ما روش های محاسباتی -- الگوریتم ها و ساختارهای داده -- برای تجزیه و تحلیل داده های توالی یابی DNA را یاد خواهیم گرفت. ما کمی در مورد DNA، ژنومیک و نحوه استفاده از توالی یابی DNA خواهیم آموخت. ما از پایتون برای پیاده سازی الگوریتم های کلیدی و ساختارهای داده و تجزیه و تحلیل ژنوم های واقعی و مجموعه داده های توالی DNA استفاده خواهیم کرد.

دنیا و اینترنت پر از اطلاعات متنی است. ما اطلاعات را با استفاده از پرس و جوهای متنی جستجو می کنیم، وب سایت ها، کتاب ها، ایمیل ها را می خوانیم. همه اینها از نقطه نظر علم کامپیوتر رشته هایی هستند. برای درک همه آن اطلاعات و کارآمد کردن جستجو، موتورهای جستجو از الگوریتم های رشته ای زیادی استفاده می کنند. علاوه بر این، حوزه نوظهور پزشکی شخصی از الگوریتم‌های جستجوی بسیاری برای یافتن جهش‌های بیماری‌زا در ژنوم انسان استفاده می‌کند. در این دوره آنلاین، مفاهیم کلیدی تطبیق الگو را خواهید آموخت: سعی، درخت پسوند، آرایه پسوند و حتی تبدیل Burrows-Wheeler.