کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 381 تا 400 مورد از کل 4,310 مورد.

coursera آمار بیزی (Mitalearn-330392)

  • 4 ساعت 18 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Mine Çetinkaya-Rundel,David Banks,Colin Rundel
درباره این دوره:

این دوره آمار بیزی را توصیف می کند که در آن استنباط فرد در مورد پارامترها یا فرضیه ها به عنوان شواهد جمع آوری می شود. شما یاد خواهید گرفت که از قانون بیز برای تبدیل احتمالات قبلی به احتمالات بعدی استفاده کنید و با نظریه و چشم انداز اساسی پارادایم بیزی آشنا شوید. این دوره روش‌های بیزی را برای چندین مسئله عملی به کار می‌گیرد تا تحلیل‌های بیزی سرتاسری را نشان دهد که از چارچوب‌بندی سؤال به ساخت مدل‌ها تا استخراج احتمالات قبلی به پیاده‌سازی در R (نرم‌افزار آماری رایگان) توزیع آخری نهایی حرکت می‌کند. علاوه بر این، این دوره به معرفی مناطق معتبر، مقایسه بیزی از میانگین ها و نسبت ها، رگرسیون بیزی و استنتاج با استفاده از مدل های متعدد و بحث در مورد پیش بینی بیزی می پردازد. ما فرض می‌کنیم که فراگیران در این دوره، دانش پیش‌زمینه‌ای معادل آنچه در سه دوره قبلی در این تخصص ارائه شده است، دارند: «مقدمه‌ای بر احتمالات و داده‌ها»، «آمار استنباطی» و «رگرسیون خطی و مدل‌سازی».

coursera آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-332517)

  • 3 ساعت 51 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Herbert Lee
درباره این دوره:

این دوره رویکرد بیزی به آمار را معرفی می کند که با مفهوم احتمال شروع می شود و به تجزیه و تحلیل داده ها می رود. ما در مورد فلسفه رویکرد بیزی و همچنین نحوه پیاده سازی آن برای انواع رایج داده ها خواهیم آموخت. ما رویکرد بیزی را با رویکرد متداول‌تر آموزش داده شده مقایسه می‌کنیم و برخی از مزایای رویکرد بیزی را مشاهده می‌کنیم. به طور خاص، رویکرد بیزی امکان حسابداری بهتر عدم قطعیت، نتایجی که معنای شهودی و قابل تفسیر بیشتری دارند، و اظهارات صریح تری از مفروضات را فراهم می کند. این دوره فیلم های سخنرانی، نمایش های کامپیوتری، خواندن، تمرین ها و تابلوهای بحث را برای ایجاد یک تجربه یادگیری فعال ترکیب می کند. برای محاسبات، می‌توانید از مایکروسافت اکسل یا بسته آماری منبع باز و آزادانه R، با محتوای معادل برای هر دو گزینه استفاده کنید. این سخنرانی ها برخی از پیشرفت های اساسی ریاضی و همچنین توضیحاتی در مورد فلسفه و تفسیر را ارائه می دهد. تکمیل این دوره به شما درکی از مفاهیم رویکرد بیزی، درک تفاوت‌های کلیدی بین رویکردهای بیزی و مکرر، و توانایی انجام تجزیه و تحلیل داده‌های پایه را می‌دهد.

coursera آمار بیزی: پروژه Capstone (Mitalearn-336903)

  • 1 ساعت 30 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jizhou Kang
درباره این دوره:

این پروژه اصلی برای تخصص آمار بیزی در UC سانتا کروز است. این فرصتی است برای شما تا طیف گسترده ای از مهارت ها و دانش را در آمار بیزی نشان دهید و آنچه را که می دانید در داده های دنیای واقعی به کار ببرید. شما مفاهیم اساسی در آمار بیزی را با ویدئوهای سخنرانی و آزمون ها مرور خواهید کرد و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده ای را انجام می دهید و گزارشی از روش ها و نتایج خود تهیه می کنید.

