Course catalog

Categories

Showing 1-3 of 3 items.

coursera جبر خطی ضروری برای علم داده (Mitalearn-374558)

  • 4 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James Bird
درباره این دوره:

آیا به علم داده علاقه مندید اما پیش زمینه ریاضی برای آن ندارید؟ آیا ریاضی همیشه موضوع سختی بوده که از آن اجتناب می کنید؟ این دوره به شما اساسی ترین جبر خطی را که برای حرفه ای در علم داده نیاز دارید، بدون هزاران دلیل و مفاهیم غیر ضروری که ممکن است هرگز از آنها استفاده نکنید، آموزش می دهد. این را راهی سریع به علم داده با روش های قابل دسترس و مفاهیم دوستانه در نظر بگیرید که شما را به درک واقعی مهم ترین ایده ها در جبر خطی راهنمایی می کند. این دوره به منظور آماده سازی فراگیران برای تکمیل موفقیت آمیز مدل سازی آماری برای کاربرد علم داده، که بخشی از برنامه کارشناسی ارشد علوم داده CU Boulder (MS-DS) است، طراحی شده است. نشان‌واره از Dan-Cristian Pădureț در Unsplash.com

coursera جبر و حساب دیفرانسیل برای علم داده (Mitalearn-374524)

  • 2 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jane Wall
درباره این دوره:

آیا به علم داده علاقه مندید اما پیش زمینه ریاضی برای آن ندارید؟ آیا ریاضی همیشه موضوع سختی بوده که از آن اجتناب می کنید؟ این دوره به شما اصولی ترین مفاهیم حساب دیفرانسیل و انتگرال را که برای حرفه ای در علم داده نیاز دارید، بدون هزاران مدرک و تکنیک های غیر ضروری که ممکن است هرگز از آنها استفاده نکنید، آموزش می دهد. این را راهی سریع به علم داده با روش های قابل دسترس و مفاهیم دوستانه در نظر بگیرید که شما را به درک واقعی مهم ترین ایده ها در حساب دیفرانسیل راهنمایی می کند. ما برخی از اصول جبر را مرور می کنیم، در مورد مشتق صحبت می کنیم، مشتقات ساده را محاسبه می کنیم و اصول مشتقات را برای ترسیم نمودار و به حداکثر رساندن توابع اعمال می کنیم. این دوره به منظور آماده سازی فراگیران برای تکمیل موفقیت آمیز مدل سازی آماری برای کاربرد علم داده، که بخشی از برنامه کارشناسی ارشد علوم داده CU Boulder (MS-DS) است، طراحی شده است. لوگو با حسن نیت از ThisisEngineering RAEng در Unsplash.com

coursera حساب انتگرال و تجزیه و تحلیل عددی برای علم داده (Mitalearn-374728)

  • 1 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James Bird,Jane Wall
درباره این دوره:

آیا به علم داده علاقه مندید اما پیش زمینه ریاضی برای آن ندارید؟ آیا ریاضی همیشه موضوع سختی بوده که از آن اجتناب می کنید؟ این دوره یک درک بصری از حساب انتگرال پایه، از جمله ادغام توسط قطعات، مساحت زیر منحنی، و محاسبات انتگرال ارائه می دهد. همچنین روش‌های ریشه‌یابی، تجزیه ماتریس و مشتقات جزئی را پوشش می‌دهد. این دوره به منظور آماده سازی فراگیران برای تکمیل موفقیت آمیز مدل سازی آماری برای کاربرد علم داده، که بخشی از برنامه کارشناسی ارشد علوم داده CU Boulder (MS-DS) است، طراحی شده است. لوگو با حسن نیت از ThisisEngineering RAEng در Unsplash.com