توسعه دهندگان هنگام تلاش برای توسعه برنامه های کاربردی کارآمد برای Microsoft SQL Server با مجموعه ای از چالش ها مواجه می شوند. در این دوره، مربی جوی دی آنتونی مفاهیم و استراتژی هایی را به اشتراک می گذارد که می تواند به شما کمک کند عملکرد برنامه خود را در SQL Server افزایش دهید. در طول این دوره، جوی بهترین شیوه ها را برای ساختن برنامه های کاربردی پایگاه داده کارآمد و مقیاس پذیر دنبال می کند. او مجموعه‌ای از موضوعات را پوشش می‌دهد، از جمله برنامه‌های اجرایی، فهرست‌های ذخیره ستون، انواع داده، اشیاء موقت، و کارهایی که نباید با SQL Server انجام شود. او همچنین به فهرست‌سازی می‌پردازد و بهترین روش ایجاد اشیاء موقت را به اشتراک می‌گذارد.

این دومین دوره از سه دوره در گواهی هوش تجاری گوگل است. در این دوره، مدل سازی داده ها و نحوه طراحی پایگاه های داده را بررسی خواهید کرد. سپس در مورد فرآیندهای استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) که داده‌ها را از سیستم‌های منبع استخراج می‌کنند، آن‌ها را به قالب‌هایی تبدیل می‌کنند که امکان تجزیه و تحلیل را فراهم می‌کنند و فرآیندها و اهداف تجاری را هدایت می‌کنند، آشنا می‌شوید. کارمندان Google که در حال حاضر در BI کار می‌کنند، با ارائه فعالیت‌های عملی که وظایف شغلی را شبیه‌سازی می‌کنند، به اشتراک‌گذاری نمونه‌هایی از کارهای روزانه‌شان، و کمک به شما در ایجاد مهارت‌های هوش تجاری برای آماده شدن برای شغلی در این زمینه، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند. . فراگیرانی که سه دوره را در این برنامه گواهینامه تکمیل می کنند، مهارت های لازم برای درخواست مشاغل هوش تجاری را خواهند داشت. این برنامه گواهی، دانش قبلی از اصول، مهارت‌ها و ابزارهای پایه تحلیلی تحت پوشش گواهی Google Data Analytics را فرض می‌کند. در پایان این دوره، شما: -تعیین کنید کدام مدل داده برای نیازهای مختلف کسب و کار مناسب است -تفاوت بین ایجاد و تعامل با یک مدل داده را توضیح دهید -ایجاد مدل های داده برای پاسخگویی به انواع مختلف سوالات -بخش های فرآیند استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) و ابزارهای مورد استفاده در ETL را توضیح دهید. -آشنایی با فرآیندها و ابزارهای استخراج برای سیستم های مختلف ذخیره سازی داده ها -طراحی فرآیند ETL که نیازهای سازمانی و ذینفعان را برآورده کند -طراحی خطوط لوله داده برای خودکارسازی فرآیندهای BI