در این دوره آموزشی، اصول اولیه درک داده هایی که در اختیار دارید و اینکه چرا طبقه بندی صحیح داده ها اولین قدم برای تصمیم گیری صحیح است را خواهید آموخت. با استفاده از آمار توصیفی و نرم افزار R داده ها را به صورت گرافیکی و عددی توصیف خواهید کرد. چهار توزیع احتمال که معمولاً در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود را یاد خواهید گرفت. شما مجموعه داده ها را با استفاده از توزیع احتمال مناسب تجزیه و تحلیل خواهید کرد. در نهایت، شما اصول اولیه خطای نمونه گیری، توزیع نمونه گیری و خطا در تصمیم گیری را خواهید آموخت. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.