با دوره Google Cloud Native Fundamentals سفری جامع به قلمرو معماری بومی ابری را آغاز کنید. این دوره به طور دقیق برای ارائه بینشی در مورد کانتینرسازی، ارکستراسیون، مش سرویس و بهترین روش‌شناسی برای ساخت برنامه‌ها در پلتفرم ابری Google (GCP) طراحی شده است. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ایجاد دانش خود در فناوری‌های ابری مدرن هستند، متخصصان فناوری اطلاعات که در آرزوی تبدیل شدن به مهندسان یا معماران ابر هستند، رهبران فناوری که به دنبال ماندن در لبه‌های پیشرفته هستند، و هر کسی که علاقه‌مند به درک و اجرای مفاهیم بومی ابری هستند، ایده‌آل است. اولین ماژول، "معماری بومی ابری و کانتینرسازی داکر"، با روشن کردن اصول اساسی معماری بومی ابری و ساختارهای کلیدی آن، زمینه را ایجاد می‌کند. در اینجا، پتانسیل Docker آشکار می شود و نشان دهنده مهارت آن در کانتینرسازی است. با پیشروی به ماژول دوم، "Kubernetes & Service Mesh"، تمرکز بر روی Kubernetes و قابلیت های ارکستراسیون آن است. این بخش با تاکید بر Istio، یک فرو رفتن عمیق در دنیای سرویس مش ارائه می دهد و توضیح می دهد که چگونه می توان از آن برای مدیریت ترافیک، تله متری و امنیت استفاده کرد. این دوره با یک درس اختصاصی در مورد «بهترین شیوه‌ها و مطالعات موردی» به پایان می‌رسد، این دوره استراتژی‌ها و نمونه‌های واقعی از استقرار موفقیت‌آمیز ابر بومی را ارائه می‌کند و راه‌حل‌هایی را برای چالش‌های رایج با آن‌ها ارائه می‌دهد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان با مشاوره‌های تخصصی، جامعه‌ای پر رونق از زبان‌آموزان و تمرین‌های عملی غنی شده‌اند و در اصول و ابزارهای ابری به خوبی آشنا می‌شوند و به عنوان متخصصان بومی ابری عالی می‌شوند.

مقیاس بندی یک معماری سخت افزاری رایج در سراسر ابر، شبکه و لبه باعث صرفه جویی در وقت و منابع شما می شود و سرمایه گذاری های نرم افزاری موجود شما را بیشتر گسترش می دهد. شما از این آگاهی مطمئن هستید که زمانی که در حال استقرار بارهای کاری در سراسر شبکه خود هستید، توسعه فناوری اینتل یک تجربه ثابت، قابل اعتماد و کارآمد را با قابلیت استفاده مجدد نرم افزار ارائه می دهد. اینتل با مجموعه کاملی از پردازنده‌ها، شتاب‌دهنده‌ها، آداپتورهای اترنت، حافظه، ابزارهای نرم‌افزاری و طرح‌های راه‌حل، با ارائه مجموعه‌ای کامل و اثبات‌شده از راه‌حل‌های فناوری شبکه به‌عنوان پایه‌ای برای توسعه صنعت، به کاهش ریسک و پیچیدگی کمک می‌کند.