این دوره به معرفی ملایم ما برای برنامه نویسی در R ادامه می دهد که برای 3 نوع یادگیرنده طراحی شده است. برای شما مناسب خواهد بود، اگر: • می خواهید تجزیه و تحلیل داده ها را انجام دهید اما برنامه نویسی نمی دانید • برنامه نویسی بلدید اما با R آشنا نیستید • مقداری برنامه نویسی R را می شناسید اما می خواهید در مورد افعال tidyverse اطلاعات بیشتری کسب کنید بهتر است بعد از اولین دوره تخصصی گرفته شود یا اگر قبلاً با ggplot، RMarkdown و نوشتن تابع پایه در R آشنا هستید. از Learn to use reader برای خواندن در داده های خود، dplyr برای تجزیه و تحلیل داده ها و stringr استفاده خواهید کرد. و forcats برای دستکاری رشته ها و عوامل.

قبل از اینکه بتوانید با داده ها کار کنید، باید مقداری از آن را دریافت کنید. این دوره روش های اساسی برای به دست آوردن داده ها را پوشش می دهد. این دوره شامل به دست آوردن داده ها از وب، از API ها، از پایگاه های داده و از همکاران در قالب های مختلف خواهد بود. همچنین اصول تمیز کردن داده ها و نحوه "مرتب کردن" داده ها را پوشش می دهد. داده های مرتب به طور چشمگیری سرعت تجزیه و تحلیل داده های پایین دستی را سرعت می بخشد. این دوره همچنین اجزای یک مجموعه داده کامل شامل داده های خام، دستورالعمل های پردازش، کتاب کدها و داده های پردازش شده را پوشش می دهد. این دوره اصول مورد نیاز برای جمع آوری، تمیز کردن و به اشتراک گذاری داده ها را پوشش می دهد.

این دوره مقدمه ای دقیق بر زبان برنامه نویسی R با تمرکز ویژه بر استفاده از R برای توسعه نرم افزار در محیط علم داده ارائه می دهد. چه بخشی از یک تیم علم داده باشید و چه به صورت انفرادی در جامعه ای از توسعه دهندگان کار می کنید، این دوره به شما دانش R را می دهد که برای مشارکت مفید در آن تنظیمات لازم است. این دوره به عنوان اولین دوره در تخصص، پایه اساسی R مورد نیاز برای دوره های زیر را فراهم می کند. ما مفاهیم اصلی R و مبانی زبان، مفاهیم کلیدی مانند داده‌های مرتب و ابزارهای "tidyverse" مرتبط، پردازش و دستکاری مجموعه داده‌های پیچیده و بزرگ، مدیریت داده‌های متنی، و وظایف پایه علم داده را پوشش می‌دهیم. پس از اتمام این دوره، زبان آموزان به کنسول R تسلط خواهند داشت و می توانند مجموعه داده های مرتبی را از طیف گسترده ای از منابع داده ممکن ایجاد کنند.