بلوز یک فرم هنری آمریکایی و مهمترین فرم موسیقی جاز است. اگرچه پارادایم های رسمی دیگری از بلوز وجود دارد، مانند 8 نوار یا 16 نوار، این دوره بر روی تجسم های مختلف بلوز 12 نوار تمرکز دارد. تفاوت های قابل توجهی بین بلوز جاز اولیه، بلوز سوئینگ، بلوز بی باپ، بلوز مدال و بلوز پست باپ وجود دارد. هر نوع، نحو هارمونیک، واژگان ملودیک و تکنیک‌های بداهه‌نویسی مرتبط با آن‌ها را دارد. در حالی که سایر جنبه‌های اجرای جاز دائماً از یک قرارداد سبکی به قرارداد دیگر تغییر می‌کنند، بلوز هرگز هویت و قدرت بیانی خود را از دست نداده است و همچنان تأثیر قدرتمندی بر نحو هارمونیک و ملودیک جاز دارد. این دوره هفت هفته ای جنبه های مهم بلوز، بداهه نوازی بلوز، بافت های اصلی صفحه کلید، هارمونیک جاز و نحو ملودیک را بررسی می کند. موضوعات عبارتند از: (1) پیشرفت های بلوز. (2) بلوز و مقیاس های دیگر. (3) ابزار بداهه، و دیگران. این دوره همچنین مفاهیم نظری ارزشمندی را پوشش می دهد که دانش آموز را قادر می سازد بر هنر بداهه نوازی جاز تسلط یابد. هر موضوع از منظری عملی با هدف مشخص معرفی می‌شود: بهبود مهارت‌های بداهه‌پردازی. بداهه نوازی جاز ریشه در خودانگیختگی، خلاقیت، ابراز وجود و در عین حال خودکنترلی و نظم دارد. یک رویکرد آموزشی منحصر به فرد مبتنی بر تعامل موسیقی یک به یک که با نوازندگان مختلف انجام می شود، به تقویت بسیاری از مفاهیم معرفی شده در این دوره و تحقق اهداف بیان شده آن کمک می کند.

این سومین دوره در آموزش زبان انگلیسی: گرامر و نقطه گذاری پیشرفته است. در این کلاس با مفاهیم گرامری پیشرفته عبارات اسمی و شرطی آشنا می شوید. شما در مورد چندین نوع مختلف از هر یک یاد خواهید گرفت و تمرینات زیادی را با استفاده از آنها به درستی انجام خواهید داد. این ممکن است گرامر دشوار به نظر برسد، اما این دوره درک آنها را آسان می کند. این نکات گرامری برای هر زبان آموزی که سعی در تسلط بر زبان انگلیسی دارد ضروری است. لطفاً توجه داشته باشید که نسخه رایگان این کلاس به شما امکان دسترسی به تمام فیلم های آموزشی و جزوات را می دهد. بازخورد و آزمون‌ها فقط در نسخه پولی موجود است.

