"یادگیری آماری برای علم داده" دوره پیشرفته ای است که برای تجهیز متخصصان کار به دانش و مهارت های لازم برای برتری در زمینه علم داده طراحی شده است. از طریق آموزش جامع در مورد موضوعات کلیدی مانند روش‌های کوچک کردن، تحلیل رگرسیون پارامتری، مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، و مدل‌های افزایشی کلی، دانش‌آموزان می‌آموزند که چگونه روش‌های نمونه‌گیری مجدد را برای به دست آوردن اطلاعات اضافی در مورد مدل‌های برازش، بهینه‌سازی روش‌های برازش برای بهبود دقت پیش‌بینی و تفسیرپذیری اعمال کنند. و مزایا و رویکرد مدل های غیر خطی را شناسایی کنید. این دوره برای هر کسی که به دنبال ارتقاء مهارت یا انتقال به یک حرفه در علم داده است، انتخاب مناسبی است. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.