آیا آرزو دارید که یک توسعه دهنده Rust در خط مقدم انقلاب هوش مصنوعی باشید؟ این دوره پیشگامانه به طور خاص برای آموزش عملیات مدل زبان بزرگ (LLMOps) با استفاده از Rust طراحی شده است. این دوره فقط سطح را خراش نمی دهد. به بررسی چگونگی ادغام Rust با چارچوب های پیچیده LLM مانند HuggingFace Transformers نیاز است. ما همچنین چگونگی استقرار موثر این مدل‌های بزرگ را در زیرساخت‌های ابری مانند AWS بررسی می‌کنیم، همه اینها در حالی که متدولوژی‌های DevOps متناسب با LLMOps را شامل می‌شوند.

مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT-3.5، که ChatGPT را تقویت می‌کند، نحوه تعامل انسان با رایانه‌ها و نحوه پردازش متن توسط رایانه‌ها را تغییر می‌دهد. این دوره ایده های اساسی پردازش زبان طبیعی و مدل سازی زبان را که زیربنای این مدل های زبانی بزرگ است، معرفی می کند. ما اصول اولیه نحوه عملکرد مدل‌های زبان و ویژگی‌های چگونگی ساخت رویکردهای مبتنی بر عصبی جدید را بررسی خواهیم کرد. ما نوآوری‌های کلیدی را بررسی خواهیم کرد که مدل‌های زبان بزرگ مبتنی بر Transformer را قادر می‌سازد تا در حل وظایف زبانی مختلف غالب شوند. در نهایت، چالش‌های اعمال این مدل‌های زبانی بزرگ را برای مشکلات مختلف از جمله مشکلات اخلاقی در ساخت و استفاده از آنها بررسی خواهیم کرد. از طریق آزمایشگاه‌های عملی، در مورد بلوک‌های سازنده ترانسفورماتورها یاد می‌گیریم و از آنها برای تولید متن جدید استفاده می‌کنیم. این تمرین‌های پایتون شما را در فرآیند بکارگیری یک مدل زبان کوچک‌تر و درک اینکه چگونه می‌توان آن را ارزیابی و برای مشکلات مختلف اعمال کرد، گام برمی‌دارد. آزمون های تمرینی منظم به تقویت دانش کمک می کند و شما را برای ارزیابی های درجه بندی شده آماده می کند.

ChatGPT و سایر مدل های زبان بزرگ در زندگی و تجارت شما مهمتر از گوشی هوشمند شما خواهند بود، اگر درست از آنها استفاده کنید. ChatGPT می تواند به کودک شما در ریاضیات آموزش دهد، برنامه غذایی و دستور العمل تهیه کند، برنامه های نرم افزاری برای کسب و کار شما بنویسد، به شما کمک کند امنیت سایبری شخصی خود را بهبود ببخشید، و این درست در اولین ساعتی است که از آن استفاده می کنید. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه یک کاربر متخصص از این ابزارهای مولد هوش مصنوعی باشید. این دوره نمونه های شگفت انگیزی را نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش و استدلال اضطراری این ابزارهای هوش مصنوعی بهره ببرید، چگونه می توانید از آنها برای بهره وری روز به روز استفاده کنید و به شما بینشی در مورد نحوه کار آنها می دهد. مدل‌های زبان بزرگ به دستورالعمل‌ها و سؤالات مطرح شده توسط کاربران در عبارات زبان طبیعی پاسخ می‌دهند که به «اعلان‌ها» معروف هستند. اگرچه مدل‌های بزرگ زبان بسیاری از زمینه‌ها را مختل می‌کنند، اکثر کاربران مهارت‌های لازم برای نوشتن پیام‌های مؤثر را ندارند. کاربران خبره، که نحوه نوشتن اعلان‌های خوب را می‌دانند، در مرتبه‌ای مولدتر هستند و می‌توانند کاربردهای خلاقانه‌تری را برای این ابزارها باز کنند. این دوره دانش آموزان را با الگوها و رویکردهای نوشتن دستورهای موثر برای مدل های زبان بزرگ آشنا می کند. هر کسی می‌تواند این دوره را بگذراند و تنها دانش مورد نیاز، مهارت‌های اولیه استفاده از رایانه، مانند استفاده از مرورگر و دسترسی به ChatGPT است. دانش‌آموزان با اعلان‌های اولیه شروع می‌کنند و به سمت نوشتن اعلان‌های پیچیده برای حل مشکلات در هر حوزه می‌روند. در پایان دوره، دانش‌آموزان مهارت‌های مهندسی سریع و قوی خواهند داشت و می‌توانند از مدل‌های زبانی بزرگ برای طیف وسیعی از وظایف در شغل، تجارت، زندگی شخصی و تحصیلات خود مانند نوشتن، خلاصه‌نویسی، بازی، برنامه‌ریزی استفاده کنند. ، شبیه سازی و برنامه نویسی

در هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، اصول اولیه نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و نحوه استقرار آن در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی را خواهید آموخت. با گذراندن این دوره، یاد خواهید گرفت: - درک عمیق هوش مصنوعی مولد، توصیف مراحل کلیدی در چرخه عمر AI مولد مبتنی بر LLM، از جمع‌آوری داده‌ها و انتخاب مدل، تا ارزیابی عملکرد و استقرار - معماری ترانسفورماتور را که به LLM ها نیرو می دهد، نحوه آموزش آنها و اینکه چگونه تنظیم دقیق LLM ها را قادر می سازد تا با انواع موارد استفاده خاص سازگار شوند را با جزئیات شرح دهید. - از قوانین مقیاس‌گذاری تجربی برای بهینه‌سازی تابع هدف مدل در اندازه مجموعه داده، بودجه محاسبه و الزامات استنتاج استفاده کنید. - برای به حداکثر رساندن عملکرد مدل ها در محدودیت های خاص پروژه خود، آموزش، تنظیم، استنتاج، ابزارها و روش های پیشرفته را به کار ببرید. - بحث در مورد چالش ها و فرصت هایی که هوش مصنوعی مولد برای مشاغل پس از شنیدن داستان هایی از محققان و متخصصان صنعت ایجاد می کند. توسعه دهندگانی که درک بنیادی خوبی از نحوه کار LLM و همچنین بهترین شیوه های آموزش و استقرار آنها دارند، می توانند تصمیمات خوبی برای شرکت خود بگیرند و با سرعت بیشتری نمونه های اولیه کار را بسازند. این دوره از زبان آموزان در ایجاد شهود عملی در مورد نحوه بهترین استفاده از این فناوری جدید هیجان انگیز پشتیبانی می کند. این یک دوره متوسط ​​است، بنابراین باید تجربه کدنویسی در پایتون را داشته باشید تا از آن نهایت استفاده را ببرید. همچنین باید با اصول یادگیری ماشینی، مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، توابع از دست دادن، و تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی، اعتبار سنجی و آزمایش آشنا باشید. اگر تخصص یادگیری ماشین یا تخصص یادگیری عمیق را از DeepLearning.AI گرفته اید، آماده گذراندن این دوره و غوطه ور شدن عمیق تر در اصول هوش مصنوعی مولد هستید.

با آموزش اندرو نگ، پیشگام هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد برای همه دیدگاه منحصر به فرد خود را در توانمندسازی شما و کارتان با هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد. اندرو شما را در مورد نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و کارهایی که می تواند (و نمی تواند) انجام دهد، راهنمایی می کند. این شامل تمرین‌های عملی است که در آنها یاد می‌گیرید از هوش مصنوعی مولد برای کمک به کارهای روزمره و دریافت نکاتی در مورد مهندسی سریع مؤثر استفاده کنید، و همچنین یاد می‌گیرید که چگونه فراتر از درخواست برای استفاده‌های پیشرفته‌تر از هوش مصنوعی بروید. بینش هایی در مورد آنچه که هوش مصنوعی مولد می تواند انجام دهد، پتانسیل و محدودیت های آن به دست خواهید آورد. شما به برنامه های دنیای واقعی کاوش خواهید کرد و موارد استفاده رایج را یاد خواهید گرفت. شما با پروژه‌های هوش مصنوعی مولد وقت خواهید داشت تا دانش خود را عملی کنید و بینشی از تأثیر آن بر تجارت و جامعه کسب کنید. این دوره برای اطمینان از اینکه همه می توانند در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی ما شرکت کنند ایجاد شده است.