در این دوره، شما: • در مورد اشیاء Tensor، بلوک های ساختمانی اصلی TensorFlow بیاموزید، تفاوت بین حالت های مشتاق و گراف در TensorFlow را درک کنید، و یاد بگیرید که چگونه از ابزار TensorFlow برای محاسبه گرادیان ها استفاده کنید. • حلقه های آموزشی سفارشی خود را با استفاده از GradientTape و TensorFlow Datasets بسازید تا با آموزش مدل خود انعطاف پذیری و دید بیشتری داشته باشید. • در مورد مزایای تولید کدی که در حالت نمودار اجرا می‌شود، بیاموزید، نگاهی به شکل کد نمودار بیندازید، و تولید خودکار این کد کارآمدتر را با ابزارهای TensorFlow تمرین کنید. • از قدرت آموزش توزیع‌شده برای پردازش داده‌های بیشتر و آموزش مدل‌های بزرگ‌تر، سریع‌تر استفاده کنید، یک مرور کلی از استراتژی‌های آموزشی توزیع‌شده مختلف دریافت کنید، و کار با استراتژی‌ای را تمرین کنید که روی چندین هسته GPU آموزش می‌دهد، و استراتژی دیگری که روی چندین هسته TPU آموزش می‌دهد. تخصص DeepLearning.AI TensorFlow: Advanced Techniques ویژگی‌های TensorFlow را معرفی می‌کند که به یادگیرندگان کنترل بیشتری بر معماری مدل و ابزارهایی می‌دهد که به آنها کمک می‌کند مدل‌های پیشرفته ML را ایجاد و آموزش دهند. این تخصص برای مهندسین نرم افزار و یادگیری ماشین در مراحل اولیه و اواسط حرفه ای با درک اساسی از TensorFlow است که به دنبال گسترش دانش و مجموعه مهارت های خود با یادگیری ویژگی های پیشرفته TensorFlow برای ساخت مدل های قدرتمند هستند.