مهارت‌های مرتبط

coursera آمار بیزی: تجزیه و تحلیل سری زمانی (Mitalearn-331055)

  • 6 ساعت 46 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Raquel Prado
درباره این دوره:

این دوره برای تمرین و مشتاق دانشمندان داده و آمار. این چهارمین توالی چهار دوره ای است که مبانی آمار بیزی را معرفی می کند. این بر اساس دوره آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک ها و مدل ها، و مدل های مخلوط است. تجزیه و تحلیل سری های زمانی با مدل سازی وابستگی بین عناصر یک دنباله از متغیرهای زمانی مرتبط است. برای موفقیت در این دوره باید با احتمالات مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال، اصول تخمین حداکثر درستنمایی و استنتاج بیزی آشنا باشید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل هایی بسازید که می توانند وابستگی های زمانی را توصیف کنند و چگونه استنتاج و پیش بینی بیزی را برای مدل ها انجام دهید. شما آنچه را که آموخته اید با نرم افزار منبع باز و رایگان در دسترس R با پایگاه داده های نمونه اعمال خواهید کرد. مربی شما راکل پرادو شما را از مفاهیم اولیه برای مدل‌سازی داده‌های وابسته به زمانی تا اجرای کلاس‌های خاصی از مدل‌ها راهنمایی می‌کند.

coursera آمار بیزی: تکنیک ها و مدل ها (Mitalearn-330562)

  • 7 ساعت 45 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Matthew Heiner
درباره این دوره:

این دومین مورد از یک دنباله دو دوره ای است که مبانی آمار بیزی را معرفی می کند. این بر اساس دوره آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها است که روش های بیزی را با استفاده از مدل های مزدوج ساده معرفی می کند. داده‌های دنیای واقعی اغلب به مدل‌های پیچیده‌تری برای رسیدن به نتایج واقعی نیاز دارند. این دوره با هدف گسترش "جعبه ابزار بیزی" ما با مدل های عمومی تر و تکنیک های محاسباتی متناسب با آنها است. به طور خاص، ما روش‌های مونت کارلوی زنجیره مارکوف (MCMC) را معرفی می‌کنیم که امکان نمونه‌گیری از توزیع‌های پسینی را که هیچ راه‌حل تحلیلی ندارند، می‌سازد. ما از نرم افزار منبع باز و رایگان در دسترس R (برخی تجربه فرض می شود، به عنوان مثال، تکمیل دوره قبلی در R) و JAGS (بدون نیاز به تجربه) استفاده خواهیم کرد. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه مدل های آماری بیزی را بسازیم، برازش کنیم، ارزیابی کنیم و مقایسه کنیم تا به سوالات علمی شامل داده های پیوسته، باینری و شمارش پاسخ دهیم. این دوره فیلم های سخنرانی، نمایش های کامپیوتری، خواندن، تمرین ها و تابلوهای بحث را برای ایجاد یک تجربه یادگیری فعال ترکیب می کند. این سخنرانی‌ها برخی از پیشرفت‌های ریاضی پایه، توضیحاتی در مورد فرآیند مدل‌سازی آماری، و چند تکنیک مدل‌سازی اساسی که معمولاً توسط آماردانان استفاده می‌شود، ارائه می‌دهد. نمایش‌های رایانه‌ای راه‌حل‌های دقیق و عملی را ارائه می‌دهند. تکمیل این دوره به شما امکان می دهد تا به طیف گسترده ای از ابزارهای تحلیلی بیزی دسترسی داشته باشید که بر اساس داده های شما قابل تنظیم هستند.

coursera آمار بیزی: مدل های مخلوط (Mitalearn-331616)

  • 7 ساعت 29 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Abel Rodriguez
درباره این دوره:

آمار بیزی: مدل های مخلوط شما را با دسته مهمی از مدل های آماری آشنا می کند. این دوره در پنج ماژول سازماندهی شده است که هر کدام شامل فیلم های سخنرانی، آزمون های کوتاه، خواندن پس زمینه، پیشنهادات بحث و یک یا چند تکالیف بررسی شده است. بهتر است آمار را با انجام آن یاد بگیرید، نه فقط با تماشای یک ویدیو، بنابراین ساختار این دوره به شما کمک می کند تا از طریق برنامه یاد بگیرید. برخی از تمرین ها نیاز به استفاده از R، یک بسته نرم افزاری آماری رایگان دارند. یک آموزش مختصر ارائه شده است، اما ما شما را تشویق می کنیم که در صورت علاقه از بسیاری از منابع دیگر آنلاین برای یادگیری R استفاده کنید. این دوره در سطح متوسط ​​است و پس از هربی لی "آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها" و "آمار بیزی: تکنیک ها و مدل ها" متیو هاینر، سومین دوره در سری UC سانتا کروز در مورد آمار بیزی طراحی شده است. برای موفقیت در دوره، باید اطلاعاتی در مورد احتمالات مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال، اصول تخمین حداکثر احتمال، و تخمین بیزی داشته باشید.