بنیاد امنیت سایبری شبکه های پالو آلتو شرح دوره: در این دوره، دانش آموزان اصول اساسی مرتبط با جریان را یاد می گیرند چشم انداز امنیت سایبری و شناسایی مفاهیم مورد نیاز برای شناسایی و بالقوه کاهش حملات علیه شبکه های سازمانی و همچنین زیرساخت های حیاتی ماموریت. دانش آموزان همچنین یاد خواهند گرفت که چگونه در ابتدا مناطق امنیتی را راه اندازی و پیکربندی کنند. احراز هویت، و سیاست ها در فایروال نسل بعدی. اهداف آموزشی: پس از اتمام این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود: دانشجویان پس از اتمام این دوره قادر به انجام موارد زیر خواهند بود: • روندهای محاسباتی مدرن و بردارهای تهدید برنامه را کشف کنید. • یک رابط شبکه را پیکربندی کنید و اتصال را آزمایش کنید. • محاسبات ابری و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) را شناسایی کنید چالش ها • حملات سایبری اخیر و تأثیر آنها بر تجارت را بررسی کنید. • نمایه های مهاجم، انگیزه ها و چرخه حیات حمله سایبری را مرور کنید. • حملات امنیت سایبری پرمخاطب و تهدیدات پایدار پیشرفته را بشناسید. • انواع بدافزار، آسیب پذیری ها، سوء استفاده ها، هرزنامه ها و حملات فیشینگ را شناسایی کنید. • نمایه امنیتی تجزیه و تحلیل بدافزار را پیکربندی و آزمایش کنید. • نحوه استفاده از ربات ها و بات نت ها برای حمله به شبکه های سازمانی را شرح دهید. • اصول طراحی Zero Trust، معماری، قابلیت ها و اجرا • استراتژی ها، خط مشی ها، مدل ها و اعتماد پیرامونی امنیت شبکه را مرور کنید مرزها • راه اندازی و پیکربندی در داخل، خارج و مناطق امنیتی DMZ در یک NGFW. • ایجاد و آزمایش یک خط مشی احراز هویت در فایروال نسل بعدی. • بررسی قابلیت های پلت فرم عملیاتی امنیتی و اجزای آن. • نحوه ایمن سازی شرکت با حفاظت نقطه پایانی NGFW و Traps را بررسی کنید. • نحوه ایمن سازی ابر با Prisma Access، SaaS و Cloud را بیابید. • بررسی کنید که چگونه آینده را با Cortex Data Lake و XDR ایمن کنید. • احراز هویت دو مرحله ای را روی فایروال نسل بعدی (NGFW) اعمال کنید. • NGFW را طوری پیکربندی کنید که فقط برنامه های مورد اعتماد مجاز باشد.

این دوره پایه تحلیل بازاریابی را می گذارد. شما با اصول اولیه بازاریابی، نقش تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی دیجیتال و نحوه جمع آوری و مدیریت داده ها آشنا خواهید شد. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • توضیح دهید که چگونه بازاریابان از داده ها برای اطلاع رسانی تصمیمات کمپین استفاده می کنند • اصول اساسی بازاریابی را شرح دهید • شناسایی چرا تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی دیجیتال اهمیت دارد • پیکسل متا را برای گرفتن داده های مورد استفاده برای ردیابی فعالیت بازدیدکنندگان در یک وب سایت پیاده سازی کنید • توضیح دهید که چگونه یک API داده های گرفته شده به صورت آفلاین را به یک پلت فرم آنلاین متصل می کند • پلتفرم های رایج برای مدیریت و ارزیابی داده های آنلاین را شرح دهید • در گزارش های Google Analytics و Meta Ads Manager پیمایش کنید • اهمیت مقررات حفظ حریم خصوصی حاکم بر فضای بازاریابی آنلاین را توضیح دهید صرف نظر از تجربه بازاریابی و تجزیه و تحلیل فعلی شما، این دوره به شما کمک می کند پایه ای محکم برای گنجاندن داده ها در تلاش های بازاریابی خود بسازید. فراگیران باید مهارت های اولیه ناوبری اینترنتی را داشته باشند و مشتاق مشارکت باشند.

دوره ای با هندسه متغیر که امیدواریم همه از مزایای شخصی برخوردار شوند. قطعات را می توان به صورت متوالی یا مستقل مطالعه کرد. و در داخل هر قسمت، آیتم های آموزشی ابتدایی را می توان برداشت. در سطح جهانی، این دوره دانش عمیق دینامیک بنیادی را با کاربردهای صریح و ضمنی احتمالی در دینامیک سازه، بلکه در فیزیک و کنترل هر سیستم دینامیکی (اتوماتیک، …) پیشنهاد می‌کند. مفاهیم رویکردهای استاتیکی، دینامیکی و ترمودینامیکی تعریف می‌شوند و به دنبال آن پایه‌های نیوتنی تحلیلی دینامیک گسسته (دیجیتال) تعریف می‌شوند. دینامیک صرفاً توسعه ایستا نیست، بلکه مدلسازی دیگری با امکانات باز است. قضایای اساسی (اصل هم ارزی نیوتن، قضایای کونیگ، بقا) در منظر کاربردهای ساختاری به تفصیل آمده است. این دوره چشم اندازی را نه تنها به دینامیک کلی سازه ها بلکه به سمت روباتیک و کنترل سیستم های دینامیکی باز می کند. این مفاهیم در دوره دوم (توسعه دینامیک سازه) آموخته خواهد شد.

