Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,441-2,460 of 4,310 items.

coursera ساخت مدل های رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی (Mitalearn-331531)

  • 1 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anastas Stoyanovsky
درباره این دوره:

در بیشتر موارد، هدف نهایی یک پروژه یادگیری ماشینی، تولید یک مدل است. مدل‌ها تصمیم‌گیری می‌کنند، پیش‌بینی می‌کنند – هر چیزی که می‌تواند به کسب‌وکار کمک کند تا بهتر از یک انسان، خود، مشتریان و محیطش را درک کند. مدل‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها ساخته می‌شوند و در دنیای یادگیری ماشین، الگوریتم‌های مختلفی برای انتخاب وجود دارد. شما باید بدانید که چگونه بهترین الگوریتم را برای یک کار مشخص انتخاب کنید، و چگونه از آن الگوریتم برای تولید یک مدل کاری استفاده کنید که ارزشی برای کسب و کار فراهم کند. این دوره سوم در گواهینامه حرفه‌ای متخصص هوش مصنوعی (CAIP) شما را با برخی از الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشینی آشنا می‌کند که برای حل دو مشکل رایج تحت نظارت استفاده می‌شوند: رگرسیون و طبقه‌بندی، و یکی از رایج‌ترین مشکلات بدون نظارت: خوشه‌بندی. . با استفاده از گردش کار یادگیری ماشینی که در دوره قبلی در مورد آن آموختید، چندین مدل برای رفع هر یک از این مشکلات خواهید ساخت. در نهایت، این دوره یک کاوش فنی از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین و نحوه استفاده از آنها برای ساخت مدل های حل مسئله را آغاز می کند.

coursera ساخت معماری (Mitalearn-365412)

  • 4 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nenad Katic,Manuel Perez Romero,David Jeffrey Goodman
درباره این دوره:

ساخت معماری بینشی منحصر به فرد از ذهن و کار یک معمار ارائه می دهد که از اصول اولیه این حرفه شروع می شود و با تولید یک مدل سایت مقیاس شده به اوج می رسد. این دوره باید به عنوان یک آمادگی ایده آل برای علاقه مندان به اخذ مدرک کارشناسی در معماری عمل کند، اگرچه محتوای انعطاف پذیر، جذاب و لذت بخش آن را برای همه کسانی که به دنبال افزایش دانش خود در این زمینه هستند در دسترس قرار می دهد. این دوره عمدتاً توسط اساتید دانشکده معماری و طراحی IE در Segovia (اسپانیا) ارائه می شود، این دوره با بررسی ذهنیت یک معمار آغاز می شود - از آنها می پرسد که چگونه فکر می کنند و برای آموزش ذهن خلاق خود چه کاری انجام می دهند و به سمت استفاده از الهام می روند. از محیط برای تحریک ایده های طراحی. در نهایت، این دوره با نگاهی به برخی از جنبه‌های فنی‌تر معماری - مانند ترکیب، فرم، فضا و سلسله مراتب - و تأکید بر اهمیت ایجاد داستانی که به تعریف طراحی شما کمک می‌کند، به پایان می‌رسد. این محتوای جذاب اساساً از استودیوی طراحی خیره کننده در مدرسه معماری IE ارائه شده است و دارای ویدیوهای خارجی از چند مکان زیبا در شهر سگویا است. در نهایت، شامل مصاحبه‌هایی از مدیر اجرایی جایزه پریتزکر - و رئیس دانشکده معماری و طراحی در IE - مارتا تورن، با تعدادی از معماران برنده جایزه مانند سارا ویگلسورث و کریستوف اینگنهوون است.

coursera ساخت موردی برای اتوماسیون فرآیند رباتیک (Mitalearn-325462)

  • 2 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: AICPA
درباره این دوره:

نمای کلی اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) در حال تغییر شکل حرفه حسابداری و مالی است. طبق تحقیقات مک کینزی، انتظار می‌رود 40 درصد از کارهای حسابداری معاملاتی تا سال 2020 خودکار شود و پیش‌بینی می‌شود که 230 میلیون کارگر دانشمند، یعنی 9 درصد از نیروی کار جهانی را تحت تأثیر قرار دهد. با توجه به نیاز به رقابتی ماندن، کاهش هزینه ها و افزایش کارایی، RPA به سرعت تأثیر قابل توجهی بر این حرفه می گذارد. شرکت ها دیگر به «اگر» فکر نمی کنند، بلکه به «زمان» برای اجرای RPA فکر می کنند. توضیحات کوتاه: • اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) می تواند فرآیندهای کسب و کار را با حذف کارهای پیش پا افتاده، وقت گیر و دستی که متخصصان انجام می دهند، متحول کند. به آنها فرصت بیشتری برای تمرکز بر تفکر انتقادی می دهد. این دوره برای متخصصان حسابداری و امور مالی در سراسر جهان از طریق موارد استفاده نشان می دهد که چگونه می توان از اتوماسیون فرآیند رباتیک برای کاهش خطاها و افزایش بهره وری استفاده کرد. شرح دوره/هدف آموزشی فراگیر این دوره برای ارائه سواد عملی به حرفه ای های حسابداری و مالی در مورد اتوماسیون فرآیند رباتیک از طریق یک مورد استفاده آماده سازی داده های مرتبط با دنیای واقعی در نظر گرفته شده است. این به شناسایی کاربردهای بالقوه و مزایا و ملاحظات برای اتوماسیون فرآیند رباتیک کمک خواهد کرد. این دوره به شما کمک می‌کند تا با کمک به ارزیابی الزامات، تعریف اثبات ارزش و اندازه‌گیری و تأیید ROI برای اتوماسیون، به کسب و کار خود بپردازید.

coursera ساخت میکروسرویس های جاوا مقیاس پذیر با Spring Boot و Spring Cloud (Mitalearn-310111)

  • 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

«Microservices» یک الگوی طراحی نرم‌افزار را توصیف می‌کند که در آن یک برنامه کاربردی مجموعه‌ای از سرویس‌های بدون اتصال است. این خدمات ریزدانه هستند و می توانند به صورت جداگانه نگهداری و مقیاس شوند. معماری میکروسرویس با تمرکز بر مقیاس بندی الاستیک با منابع درخواستی، برای ابر عمومی ایده آل است. در این دوره آموزشی با نحوه ساخت اپلیکیشن های جاوا با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud در Google Cloud آشنا می شوید. شما از Spring Cloud Config برای مدیریت پیکربندی برنامه خود استفاده خواهید کرد. شما با Pub/Sub و Spring Integration پیام ارسال و دریافت خواهید کرد. همچنین می‌توانید از Cloud SQL به‌عنوان یک پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت‌شده برای برنامه‌های جاوا خود استفاده کنید و یاد بگیرید که چگونه به Spanner که سرویس پایگاه داده کاملاً سازگار توزیع شده جهانی Google Cloud است، مهاجرت کنید. همچنین با ردیابی و اشکال زدایی برنامه های Spring خود با Google Cloud Observability آشنا خواهید شد. برای موفقیت در این دوره باید با زبان برنامه نویسی جاوا و ساخت اپلیکیشن جاوا با ابزارهایی مانند Maven یا Gradle آشنا باشید. همچنین باید اطلاعات کلی در مورد Google Cloud داشته باشید. >>> با ثبت نام در این دوره، با شرایط خدمات Qwiklabs که در پرسش های متداول و در آدرس زیر آمده است موافقت می کنید: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

coursera ساخت و تجزیه و تحلیل نمونه کارها با پایتون (Mitalearn-295355)

  • 5 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Claudia Carrone,Vijay Vaidyanathan, PhD
درباره این دوره:

