عملکرد سیاهان و کنشگری اجتماعی الگویی برای اعتراض در سطح جهانی بوده است. فریادهای عدالت خواهی را در زمینه های متعدد غنی و فعال کرده است. این دوره به شما کمک می کند تا درک خود را از عملکرد سیاه به عنوان اعتراض اجتماعی و تأثیرات فعال آن بر عملکرد و اعتراض امروز گسترش دهید. هنرها روشی قدرتمند برای پاسخگویی به مسائل بی عدالتی هستند. از بردگی و لینچ گرفته تا حبس و محرومیت از حقوق، اجرای سیاه در چندین چارچوب تاریخی در برابر ظلم مقاومت کرده است. در این دوره، اجراهایی را می‌خوانید، تماشا می‌کنید و گوش می‌دهید که اشکال مختلف اعتراض هنری از دیاسپورای آفریقایی را نشان می‌دهد. قبل از اینکه به مهاجرت های اوایل قرن بیستم و اعتراضات ایالات متحده نگاه کنید، سرودهای برده شده و رقص میراث را پوشش خواهید داد. شما راه هایی را شناسایی خواهید کرد که در آن الگوهای مقاومت از گذشته به جنبش های عدالت اجتماعی در حال انجام، مانند زندگی سیاه پوستان مهم است. پس از بررسی تاریخچه عملکرد سیاهان به عنوان اعتراض اجتماعی، مانیفست انعکاسی برای دستیابی به برابری نژادی از طریق عملکرد تولید خواهید کرد.

شبیه‌سازی‌های تعاملی PhET (https://phet.colorado.edu/)، پروژه‌ای از دانشگاه کلرادو بولدر، شبیه‌سازی‌های علمی و ریاضیات سرگرم‌کننده، رایگان، تعاملی و مبتنی بر تحقیق را برای استفاده در آموزش‌های ابتدایی، متوسطه و عالی ارائه می‌کند. سطوح ما به طور گسترده هر شبیه سازی را آزمایش و ارزیابی می کنیم تا از اثربخشی آموزشی اطمینان حاصل کنیم. همه شبیه سازی ها منبع باز و رایگان برای همه دانش آموزان و معلمان است. در این دوره آموزشی، نحوه طراحی و پیاده سازی موثر راهنمای معلم را خواهید آموخت که از شبیه سازی های PhET برای ریاضیات و علوم استفاده می کند. برای پایان دادن به این دوره، باید دو تکلیف را با بررسی همتایان تکمیل کنید: 1) یک راهنمای معلم طراحی کنید که یک فعالیت مبتنی بر تحقیق را با شبیه‌سازی‌ها ادغام کند، و 2) درس خود را در کلاس خود پیاده کنید و نتایج را تامل کنید. این دوره چهارمین و آخرین دوره از چهار دوره است که تخصص "آموزش فعال در STEM با شبیه سازی تعاملی PhET" را تشکیل می دهد. این دوره همچنین به زبان اسپانیایی با عنوان "Implementación de Actividades PhET para la Educación STEM" و به زبان پرتغالی به عنوان "Implementação de Atividades PhET para Educação STEM" در دسترس است.

Executive Data Science Capstone، پروژه اوج این تخصص، فرصتی برای افرادی است که هر چهار دوره EDS را گذرانده‌اند تا آنچه را که آموخته‌اند در یک سناریوی دنیای واقعی که با همکاری Zillow، یک املاک و مستغلات آنلاین مبتنی بر داده‌ها ایجاد شده است، اعمال کنند. بازار اجاره، و DataCamp، یک پلت فرم مبتنی بر وب برای برنامه نویسی علم داده. وظیفه شما رهبری یک تیم علوم داده مجازی و اتخاذ تصمیمات کلیدی در طول مسیر است تا نشان دهید که آنچه را که برای پیشبرد یک پروژه تحلیل پیچیده از ابتدا تا انتها لازم است دارید. برای پروژه نهایی، شما یک ارائه را تهیه و ارسال خواهید کرد که توسط همکاران شرکت کننده اصلی شما ارزیابی و درجه بندی می شود. تصویر جلد دوره توسط Luckey_sun. Creative Commons BY-SA https://flic.kr/p/bx1jvU

