این دوره به معرفی محصولات و سرویس‌های کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud می‌پردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند. فرآیندها، چالش‌ها و مزایای ساخت خط لوله داده بزرگ و مدل‌های یادگیری ماشین با Vertex AI در Google Cloud را بررسی می‌کند.

قدرت Google BigQuery را با شروع سفر برای مهارت در ساخت انبار داده و جستجوی پیشرفته باز کنید. در این دوره جامع، شما یاد خواهید گرفت که از قابلیت های BigQuery، از راه اندازی و دسترسی به پلتفرم گرفته تا ایجاد انبارهای داده با استفاده از رابط کاربری و پایتون استفاده کنید. از طریق درس‌های عملی و برنامه‌های کاربردی، مهارت‌های اساسی مورد نیاز برای مدیریت، پرس‌وجو و بهینه‌سازی داده‌های خود را در این پلتفرم قدرتمند مبتنی بر ابر ایجاد خواهید کرد. این دوره برای تحلیلگران داده، مهندسان داده، متخصصان هوش تجاری و هر کسی که علاقه مند به تسلط بر هنر ساخت انبارهای داده کارآمد و انجام پرس و جوهای پیشرفته داده با استفاده از Google BigQuery هستند، طراحی شده است. زبان آموزان باید درک اولیه از SQL و آشنایی با مفاهیم داده داشته باشند. هدف این دوره ارائه یک درک جامع از Google BigQuery به زبان آموزان است و به آنها قدرت ایجاد انبارهای داده کارآمد، انجام پرس و جو و تصمیم گیری آگاهانه مبتنی بر داده را می دهد. چه یک متخصص داده یا یک تحلیلگر مشتاق باشید، این دوره شما را به ابزارها و دانشی مجهز می کند تا پتانسیل کامل BigQuery را برای بهبود عملکرد تجاری باز کنید.

در این دوره، می‌بینیم که چالش‌های رایجی که تحلیل‌گران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه می‌توان آن‌ها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد. در طول مسیر مقداری SQL را انتخاب خواهید کرد و با استفاده از BigQuery و Dataprep برای تجزیه و تحلیل و تبدیل مجموعه داده های خود بسیار آشنا خواهید شد. این اولین دوره از سری از داده ها به اطلاعات بینش با Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights ثبت نام کنید.

این دوره به بررسی این موضوع می پردازد که ML چیست و چه مشکلاتی را می تواند حل کند. این دوره همچنین بهترین شیوه ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین را مورد بحث قرار می دهد. شما با Vertex AI، یک پلت فرم یکپارچه برای ساخت، آموزش و استقرار سریع مدل های یادگیری ماشینی AutoML آشنا شده اید. این دوره، پنج مرحله تبدیل یک مورد استفاده نامزد را که توسط یادگیری ماشین هدایت می‌شود، و اینکه چرا مهم است که آنها را نادیده نگیرید، مورد بحث قرار می‌دهد. این دوره با شناخت سوگیری هایی که ML می تواند تقویت کند و نحوه تشخیص آنها به پایان می رسد.