این دوره برای افراد درگیر در یادگیری ماشین و علاقه مند به کاربردهای پزشکی یا بالعکس، متخصصان پزشکی که علاقه مند به روش هایی هستند که علوم کامپیوتر مدرن به رشته خود ارائه می دهند، در نظر گرفته شده است. ما تجزیه و تحلیل داده های سلامت، انواع مختلف شبکه های عصبی، و همچنین آموزش و کاربرد شبکه های عصبی را در سناریوهای پزشکی دنیای واقعی پوشش خواهیم داد. ما روش های یادگیری عمیق (DL)، داده های مراقبت های بهداشتی و برنامه های کاربردی را با استفاده از روش های DL پوشش می دهیم. این دوره ها شامل فعالیت هایی مانند سخنرانی های ویدئویی، آزمایشگاه های برنامه نویسی خود هدایت شونده، تکالیف درسی (چه کتبی و چه برنامه نویسی) و یک پروژه بزرگ است. مرحله اول این دوره شامل سخنرانی های ویدئویی در مورد موضوعات مختلف DL و برنامه های کاربردی سلامت، آزمایشگاه های خود هدایت شونده و تکالیف متعدد در منزل خواهد بود. در این مرحله، دانش و تجربه خود را در توسعه مدل های یادگیری عمیق عملی بر روی داده های مراقبت های بهداشتی ایجاد خواهید کرد. مرحله دوم این دوره یک پروژه بزرگ خواهد بود که می تواند منجر به گزارش فنی و نسخه ی نمایشی عملکرد مدل های یادگیری عمیق برای رسیدگی به برخی از مشکلات خاص مراقبت های بهداشتی شود. ما انتظار داریم که بهترین پروژه ها به طور بالقوه به انتشارات علمی منجر شوند.

در این دوره، شما با سیستم خدمات فوریت های پزشکی آشنا می شوید و اجزای پایه را برای نحوه عملکرد آن به طور کلی می آموزید. شما همچنین نکات مهم تبدیل شدن به یک ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی را یاد خواهید گرفت و دانش اولیه در مورد بدن انسان به دست خواهید آورد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود 1) تاریخچه و اجزای سیستم EMS را درک کنید، 2) به زبان پزشکی با اصطلاحات اولیه پزشکی صحبت کنید، و همچنین درک درستی از آناتومی اولیه انسان داشته باشید، 3) درک کنید. انواع مختلف ارتباطات و نحوه خاص بودن آنها برای EMS، 4) علائم حیاتی و تسلط بر حالت عادی از غیر طبیعی، و 5) تسلط بر ایمنی شخصی و صحنه، و شروع فرآیند ارزیابی بیمار.

در این دوره، مقدمه ای با اصطلاحات و مفاهیم پایه در این زمینه، همراه با مروری بر چرخه توسعه از شناسایی و تزکیه از طریق سرپرستی و شناخت کسب خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک مورد برای حمایت ایجاد کنید، اهداکنندگان بالقوه را شناسایی و ارزیابی کنید، علایق و نیازهای اهداکننده را با ماموریت و اهداف سازمان خود تطبیق دهید، مزایای برنامه ریزی شده برای اهداکنندگان خود را بشناسید، یک درخواست موفق را ایجاد کنید و به معضلات اخلاقی پاسخ دهید. شما همچنین فرصت های شغلی در این زمینه را به همراه مسائل و روندهای معاصری که مدیران جمع آوری کمک های مالی امروزی با آن مواجه هستند، بررسی خواهید کرد. در طول دوره، تمرین عملی ایجاد مجموعه ای از محصولات نوشته شده برای جمع آوری سرمایه و سبد توسعه خود را به دست خواهید آورد.