شیوه مدیریت سرمایه گذاری در سال های اخیر با روش های محاسباتی دگرگون شده است. به جای اینکه صرفاً علم را توضیح دهید، به شما کمک می کنیم تا با تأکید بر پیاده سازی عملی این ایده ها در زبان برنامه نویسی پایتون، به روشی عملی بر اساس آن بنا بسازید. در این دوره، تخمین، پارامترهای ریسک و بازده را برای تصمیم‌گیری‌های معنادار پرتفوی پوشش می‌دهیم، و همچنین انواع تکنیک‌های پیشرفته ساخت سبد را معرفی می‌کنیم که به دلیل استحکام بیشتر، در مدیریت سرمایه‌گذاری و سبد‌سازی محبوبیت پیدا کرده‌اند. . همانطور که ما تئوری و ریاضیات را در ویدیوهای سخنرانی پوشش می دهیم، مفاهیم را در پایتون نیز پیاده سازی خواهیم کرد و شما می توانید با ما کدنویسی کنید تا درک عمیق و عملی از نحوه کار آن روش ها داشته باشید. تا زمانی که کارتان تمام شود، نه تنها درک اساسی از روش های محاسباتی مدرن در مدیریت سرمایه گذاری خواهید داشت، بلکه در اجرای آن روش ها نیز تسلط عملی خواهید داشت. اگر تمام تمرین‌های آزمایشگاهی را دنبال کرده و پیاده‌سازی کنید، دوره را با یک جعبه ابزار قدرتمند تکمیل خواهید کرد که می‌توانید از آن برای انجام تجزیه و تحلیل خود و ایجاد پیاده‌سازی‌های خود استفاده کنید و شاید حتی از دانش تازه کسب‌شده خود برای بهبود روش‌های فعلی استفاده کنید. .

Related Skills

coursera ساخت و ساز پایدار در یک اقتصاد دایره ای (Mitalearn-345199)

  • 2 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alison Mears AIA, LEED AP,Catherine Murphy
درباره این دوره:

این دوره نگاهی گسترده به نقش تصمیم گیری مواد در طراحی دایره ای و ترویج دنیای سالم تر دارد. شما متوجه می شوید که چگونه یک پروژه سالم تر را اجرا کنید. شما یاد می گیرید که چرا مواد سالم تر برای کل تیم پروژه اهمیت دارد و اهمیت ارتباط بین تیم ها. شما به دایره ای بودن، کاهش کربن مجسم شده و تکامل محیط ساخته شده نگاه می کنید. شما نقش طراحان را در اجرای یک پروژه سالم تر، از ساخت و ساز تا نصب تا استفاده، و اهمیت آن در بافت شهرها بررسی می کنید. شرکت کنندگان در دوره باید تجربه حرفه ای در سطح رهبری در طراحی، معماری، پیمانکاری یا زمینه های مشابه داشته باشند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • تجزیه و تحلیل نقش پیمانکاران، پیمانکاران فرعی، و تدارکات مواد در اجرای یک پروژه سالم تر. • در مورد رابطه بین طراحی دایره ای و نوآوری طراحی بحث کنید • بررسی ظرفیت سیستم های مواد برای کمک به جهانی دایره ای، کم کربن، احیاکننده و عادلانه

coursera ساخت و طراحی دیجیتال (Mitalearn-350061)

  • 1 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ken English
درباره این دوره:

این دوره شما را با تحولی که در سرتاسر جهان در نحوه طراحی و تولید محصولات رخ می دهد، آشنا می کند. این دگرگونی از طریق تولید و طراحی دیجیتال (DM&D) رخ می‌دهد - تغییری از فرآیندهای مبتنی بر کاغذ به فرآیندهای دیجیتال در صنعت تولید. در پایان این دوره، متوجه خواهید شد که DMD چیست و چگونه بر مشاغل، شیوه ها و فرآیندهای شرکت های بزرگ و کوچک تأثیر می گذارد. شما درک و قدردانی از نقشی که فناوری در این انتقال ایفا می کند به دست خواهید آورد. فناوری ای که ما هر روز استفاده می کنیم – چه ارتباط با دوستان و خانواده، خرید محصولات یا پخش جریانی سرگرمی – می تواند برای طراحی و تولید مفید باشد و شرکت ها و کارگران را رقابتی تر، چابک تر و سازنده تر کند. کشف کنید که چگونه این رویکرد جدید برای تولید محصولات، شرکت‌ها را پاسخگوتر می‌کند و کارمندان را بیشتر درگیر و درگیر می‌کند، زیرا مسیرهای شغلی جدید در تولید پیشرفته تکامل می‌یابد. مفاهیم اصلی این دوره از طریق سخنرانی، خواندن، بحث و گفتگو و ویدئوهای مختلف ارائه خواهد شد. این اولین دوره در تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال است که جنبه‌های متعدد «انقلاب چهارم» تولید، با نام مستعار Industry 4.0 را بررسی می‌کند و شامل یک پروژه اوج شامل ایجاد یک نقشه راه برای دستیابی به یک هدف حرفه‌ای مرتبط با DMD است. . برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال، لطفاً ویدیوی کلی را با کپی و چسباندن پیوند زیر در مرورگر وب خود تماشا کنید: https://youtu.be/wETK1O9c-CA