coursera آمار پایه (Mitalearn-326856)

  • 5 ساعت 45 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Matthijs Rooduijn,Emiel van Loon
درباره این دوره:

درک آمار برای درک تحقیق در علوم اجتماعی و رفتاری ضروری است. در این دوره با اصول آمار آشنا می شوید. نه فقط نحوه محاسبه آنها، بلکه نحوه ارزیابی آنها. این دوره همچنین شما را برای دوره بعدی در تخصص - دوره آمار استنباطی - آماده می کند. در بخش اول دوره به روش های آمار توصیفی می پردازیم. شما یاد خواهید گرفت که موارد و متغیرها چیست و چگونه می توانید معیارهای گرایش مرکزی (میانگین، میانه و حالت) و پراکندگی (انحراف استاندارد و واریانس) را محاسبه کنید. در ادامه، نحوه ارزیابی روابط بین متغیرها را مورد بحث قرار می دهیم و مفاهیم همبستگی و رگرسیون را معرفی می کنیم. بخش دوم این دوره به مبانی احتمال مربوط می شود: محاسبه احتمالات، توزیع های احتمال و توزیع های نمونه. برای درک نحوه عملکرد آمار استنباطی باید در مورد این موارد بدانید. بخش سوم دوره شامل مقدمه‌ای بر روش‌های آمار استنباطی است - روش‌هایی که به ما کمک می‌کنند تصمیم بگیریم آیا الگوهایی که در داده‌هایمان می‌بینیم به اندازه کافی قوی هستند تا در مورد جمعیت زیربنایی مورد علاقه ما نتیجه‌گیری کنیم. ما در مورد فواصل اطمینان و آزمون های اهمیت شما نه تنها در مورد تمام این مفاهیم آماری یاد خواهید گرفت، بلکه آموزش می بینید که خودتان با استفاده از نرم افزارهای آماری در دسترس، این آمار را محاسبه و تولید کنید.

coursera آمار جهانی - شاخص های ترکیبی برای مقایسه های بین المللی (Mitalearn-330732)

  • 7 ساعت 42 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Stefan Andreas Sperlich,Juan Manuel Rodriguez Poo (in Partnership with UNIGE)
درباره این دوره:

تعداد شاخص های ترکیبی که در سطح بین المللی ساخته و مورد استفاده قرار می گیرند بسیار سریع در حال رشد است. اما در حالی که پیچیدگی تکنیک های کمی به طور چشمگیری افزایش یافته است، آموزش و پرورش در این زمینه طولانی و عقب مانده است. در نتیجه، این اعداد ساده، که انتظار می رود موضوعات کاملاً پیچیده را ترکیب کنند، اغلب به مردم ارائه می شوند و در بحث های سیاسی بدون تأکید مناسب بر محدودیت های ذاتی و تفسیرهای صحیح آنها استفاده می شوند. در این دوره در مورد آمار جهانی که توسط دانشگاه ژنو به طور مشترک با ETH Zürich KOF ارائه شده است، شما با رویکرد کلی ساخت شاخص های ترکیبی و برخی از مشکلات ناشی از آن آشنا خواهید شد. ما در مورد ویژگی های فنی، ساختار داخلی (مانند تجمع، وزن، پایداری سری های زمانی)، داده های اولیه استفاده شده و روش های انتخاب متغیر بحث خواهیم کرد. این مفاهیم با استفاده از نمونه‌ای از محبوب‌ترین شاخص‌های ترکیبی نشان داده می‌شوند. ما سعی خواهیم کرد نه تنها به سوالات آماری بپردازیم، بلکه بر تمایز بین شاخص های سیاست محور، رسانه و پارادایم محور نیز تمرکز کنیم.

