در این کلاس با اصول اولیه و ابزارهای مورد استفاده برای پردازش تصاویر و ویدئوها و نحوه به کارگیری آنها در حل مسائل کاربردی با علایق تجاری و علمی آشنا می شوید. این روزها تصاویر و ویدیوهای دیجیتال در همه جا وجود دارند - در هزاران کاربرد علمی (به عنوان مثال، نجومی، زیست پزشکی)، مصرف کننده، صنعتی و هنری. علاوه بر این، آنها در طیف گسترده ای از طیف الکترومغناطیسی - از نور مرئی و مادون قرمز تا پرتوهای گاما و فراتر از آن قرار دارند. بنابراین، توانایی پردازش سیگنال‌های تصویری و ویدئویی برای دانشجویان مهندسی/علمی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و دانشمندان در حال انجام مهارت فوق‌العاده مهمی است. پردازش تصویر دیجیتال و ویدئو همچنان به انقلاب فناوری چندرسانه ای که امروزه در حال تجربه آن هستیم، ادامه می دهد. برخی از نمونه‌های مهم پردازش تصویر و ویدئو عبارتند از: حذف خرابی‌هایی که تصاویر در حین جمع‌آوری متحمل می‌شوند (مثلاً از بین بردن تاری از تصویر ماشینی که به سرعت در حال حرکت است) و فشرده‌سازی و انتقال تصاویر و ویدیوها (اگر ویدیوها را آنلاین تماشا می‌کنید یا به اشتراک می‌گذارید). عکس ها از طریق یک وب سایت رسانه های اجتماعی، شما هر روز از آن استفاده می کنید!)، برای ذخیره سازی اقتصادی و انتقال کارآمد. این دوره آموزشی مبانی پردازش تصویر و ویدئو را پوشش می دهد. ما یک چارچوب ریاضی برای توصیف و تجزیه و تحلیل تصاویر و فیلم ها به عنوان سیگنال های دو و سه بعدی در حوزه های مکانی، مکانی-زمانی و فرکانس ارائه خواهیم کرد. در این کلاس نه تنها تئوری پشت وظایف پردازش اساسی از جمله بهبود تصویر/فیلم، بازیابی و فشرده سازی را یاد خواهید گرفت - بلکه یاد خواهید گرفت که چگونه این وظایف پردازشی کلیدی را در عمل با استفاده از تکنیک ها و ابزارهای پیشرفته انجام دهید. . ما طیف گسترده ای از چنین ابزارهایی را معرفی و استفاده خواهیم کرد - از جعبه ابزار بهینه سازی گرفته تا تکنیک های آماری. همچنین تاکید بر نقش ویژه ای که پراکندگی در پردازش تصویر و ویدئو مدرن ایفا می کند، داده خواهد شد. در همه موارد، از تصاویر و ویدیوهای نمونه مربوط به دامنه های برنامه خاص استفاده می شود.