coursera ساخت وایرفریم و نمونه های اولیه با وفاداری پایین (Mitalearn-303770)

  • 2 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

ساخت وایرفریم‌ها و نمونه‌های اولیه با وفاداری پایین سومین دوره در یک برنامه گواهی است که شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند که برای اعمال در مشاغل سطح اولیه در طراحی تجربه کاربر (UX) نیاز دارید. در این دوره، شما به طراحی یک اپلیکیشن موبایل برای نمونه کارهای حرفه ای UX خود ادامه خواهید داد. شما با ایجاد استوری بورد و آشنایی با اصول طراحی شروع خواهید کرد. سپس، با استفاده از ابزار طراحی Figma، قاب های کاغذی و وایرفریم های دیجیتالی ایجاد می کنید. شما همچنین یک نمونه اولیه کاغذی و یک نمونه اولیه دیجیتال با کیفیت پایین در Figma ایجاد خواهید کرد. طراحان و محققان UX فعلی در Google به عنوان مربیان شما خدمت می کنند و شما فعالیت های عملی را انجام خواهید داد که سناریوهای طراحی UX در دنیای واقعی را شبیه سازی می کند. فراگیرانی که هفت دوره را در این برنامه گواهینامه تکمیل می کنند باید برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان طراح UX مجهز شوند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - یک بیانیه هدف ایجاد کنید. - دو نوع استوری بورد ایجاد کنید: تصویر بزرگ و نمای نزدیک. - تفاوت بین طراحی کم وفاداری و با وفاداری بالا را درک کنید. - اصول طراحی را به کار ببرید. - از اصول معماری اطلاعات برای سازماندهی اپلیکیشن موبایل استفاده کنید. - قاب های کاغذی برای طراحی اپلیکیشن موبایل ایجاد کنید. - ایجاد وایرفریم های دیجیتال در ابزار طراحی Figma. - ساخت نمونه اولیه کاغذی برای افزودن تعامل به طرح ها. - طراحی نمونه اولیه با کیفیت پایین در Figma. - تعصب ضمنی و الگوهای فریبنده در طراحی را تشخیص دهید. - به طراحی یک اپلیکیشن موبایل برای گنجاندن در مجموعه حرفه ای خود ادامه دهید. برای موفقیت در این دوره، باید دو دوره قبلی را در این برنامه گواهینامه تکمیل کنید، یا توانایی انجام تحقیقات کاربر برای ایجاد نقشه های همدلی، شخصیت ها، داستان های کاربر، نقشه های سفر کاربر، بیان مسئله و گزاره های ارزشی را داشته باشید. . همچنین به کاغذ و خودکار یا مداد نیاز خواهید داشت.

coursera ساخت یک سیستم پیش بینی خودکار در مقیاس بزرگ (Mitalearn-332058)

  • 3 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jay Laramore,Marc Huber
درباره این دوره:

در این دوره شما یاد می گیرید که یک پروژه پیش بینی در مقیاس بزرگ را با استفاده از ابزارهای SAS Visual Forecasting توسعه داده و نگهداری کنید. تاکید در ابتدا بر انتخاب روش های مناسب برای ایجاد داده ها و تبدیل متغیرها، تولید مدل و انتخاب مدل است. سپس می آموزید که چگونه با اصلاح فرآیندهای پیش فرض در سیستم، عملکرد پیش بینی پایه کلی را بهبود بخشید. این دوره برای تحلیلگرانی که علاقه مند به تقویت مهارت های یادگیری ماشینی خود با ابزارهای تجزیه و تحلیل مناسب برای سنجش، اصلاح، مدل سازی، پیش بینی و مدیریت داده هایی هستند که متشکل از متغیرهایی هستند که در طول زمان جمع آوری می شوند، مناسب است. این دوره ها عمدتاً مبتنی بر نحو است، بنابراین تحلیلگرانی که این دوره را می گذرانند نیاز به آشنایی با کدنویسی دارند. تجربه با یک زبان شی گرا و همچنین آشنایی با دستکاری جداول بزرگ مفید است.

coursera ساخت یک کامپیوتر مدرن از اصول اولیه: از ناند تا تتریس (دوره پروژه محور) (Mitalearn-314106)

  • 11 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Shimon Schocken,Noam Nisan
درباره این دوره:

آنچه به دست خواهید آورد: در این دوره پروژه محور* شما یک سیستم کامپیوتری مدرن را از پایه می سازید. ما این سفر شگفت‌انگیز را به شش پروژه عملی تقسیم می‌کنیم که شما را از ساخت گیت‌های منطقی ابتدایی تا ایجاد یک رایانه با هدف عمومی کاملاً کارآمد می‌برد. در این فرآیند، شما - به مستقیم ترین و سازنده ترین راه - یاد خواهید گرفت که رایانه ها چگونه کار می کنند و چگونه طراحی می شوند. آنچه شما نیاز خواهید داشت: این یک دوره آموزشی مستقل است: تمام دانش لازم برای موفقیت در دوره و ساخت سیستم کامپیوتری به عنوان بخشی از تجربه یادگیری ارائه می شود. بنابراین، ما هیچ دانش قبلی در زمینه علوم کامپیوتر یا مهندسی را فرض نمی‌کنیم و از همه فراگیران استقبال می‌شود. شما به هیچ مواد فیزیکی نیاز نخواهید داشت، زیرا کامپیوتر را با استفاده از یک شبیه ساز سخت افزاری مبتنی بر نرم افزار بر روی کامپیوتر شخصی خود می سازید، درست مانند کامپیوترهای واقعی که توسط مهندسان کامپیوتر در این زمینه طراحی می شوند. شبیه ساز سخت افزار و همچنین سایر ابزارهای نرم افزاری پس از ثبت نام در دوره به صورت رایگان ارائه می شود. قالب دوره: این دوره شامل شش ماژول است که هر کدام شامل یک سری سخنرانی های ویدئویی و یک پروژه است. برای تماشای سخنرانی های هر ماژول حدود 2-3 ساعت و برای تکمیل هر یک از شش پروژه به 5-10 ساعت نیاز دارید. دوره را می توان در شش هفته تکمیل کرد، اما شما می توانید آن را با سرعت خود بگذرانید. شما می توانید یک سخنرانی TED در مورد این دوره را با Google "nand2tetris TED talk" تماشا کنید. *درباره دوره های پروژه محور: دوره های پروژه محور برای کمک به شما در تکمیل یک پروژه واقعی شخصی و معنادار طراحی شده اند، با مربی خود و جامعه ای از فراگیران با اهداف مشابه که در طول مسیر راهنمایی و پیشنهاد می کنند. با به کارگیری فعال مفاهیم جدید در حین یادگیری، بر محتوای دوره به طور مؤثرتری تسلط خواهید یافت. همچنین در استفاده از مهارت هایی که کسب می کنید برای ایجاد تغییرات مثبت در زندگی و حرفه خود شروع خواهید کرد. وقتی دوره را کامل کردید، یک پروژه تمام شده خواهید داشت که با افتخار از آن استفاده کرده و به اشتراک خواهید گذاشت.

coursera ساخت یک کامپیوتر مدرن از اصول اولیه: ناند تا تتریس قسمت دوم (دوره پروژه محور) (Mitalearn-314140)