مهارت‌های مرتبط

coursera آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل Capstone (Mitalearn-213262)

  • 1 ساعت 7 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Sharad Borle
درباره این دوره:

آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل Capstone فرصتی برای اعمال مهارت های مختلف توسعه یافته در چهار دوره تخصصی در داده های زندگی واقعی است. Capstone با همکاری یک شریک صنعتی از «داده‌های مسکن» در دسترس عموم استفاده می‌کند تا سؤالات مختلفی را که معمولاً مشتری برای یک تحلیلگر داده مطرح می‌کند، مطرح کند. وظیفه شما این است که تجزیه و تحلیل آماری مربوطه را انجام دهید و یافته های خود را در پاسخ به سؤالات به گونه ای گزارش کنید که همه بتوانند آن را درک کنند. لطفاً به یاد داشته باشید که این یک Capstone است و درجه سختی/ابهام بیشتری نسبت به چهار دوره قبلی دارد. هدف این است که تا حد امکان از یک برنامه زندگی واقعی تقلید کنید.

coursera آمازون آرورا: بهترین روش ها (Mitalearn-321807)

  • 1 ساعت 20 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Edureka
درباره این دوره:

قدم به دنیای Amazon Aurora: Best Practices دوره آموزشی، جایی که نحوه استفاده از تکنیک های بهینه آمازون آرورا برای افزایش مقرون به صرفه بودن و بهینه سازی عملکرد پایگاه داده را بررسی خواهید کرد. در طول این دوره، شما کاربردهای خاص صنعت Aurora را بررسی خواهید کرد و به اصول پایگاه داده و بهترین شیوه های آن می پردازید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - ویژگی های اصلی، مزایا و معماری Amazon Aurora را خلاصه کنید. - روند ایجاد و مدیریت پشتیبان‌گیری برای پایگاه‌های داده Aurora را نشان دهید. - راه اندازی محاسبات بدون سرور در Aurora را بررسی کنید و موارد استفاده دقیق آن را بررسی کنید. - اجرای اقدامات امنیتی و نظارت را از طریق خدمات AWS در آمازون آرورا نشان دهید. - تجزیه و تحلیل جزئیات استراتژی استقرار آبی/سبز برای دستیابی به مهارت در اجرای به روز رسانی یکپارچه. - استفاده از بهترین شیوه ها برای افزایش کارایی هزینه و بهینه سازی عملکرد پایگاه داده. این دوره کوتاه برای تازه کارها، مدیران پایگاه داده، توسعه دهندگان نرم افزار، معماران AWS، توسعه دهندگان AWS و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است که به دنبال افزایش مهارت های پایگاه داده AWS خود هستند. تجربه قبلی با خدمات DBMS، EC2، S3، RDS و Basics of Aurora مفید است اما برای این دوره لازم نیست. یک سفر آموزشی را برای تبدیل شدن به یک استاد آمازون آرورا آغاز کنید و همزمان با یادگیری بهترین شیوه های آن و افزایش تخصص خود در مدیریت پایگاه داده AWS.

coursera آموزش "ایجاد" پیشرفت (Mitalearn-360669)

  • 1 ساعت 31 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Pablo Palomino
درباره این دوره:

"پیشرفت" چیست؟ چگونه تصمیم می گیریم زمانی که به جلو حرکت می کنیم و گامی به عقب بر نمی داریم؟ و چگونه می‌توانیم ایده پیشرفت در اطراف مکان‌های عمومی حافظه را بررسی کنیم؟ این آموزش دعوتی است برای فکر کردن در مورد معنای پیشرفت و اینکه چگونه می توانید در هر کجا که هستید - در شهر، جامعه یا محله خود - به دنبال آن بگردید و ایده های خود را در مورد مکانی که در آن زندگی می کنید فکر کنید. تغییرات در محیط ساخته شده جوامع ما خود نتیجه اقدامات و نیات انسانی است، مانند برنامه ریزی شهرداری، شرکت های تجاری، یا جوامعی که فضای خود را تغییر می دهند. به عبارت دیگر، در شهرهایمان می‌توانیم نتایج برنامه‌هایمان را ببینیم - تلاش‌هایمان برای ایجاد و شکل‌دهی آینده. همسایه‌ها، گروه‌های سیاسی، شرکت‌ها، دولت‌ها، مدارس و سایر سازمان‌ها، همگی جامعه را شکل می‌دهند و ردپایی از خود به جای می‌گذارند که به ما اجازه می‌دهد ببینیم که آنها در چه جهتی زندگی ما را متحول کردند. این آموزش سوالات زیر را مطرح خواهد کرد: • چه نیروهایی هستند که مکان هایی را که در آن زندگی می کنیم شکل می دهند و تغییر می دهند؟ • مردم چگونه با مکان های شهرهای مدرن ما ارتباط برقرار می کنند؟ • آیا مکان ها پیشرفت می کنند؟ • چگونه می توانیم در آنها اندازه گیری کنیم که آیا "پیشرفت" وجود دارد؟ ما با تعدادی از افرادی که در آتلانتا، جورجیا کار می کنند، مصاحبه خواهیم کرد، اما سوالات و مکان هایی که در اینجا خواهیم دید با بسیاری از مکان های دیگر در جهان در مورد معنای پیشرفت قابل مقایسه است. در این آموزش یاد خواهید گرفت که چگونه تاریخ فضاهای عمومی را در هر جامعه ای بیابید و چگونه بر ایده پیشرفت فکر کنید. در نهایت، می‌توانید به یک مکالمه بپیوندید تا درباره آنچه که هم در خودمان و هم در جوامعمان کاوش شده، کشف شده و احتمالاً تغییر کرده است، بحث کنید. یک آموزش عبارت است از: - یک رویداد - در یک دوره زمانی ثابت و کوتاه اتفاق می افتد - یک فرصت - برای مشارکت رایگان برای همه در سراسر جهان باز است - یک جامعه - تعداد زیادی از افراد متنوع به آن خواهند پیوست - یک گفتگو - فرصتی برای دادن و گرفتن ایده و اطلاعات از مردم این رویداد یادگیری جامعه از شرکت کنندگان از سراسر جهان دعوت می کند تا در گفتگو با جامعه پردیس اموری، از جمله کارشناسان دانشکده، گرد هم آیند. این آموزش بخشی از تعهد Emory برای مشارکت دادن جامعه محلی و جهانی در کاوش و درک مشکلات، رویدادها و پدیده هایی است که برای جامعه ما مهم است. Teach-Out ها که از دانشگاه میشیگان (Teach-Out.org) سرچشمه می گیرند، تجارب آموزشی کوتاهی هستند که بر یک موضوع فعلی خاص متمرکز شده اند. شرکت کنندگان در طی چند روز نه تنها برای یادگیری یک موضوع یا رویداد بلکه برای کسب مهارت ها گرد هم می آیند. برنامه‌های آموزشی به روی جهان باز است و برای گرد هم آوردن افراد با دیدگاه‌های گسترده در گفتگوی محترمانه و عمیق طراحی شده‌اند. این رویدادها فرصتی برای فراگیران مختلف و بسیاری از کارشناسان است تا گرد هم آیند تا از یکدیگر سؤال بپرسند و راه حل های جدیدی برای نگرانی های مبرم جامعه جهانی ما کشف کنند. بیا، به گفتگو بپیوند!

مهارت‌های مرتبط

coursera آموزش ChatGPT (Mitalearn-335764)

  • 3 ساعت 12 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Teach-Out Experts
درباره این دوره:

این Teach-Out یادگیرندگان را با هوش مصنوعی آشنا می‌کند و نحوه عملکرد مدل‌های زبان بزرگ و ربات‌های چت مانند ChatGPT را توضیح می‌دهد. استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی، پیامدهای تألیف، و چگونگی استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT را بهتر درک خواهید کرد. ChatGPT در نوامبر 2022 راه اندازی شد تا وظایف پردازش زبان طبیعی مانند ترجمه، خلاصه سازی متن و تولید متن را بهبود بخشد. ظرف پنج روز پس از انتشار، ChatGPT از 1 میلیون کاربر گذشت. با دو ماه، از 100 میلیون کاربر فراتر رفت. بلافاصله پس از راه‌اندازی آن، نگرانی‌هایی در مورد پیامدهای اخلاقی استفاده از ChatGPT، به‌ویژه در آموزش، شروع شد. این Teach-Out متخصصان دانشگاه میشیگان را در زمینه فناوری ارتباطات، اقتصاد، هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، ارائه مراقبت‌های بهداشتی و قانون گرد هم می‌آورد تا درباره تأثیرات ChatGPT در حال حاضر و آینده بحث کند. این آموزش پاسخ خواهد داد: - ChatGPT چیست و چگونه کار می کند؟ - مزایا و معایب استفاده از ChatGPT چیست؟ - استفاده از ChatGPT چه پیامدهای قانونی دارد؟ - جامعه، اقتصاد و آموزش چگونه به ChatGPT پاسخ داده اند؟ - چگونه ChatGPT می تواند در جامعه رو به جلو ادغام شود؟ کلیه محتویات این Teach-Out به استثنای تصویر دوره دارای مجوز CC BY-SA هستند.

