این دوره سه ماژول، یادگیری ماشین و علم داده را برای همه کسانی که درک اساسی از مدل‌های یادگیری ماشین دارند، معرفی می‌کند. شما در مورد تاریخچه یادگیری ماشینی، کاربردهای یادگیری ماشینی، چرخه عمر مدل یادگیری ماشینی و ابزارهایی برای یادگیری ماشینی خواهید آموخت. همچنین درباره یادگیری تحت نظارت در مقابل بدون نظارت، طبقه بندی، رگرسیون، ارزیابی مدل های یادگیری ماشین و موارد دیگر خواهید آموخت. آزمایشگاه‌های ما تجربه عملی با این مفاهیم یادگیری ماشینی و علم داده را به شما می‌دهند. شما مهارت های یادگیری ماشینی مشخص را توسعه خواهید داد و همچنین یک پروژه نهایی ایجاد خواهید کرد که مهارت شما را نشان می دهد. پس از تکمیل این برنامه، می‌توانید پتانسیل الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در سناریوهای مختلف کسب‌وکار درک کنید. شما می توانید تشخیص دهید که چه زمانی از یادگیری ماشینی برای توضیح برخی رفتارها استفاده کنید و چه زمانی از آن برای پیش بینی نتایج آینده استفاده کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های یادگیری ماشینی خود را ارزیابی کنید و بهترین روش‌ها را به کار ببرید. این دوره بخشی از برنامه های متعدد است همچنین می‌توانید از یادگیری این برنامه برای تکمیل دو دوره باقی‌مانده از گواهینامه حرفه‌ای یادگیری ماشینی IBM استفاده کنید و شغل جدیدی را در زمینه یادگیری ماشین ایجاد کنید.