هدف این دوره ترویج تفکر انتقادی با توجه به علم پزشکی قانونی است. امروزه، به طور کلی، اکثر مردم با امکانات فنی ارائه شده توسط علم پزشکی قانونی خیره شده اند. آنها تا حدودی در این توهم زندگی می کنند که شواهد پزشکی قانونی اثبات احمقانه است و یافته های واقعی را با اطمینان 100٪ به ارمغان می آورد. این دوره - که توسط متخصصان این رشته ارائه می شود - فراتر از تصویر مرسوم است که از طریق سریال های تلویزیونی مانند CSI تبلیغ می شود. به منظور ارتقاء مدیریت صحیح علم پزشکی قانونی در سیستم عدالت کیفری، محدودیت‌های تکنیک‌ها را به عموم مردم هشدار می‌دهد (بدون هشدار).  این به شرکت کنندگان اجازه می دهد تا اهمیت استدلال احتمالی در علم پزشکی قانونی را درک کنند، زیرا عدم قطعیت بخشی تشکیل دهنده علم پزشکی قانونی است. این دوره به عنوان مجموعه ای از دلایل سلسله ای ساخته شده است که می تواند یا منجر به تخلفات قضایی شود. برخی از این پرونده ها بخشی از بررسی پرونده های انجام شده در دانشکده عدالت کیفری دانشگاه لوزان بوده است. ****************** تشکر ویژه از مترجمان ما، به ویژه دانشگاه لوزان و دانشکده عدالت کیفری، از ماسیمیلیانو استابیله (زیست شناس قانونی)، فرانچسکو زامپا (شیمیدان قانونی) و جیامپیترو لاگو (زیست شناس قانونی) برای ترجمه ایتالیایی این دوره صمیمانه تشکر می کنیم.

مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی سوئیفت. این شما را برای توسعه برنامه های iOS گسترده تر آماده می کند و پایه ای برای موضوعات توسعه پیشرفته iOS ایجاد می کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. ارتباط Swift و Objective-C و استفاده از آنها در برنامه نویسی iOS و Mac (OS X) 2. توانایی خواندن و نوشتن کد سوئیفت را توسعه دهید 3. نحوه استفاده از هر دو زبان برنامه نویسی را با هم در برنامه ها تشخیص دهید 4. نحوه نوشتن برنامه ها را به طور کامل در سوئیفت با کمک چندین نمونه برنامه نویسی iOS نشان دهید 5. نحوه استفاده از Swift را برای توسعه در پلتفرم های جدید مانند Apple Watch و Apple TV تعیین کنید 6. یک برنامه کاربردی سرویس گیرنده-سرور آیفون با خدمات مکان ایجاد کنید که می توانید آن را به مجموعه خود اضافه کنید.