مهارت‌های مرتبط

coursera آموزش ERPO: رویکرد مدنی برای پیشگیری از خشونت با سلاح گرم (Mitalearn-339708)

  • 3 ساعت 7 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Josh Horwitz, JD,Katherine Hoops, MD, MPH,Shannon Frattaroli, PhD, MPH
درباره این دوره:

شواهد نشان می دهد که به ازای هر 10 تا 20 دستور حفاظت از خطر شدید (ERPO) که صادر می شود، 1 جان نجات می یابد. ERPOها دستورات مدنی قانونی صادر می‌شوند که به افراد در خط مقدم اجازه می‌دهد از دادگاه بخواهند که از خرید یا داشتن اسلحه گرم توسط شخصی که در معرض خطر قریب‌الوقوع آسیب به خود یا دیگران است، در یک دوره بحرانی خطر جلوگیری کند. از اکتبر 2020، قوانین ERPO توسط 19 ایالت و ناحیه کلمبیا وضع شده است و در حالی که برخی از جنبه ها بر اساس ایالت متفاوت است، روند کلی برای درخواست و صدور ERPO کاملا مشابه است. در این آموزش، تیمی متشکل از کارشناسان بهداشت عمومی، سیاست‌گذاری و پزشکی هر یک دیدگاه منحصربه‌فردی برای موارد زیر ارائه می‌کنند: 1. تعریف کنید که قوانین ERPO چیست و چگونه کار می کنند. 2. به اشتراک گذاشتن شواهد علمی حمایت از قوانین ERPO به عنوان یک رویکرد بهداشت عمومی برای جلوگیری از خشونت اسلحه و خودکشی. 3. ملاحظات خاصی را برای کسانی که واجد شرایط درخواست برای دادخواست (معروف به کسانی هستند که از دادگاه درخواست صدور ERPOها از طرف یک فرد را دارند) توصیف کنید - از جمله مجریان قانون، متخصصان بهداشت و اعضای خانواده شخصی. 4. در مورد روند قانونی تصویب، اجرا و اجرای قوانین ERPO بحث کنید. 5. پیشنهاد فعالیت‌های فراخوان برای اقدام خاص برای یادگیرندگان طراحی شده برای تشویق سیاست‌گذاران به اجرای قوانین ERPO در ایالت‌های بدون قوانین ERPO و تقویت قوانین موجود ERPO در ایالت‌هایی که قبلاً آنها را دارند. و 6. فرصت هایی را برای فراگیران فراهم کنید تا در گفتمان مدنی و اقدام جمعی برای افزایش آگاهی در مورد ERPO ها شرکت کنند و یادگیرندگان را برای حمایت از قوانین ERPO برای کاهش و جلوگیری از خشونت اسلحه در جوامع ما تقویت کنند.

مهارت‌های مرتبط

coursera آموزش آگاهی از امنیت (Mitalearn-317149)

  • 1 ساعت 43 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: ISC2 Education & Training
درباره این دوره:

امنیت یک سازمان از اهمیت بالایی برخوردار است و هر یک از کارکنان سازمان نقش حیاتی در دفاع در برابر تهدیدات سایبری ایفا می کنند. یکی از بهترین راه‌ها برای محافظت از سازمان، ایجاد یک طرح آموزشی آگاهی از امنیت در سطح شرکت است. این دوره یک برنامه آموزشی کامل آگاهی از امنیت پایه است که طیف گسترده ای از موضوعات را برای تقریباً هر نوع کاربر نهایی و سطح زبان آموز پوشش می دهد. این محتوا به گونه ای طراحی شده است که به سازمان ها اجازه می دهد تا بتوانند یک برنامه آموزشی جامع ارائه دهند تا به آنها کمک کند از دارایی های اطلاعاتی خود در برابر تهدیدات محافظت کنند. این آموزش تقریباً 2 ساعت طول می کشد و به گونه ای جذاب طراحی شده است که بر اساس سناریوهای واقعی ممکن است کارکنان با آن مواجه شوند. آموزش مدولار است و نیازی به انجام یک جلسه نیست. سرفصل های ارائه شده در این دوره به شرح زیر است: • اهمیت امنیت • امنیت داده و حساب • رمزهای عبور • امنیت شبکه و موبایل • بدافزار • مهندسی اجتماعی

coursera آموزش آماده سازی گواهینامه یکپارچه سازی داده های Talend (Mitalearn-323694)

  • 1 ساعت 50 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Talend Academy
درباره این دوره:

آزمون های گواهی استعداد استعداد، مهارت های داوطلبان را می سنجد تا اطمینان حاصل شود که آنها دانش لازم برای اجرای موفقیت آمیز پروژه های با کیفیت را دارند. توصیه می شود قبل از آماده شدن برای گواهی Talend حداقل 6 ماه تجربه استفاده از محصولات Talend و دانش کلی معماری یکپارچه سازی داده ها و ویژگی های پیشرفته داشته باشید. در پایان این دوره آمادگی می توانید برای اخذ گواهی پایان دوره در ارزیابی های درجه بندی شده شرکت کنید. این شامل سوالات آزمون تمرینی است که نمونه‌ای از انواع سؤالات، قالب و محتوایی را ارائه می‌دهد که ممکن است در طول آزمون Talend Data Integration v7 Certified Developer با آنها مواجه شوید. لطفا توجه داشته باشید که این گواهینامه واقعی نیست. هنگامی که برای ثبت نام در آزمون واقعی آماده شدید، برای ثبت نام به https://www.webassessor.com/talend وصل شوید. آماده شدن برای آزمون گواهینامه می تواند هم هیجان انگیز و هم ترسناک باشد، اما نگران نباشید! این دوره آمادگی، موضوعاتی را که باید هنگام آماده شدن برای آزمون گواهینامه سرمایه گذاری کنید، معرفی می کند.

coursera آموزش آموزش جاوا: دنباله ها، انواع اولیه و استفاده از اشیا (Mitalearn-358969)

  • 4 ساعت 49 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Beth Simon
درباره این دوره:

با اصول جاوا شروع کنید و با استفاده از کتاب درسی رایگان و آنلاین تعاملی CS Awesome برای آموزش دیگران آماده شوید. در این دوره آموزشی برای معلمان، ما شما را در یادگیری مفاهیم و مهارت های جاوا و همچنین نحوه آموزش موثر آن ها به دانش آموزان خود راهنمایی می کنیم. این دوره شما را در تدریس دوره Advanced Placement Computer Science A یا دوره برنامه نویسی مقدماتی مشابه در سطح دانشگاه پشتیبانی می کند. ما با توالی دستورالعمل های ساده، انواع اولیه و استفاده از اشیاء، همانطور که در APCS A Units 1 و 2 پوشش داده شده است، شروع می کنیم. هر موضوع با ارتباط جاوا با زبان های برنامه نویسی مبتنی بر بلوک آغاز می شود و سپس مروری ویدیویی از محتوای عالی CS ارائه می کند. با مواد اضافی برای تکمیل یادگیری برای دانش آموزان شما. شما با مواد اضافی برای پشتیبانی از تدریس خود از جمله سوالات بحث در کلاس درس "غواصی عمیق" و بررسی های اجمالی ارزیابی و گزینه هایی برای دانش آموزان خود درگیر خواهید شد.

coursera آموزش آموزش جاوا: عبارات بولی، عبارات If و تکرار (Mitalearn-359071)

  • 8 ساعت 7 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Beth Simon
درباره این دوره:

coursera آموزش آموزش جاوا: کلاس های نوشتن و آرایه ها (Mitalearn-359241)

  • 6 ساعت 49 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Beth Simon
درباره این دوره:

برنامه نویسی با استفاده از طراحی کلاس و آرایه های 1 بعدی در جاوا را بیاموزید و با استفاده از کتاب درسی رایگان و آنلاین تعاملی CS Awesome برای آموزش دیگران آماده شوید. در این دوره آموزشی برای معلمان، ما شما را در یادگیری مفاهیم و مهارت های جاوا و همچنین نحوه آموزش موثر آن ها به دانش آموزان خود راهنمایی می کنیم. این دوره شما را در تدریس دوره Advanced Placement Computer Science A یا دوره برنامه نویسی مقدماتی مشابه در سطح دانشگاه پشتیبانی می کند. ما مفاهیم مهم جاوا طراحی کلاس و آرایه های یک بعدی را که در APCS A Units 5 و 6 پوشش داده شده است، پوشش خواهیم داد. هر مبحث با ارتباط جاوا با زبان های برنامه نویسی مبتنی بر بلوک آغاز می شود و سپس مروری ویدیویی از محتوای عالی CS ارائه می کند. همراه با مواد اضافی برای تکمیل یادگیری برای دانش آموزان شما. شما با مطالب اضافی برای پشتیبانی از تدریس خود از جمله سوالات بحث در کلاس "شیرجه عمیق"، مرورهای ارزیابی، ردیابی کد و مهارت های حل مسئله برای دانش آموزان خود، از جمله آماده سازی برای سوالات کدگذاری پاسخ رایگان، درگیر خواهید شد.

