DevOps ترکیبی از فلسفه‌ها، شیوه‌ها و ابزارهای فرهنگی است که توانایی سازمان را برای ارائه برنامه‌ها و خدمات با سرعت بالا افزایش می‌دهد: در حال تکامل و بهبود محصولات با سرعتی سریع‌تر از سازمان‌هایی که از فرآیندهای توسعه نرم‌افزار سنتی و مدیریت زیرساخت استفاده می‌کنند. این سرعت سازمان ها را قادر می سازد تا به مشتریان خود خدمات بهتری ارائه دهند و به طور موثرتری در بازار رقابت کنند. فرآیند DevOps را می توان به عنوان یک حلقه بی نهایت تجسم کرد که شامل این مراحل است: برنامه ریزی، کد، ساخت، آزمایش، انتشار، استقرار، اجرا، نظارت. در طول هر مرحله، تیم ها برای حفظ تراز، سرعت و کیفیت با یکدیگر همکاری و ارتباط برقرار می کنند. این دوره در تخصص DevOps در AWS بر روی کد، ساخت و تست بخش‌های گردش کار تمرکز دارد. ما موضوعاتی مانند کنترل منبع، بهترین روش‌ها برای یکپارچه‌سازی مداوم، و نحوه استفاده از ابزارهای مناسب برای اندازه‌گیری کیفیت کد را با شناسایی مراحل گردش کار که می‌توانند خودکار شوند، مورد بحث قرار خواهیم داد.

Kubernetes (K8s) یک سیستم منبع باز برای استقرار، مقیاس‌بندی، خودکارسازی و مدیریت برنامه‌های کاربردی کانتینری است. این اتوماسیون به بهبود بهره وری، کارایی و کاهش زمان توقف عملیات برای شرکت ها کمک می کند. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا مهارت ها و دانش خود را در Kubernetes توسعه دهید. علاوه بر این، می‌توانید مفاهیم پایه تا پیشرفته Kubernetes مانند Pods، Nodes، Schedulers، Replication Controller و Replica Sets و غیره را کشف کنید. این دوره برای متخصصان Cloud و DevOps که به عنوان مدیران ابری کار می کنند و مدیران Kubernetes که نمونه های Kubernetes را مدیریت می کنند طراحی شده است. آمادگی امتحان CKA: دوره Certified Kubernetes Administrator شامل بیش از 7 ساعت محتوای آموزشی است. زبان آموزان می توانند ترکیبی از سخنرانی های ویدیویی را بیابند. خواندن مطالب و آزمون‌ها در دوره آموزشی با پوشش جامع کلیه مباحث مربوط به خودکارسازی و مدیریت برنامه‌های کانتینری. این سخنرانی ها به 6 ماژول تقسیم می شوند و هر ماژول بیشتر به درس ها تقسیم می شود. کل دوره شامل ارزیابی ها (هم درجه بندی شده و هم بدون نمره) برای اعتبار بخشیدن به دانش فراگیران است. ماژول 1: Kubernetes: مفاهیم اصلی ماژول 2: Kubernetes: ذخیره سازی و شبکه ماژول 3: Kubernetes: Scaling Workloads ماژول 4: Kubernetes: Pods و Schedulers ماژول 5: Kubernetes: معماری کلاستر، نصب و پیکربندی ماژول 6: Kubernetes: عیب یابی نامزد باید دانش عملی از Docker و Kubernetes (K8s) داشته باشد. فرد باید با پوسته های لینوکس، Git، GitHub و ماشین های مجازی در محیط های ابری تجربه داشته باشد. در پایان این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: - پیاده سازی خوشه Kubernetes و ارزیابی اجزای اصلی آن. - مفاهیم شبکه و ذخیره سازی را در Kubernetes کاوش کنید. - تجزیه و تحلیل و پیاده سازی مقیاس بندی برنامه در Kubernetes. - مفاهیم Pods و Schedulers را در Kubernetes کاوش کنید. - عیب یابی خوشه Kubernetes با استفاده از تکنیک های نظارت و گزارش.