این ششمین دوره گواهینامه امنیت سایبری گوگل است. این دوره‌ها شما را به مهارت‌هایی که برای درخواست یک شغل امنیت سایبری سطح ابتدایی نیاز دارید، مجهز می‌کند. شما بر اساس درک خود از موضوعاتی که در پنجمین دوره گواهی امنیت سایبری Google معرفی شده‌اند، استفاده خواهید کرد. در این دوره، شما بر روی تشخیص و پاسخ به حادثه تمرکز خواهید کرد. شما یک حادثه امنیتی را تعریف می‌کنید و چرخه حیات واکنش به حادثه، از جمله نقش‌ها و مسئولیت‌های تیم‌های واکنش به حادثه را توضیح می‌دهید. شما ارتباطات شبکه را تجزیه و تحلیل و تفسیر خواهید کرد تا حوادث امنیتی را با استفاده از ابزارهای sniffing بسته برای ضبط ترافیک شبکه شناسایی کنید. با ارزیابی و تجزیه و تحلیل مصنوعات، فرآیندها و رویه‌های بررسی حادثه و واکنش را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، با استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و ابزارهای مدیریت رویداد اطلاعات امنیتی (SIEM) تمرین خواهید کرد. کارمندان Google که در حال حاضر در امنیت سایبری کار می‌کنند، شما را از طریق ویدیوها راهنمایی می‌کنند، فعالیت‌های عملی و نمونه‌هایی را ارائه می‌کنند که وظایف رایج امنیت سایبری را شبیه‌سازی می‌کنند، و به شما کمک می‌کنند مهارت‌های خود را برای آماده شدن برای مشاغل ایجاد کنید. فراگیرانی که این گواهی را تکمیل می کنند، برای درخواست نقش های امنیت سایبری سطح ابتدایی مجهز خواهند شد. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، شما: - چرخه حیات یک حادثه را توضیح دهید. - ابزارهای مورد استفاده در مستندسازی، تشخیص و مدیریت حوادث را شرح دهید. - تجزیه و تحلیل بسته ها برای تفسیر ارتباطات شبکه. - انجام بررسی های مصنوع برای تجزیه و تحلیل و تأیید حوادث امنیتی. - مراحل مهار، ریشه کن کردن و بازیابی از یک حادثه را شناسایی کنید. - تعیین نحوه خواندن و تجزیه و تحلیل گزارش ها در طول بررسی حادثه. - نحو و اجزای اصلی امضاها و گزارش‌ها را در ابزارهای سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و سیستم‌های تشخیص نفوذ شبکه (NIDS) تفسیر کنید. - انجام پرس و جو در اطلاعات امنیتی و ابزار مدیریت رویداد (SIEM) برای بررسی یک رویداد.

یک روزنامه نگار موفق بیشتر از به دست آوردن اطلاعات است. نحوه پردازش اطلاعات توسط روزنامه نگاران و سپس جمع آوری آنها، مراحل کلیدی گزارش های خبری است. شما فرآیند، برنامه ریزی، الزامات چگونگی توسعه گزارش های خبری خود توسط روزنامه نگاران را خواهید آموخت. راه‌های زیادی برای گزارش‌دهی گزارش‌های خبری وجود دارد، و شما با اشکال مختلف نحوه انجام گزارش و نوشتن برای خدمت به مخاطبان مختلف آشنا خواهید شد. این دوره همچنین فرمت های مختلف روزنامه نگاری را، فراتر از کلام مکتوب و نحوه بهترین استفاده از آنها را توضیح می دهد.

با دوره "Dive Deep into Python" یک کاوش همه جانبه در قلمرو برنامه نویسی پایتون را آغاز کنید. این برنامه که با دقت طراحی شده است، راه را از درک پایه ای پایتون به تفاوت های ظریف آن هموار می کند و تضمین می کند که مجموعه مهارت های قوی و مناسب برای چالش های نرم افزاری معاصر را به دست آورید. در بخش مبانی برنامه نویسی پایتون، سفر پایتون خود را با فرو رفتن در جنبه های اساسی آن آغاز کنید. شما با مفاهیم اصلی برنامه نویسی، انواع داده ها، عملگرها و جریان کنترل آشنا خواهید شد. در پایان، دانش ایجاد برنامه های کاربردی پایه و در عین حال کاربردی پایتون را خواهید داشت. با تقویت بیشتر مهارت پایتون، بخش ضروریات برنامه نویسی پایتون به ساختارهای برنامه نویسی ضروری می پردازد. قدرت حلقه‌ها را درک کنید، تفاوت‌های رشته‌ها را کشف کنید، و عملیات آرایه‌ها و لیست‌ها را درک کنید، و شما را برای مدیریت و دستکاری فرم‌های داده متنوع در پایتون مجهز می‌کند. سپس سفر به ساختارها و توابع داده پایتون پیش می رود. درک خود را از ساختارهای داده پیشرفته پایتون، از لیست ها و تاپل ها گرفته تا فرهنگ لغت، ارتقا دهید. علاوه بر این، دنیای توابع را کاوش خواهید کرد و توانایی خود را در ساخت بخش های کد قابل استفاده مجدد و کارآمد تقویت خواهید کرد. در نهایت، خود را در دنیای Python OOPs و File Handling غوطه ور کنید. اصول برنامه نویسی شی گرا (OOP) را با پایتون، از کلاس ها و اشیاء گرفته تا وراثت و فراتر از آن، درک کنید. به طور همزمان، در عملیات فایل، یادگیری خواندن، نوشتن و مدیریت فایل ها به طور یکپارچه مهارت کسب کنید. در اوج دوره، شما نه تنها درک عمیقی از پایتون خواهید داشت، بلکه برای رویارویی با بسیاری از چالش های برنامه نویسی نیز مجهز خواهید بود. چه بخواهید راه‌حل‌های نرم‌افزاری زیبا بسازید و چه در علم داده به کاوش بپردازید، سفر شما در این دوره شما را به یک برنامه‌نویس پایتون توانمند و مطمئن تبدیل می‌کند.