coursera آموزش آموزش جاوا: وراثت و بازگشت (Mitalearn-359156)

  • 3 ساعت 29 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Beth Simon
درباره این دوره:

برنامه نویسی با Inheritance و Recursion در جاوا را بیاموزید و با استفاده از کتاب درسی رایگان و آنلاین تعاملی CS Awesome برای آموزش دیگران آماده شوید. در این دوره آموزشی برای معلمان، ما شما را در یادگیری مفاهیم و مهارت های جاوا و همچنین نحوه آموزش موثر آن ها به دانش آموزان خود راهنمایی می کنیم. این دوره شما را در تدریس دوره Advanced Placement Computer Science A یا دوره برنامه نویسی مقدماتی مشابه در سطح دانشگاه پشتیبانی می کند. ما مفاهیم جاوا وراثت و بازگشت را پوشش خواهیم داد، همانطور که در APCS A Units 9 و 10 پوشش داده شده است. هر مبحث با ارتباط جاوا با زبان های برنامه نویسی مبتنی بر بلوک آغاز می شود و سپس مروری ویدیویی از محتوای CS Awesome همراه با مطالب اضافی ارائه می شود. مکمل یادگیری برای دانش آموزان شما شما با مطالب اضافی برای پشتیبانی از تدریس خود از جمله سوالات بحث در کلاس "شیرجه عمیق"، مرورهای ارزیابی، ردیابی کد و مهارت های حل مسئله برای دانش آموزان خود، از جمله آماده سازی برای سوالات کدگذاری پاسخ رایگان، درگیر خواهید شد.

coursera آموزش اجتماعی در سراسر اروپا (Mitalearn-361009)

  • 6 ساعت 21 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Sylvia Holthoff,Lindy Simpson,Gabriel Eichsteller
درباره این دوره:

آموزش اجتماعی در سراسر اروپا اولین دوره آموزشی گسترده آنلاین است که بر آموزش اجتماعی متمرکز است - رویکردی مبتنی بر رابطه برای حمایت از یادگیری، رفاه و شمول اجتماعی افراد به روش هایی که عدالت اجتماعی را ترویج می کند. این دوره در هشت جلسه ارائه شده در طول چهار هفته تشکیل شده است - یک جلسه مقدماتی، شش جلسه با تشریح آموزش های اجتماعی در کشورهای مختلف اروپایی و به اشتراک گذاری برخی از بینش های عملی نوآورانه، و یک جلسه مرور برای حمایت از شما در به کارگیری یادگیری خود. شما می توانید شش جلسه کشوری را به هر ترتیبی که بخواهید انجام دهید. از طریق این دوره، هدف ما این است: 1. به شما بینشی در مورد چگونگی توسعه آموزش اجتماعی در سراسر اروپا می دهد، که هم تنوع و هم ارتباطات را برجسته می کند. 2. بر اهمیت ارزش گذاری هر فرد به عنوان ذاتاً «ثروتمند»، با شناخت پتانسیل و توانایی منحصر به فرد او برای عضوی ارزشمند در جامعه تأکید کنید. 3. راه هایی را به شما معرفی می کند که از طریق آنها می توانید این باور را در تعاملات و روابط روزمره زنده کنید که از یادگیری افراد حمایت می کند، رفاه آنها را پرورش می دهد و آنها را قادر می سازد در جامعه احساس مشارکت داشته باشند. 4. اطمینان حاصل کنید که با اساسی ترین جنبه های تمرین آموزشی اجتماعی به روش هایی که در زندگی شخصی و حرفه ای شما قابل استفاده است آشنا هستید. اگر در حال حاضر با کودکان، جوانان، خانواده ها، گروه های اجتماعی، بزرگسالان آسیب پذیر یا افراد مسن کار می کنید، این دوره بسیار مرتبط خواهد بود. شما یک نمای کلی از آموزش اجتماعی به دست خواهید آورد، که اصول و زمینه های موضوعی کلیدی را به روش هایی که مربوط به تمرین هستند و می توان به راحتی در هر محیط آموزشی و مراقبتی به کار برد، بررسی می کند.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی