این دوره نهایی در گواهینامه حرفه ای علم داده های IBM و همچنین علم داده کاربردی با تخصص پایتون است. این دوره پروژه Capstone به شما این شانس را می دهد که کارهایی را که دانشمندان داده در زندگی واقعی هنگام کار با مجموعه داده ها انجام می دهند، تمرین کنید. در این دوره شما نقش یک دانشمند داده را بر عهده می گیرید که برای استارتاپی که قصد رقابت با اسپیس ایکس را دارد کار می کند و در این فرآیند متدولوژی علم داده شامل جمع آوری داده ها، مشاجره داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجسم داده ها، توسعه مدل، ارزیابی مدل را دنبال می کنید. و نتایج خود را به ذینفعان گزارش دهید. شما وظیفه دارید پیش بینی کنید که آیا اولین مرحله موشک فالکون 9 اسپیس ایکس با موفقیت فرود می آید یا خیر. با کمک یافته‌ها و مدل‌های Data Science، استارت‌آپ رقیبی که توسط آن استخدام شده‌اید، می‌تواند پیشنهادهای آگاهانه‌تری علیه SpaceX برای پرتاب موشک ارائه دهد. در این دوره، یادگیری جدیدی وجود نخواهد داشت، در عوض شما بر روی کار عملی تمرکز خواهید کرد تا آنچه را که در دوره های قبلی آموخته اید نشان دهید و به کار ببرید. با تکمیل موفقیت آمیز این Capstone، پروژه ای را به مجموعه علوم داده و یادگیری ماشینی خود اضافه می کنید تا به کارفرمایان نشان دهید.

این دومین دوره از هفت دوره در گواهی تحلیل داده های پیشرفته گوگل است. زبان برنامه نویسی پایتون یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها است. در این دوره، مفاهیم اولیه برنامه نویسی پایتون و نحوه استفاده متخصصان داده از پایتون در محل کار را خواهید آموخت. شما مفاهیمی مانند برنامه نویسی شی گرا، متغیرها، انواع داده ها، توابع، عبارات شرطی، حلقه ها و ساختارهای داده را بررسی خواهید کرد. کارمندان Google که در حال حاضر در این زمینه کار می‌کنند، با ارائه فعالیت‌های عملی که وظایف مرتبط را شبیه‌سازی می‌کنند، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کارهای روزانه‌شان، و کمک به شما در تقویت مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای آماده شدن برای حرفه‌تان، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند. فراگیرانی که هفت دوره در این برنامه را تکمیل می کنند، مهارت های مورد نیاز برای درخواست برای مشاغل علوم داده و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را خواهند داشت. این گواهی مستلزم آگاهی قبلی از اصول، مهارت‌ها و ابزارهای تحلیلی پایه است که در گواهی تجزیه و تحلیل داده‌های Google پوشش داده شده است. در پایان این دوره، شما: -تعریف زبان برنامه نویسی چیست و چرا پایتون توسط دانشمندان داده استفاده می شود اسکریپت های پایتون را برای نمایش داده ها و انجام عملیات ایجاد کنید -جریان برنامه ها را با استفاده از شرایط و توابع کنترل کنید -استفاده از انواع حلقه ها هنگام انجام عملیات مکرر - انواع داده ها مانند اعداد صحیح، شناورها، رشته ها و بولی ها را شناسایی کنید -دستکاری ساختارهای داده مانند لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها و مجموعه ها - وارد کردن و استفاده از کتابخانه های پایتون مانند NumPy و پانداها