به تازگی برای سال 2024 به روز شده است! Mathematics for Machine Learning and Data Science یک برنامه آنلاین پایه است که توسط DeepLearning.AI ایجاد شده و توسط Luis Serrano تدریس می شود. در یادگیری ماشینی، شما مفاهیم ریاضی را از طریق برنامه نویسی به کار می برید. و بنابراین، در این تخصص، مفاهیم ریاضی را که با استفاده از برنامه نویسی پایتون یاد می گیرید، در تمرینات آزمایشگاهی عملی به کار خواهید برد. به عنوان یک زبان آموز در این برنامه، برای موفقیت به مهارت های برنامه نویسی پایتون اولیه تا متوسط ​​نیاز دارید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: • با استفاده از مفاهیم احتمال، متغیرهای تصادفی، و توزیع احتمال، عدم قطعیت ذاتی در پیش‌بینی‌های مدل‌های یادگیری ماشین را توصیف و کمی کنید. • درک بصری و شهودی خواص توزیع‌های احتمال رایج در یادگیری ماشین و علم داده مانند توزیع‌های برنولی، دوجمله‌ای و گاوسی • روش‌های آماری رایج مانند برآورد حداکثر احتمال (MLE) و حداکثر تخمین پیشینی (MAP) را برای مشکلات یادگیری ماشین اعمال کنید. • ارزیابی عملکرد مدل های یادگیری ماشین با استفاده از تخمین های بازه ای و حاشیه خطاها • استفاده از مفاهیم آزمون فرضیه های آماری در آزمون های رایج در علم داده مانند آزمون AB • تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را روی یک مجموعه داده برای یافتن، اعتبارسنجی و کمی کردن الگوها انجام دهید. بسیاری از مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده در زمینه ریاضیات به کمک نیاز دارند، و حتی تمرین‌کنندگان با تجربه نیز می‌توانند از کمبود مهارت‌های ریاضی عقب‌مانده شوند. این تخصص از آموزش نوآورانه در ریاضیات استفاده می‌کند تا به شما کمک کند تا سریع و شهودی یاد بگیرید، با دوره‌هایی که از تجسم‌های ساده برای پیگیری استفاده می‌کنند تا به شما کمک کنند تا ببینید که چگونه ریاضیات پشت یادگیری ماشین واقعاً کار می‌کند.  ما به شما توصیه می کنیم سطح ریاضی دبیرستان (توابع، جبر پایه) و آشنایی با برنامه نویسی (ساختارهای داده، حلقه ها، توابع، دستورات شرطی، اشکال زدایی) داشته باشید. تکالیف و آزمایشگاه‌ها در پایتون نوشته شده‌اند، اما این دوره تمام کتابخانه‌های یادگیری ماشینی را که استفاده می‌کنید معرفی می‌کند.

ما در دنیایی نامطمئن و پیچیده زندگی می کنیم، با این حال پیوسته باید در زمان حال با نتایج نامشخص آینده تصمیم گیری کنیم. در واقع، ما باید مراقب "قوهای سیاه" باشیم - رویدادهای با احتمال کم و تاثیر زیاد. درس خوندن یا نخواندن؟ سرمایه گذاری کنیم یا سرمایه گذاری نکنیم؟ ازدواج کردن یا عدم ازدواج؟ در حالی که عدم اطمینان تصمیم گیری را دشوار می کند، حداقل زندگی را هیجان انگیز می کند! اگر تمام آینده از قبل شناخته شده بود، هرگز عنصر غافلگیری وجود نداشت. چه آینده خوب باشد چه آینده بد، آینده ای شناخته شده خواهد بود. در این دوره ما ابزارهای مفید بسیاری را برای مقابله با عدم قطعیت در نظر می گیریم و به ما کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه (و در نتیجه بهتر) بگیریم - مهارت های ضروری برای یک عمر تصمیم گیری خوب. موضوعات کلیدی شامل کمی سازی عدم قطعیت با احتمال، آمار توصیفی، تخمین نقطه و فاصله میانگین ها و نسبت ها، مبانی آزمون فرضیه ها، و انتخابی از کاربردهای چند متغیره از اصطلاحات و مفاهیم کلیدی است که در طول دوره دیده می شود.

احساسات و شناخت سگ شما را با مطالعه جدید هیجان انگیز روانشناسی سگ آشنا می کند، آخرین اکتشافات درباره اینکه سگ ها چگونه فکر می کنند و چه احساسی دارند و چگونه می توانیم از این دانش جدید برای تقویت بیشتر روابط خود با بهترین دوستانمان استفاده کنیم.

فلسفه مانند رابطه جنسی است: مطمئناً می‌توانید نتایج جالبی بگیرید، اما به همین دلیل این کار را نمی‌کنیم. یک قدم فراتر بروید... چرا احساس درد یا لذت می کنید؟ آیا گیاهان دارای احساسات هستند؟ چگونه ممکن است که برخی افراد احساسات دیگران را درک نکنند؟ به نظر می رسد احساسات در همه جا وجود دارند و به همه رویدادهای زندگی ما معنا می بخشند. آنها ستون فقرات فعالیت های اجتماعی هستند و همچنین فرآیندهای شناختی چندین موجود زنده را هدایت می کنند. چندین حیوان، از جمله انسان، احساسات دارند اما... ماشین ها چطور؟...آیا ماشین می تواند احساسات داشته باشد؟ این دوره به شما کمک می کند تا مهم ترین ایده ها و بحث های فلسفی در مورد احساسات را درک و شناسایی کنید و همچنین منبع غنی از داده ها در مورد تحلیل عصب شناختی، روانشناختی یا انسان شناختی احساسات را در اختیار شما قرار می دهد. به طور خلاصه: این دوره ای برای احساس و فکر کردن است.

به همکاری مجدد کارکنان با پروفسورهای J. Sanchez-Burks و Cheri Alexander خوش آمدید. مشارکت در کار در بهترین حالت ضعیف است. استرس و ناراحتی همچنان بالاست و در نتیجه چالش‌های بی‌شماری ایجاد می‌شود که توانایی ما و دیگران را برای پیشرفت در شغل‌مان محدود می‌کند. این دوره سه اهرم تعاملی را معرفی می کند که می توان از آنها برای احیای تعامل کارکنان استفاده کرد. این اهرم‌ها شامل استراتژی‌ها و ابزارهایی برای آشکار ساختن آنچه دیگران به آن اهمیت می‌دهند، چگونگی افزایش اعتماد به نفس آنها و راه‌هایی برای کنترل بهتر مقایسه‌هایی است که بر نحوه درک ما از محیط خود تأثیر می‌گذارند. این دوره از ابزارهای تعاملی، ویدیوها و تصاویر متحرک برای توسعه یک برنامه استراتژیک برای استفاده از این اهرم ها در کار و احتمالاً در زندگی شخصی شما استفاده می کند. هدف این دوره این است که به شما کمک کند تا با مشارکت شخصی مثبت در زندگی، تیم ها و سازمان های خود پیش بروید. ما مشتاقانه منتظر این مشارکت در یادگیری هستیم و هیجان‌زده هستیم که محتوای جذاب و تمرین‌های محرکی را در اختیار شما قرار دهیم که سرگرم‌کننده و تأمل‌کننده باشد.

در این دوره آنلاین هیجان انگیز می توانید درک کنید که چگونه فناوری، استراتژی و مدل های کسب و کار دیجیتال برای نوآوری در شغل خود مهم هستند. همچنین، متوجه خواهید شد که اختلال چیست و کدام فناوری‌های مخل برای بیان استراتژی کسب‌وکار در زمان نوآوری دیجیتال هستند و می‌توانید آن تأثیرات را با استفاده از ابزارهای تحلیل استراتژی مدرن ثبت کنید. برای موفقیت در این دوره، باید یک حرفه ای با حداقل 2-3 سال تجربه در یک محیط سازمانی باشید. داشتن تجربه خاص در نقش طراحی یا کار با طراحان مفید خواهد بود. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - شناسایی رابطه بین فناوری و نوآوری، شناخت انواع نوآوری. - تأثیر فناوری های دیجیتال را هم در داخل یک شرکت (دیجیتال بودن) و هم از بیرون شرکت (دیجیتال شدن) شناسایی کنید. - به کار بردن مفهوم طرح های تجاری و استفاده از ابزارهای مدرن برای جمع بندی عناصر اصلی آنها.

به اختلالات صوتی خوش آمدید: آنچه بیماران و متخصصان باید بدانند دانش در مورد فیزیولوژی تولید صدا و گزینه های مدیریت اختلالات صدا در 40 سال گذشته رشد سریعی را تجربه کرده است. این رشد منجر به شکاف دانش در بین بیماران و پزشکان شده است. در پاسخ به این شکاف، فوق تخصص‌های کاملاً جدید حنجره‌شناسی در زیر شاخه‌های گوش و حلق و بینی و ووکولوژی تحت آسیب‌شناسی گفتار-زبان توسعه یافته‌اند. این MOOC (دوره آنلاین باز گسترده) برای بیماران تحصیل کرده، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی متحد، مربیان/مربیان آواز، پزشکان عمومی و گوش و حلق و بینی طراحی شده است. شرکت کنندگان با مفاهیم فعلی فیزیولوژی تولید صدا آشنا خواهند شد. این اصول فیزیولوژیکی برای سبک‌های تولید صدای گفتاری و عملکردی اعمال خواهد شد. با تکیه بر دانش روش‌های تولید صدای کارآمد، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه ناکارآمدی‌های صوتی می‌تواند منجر به ایجاد اختلالات صوتی شود. در نهایت، گزینه ها و اندیکاسیون های مدیریت رفتاری، پزشکی و جراحی ارائه خواهد شد. این دوره به پنج ماژول تقسیم شده است که هر کدام با سوالات چند گزینه ای دنبال می شود: هفته 1 - اطلاعات CME، اعتباربخشی و معرفی (2 دقیقه) هفته 2 - ماژول 1: آناتومی و فیزیولوژی پایه صدای گفتار و آواز (29 دقیقه + مسابقه) هفته 3 - ماژول 2: فیزیولوژی کاربردی (کارکرد) (20 دقیقه + مسابقه) هفته 4 - ماژول 3: تغییرات در تلاش و کیفیت آواز (20 دقیقه + آزمون) هفته 5 - ماژول 4: اصول ارزیابی و آزمون صوتی (17 دقیقه + آزمون) هفته 6 - ماژول 5: مداخله پزشکی یا جراحی (33 دقیقه + آزمون) توجه: این دوره دیگر برای CME Credit در دسترس نیست. لطفاً اطلاعات CME و اعتباربخشی را قبل از ادامه با ماژول های دوره مرور کنید. تاریخ انتشار: 29 نوامبر 2017 تاریخ انقضا: 29 نوامبر 2019 زمان تخمینی برای تکمیل: 3 ساعت هزینه CME: 30 دلار اعتبارات CME ارائه شده: 3.0 داور CME: Marita S. Teng، MD نحوه دریافت اعتبار CME: برای پزشکانی که علاقه مند به کسب اعتبارات CME و سایر حرفه های بهداشتی مرتبط هستند که مایل به دریافت گواهی تایید حضور هستند، باید: الف آهنگ امضای کامل (جزئیات پس از ثبت نام در این دوره پیگیری می شود) ب مراحل ثبت نام را از طریق دانشکده پزشکی Icahn در کوه سینا، دفتر CME با استفاده از لینک زیر تکمیل کنید: https://mssm.cloud-cme.com/default.aspx?EID=9&P=3000&CaseID=2 (اخطار: این دوره دیگر برای CME Credit در دسترس نیست.) (شما ملزم به پرداخت هزینه غیرقابل استرداد اضافی به مبلغ 30.00 دلار علاوه بر هزینه 49.00 دلار برای آهنگ امضا خواهید بود.) ج. یک کپی پیوست شده از گواهی تایید شده خود را از Coursera به دفتر CME در دانشکده پزشکی Icahn به آدرس cme@mssm.edu ایمیل کنید و گواهی CME خود را درخواست کنید. د دستورالعمل دانلود گواهی CME/CE به شما ارائه می شود. برنامه ریزان دوره لینت بابیت مارک اس. کوری، MD لیزا چیس جیل گریگوری گیل جاستین پل لارنس اریک پوپیل کریستوفر اسمیت کلی زرلا امی ژونگ

به اخلاق ارتباطات خوش آمدید. اخلاق ارتباطات که به سمت متخصصان کار در بخش های شرکتی و غیرانتفاعی طراحی شده است، موضوعات کلیدی در دنیای مدرن تجارت را پوشش می دهد. حوزه‌های تمرکز شامل بررسی عمیق ابعاد اخلاقی ارتباطات حرفه‌ای، خودآزمایی سبک‌ها و ترجیحات درگیری فردی و تحلیل و استراتژی سناریو مدیریت بحران است. شما مهارت‌های مرتبط با این مفاهیم را از طریق سخنرانی‌هایی که توسط پروفسور نوتردام، دکتر آماندا جی. مک‌کندری برگزار می‌شود، تمرین‌های ارتباطی نوشتاری، تأمل در خود، تکالیف درجه‌بندی شده توسط همتایان، و انواع خوانش‌ها، توسعه و تقویت خواهید کرد.

به دوره اخلاق در سیاست عمومی خوش آمدید! این دوره به شما کمک می کند تا با نقشی که اصول اخلاقی، اخلاقی و فرهنگی هنگام تدوین و اجرای خط مشی عمومی توسط قانونگذاران و مقامات دولتی ایفا می کنند آشنا شوید. این دوره از نوشته های کلاسیک در نظریه سیاسی و موارد معاصر در مورد معضلات اخلاقی در سیاست گذاری عمومی استفاده می کند. این شما را قادر می سازد تا در مورد موضوعات اخلاقی مختلف مانند عدالت، برابری، انصاف، آزادی فردی، سرمایه گذاری آزاد، خیریه، حقوق بشر و به حداقل رساندن آسیب به دیگران بحث کنید. همچنین به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه این موضوعات در مدل‌های مختلف تصمیم‌گیری، مانند رویکرد سودمندی، رویکرد انصاف و عدالت، و رویکرد حقوق ادغام می‌شوند. این دوره به شما کمک می‌کند این مدل‌ها را در یک زمینه واقعی بررسی کنید تا به تعادل بین علایق رقیب کمک کنید تا بهترین تصمیم را بگیرید. در این دوره، درک عمیقی از چالش‌هایی که در تقاطع بین تصمیم‌گیری اخلاقی و عملی به‌عنوان یک تمرین‌کننده زندگی واقعی قرار دارند، به دست خواهید آورد. پاسخ به سؤالاتی مانند اینکه آیا تساهل در سیاست های عمومی که خطر به چالش کشیدن هنجارهای قانون اساسی را دارد، یک فضیلت است، چه پیامدهای اخلاقی خشونت دولتی به نام منافع ملی می تواند باشد، و آیا این یک سیاست اخلاقی خوب برای ساختن سدها است، خواهید یافت. با جابجایی ساکنان آن منطقه برای افراد بیشتری برق تولید کند. با کمک مطالعات موردی، این دوره به شما کمک می کند تا عمیقاً در معضلاتی که سیاست گذاران (چه منتخب و چه منصوب) با آن مواجه هستند، غوطه ور شوید. همچنین به شما کمک می کند تا حد وسطی پیدا کنید که از نظر اخلاقی عادلانه است و هدف اجتماعی را بهینه می کند.

