را خودکار می کنند یا از فناوری برای گسترش کاربرد یک مدل، الگوریتم یا استنتاج مبتنی بر داده استفاده می کنند. این دوره اصول اولیه ایجاد محصولات داده با استفاده از بسته های Shiny، R و گرافیک های تعاملی را پوشش می دهد. این دوره بر روی مبانی آماری ایجاد یک محصول داده متمرکز خواهد شد که می تواند برای گفتن داستانی در مورد داده ها برای مخاطبان انبوه مورد استفاده قرار گیرد.