آیا دوست دارید مدتی از تجربه تحصیلی یا حتی کل دوره تحصیلی خود را در خارج از کشور بگذرانید؟ آیا در مورد دانشگاه های برتر آلمان چیزی شنیدید؟ سپس "به مونیخ خوش آمدید"! در اولین ماژول های این دوره، به شما نشان خواهیم داد که چرا مونیخ و دانشگاه های آن - به ویژه دانشگاه فنی مونیخ - انتخابی ارزشمند برای شما خواهد بود، در حالی که رویای شما برای تحصیل در خارج از کشور محقق می شود. در ماژول های بعدی یاد می گیرید که قبل از آمدن به اینجا چه کاری باید انجام دهید و پس از ورود به دانشگاه چگونه شروع به کار کنید. و در آخر، نکات و اطلاعاتی را در مورد چگونگی یافتن تعادل تحصیلی-زندگی-در مونیخ و مناطق اطراف به شما ارائه خواهیم داد. منتظر چی هستی؟ اکنون این دوره را شروع کنید و به زودی شما را در مونیخ خواهیم دید!

به تیم های برجسته خوش آمدید: ارزش گذاری عالی! در این دوره ما در مورد اینکه چگونه فرهنگ و محیط تیمی تفاوت بزرگی در موفقیت فردی و سازمانی ایجاد می کند بحث خواهیم کرد. به شما کمک می کند تا موفقیت را برای تیم خود و با آن تعریف کنید. و بررسی کنید که چگونه می توانید شرایطی را ایجاد کنید که تیم شما احساس راحتی در اشتراک گذاری ایده ها کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - تجزیه و تحلیل کنید که چگونه فرهنگ تیم بر موفقیت فردی و سازمانی تأثیر می گذارد. - تعریف کنید که موفقیت برای تیم شما و با آن چگونه است. - مشخص کنید که چه نقاط قوتی باعث موفقیت می شود. - شرایطی را طراحی کنید که تیم شما با اشتراک گذاری ایده هایی که باعث افزایش بهره وری، عملکرد، تعامل و موارد دیگر تیم می شود، احساس راحتی کند. ماژول ها شامل: یک: کار با هم. بر اهمیت تیم ها تمرکز کنید و در مورد اینکه چگونه فرهنگ و محیط تیم تفاوت زیادی در موفقیت فردی و سازمانی ایجاد می کند بحث کنید. دو: همسویی در موفقیت تیم. به تعریف موفقیت برای تیم خود کمک کنید. سه: صحبت کردن. محیطی که برای تیم خود ایجاد می کنید بر بهره وری کلی تیم، عملکرد، تعامل و موارد دیگر تأثیر می گذارد. بیاموزید که چگونه می توانید شرایطی را ایجاد کنید که تیم شما احساس راحتی در اشتراک گذاری ایده ها کند. این یک دوره مبتدی است که برای رهبران تیم با علاقه به تیم های برجسته در نظر گرفته شده است. این شامل ویدیوهای سخنرانی توسط مربیان StandOut Strengths، آزمون‌های تمرینی، آزمون‌های درجه‌بندی‌شده، تکالیف بررسی‌شده توسط همتایان، اعلان‌های بحث، و راهنمای فعالیت‌ها برای تسهیل یادگیری مداوم و ارائه ساختاری برای درک یادگیری است تا بتوان آن را در تغییرات واقعی جاسازی کرد. برای موفقیت در این دوره، باید تمایل داشته باشید که خود را بازتاب کنید و دیدگاه‌های متفاوت را باز کنید. تلاش کردن منجر به پاسخ مثبت و رضایت بخش خواهد شد.