این دوره جدید سطح متوسط ​​از خدمات وب آمازون (AWS) برای کمک به ارزیابی آمادگی خود برای آزمون معمار راه حل های گواهی شده AWS - Associate طراحی شده است. با کاوش در زمینه های موضوعی امتحان و نحوه نگاشت آنها به معماری در AWS، نحوه آماده شدن برای امتحان را خواهید آموخت. شما نمونه سوالات گواهینامه را در هر حوزه مرور می کنید، مهارت های خود را با تمرین های عملی تمرین می کنید، دانش خود را با مجموعه سوالات تمرینی آزمایش می کنید و با تفسیر مفاهیمی که در امتحان مورد آزمایش قرار می گیرند، استراتژی هایی را برای شناسایی پاسخ های نادرست یاد می گیرید. در پایان این دوره شما تمام دانش و ابزارهایی را خواهید داشت که به شما کمک می کند نقاط قوت و ضعف خود را در حوزه های هر حوزه گواهی که در آزمون گواهینامه آزمایش می شود شناسایی کنید. آزمون AWS Certified Solutions Architect – Associate برای افرادی در نظر گرفته شده است که در نقش معمار راه حل ایفای نقش می کنند. این آزمون توانایی داوطلب را برای طراحی راه حل های ایمن و قوی با استفاده از فناوری های AWS تایید می کند. این آزمون همچنین توانایی داوطلب را برای تکمیل وظایف زیر تأیید می کند: طراحی راه حل با استفاده از خدمات مناسب AWS و با پیروی از اصول معماری بر اساس الزامات. در طول چرخه عمر بار کاری، راهنمایی های اجرایی را بر اساس بهترین شیوه ها به سازمان ارائه دهید. این دوره مطالبی را که مربوط به نسخه SAA-C03 آزمون معمار راه حل های گواهی شده AWS است، پوشش می دهد. در نسخه جدید آزمون، بسیاری از دامنه‌ها و بیانیه‌های وظایف مجدداً ترتیب یا شماره‌گذاری شدند. با این حال، بیشتر مطالب یکسان است. فقط یک بیانیه وظیفه برای نسخه جدید آزمون در این دوره گنجانده نشده است: دامنه 3: طراحی معماری های با کارایی بالا، بیانیه وظیفه 5: راه حل های جذب و تبدیل داده ها با کارایی بالا را تعیین کنید. در پایان مطالب دوره، یک بخش جدید ("به روز رسانی SAA-C03") خواهید دید که حاوی اطلاعات اضافی در مورد تفاوت بین نسخه های امتحانی است: SAA-C02 در مقابل SAA-C03 SAA-C03 مواد جدید

این دوره آموزشی جدید در سطح پایه از خدمات وب آمازون (AWS)، برای کمک به شما در ارزیابی آمادگی خود برای آزمون گواهینامه Cloud Practitioner AWS طراحی شده است. نحوه آماده شدن برای امتحان را با کاوش در زمینه‌های موضوعی امتحان و نحوه نگاشت آن‌ها به نقش‌های تمرین‌کننده AWS Cloud و حوزه‌های خاص مطالعه خواهید آموخت. شما نمونه سوالات گواهینامه را در هر حوزه مرور می کنید، مهارت های خود را با تمرین های عملی تمرین می کنید، دانش خود را با مجموعه سوالات تمرینی آزمایش می کنید و با تفسیر مفاهیمی که در امتحان مورد آزمایش قرار می گیرند، استراتژی هایی را برای شناسایی پاسخ های نادرست یاد می گیرید. در پایان این دوره شما تمام دانش و ابزارهایی را خواهید داشت که به شما کمک می کند نقاط قوت و ضعف خود را در حوزه های هر حوزه گواهی که در آزمون گواهینامه آزمایش می شود شناسایی کنید. گواهی AWS Certified Cloud Foundations AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C01) برای افرادی در نظر گرفته شده است که می توانند به طور موثر دانش کلی از AWS Cloud را مستقل از یک نقش شغلی خاص نشان دهند. این آزمون توانایی داوطلب را برای تکمیل وظایف زیر تأیید می‌کند: ارزش AWS Cloud را توضیح دهید، مدل مسئولیت مشترک AWS را درک و توضیح دهید، بهترین شیوه‌های امنیتی را درک کنید، هزینه‌های AWS Cloud، اقتصاد و شیوه‌های صورت‌حساب را درک کنید، هسته اصلی را توصیف و موقعیت دهید. خدمات AWS شامل محاسبات، شبکه، پایگاه‌های داده و ذخیره‌سازی و شناسایی سرویس‌های AWS برای موارد استفاده رایج

