حل مسائل دنیای واقعی با جاوا با استفاده از چندین کلاس. یاد بگیرید که چگونه راه حل های برنامه نویسی را با استفاده از رابط های جاوا ایجاد کنید. توجه داشته باشید که مهندسی نرم افزار چیزی فراتر از نوشتن کد است - همچنین شامل تفکر و طراحی منطقی است. در پایان این دوره شما برنامه ای خواهید نوشت که داده های زلزله را تجزیه و تحلیل و مرتب می کند و یک تولید کننده متن پیش بینی کننده ایجاد می کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. از مرتب سازی مناسب در حل مسائل استفاده کنید. 2. کلاس هایی را توسعه دهید که رابط Comparable را پیاده سازی کنند. 3. استفاده از داده های زمان بندی برای تجزیه و تحلیل عملکرد تجربی. 4. مسائل را به چند کلاس تقسیم کنید که هر کدام متدهای خاص خود را دارند. 5. تعیین کنید که آیا یک کلاس از Java API می تواند در حل یک مشکل خاص استفاده شود یا خیر. 6. پیاده سازی راه حل های برنامه نویسی با استفاده از رویکردهای متعدد و تشخیص معاوضه. 7. هنگام توسعه برنامه ها از مفاهیم شی گرا از جمله رابط ها و کلاس های انتزاعی استفاده کنید. 8. تصمیمات اجرایی را به طور مناسب پنهان کنید تا در روش های عمومی قابل مشاهده نباشند. و 9. محدودیت های الگوریتم ها و برنامه های جاوا در حل مسائل را بشناسید. 10. کلاس ها و اصطلاحات استاندارد جاوا از جمله موارد استثنایی، روش های استاتیک، java.net و بسته های java.io را بشناسید.

تا به حال فکر کرده اید که چگونه نتفلیکس تصمیم می گیرد چه فیلم هایی را به شما پیشنهاد دهد؟ یا آمازون چگونه کتاب ها را توصیه می کند؟ ما می‌توانیم با ساختن یک توصیه‌کننده ساده از خودمان احساسی نسبت به نحوه عملکرد آن پیدا کنیم! در این capstone، با ایجاد سیستم های توصیه گر، مهارت های حل مسئله و برنامه نویسی جاوا خود را نشان خواهید داد. شما با داده‌های فیلم‌ها، از جمله رتبه‌بندی، کار خواهید کرد، اما اصول مربوطه را می‌توان به راحتی با کتاب‌ها، رستوران‌ها و موارد دیگر تطبیق داد. شما برنامه ای برای پاسخ به سوالات مربوط به داده ها خواهید نوشت، از جمله اینکه چه مواردی باید به کاربر بر اساس رتبه بندی چندین فیلم توصیه شود. با توجه به فایل های ورودی در رتبه بندی کاربران و عناوین فیلم، شما قادر خواهید بود: 1. خواندن و تجزیه داده ها به لیست ها و نقشه ها. 2. محاسبه میانگین رتبه بندی. 3. بر اساس رتبه‌بندی‌ها محاسبه کنید که یک رتبه‌دهنده مشخص چقدر شبیه به کاربر دیگر است. و 4. بر اساس رتبه بندی فیلم ها را به یک کاربر معین توصیه کنید. 5. نمایش فیلم های توصیه شده برای یک کاربر خاص در یک صفحه وب.

به IBM COBOL - مدیریت داده و فایل خوش آمدید! با ثبت نام در این دوره، گام بزرگی در افزایش دانش و تجربه عملی خود در زمینه مدیریت داده ها و فایل های IBM COBOL بردارید. در این دوره با عناصر اساسی کد COBOL آشنا خواهید شد. شما روند کار با داده های COBOL را یاد خواهید گرفت. شما مدیریت فایل های COBOL را یاد خواهید گرفت. این دوره همچنین پایگاه داده‌های رابطه‌ای را در یک مین‌فریم، زمینه COBOL نیز دارد. پس بیایید شروع کنیم!