در این دوره دانشجویان یاد خواهند گرفت که چرا فریم ورک Spring یکی از فریمورک های توسعه غالب جاوا است. این دوره تکنیک های مختلفی را برای تزریق وابستگی شی جاوا با استفاده از اشکال مختلف داده های پیکربندی مانند کلاس های XML، حاشیه نویسی و پیکربندی جاوا با متدهای کارخانه پوشش می دهد. تنظیمات با Expression Languages ​​و Conditional Beans که بر اساس شرایط خاصی مانند محیط توسعه مانند آزمایش و تولید در دسترس هستند، بهبود می‌یابد. دانش‌آموزان یک برنامه کاربردی گسترده را به طور مکرر در آزمایشگاه‌های متوالی خواهند ساخت.

این دوره برخی از الگوهای سطح بالا مورد استفاده در معماری های Microservice و انگیزه حرکت به سمت این معماری ها و دور شدن از توسعه یکپارچه برنامه ها را توضیح می دهد. . سپس به پیاده‌سازی این الگوها با استفاده از Spring Cloud ادامه می‌دهد، Netflix OSS یکی از محبوب‌ترین پیاده‌سازی‌های Cloud Microservices که امروزه استفاده می‌شود. دانش‌آموزان در مورد ثبت خدمات، کشف سرویس، متعادل‌سازی بار سمت مشتری، قطع‌کننده‌های مدار، و سرویس‌های دروازه یا لبه در تنظیمات بوت فنری، یاد خواهند گرفت. از Spring Cloud و Netflix OSS استفاده می کند، Labs به طور خاص پروژه های Eureka، Ribbon، Hystrix، Feign و Zuul را هدف قرار می دهد.

هدف این دوره کمک به شما برای استنتاج آماری بهتر از تحقیقات تجربی است. ابتدا، نحوه تفسیر صحیح مقادیر p، اندازه اثر، فواصل اطمینان، عوامل بیز، و نسبت‌های احتمال را مورد بحث قرار می‌دهیم، و اینکه چگونه این آمار به سوالات مختلفی که ممکن است به آنها علاقه مند باشید پاسخ می‌دهند. سپس، نحوه طراحی آزمایش‌هایی را که نرخ مثبت کاذب کنترل می شود و چگونه می توان در مورد حجم نمونه برای مطالعه خود تصمیم گرفت، به عنوان مثال به منظور دستیابی به قدرت آماری بالا. متعاقباً، یاد خواهید گرفت که چگونه شواهد را در ادبیات علمی با توجه به سوگیری انتشار گسترده تفسیر کنید، برای مثال با یادگیری در مورد تجزیه و تحلیل منحنی p. در نهایت، ما در مورد چگونگی انجام فلسفه علم، ساخت نظریه، و علم تجمعی، از جمله نحوه انجام مطالعات تکرار، چرایی و نحوه پیش ثبت نام آزمایش خود، و نحوه به اشتراک گذاشتن نتایج خود با رعایت اصول علوم باز صحبت خواهیم کرد. به طور عملی، به صورت عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه آزمون های t را شبیه سازی کنید تا بفهمید کدام مقادیر p را می توانید انتظار داشته باشید، نسبت احتمال را محاسبه کنید و آمار بیزی دو جمله ای را معرفی کنید، و در مورد ارزش پیش بینی مثبت که احتمال منتشر شده را بیان می کند، یاد خواهید گرفت. یافته های تحقیق درست است ما مشکلات مربوط به توقف اختیاری را تجربه خواهیم کرد و نحوه جلوگیری از این مشکلات را با استفاده از تحلیل های متوالی یاد خواهیم گرفت. اندازه افکت‌ها را محاسبه می‌کنید، خواهید دید که فواصل اطمینان از طریق شبیه‌سازی چگونه کار می‌کنند، و انجام تحلیل‌های توان پیشینی را تمرین می‌کنید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از آزمون هم ارزی و آمار بیزی صحت فرضیه صفر را بررسی کنید و چگونه یک مطالعه را از قبل ثبت کنید و داده های خود را در چارچوب علوم باز به اشتراک بگذارید. اکنون همه ویدیوها زیرنویس چینی دارند. بیش از 30000 زبان آموز تاکنون ثبت نام کرده اند! اگر از این دوره لذت بردید، می توانم توصیه کنم آن را با دوره جدید "بهبود سوالات آماری شما" دنبال کنید.

