این دوره برای حرفه ای های کسب و کار طراحی شده است که مایل به شناسایی مفاهیم اساسی تشکیل دهنده یادگیری ماشین، آزمایش فرضیه مدل با استفاده از طراحی آزمایش ها و آموزش، تنظیم و ارزیابی مدل ها با استفاده از الگوریتم هایی هستند که مشکلات طبقه بندی، رگرسیون و پیش بینی و خوشه بندی را حل می کنند. برای موفقیت در این دوره، زبان آموز باید پیشینه ای در زمینه فناوری محاسبات، از جمله استعداد در برنامه نویسی کامپیوتر داشته باشد.

این یک دوره ابتدایی در طراحی آزمایش ها و تجزیه و تحلیل داده های حاصل است. هدف دوره یادگیری نحوه برنامه ریزی، طراحی و اجرای آزمایش ها به طور کارآمد و مؤثر و تجزیه و تحلیل داده های حاصل برای به دست آوردن نتایج عینی است. هر دو طراحی و مسائل تجزیه و تحلیل آماری مورد بحث قرار می گیرند. فرصت‌هایی برای استفاده از اصول آموزش داده شده در این دوره در تمام جنبه‌های محیط صنعتی و تجاری امروزی به وجود می‌آید. برنامه های کاربردی از زمینه های مختلف در طول دوره به تصویر کشیده خواهد شد. بسته‌های نرم‌افزاری کامپیوتری (JMP، Design-Expert، Minitab) برای پیاده‌سازی روش‌های ارائه‌شده استفاده خواهد شد و به طور گسترده نشان داده خواهد شد. همه آزمایش ها آزمایش های طراحی شده هستند. برخی از آنها طراحی ضعیفی دارند و برخی دیگر به خوبی طراحی شده اند. آزمایش‌هایی که به خوبی طراحی شده‌اند به شما این امکان را می‌دهند که نتایج قابل اعتماد و معتبری را سریع‌تر، آسان‌تر و با منابع کمتر نسبت به آزمایش‌هایی با طراحی ضعیف به دست آورید. شما در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه آزمایشات را به طور موثر برنامه ریزی، اجرا و تجزیه و تحلیل کنید.