Course catalog
Categories
پردازش داده های پیشرفته: دسته ای، زمان واقعی و معماری ابری برای هوش مصنوعی
(Mitalearn-440892)
- 1 hours 32 minutes
- مناسب همه
- Release date: 12 May 2025
- Author: Kumaran Ponnambalam
با ادغام بیشتر و بیشتر هوش مصنوعی در برنامهها و گردشهای کاری سازمانی، معماری سیستمهای هوش مصنوعی قوی و مقیاسپذیر اهمیت بیشتری پیدا میکند، به خصوص اگر دانشمند داده یا مهندس هوش مصنوعی باشید. فراتر از تسلط بر تکنیکها و فنآوریهای یادگیری ماشین، یک مهندس که در هوش مصنوعی کار میکند باید بتواند از تخصص در معماری خطوط لوله هوش مصنوعی و ML استفاده کند که به نتایج تجاری در مقیاس برسد. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam بر روی تصویر بزرگ گرد هم آوردن مدل ها، داده ها، برنامه ها و زیرساخت ها برای ایجاد معماری های قوی تمرکز می کند. در پایان این دوره، شما برای طراحی، مدیریت و رعایت بهترین شیوه ها برای الگوهای معماری مختلف - از جمله دسته ای، بلادرنگ، ابری و ترکیبی آماده خواهید شد.
Related Skills
معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی کاربرد حالت دسته ای
(Mitalearn-390640)
- 1 hours 28 minutes
- مناسب همه
- Release date: 21 June 2026
- Author: Kumaran Ponnambalam
برنامههای کاربردی دادههای بزرگ به دانشمندان و تحلیلگران داده اجازه میدهند تا دادههای بزرگ را به دست آورند، ذخیره کنند، مدیریت کنند و از دادههای بزرگ برای تولید نتایج منسجمتر و مبتنی بر داده استفاده کنند. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam موارد استفاده تجاری در دنیای واقعی و بهترین شیوهها برای معماری برنامههای کلان داده با استفاده از فناوریهای منبع باز موجود را بررسی میکند.
با نحوه معماری برنامههای پردازش دستهای ساده و پیچیده آشنا شوید. اصول اولیه معماری کلان داده مانند مقیاس بندی افقی، پردازش توزیع شده، انتخاب و یکپارچه سازی فناوری و زمان بندی را کشف کنید. کوماران به شما نشان می دهد که چگونه حجم داده ها را به حداقل برسانید و بارهای داده را به طور یکنواخت توزیع کنید، همچنین نحوه استفاده از حافظه پنهان، پردازش مجدد داده ها، عیب یابی خطاها و موارد دیگر را نشان می دهد. در طول مسیر، مهارتهای جدید خود را با موارد استفاده عملی که دامنههای کاربردی و فناوری مختلفی را پوشش میدهند، به سطح بالاتری ببرید.