ورزش دارو است. ورزش منظم و متوسط ​​می تواند به طور موثر سیستم ایمنی بدن را تقویت کند تا خطر عفونت ویروسی را کاهش دهد و همچنین به بهبود یا کمک به درمان اختلالات دیس تایمیک مانند اضطراب و افسردگی کمک کند. این دوره پیشنهاداتی را برای عموم مردم در مورد نحوه واکنش فعالانه به شیوع کروناویروس جدید ارائه می دهد. همچنین توضیح می‌دهد: وقتی ویروس‌ها به بدن حمله می‌کنند، سیستم ایمنی چگونه واکنش نشان می‌دهد. چرا ورزش ها می توانند ایمنی را تقویت کنند و مکانیسم آن چیست؟ چه تفاوتی بین ورزش های غربی و تمرین های سنتی شرقی وجود دارد. علاوه بر این، این دوره شامل درس های آموزشی در Baduanjin، Zhanzhuang، Daoyin، یوگا و سایر تمرینات مفید برای بهبود ایمنی است. این دوره به دلیل ترکیبی از تربیت بدنی و پزشکی مشخص است، بنابراین این دوره توسط متخصصان ورزش یا پزشکی تدریس می شود. محتوای آموزشی هم تئوری انضباطی و هم روش آموزشی خاص را در بر می گیرد و فرهنگ و جذابیت منحصر به فرد شرق را در حین انجام ارتباطات بین فرهنگی و همچنین به اشتراک گذاشتن خرد تمرین های سنتی و تحقیقات و کاربردهای مدرن در این زمینه به نمایش می گذارد.

هدف این دوره کمک به شما برای پرسیدن سوالات آماری بهتر هنگام انجام تحقیقات تجربی است. ما در مورد چگونگی طراحی مطالعات آموزنده بحث خواهیم کرد، چه زمانی که پیش‌بینی‌های شما درست باشد و چه زمانی که پیش‌بینی‌های شما اشتباه است. ما هنجارها را زیر سوال می بریم و در مورد اینکه چگونه می توانیم شیوه های تحقیق را برای پرسیدن سوالات جالب تر بهبود دهیم، فکر می کنیم. در عملی تکالیف، تکنیک‌ها و ابزارهایی را یاد خواهید گرفت که می‌توانند فوراً در تحقیقات خود پیاده‌سازی شوند، مانند فکر کردن به کوچک‌ترین اندازه اثر مورد علاقه‌تان، توجیه حجم نمونه‌تان، ارزیابی یافته‌های موجود در ادبیات و در عین حال در نظر گرفتن سوگیری انتشارات. ، انجام یک متاآنالیز و ساختن آنالیزهای خود از نظر محاسباتی قابل تکرار. اگر وقت دارید، توصیه می شود قبل از ثبت نام در این دوره، دوره من 'بهبود استنباط های آماری شما' را کامل کنید، اگرچه این دوره کاملاً مستقل است.