هوش مصنوعی عمل پزشکی را متحول می کند. این به پزشکان کمک می کند تا بیماران را با دقت بیشتری تشخیص دهند، در مورد سلامت آینده بیماران پیش بینی کنند و درمان های بهتری را توصیه کنند. این تخصص به شما تجربه عملی در به کارگیری یادگیری ماشینی برای مشکلات عینی در پزشکی می دهد. یادگیری ماشینی ابزاری قدرتمند برای پیش آگهی است، شاخه ای از پزشکی که در پیش بینی سلامت آینده بیماران تخصص دارد. در این دوره دوم، نمونه‌های متعددی از کارهای پیش‌آگهی را مرور خواهید کرد. سپس از درخت‌های تصمیم برای مدل‌سازی روابط غیرخطی، که معمولاً در داده‌های پزشکی مشاهده می‌شوند، استفاده می‌کنید و آنها را برای پیش‌بینی دقیق‌تر میزان مرگ و میر به کار می‌گیرید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه داده های از دست رفته را مدیریت کنید، یک چالش کلیدی در دنیای واقعی. این دوره‌ها فراتر از پایه‌های یادگیری عمیق هستند تا تفاوت‌های ظریف را در استفاده از هوش مصنوعی در موارد استفاده پزشکی به شما آموزش دهند. این دوره بر یادگیری ماشینی مبتنی بر درخت تمرکز دارد، بنابراین برای این دوره به پایه ای در یادگیری عمیق نیازی نیست. با این حال، پایه ای در یادگیری عمیق برای دوره 1 و 3 این تخصص بسیار توصیه می شود. شما می توانید با استفاده از تخصص یادگیری عمیق که توسط deeplearning.ai ارائه شده و توسط Andrew Ng تدریس می شود، پایه ای در یادگیری عمیق کسب کنید.