Course catalog

Categories

Showing 1-2 of 2 items.

coursera الگوهای معماری نرم افزار برای داده های بزرگ (Mitalearn-316061)

  • 53 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tyson Gern,Mike Barinek
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی در نظر گرفته شده است که به دنبال درک الگوهای معماری لازم برای استفاده از سیستم های نرم افزاری بزرگی هستند که از داده های بزرگ برای تولید استفاده می کنند. شما نمونه های اولیه داده های بزرگ را به نرم افزار تولید آزمایش شده با کیفیت بالا تبدیل خواهید کرد. پس از اندازه گیری ویژگی های عملکرد سیستم های توزیع شده، مناطق مشکل را شناسایی کرده و راه حل های مقیاس پذیر را برای بهبود عملکرد پیاده سازی خواهید کرد. پس از اتمام دوره، می‌دانید که چگونه ذخیره‌گاه‌های داده تولید را برای انجام تحت بار، طراحی آزمایش‌های بار برای اطمینان از برآورده شدن الزامات عملکرد برنامه‌ها، مقیاس کنید. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder

coursera مبانی معماری نرم افزار برای داده های بزرگ (Mitalearn-316027)

  • 1 hours 53 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tyson Gern,Mike Barinek
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی در نظر گرفته شده است که به دنبال درک اصول اولیه مهندسی نرم افزار هستند زیرا آنها با ساختن سیستم های نرم افزاری بزرگ که از داده های بزرگ استفاده می کنند، مرتبط هستند. شما با مفاهیم مهندسی نرم افزار لازم برای ساختن و مقیاس بندی سیستم های توزیع شده بزرگ، فشرده با داده آشنا خواهید شد. این دوره با بهترین شیوه‌های مهندسی نرم‌افزار و ریزسرویس‌های داده‌ای بسیار منسجم و کم‌پیوسته شروع می‌شود، این دوره شما را به تکامل یک سیستم توزیع‌شده در طول زمان می‌برد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder