Course catalog
Categories
Showing 1-2 of 2 items.
ساختار پروژه های یادگیری ماشینی
(Mitalearn-212939)
- 3 hours 51 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Andrew Ng,Younes Bensouda Mourri,Kian Katanforoosh
درباره این دوره:
در دوره سوم تخصص یادگیری عمیق، یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه یادگیری ماشینی موفق بسازید و به عنوان رهبر پروژه یادگیری ماشین تصمیم گیری را تمرین کنید. در پایان، شما قادر خواهید بود خطاها را در سیستم یادگیری ماشینی تشخیص دهید. اولویت بندی استراتژی ها برای کاهش خطاها؛ تنظیمات پیچیده ML را درک کنید، مانند مجموعههای آموزشی/آزمون ناهماهنگ، و مقایسه و/یا پیشی گرفتن از عملکرد در سطح انسانی. و یادگیری سرتاسر، انتقال یادگیری و یادگیری چند وظیفه ای را اعمال کنید. این همچنین یک دوره مستقل برای زبان آموزانی است که دانش اولیه یادگیری ماشین را دارند. این دوره از تجربه Andrew Ng در ساخت و ارسال بسیاری از محصولات یادگیری عمیق استفاده می کند. اگر میخواهید به یک رهبر فنی تبدیل شوید که میتواند مسیر یک تیم هوش مصنوعی را تعیین کند، این دوره «تجربه صنعت» را ارائه میدهد که در غیر این صورت ممکن است تنها پس از سالها تجربه کاری ML به دست آورید. تخصص یادگیری عمیق برنامه اساسی ما است که به شما کمک می کند قابلیت ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا از یادگیری ماشینی در کار خود استفاده کنید، حرفه فنی خود را ارتقا دهید و گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید.
Related Skills
شبکه های عصبی کانولوشن در TensorFlow
(Mitalearn-332160)
- 52 minutes
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:
اگر توسعهدهنده نرمافزاری هستید که میخواهید الگوریتمهای مقیاسپذیر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، باید بدانید که چگونه از ابزارهای ساخت آنها استفاده کنید. این دوره بخشی از DeepLearning.AI TensorFlow Developer Specialization است و بهترین روش ها برای استفاده از TensorFlow، یک چارچوب منبع باز محبوب برای یادگیری ماشین را به شما آموزش می دهد. در دوره 2 از تخصص DeepLearning.AI TensorFlow Developer، شما تکنیک های پیشرفته ای را برای بهبود مدل بینایی کامپیوتری که در دوره 1 ساخته اید، یاد خواهید گرفت. نحوه کار با تصاویر دنیای واقعی در اشکال و اندازه های مختلف را بررسی می کنید، سفر را تجسم می کنید. یک تصویر از طریق کانولوشن برای درک اینکه چگونه یک کامپیوتر اطلاعات را "می بیند"، از دست دادن و دقت نمودار، و کشف استراتژی هایی برای جلوگیری از تطبیق بیش از حد، از جمله افزایش و ترک تحصیل در نهایت، دوره 2 شما را با انتقال یادگیری و چگونگی استخراج ویژگی های آموخته شده از مدل ها آشنا می کند. دوره یادگیری ماشین و تخصص یادگیری عمیق از Andrew Ng مهمترین و اساسی ترین اصول یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را آموزش می دهد. این تخصص جدید Deeplearning.ai TensorFlow به شما می آموزد که چگونه از TensorFlow برای پیاده سازی آن اصول استفاده کنید تا بتوانید شروع به ساخت و استفاده از مدل های مقیاس پذیر برای مشکلات دنیای واقعی کنید. برای ایجاد درک عمیق تر از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.