Course catalog

Categories

Showing 1-3 of 3 items.

coursera تجزیه و تحلیل داده ها با صفحات گسترده و SQL (Mitalearn-327043)

  • 3 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brandon Larkin
درباره این دوره:

این دوره شما را با نحوه استفاده از صفحات گسترده و پرس و جوهای SQL برای تجزیه و تحلیل و استخراج داده ها آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به طور عملی چارچوب تجزیه و تحلیل داده های OSEMN و توابع صفحه گسترده را برای پاک کردن داده ها، محاسبه آمار خلاصه، ارزیابی همبستگی ها و موارد دیگر اعمال کنید. شما همچنین به تکنیک های متداول تجسم داده ها می پردازید و یاد می گیرید که چگونه از داشبورد برای گفتن داستانی با داده های خود استفاده کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • داده ها را با صفحات گسترده پاک کنید • از فرمول های رایج صفحه گسترده برای محاسبه آمار خلاصه استفاده کنید • روندها و الگوهای داده را شناسایی کنید • عبارات و پرس و جوهای SQL اساسی را برای استخراج داده ها در صفحات گسترده بنویسید • نمودارهایی را در Google Sheets ایجاد کنید و از Tableau برای تجسم داده ها استفاده کنید • از داشبورد برای ایجاد تجسم داده ها استفاده کنید شما نیازی به تجربه بازاریابی یا تجزیه و تحلیل داده ندارید، اما باید مهارت های ناوبری اینترنتی اولیه را داشته باشید و مشتاق مشارکت باشید. در حالت ایده‌آل شما قبلاً دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی و دوره 2: مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها را در این برنامه تکمیل کرده‌اید.

coursera تجسم داده ها و داشبورد با Excel و Cognos (Mitalearn-327995)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sandip Saha Joy,Kevin McFaul,Steve Ryan
درباره این دوره:

با نحوه ایجاد تجسم داده ها و داشبورد با استفاده از صفحات گسترده و ابزارهای تجزیه و تحلیل آشنا شوید. این دوره برخی از اولین گام ها را برای بیان یک داستان قانع کننده با داده های شما با استفاده از انواع مختلف نمودارها و نمودارها پوشش می دهد. شما اصول تجسم داده ها را با Excel و IBM Cognos Analytics بدون نیاز به نوشتن کد یاد خواهید گرفت. شما با ایجاد نمودارهای ساده در اکسل مانند نمودارهای خطی، دایره ای و میله ای شروع می کنید. سپس تجسم های پیشرفته تری را با Treemaps، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام ها، نمودارهای نقشه پر شده و Sparklines ایجاد خواهید کرد. در مرحله بعد با ویژگی Excel PivotChart نیز کار خواهید کرد و همچنین چندین تصویرسازی را در داشبورد اکسل جمع آوری خواهید کرد. این دوره همچنین به شما می آموزد که چگونه از ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند Cognos Analytics برای ایجاد داشبوردهای تعاملی استفاده کنید. در پایان دوره، شما از نقش کلیدی که تجسم داده ها در انتقال یافته های تجزیه و تحلیل داده های شما ایفا می کند و توانایی ایجاد موثر آنها را قدردانی خواهید کرد. در طول این دوره، آزمایشگاه های عملی متعددی وجود خواهد داشت که به شما کمک می کند تا تجربه عملی را برای کار با Excel و Cognos ایجاد کنید. همچنین یک پروژه نهایی وجود دارد که در آن مجموعه ای از تجسم داده ها و یک داشبورد تعاملی برای اضافه کردن به مجموعه خود ایجاد می کنید، که می توانید آن را با همتایان، جوامع حرفه ای یا کارفرمایان آینده به اشتراک بگذارید.

coursera مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از اکسل (Mitalearn-213194)

  • 3 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sharad Borle
درباره این دوره:

استفاده از اکسل در صنعت بسیار گسترده است. این یک ابزار تجزیه و تحلیل داده بسیار قدرتمند است و تقریباً همه مشاغل بزرگ و کوچک از Excel در عملکرد روزمره خود استفاده می کنند. این یک دوره مقدماتی در استفاده از اکسل است و طراحی شده است تا دانش کاری اکسل را به شما بدهد تا بعداً از آن برای موضوعات پیشرفته تر در آمار کسب و کار استفاده کنید. این دوره با در نظر گرفتن دو نوع یادگیرنده طراحی شده است - کسانی که دانش عملکردی بسیار کمی از اکسل دارند و کسانی که به طور منظم اما در سطح پیرامونی از اکسل استفاده می کنند و می خواهند مهارت های خود را افزایش دهند. این دوره شما را از عملیات اساسی مانند خواندن داده ها به اکسل با استفاده از فرمت های مختلف داده، سازماندهی و دستکاری داده ها تا برخی از عملکردهای پیشرفته تر اکسل می برد. در طول این مدت، عملکرد اکسل با استفاده از مثال‌های قابل فهم معرفی می‌شود که به گونه‌ای نشان داده می‌شوند که زبان‌آموزان بتوانند در درک و استفاده از آنها راحت باشند. برای انجام موفقیت آمیز تکالیف دوره، دانش آموزان باید به نسخه ویندوز Microsoft Excel 2010 یا جدیدتر دسترسی داشته باشند. _____________________________________ هفته 1 ماژول 1: مقدمه ای بر صفحات گسترده در این ماژول با استفاده از صفحات گسترده اکسل و توابع مختلف داده پایه اکسل آشنا می شوید. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • خواندن داده ها در اکسل با استفاده از فرمت های مختلف • توابع اساسی در اکسل، حسابی و همچنین توابع مختلف منطقی • قالب بندی سطرها و ستون ها • استفاده از فرمول ها در اکسل و کپی و پیست آنها با استفاده از ارجاع مطلق و نسبی _____________________________________ هفته 2 ماژول 2: توابع صفحه گسترده برای سازماندهی داده ها این ماژول توابع مختلف اکسل را برای سازماندهی و جستجوی داده ها معرفی می کند. زبان آموزان با توابع IF، تو در تو، VLOOKUP و HLOOKUP اکسل آشنا می شوند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • IF و توابع IF تو در تو • VLOOKUP و HLOOKUP • تابع RANDBETWEEN _____________________________________ هفته 3 ماژول 3: مقدمه ای بر فیلتر کردن، جداول محوری و نمودارها این ماژول قابلیت های مختلف فیلتر داده اکسل را معرفی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه فیلترهایی را در داده ها برای دسترسی انتخابی به داده ها تنظیم کنید. ابزار جمع بندی داده های بسیار قدرتمند، Pivot Table نیز توضیح داده شده است و ما شروع به معرفی ویژگی نمودار اکسل می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • VLOOKUP در صفحات کاری • فیلتر کردن داده ها در اکسل • استفاده از جداول محوری با داده های دسته بندی و همچنین عددی • آشنایی با قابلیت نمودار نویسی اکسل _____________________________________ هفته 4 ماژول 4: نمودار و نمودارهای پیشرفته این ماژول به بررسی تکنیک های مختلف نمودار و نمودارهای پیشرفته موجود در اکسل می پردازد. با شروع با نمودارهای مختلف خطی، میله ای و دایره ای، نمودارهای محوری، نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام ها را معرفی می کنیم. شما می توانید این نمودارهای مختلف را درک کنید و خودتان آنها را بسازید. موضوعات تحت پوشش شامل • نمودارهای خط، میله و دایره • نمودارهای محوری • نمودارهای پراکنده • هیستوگرام ها