این دوره دوم در مدل‌سازی آماری دانشجویان را با مطالعه تحلیل واریانس (ANOVA)، تحلیل کوواریانس (ANCOVA) و طراحی تجربی آشنا می‌کند. ANOVA و ANCOVA که به عنوان یک نوع مدل رگرسیون خطی ارائه شده‌اند، مبنای ریاضی را برای طراحی آزمایش‌ها برای کاربردهای علم داده فراهم می‌کنند. تاکید بر مفاهیم مهم مرتبط با طراحی، مانند تصادفی سازی، مسدود کردن، طراحی فاکتوریل و علیت خواهد بود. همچنین به مسائل اخلاقی که در آزمایش‌ها مطرح می‌شوند، توجه خاصی می‌شود. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید. لوگوی اقتباس شده از عکس وینسنت لدوینا در Unsplash

در دوره پایانی برنامه مدل‌سازی آماری برای علم داده، فراگیران مجموعه گسترده‌ای از ابزارهای مدل‌سازی آماری پیشرفته‌تر را مطالعه خواهند کرد. چنین ابزارهایی شامل مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) خواهند بود که مقدمه ای برای طبقه بندی (از طریق رگرسیون لجستیک) ارائه می دهند. مدل‌سازی ناپارامتریک، از جمله تخمین‌گرهای هسته، هموارسازی خطوط. و مدل های افزایشی تعمیم یافته نیمه پارامتریک (GAMs). تاکید بر درک مفهومی محکم از این ابزارها خواهد بود. همچنین به مسائل اخلاقی مطرح شده با استفاده از مدل‌های آماری پیچیده توجه خواهد شد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید. لوگوی اقتباس شده از عکس وینسنت لدوینا در Unsplash