مطالعات موردی منحصر به فرد در اخلاق مهندسی را کاوش کنید. در این دوره چهار هفته ای، شما مطالعات موردی مختلف تاریخی را بررسی خواهید کرد و متوجه خواهید شد که چگونه آنها به شکست های مهندسی کلاسیک منجر شده اند. اگرچه هر مورد منحصر به فرد است و زمینه مجزایی دارد، اما همه آنها موضوعات مشترکی دارند. یک پیشینه، یک رویداد فاجعه بار، یک پس رویداد با پیامدها و نتایج. برای هر مورد، سخنرانی‌های ویدیویی را تماشا و بشنوید و ادبیات بنیادی را بررسی کنید. شما همچنین این فرصت را خواهید داشت که در مورد موضوع به تفصیل بحث کنید و دانش خود را از طریق آزمون ها و بازتاب در مورد درک خود از پرونده بررسی کنید. این قالب به شما کمک می کند تا دانش کاری در مورد مبانی اخلاقی ایجاد کنید. چهار مطالعه موردی، از جمله رسوایی انتشار فولکس‌واگن، خرابی سیستم چمدان‌های فرودگاه دنور، مورد مرگ‌بار ماشین تشعشع Therac 25، و شکست نرم‌افزاری پرتاب موشک آریان 5 را بررسی کنید. با هر مورد، شما جنبه های کلیدی را که منجر به شکست های مهندسی شده است شناسایی کرده و در مورد نتایج خرابی ها بحث خواهید کرد. همچنین اهمیت هر مورد و چگونگی انجام اقدامات اصلاحی را بررسی خواهید کرد. دانش مهندسی خود را در کنار کارشناسان این صنعت توسعه دهید. این دوره به شما کمک می کند تا در مورد مهندسی به عنوان یک رشته طراحی و تأثیر آن بر انسان فکر کنید. شما توسط دکتر دیوید چسنی، متخصص در صنعت و دانشگاهیان با 20 سال تجربه در شرکت جنرال موتورز و 20 سال کار در دانشگاه میشیگان هدایت خواهید شد. سوابق دکتر چسنی در مهندسی مکانیک، مهندسی زیست پزشکی و علوم کامپیوتر است و او مدرس دانشگاه Toby Teorey در رشته مهندسی برق و علوم کامپیوتر در کالج مهندسی دانشگاه میشیگان است. این دوره به ویژه برای دانشجویان مهندسی و متخصصان مفید خواهد بود، اگرچه هیچ تجربه قبلی لازم نیست.