  • 22 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Shimon Schocken
درباره این دوره:

در این دوره پروژه محور، شما یک سلسله مراتب نرم افزاری مدرن را ایجاد می کنید، که برای امکان ترجمه و اجرای زبان های سطح بالا مبتنی بر شی در یک پلت فرم سخت افزاری کامپیوتری بدون استخوان طراحی شده است. به طور خاص، شما یک ماشین مجازی و یک کامپایلر برای یک زبان برنامه نویسی ساده و شبیه جاوا پیاده سازی خواهید کرد و یک سیستم عامل اساسی ایجاد خواهید کرد که شکاف های بین زبان سطح بالا و پلت فرم سخت افزاری زیرین را می بندد. در این فرآیند، درک عمیق و عملی از موضوعات متعدد در علوم کامپیوتر کاربردی به دست خواهید آورد، به عنوان مثال. پردازش پشته، تجزیه، تولید کد، و الگوریتم های کلاسیک و ساختارهای داده برای مدیریت حافظه، گرافیک برداری، مدیریت ورودی-خروجی، و موضوعات مختلف دیگری که در هسته اصلی هر سیستم کامپیوتری مدرن قرار دارند. این یک دوره آموزشی مستقل است: تمام دانش لازم برای موفقیت در دوره و ساختن سیستم های مختلف به عنوان بخشی از تجربه یادگیری ارائه می شود. تنها پیش نیاز، دانش برنامه نویسی در سطح کسب شده در مقدمه دروس علوم کامپیوتر است. کلیه ابزارها و مواد نرم افزاری که برای تکمیل دوره لازم است پس از ثبت نام در دوره به صورت رایگان ارائه می شود. این دوره همراه با کتاب درسی «عناصر سیستم‌های محاسباتی» (نیسان و شوکن، MIT Press) است. در حالی که برای گذراندن دوره لازم نیست، این کتاب پوشش مناسبی از تمام موضوعات دوره ارائه می دهد. این کتاب به دو صورت چاپی یا کتاب الکترونیکی موجود است و MIT Press با استفاده از کد تخفیف MNTT30 در https://mitpress.mit.edu/books/elements-computing-systems 30 درصد تخفیف روی جلد ارائه می‌کند. این دوره شامل شش ماژول است که هر کدام شامل یک سری سخنرانی های ویدئویی و یک پروژه است. برای تماشای سخنرانی‌های هر ماژول حدود 2 تا 3 ساعت و برای تکمیل هر یک از شش پروژه به حدود 15 ساعت نیاز دارید. دوره را می توان در شش هفته تکمیل کرد، اما شما می توانید آن را با سرعت خود بگذرانید. شما می توانید یک سخنرانی TED در مورد این دوره را با Google "nand2tetris TED talk" تماشا کنید. *درباره دوره های پروژه محور: دوره های پروژه محور برای کمک به شما در تکمیل یک پروژه واقعی شخصی و معنادار طراحی شده اند، با مربی خود و جامعه ای از فراگیران با اهداف مشابه که در طول مسیر راهنمایی و پیشنهاد می کنند. با به کارگیری فعال مفاهیم جدید در حین یادگیری، بر محتوای دوره به طور مؤثرتری تسلط خواهید یافت. همچنین در استفاده از مهارت هایی که کسب می کنید برای ایجاد تغییرات مثبت در زندگی و حرفه خود شروع خواهید کرد. وقتی دوره را کامل کردید، یک پروژه تمام شده خواهید داشت که با افتخار از آن استفاده کرده و به اشتراک خواهید گذاشت.

coursera ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های ML با Keras در Google Cloud - Español (Mitalearn-309856)

  • 1 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در این روش، توضیحی برای ایجاد مدل‌های AA con TensorFlow و Keras، و یا مدل‌های دقیق برای مدل‌های AA و نوشتن مدل‌های AA برای استفاده از escalado.

coursera ساخت، آموزش، و استقرار خطوط لوله ML با استفاده از BERT (Mitalearn-336563)

  • 2 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Antje Barth
درباره این دوره:

در دوره دوم تخصص عملی علم داده، شما یاد خواهید گرفت که یک کار پردازش زبان طبیعی را با ایجاد یک خط لوله یادگیری ماشینی انتها به انتها با استفاده از اجرای بسیار بهینه شده Hugging Face از پیشرفته ترین الگوریتم BERT، خودکار کنید. با آمازون SageMaker Pipelines. خط لوله شما ابتدا مجموعه داده را به ویژگی های قابل خواندن BERT تبدیل می کند و ویژگی ها را در فروشگاه ویژگی Amazon SageMaker ذخیره می کند. سپس یک مدل طبقه‌بندی متن را با استفاده از یک مدل از پیش آموزش‌دیده Hugging Face که درک زبان انسان را از میلیون‌ها سند ویکی‌پدیا آموخته است، به مجموعه داده تنظیم می‌کند. در نهایت، خط لوله شما دقت مدل را ارزیابی می کند و تنها در صورتی مدل را به کار می گیرد که دقت از یک آستانه معین فراتر رود. علم داده های عملی برای مدیریت مجموعه داده های عظیمی طراحی شده است که در سخت افزار محلی شما مناسب نیستند و می توانند از منابع متعدد نشات گرفته باشند. یکی از بزرگترین مزایای توسعه و اجرای پروژه‌های علم داده در فضای ابری، چابکی و انعطاف‌پذیری است که ابر برای افزایش و کاهش با حداقل هزینه ارائه می‌دهد. تخصص عملی علم داده به شما کمک می کند تا مهارت های عملی را برای به کارگیری مؤثر پروژه های علم داده خود و غلبه بر چالش ها در هر مرحله از گردش کار ML با استفاده از Amazon SageMaker توسعه دهید. این تخصص برای توسعه دهندگان، دانشمندان و تحلیلگران متمرکز بر داده طراحی شده است که با زبان های برنامه نویسی Python و SQL آشنا هستند و می خواهند یاد بگیرند که چگونه خطوط لوله ML مقیاس پذیر و سرتاسر مقیاس پذیر را بیاموزند - هم خودکار و هم انسانی. -the-loop - در ابر AWS.

coursera ساختار پروژه های یادگیری ماشینی (Mitalearn-212939)

  • 3 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Ng,Younes Bensouda Mourri,Kian Katanforoosh
درباره این دوره:

در دوره سوم تخصص یادگیری عمیق، یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه یادگیری ماشینی موفق بسازید و به عنوان رهبر پروژه یادگیری ماشین تصمیم گیری را تمرین کنید. در پایان، شما قادر خواهید بود خطاها را در سیستم یادگیری ماشینی تشخیص دهید. اولویت بندی استراتژی ها برای کاهش خطاها؛ تنظیمات پیچیده ML را درک کنید، مانند مجموعه‌های آموزشی/آزمون ناهماهنگ، و مقایسه و/یا پیشی گرفتن از عملکرد در سطح انسانی. و یادگیری سرتاسر، انتقال یادگیری و یادگیری چند وظیفه ای را اعمال کنید. این همچنین یک دوره مستقل برای زبان آموزانی است که دانش اولیه یادگیری ماشین را دارند. این دوره از تجربه Andrew Ng در ساخت و ارسال بسیاری از محصولات یادگیری عمیق استفاده می کند. اگر می‌خواهید به یک رهبر فنی تبدیل شوید که می‌تواند مسیر یک تیم هوش مصنوعی را تعیین کند، این دوره «تجربه صنعت» را ارائه می‌دهد که در غیر این صورت ممکن است تنها پس از سال‌ها تجربه کاری ML به دست آورید. تخصص یادگیری عمیق برنامه اساسی ما است که به شما کمک می کند قابلیت ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا از یادگیری ماشینی در کار خود استفاده کنید، حرفه فنی خود را ارتقا دهید و گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید.

coursera ساختار خدمات سیستم z/OS (Mitalearn-323439)

  • 4 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Bisti
درباره این دوره:

این دوره ساختار و بلوک های کنترلی z/OS BCP و خدمات سیستم را ارائه می دهد. این برنامه‌نویس جدید سیستم z/OS را برای شناسایی تنگناها و مشکلات عملکردی بالقوه، انجام جمع‌آوری علائم خطای اولیه، و شناسایی فرصت‌ها و الزامات برای تنظیم یک سیستم z/OS آماده می‌کند. این دوره همچنین اطلاعات پیش نیاز مورد نیاز برای آموزش بیشتر در زمینه های تخصصی مانند اندازه گیری و تنظیم سیستم و تعیین مشکل سیستم را ارائه می دهد.

coursera ساختار و مدیریت پایگاه داده با MySQL (Mitalearn-319699)

  • 2 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

دانش کاری سیستم مدیریت پایگاه داده MySQL (DBMS) را توسعه دهید. مهارت های DBMS مانند ایجاد داده، پرس و جو و دستکاری را به دست آورید. شما تجربه بیشتری با دستورات SQL، بندها و انواع داده کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - از MySQL DBMS برای ساخت و اصلاح پایگاه داده های رابطه ای با SQL استفاده کنید - سوابق را به پایگاه داده MySQL اضافه کنید - انجام پرس و جوهای پیچیده روی رکوردهای پایگاه داده با فیلترها و گروه بندی ها - ایجاد اتصالات و اتحادیه های ساده در یک پایگاه داده - ایجاد روابط بین جداول با استفاده از کلیدهای اصلی و خارجی - نشان دادن توانایی تکمیل پروژه عادی سازی پایگاه داده شما با ابزارها و نرم افزارهای زیر تجربه کسب خواهید کرد: - MySQL DBMS - عضویت و اتحادیه - عبارات SQL، بندها و انواع داده ها - کلیدهای اصلی و خارجی - عادی سازی پایگاه داده

coursera ساختار: ایجاد چارچوبی برای رشد کسب و کار (Mitalearn-300370)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ken Szymusiak,Forrest S. Carter,David Wheeler
درباره این دوره:

درست مانند زمانی که یک خانه می سازید، پایه و اساس کسب و کار شما چارچوب موفقیت را فراهم می کند. کسب و کاری که بر اساس ساختار ضعیف ساخته شده باشد برای موفقیت تلاش خواهد کرد. ما به برخی از مبرم‌ترین مسائلی که شما به‌عنوان یک صاحب کسب‌وکار باید هنگام ایجاد چارچوب مناسب برای کسب‌وکارتان با آن‌ها مواجه شوید، رسیدگی می‌کنیم. به طور خاص در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - اسناد مالی شرکت خود را ایجاد و ارزیابی کنید. - تکمیل اسناد و رویه های نظارتی برای ایجاد یک نهاد تجاری قانونی؛ - از مالکیت معنوی خود محافظت کنید. -تشکیل یک تیم مدیریتی؛

coursera ساختارهای پایه C++: بردارها، اشاره گرها، رشته ها و فایل ها (Mitalearn-304756)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le,Elise Deitrick
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه ++C خود را در عرض چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کدنویسی محدودی دارند و پایه محکمی نه تنها از C++، بلکه موضوعات اصلی علوم کامپیوتر را فراهم می کند که می توانند به زبان های دیگر منتقل شوند. ماژول های این دوره بردارها، اشاره گرها، رشته ها و فایل ها را پوشش می دهند. تکمیل C++ Basics: انتخاب و تکرار قبل از گذراندن این دوره توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera ساختارهای پایه پایتون: لیست ها، رشته ها و فایل ها (Mitalearn-306779)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Elise Deitrick,Patrick Ester
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه پایتون خود را در چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه برنامه نویسی محدودی دارند و پایه محکمی از موضوعات نه فقط پایتون، بلکه اصلی علوم کامپیوتر را فراهم می کند که می توانند به زبان های دیگر منتقل شوند. ماژول های این دوره شامل لیست ها، رشته ها و فایل ها می شود. تکمیل اصول پایتون: انتخاب و تکرار قبل از گذراندن این دوره توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

Suggestions