این دوره پایه درک شما از خدمات AWS را تقویت می کند. مدرسان مباحث اساسی در مورد محاسبات، شبکه، ذخیره سازی، پایگاه داده، نظارت، امنیت، بدون سرور، کانتینرها، پایگاه های داده و بهینه سازی هزینه را آموزش خواهند داد. ما خدمات و ویژگی‌های AWS را با نقش‌های فنی مختلف در رایانش ابری ترسیم خواهیم کرد. به عنوان مثال، مدرسان یک نمای کلی از Amazon S3 از دیدگاه یک معمار راه حل، یک تحلیلگر امنیت و یک دانشمند داده ارائه می دهند و ویژگی های برتری را که این نقش ها استفاده خواهند کرد، برجسته و توضیح می دهند.

در این دوره، نحوه حل مشکلات تجاری با یادگیری ماشینی، بدون نیاز به کدنویسی را خواهید یافت. شما Amazon SageMaker Canvas را کاوش خواهید کرد، یک رابط بصری نقطه و کلیک که به شما امکان می دهد پیش بینی های دقیق ML را بدون نیاز به تجربه یادگیری ماشینی یا نیاز به نوشتن یک خط کد ایجاد کنید. در پایان دوره، شما از درک نحوه تصمیم گیری بهتر تجاری با استفاده از یادگیری ماشین بدون کد خارج خواهید شد.

این دوره با آموزش نحوه ایجاد یک حساب کاربری جدید AWS، ایجاد یک کاربر اداری و کاوش در ردیف رایگان AWS به صورت عملی انجام می شود. سپس دانش‌آموزان می‌توانند ویدیوهای نمایشی و توضیحی حاوی نحوه ترکیب سرویس‌های AWS برای ایجاد راه‌حل‌هایی که می‌توانند در سناریوهای واقعی مفید باشند را دنبال کنند. سناریوها به سه دسته عمده تقسیم می شوند: داده ها، عملیات ها و معماری. در سناریوی داده، مربیان نشان خواهند داد که چگونه یک راه حل یادگیری ماشینی به طور خودکار PII (اطلاعات شناسایی شخصی) را هنگامی که داده ها از سطل آمازون S3 بازیابی می شوند، ویرایش می کند. در سناریوی عملیات، مربیان نحوه پیکربندی هشدارهای صورتحساب را نشان خواهند داد. در سناریوی معماری، مربیان استفاده از آمازون VPC (شبکه خصوصی مجازی) را برای رفع توپولوژی شبکه که نیاز به یک زیرشبکه خصوصی برای بارهای کاری حساس دارد، در حالی که چندین منطقه در دسترس را برای انعطاف پذیری بالاتر در نظر می گیرند، نشان خواهند داد.

این دوره به معرفی نقش های فنی در AWS Cloud می پردازد و توضیح می دهد که چرا مدل عمومی رایانش ابری معمولی جدید است. مربیان برخی از اصطلاحات مورد نیاز برای شروع یک سفر یادگیری در فضای ابری را آموزش می‌دهند و موضوعاتی مانند تفاوت بین IaaS، PaaS و SaaS، مدل‌های رایانش ابری (عمومی، خصوصی و ابری ترکیبی)، APIها چیست (و چرا هستند) را آموزش می‌دهند. مهم)، کشش، پوسته پوسته شدن افقی و عمودی. سپس، تفاوت بین رابطه، در دسترس بودن و نقش‌های نقطه عطف را تعریف می‌کنیم و با کارمندان آمازون مصاحبه می‌کنیم که دیدگاه خود را در مورد چگونگی روز زندگی یک معمار راه‌حل، دانشمند داده، مهندس توسعه‌دهنده نرم‌افزار، مدیر سیستم، ارائه می‌دهند. مهندس امنیت و مهندس پشتیبانی مشتری.