ملاحظات اخلاقی در مورد حفظ حریم خصوصی و کنترل اطلاعات مصرف کننده و کلان داده ها، به ویژه پس از نقض اخیر داده ها در مقیاس بزرگ چیست؟ این دوره چارچوبی برای تجزیه و تحلیل این نگرانی ها فراهم می کند، زیرا شما پیامدهای اخلاقی و حریم خصوصی جمع آوری و مدیریت کلان داده ها را بررسی می کنید. تأثیر گسترده‌تر حوزه علم داده بر جامعه مدرن و اصول انصاف، مسئولیت‌پذیری و شفافیت را بررسی کنید تا به درک عمیق‌تری از اهمیت مجموعه‌ای از ارزش‌های اخلاقی مشترک دست پیدا کنید. شما نیاز به افشای داوطلبانه را در هنگام استفاده از ابرداده برای اطلاع از الگوریتم‌های پایه و/یا سیستم‌های هوش مصنوعی پیچیده بررسی خواهید کرد و در عین حال بهترین شیوه‌ها را برای مدیریت مسئولانه داده، درک اهمیت قانون اصول شیوه‌های اطلاعات منصفانه و قوانین مربوط به «حق فراموش شود." این دوره به شما کمک می‌کند به سوالاتی مانند اینکه چه کسی مالک داده‌ها است، چگونه برای حفظ حریم خصوصی ارزش قائل هستیم، چگونه رضایت آگاهانه دریافت کنیم و منصف بودن به چه معناست پاسخ دهید. دانشمندان داده و هر کسی که شروع به استفاده یا گسترش استفاده از داده ها می کند از این دوره بهره مند خواهند شد. هیچ دانش قبلی خاصی لازم نیست.

این دوره به بررسی مفاهیم اخلاقی تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد. این ایده های قدیمی - حریم خصوصی، نظارت، قدرت، عدالت، مسئولیت پذیری، مسئولیت شرکتی، نظریه سهامداران - را با فناوری ها و موارد جدید مانند استفاده از یادگیری ماشینی برای پیش بینی جرم مرتبط می کند. این دوره شما را آماده می کند تا استدلال های استراتژیک در مورد اخلاق تجزیه و تحلیل داده ها را ارزیابی کنید و تجزیه و تحلیل داده ها را با مفاهیم اخلاقی مرتبط کنید تا با دید انتقادی به قابلیت های جدیدتر و مبهم فناوری و هوش مصنوعی نزدیک شوید.

این دوره به مشکلات ایجاد شده، تشدید یا تغییر یافته توسط هوش مصنوعی می پردازد. در نظر گرفته شده است که به دانش آموزان فرصتی بدهد تا با تمرکز بر مسائلی که توسط متخصصان هوش مصنوعی و همچنین شهروندان، مؤسسات و جوامع با آن مواجه هستند و توسط آنها ایجاد می شود، در مورد تأثیر اخلاقی، اجتماعی و فرهنگی هوش مصنوعی فکر کنند. این دوره با استفاده از مطالعات موردی و مثال‌هایی که در پرتو چارچوب‌های اخلاقی اصلی تحلیل شده‌اند، به این موضوعات می‌پردازد.

تحقیقات اخلاق هوش مصنوعی یک زمینه نوظهور است و برای اثبات مهارت های خود، باید تفکر انتقادی و توانایی تحلیلی خود را نشان دهیم. از آنجایی که معقول نیست که با مهارت های تازه تاسیس خود وارد یک مقاله تحقیقاتی کامل شویم، در عوض روی 3 پروژه کار خواهیم کرد که توانایی شما را در تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی اخلاقی در موضوعات و موقعیت های مختلف نشان می دهد. این پروژه ها شامل تمام مهارت هایی است که در این تخصص اخلاق هوش مصنوعی آموخته اید.

اخلاق رسانه ای و حکمرانی درباره این دوره: این دوره به بررسی برخی از نظریه ها، مدل ها و مفاهیم اساسی در زمینه اخلاق رسانه می پردازد. ما نظریه‌ها و دیدگاه‌های اخلاقی تأثیرگذار را معرفی می‌کنیم، تقاضاها و انتظارات اجتماعی در حال تغییر از ایجاد رسانه و استفاده از رسانه‌ها را بررسی می‌کنیم، و هنجارهای اخلاقی موجود را برای متخصصان رسانه توضیح خواهیم داد. پس از گذراندن این دوره، می‌توانید در مورد معضلات اخلاقی فکر کنید و یک استدلال مستدل برای تصمیم‌گیری اخلاقی در زمینه‌های مختلف مرتبط با رسانه ایجاد کنید. پس از اتمام این دوره، دانشجویان باید: • آگاهی از تاریخچه و توسعه دیدگاه ها در مورد اخلاق رسانه ای. • آگاهی از رویکردها و مفاهیم نظری غالب. • قادر به استفاده از این دانش برای ایجاد یک استدلال مستدل باشند

در این دوره، شما درک عمیقی از اهمیت و نقش اخلاق در درون و فراتر از سازمان و همچنین متوجه مزایا و چالش‌های یک فرهنگ متنوع و دیدگاه‌های مختلف – و در حال تغییر – جهانی خواهید شد. مهارت های کسب و کار حرفه ای مرتبط با اخلاق، فرهنگ و دیدگاه های جهانی که از طریق این دوره به دست می آید به شما کمک می کند تا در هر سازمانی موفق شوید.

توجه روزافزونی به اخلاق در عمل مهندسی وجود دارد. مهندسان نه تنها باید کار خود را با شایستگی و ماهرانه انجام دهند، بلکه باید از پیامدهای اخلاقی و اجتماعی گسترده تر مهندسی نیز آگاه باشند و بتوانند در مورد آنها تأمل کنند. طبق معیارهای مهندسی 2000 هیئت اعتباربخشی مهندسی و فناوری (ABET) در ایالات متحده، مهندسان باید "درکی از مسئولیت حرفه ای و اخلاقی" داشته باشند و باید "تأثیر راه حل های مهندسی را در یک زمینه جهانی و اجتماعی درک کنند." این دوره مقدمه ای بر اخلاق در مهندسی و فناوری ارائه می دهد. این به مهندسان و دانشجویان رشته مهندسی کمک می کند تا شایستگی های ذکر شده در معیارهای ABET یا معیارهای مشابه فرموله شده در سایر کشورها را کسب کنند. به طور خاص، این دوره به مهندسان کمک می کند تا شایستگی های اخلاقی زیر را کسب کنند: - حساسیت اخلاقی: توانایی تشخیص مسائل اجتماعی و اخلاقی در مهندسی. - مهارت های تحلیل اخلاقی: توانایی تجزیه و تحلیل مسائل اخلاقی از نظر حقایق، ارزش ها، ذینفعان و علایق آنها. - خلاقیت اخلاقی: توانایی فکر کردن به گزینه‌های مختلف برای عمل در پرتو ارزش‌های اخلاقی (متضاد) و حقایق مربوط. - مهارت های قضاوت اخلاقی: توانایی قضاوت اخلاقی بر اساس نظریه ها یا چارچوب های اخلاقی مختلف از جمله اخلاق حرفه ای و اخلاق عقل سلیم. - مهارت های تصمیم گیری اخلاقی: توانایی تأمل در نظریه ها و چارچوب های اخلاقی مختلف و تصمیم گیری بر اساس آن تأمل. با توجه به این شایستگی ها، تمرکز ما بر مشکلات اخلاقی مشخصی است که مهندسان در کار حرفه ای خود با آن مواجه می شوند. با کمک موارد مشخص نشان داده می شود که چگونه تصمیم برای توسعه یک فناوری و همچنین فرآیند طراحی و تولید، ذاتاً اخلاقی است. توجه فراگیران به سمت انتخاب های اخلاقی خاصی که مهندسان با آن روبرو هستند جلب می شود. در رابطه با این انتخاب های عینی، یادگیرندگان با دلایل مختلفی موافق و مخالف برخی اقدامات مواجه می شوند و متوجه می شوند که این دلایل قابل بحث است. به این ترتیب، فراگیران از ابعاد اخلاقی فناوری آگاه می‌شوند و ظرفیت‌های استدلالی را که در بحث‌های اخلاقی با سهامداران (مانند دولت‌ها، کاربران و بخش‌های تجاری تجاری) مورد نیاز است، به دست می‌آورند.