Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,061-1,080 of 4,310 items.

coursera باورهای روح: علل و پیامدها - بخش 3: همه چیز چگونه به پایان می رسد؟ (Mitalearn-346661)

  • 8 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Daniel M. Ogilvie,Prof. Leonard W. Hamilton
درباره این دوره:

در طول تاریخ، اکثریت قریب به اتفاق مردم در سرتاسر جهان بر این باور بوده اند که هر چقدر هم که تعریف شده باشد، «روح» دارند. در حالی که علم نمی تواند به این پرسش که آیا روح وجود دارد پاسخ دهد، اما آنچه می توانیم بررسی کنیم علل و پیامدهای باورهای مختلف درباره روح و چشم انداز آن برای بقای مرگ بدن است. چرا اعتقادات روح و زندگی پس از مرگ تا این حد در تاریخ بشر رایج است؟ آیا مزایای تطبیقی ​​برای فرض وجود روح وجود دارد؟ آیا ساختارهای مغزی وجود دارند که توسط فشارهای محیطی شکل گرفته باشند که پایه دوگانگی جسم/ذهن را که چنین ویژگی برجسته بسیاری از ادیان است، فراهم می کند؟ این باورها چگونه به جهان بینی فرهنگ های مختلف و زندگی جمعی ما شکل می دهند؟ نقش رقابت باورهای پس از مرگ در دین، علم، سیاست و جنگ چیست؟ این دوره چندین جنبه از این جنبه نسبتا ناشناخته اما عمیقا مهم تفکر و رفتار انسان را بررسی می کند. این دوره عمدتاً شامل سخنرانی‌های 70 تا 80 دقیقه‌ای است که معمولاً به 3 بخش تقسیم می‌شوند و از یک دوره ارائه شده توسط دانشکده هنر و علوم دانشگاه راتگرز ضبط می‌شوند. این ویدیوها شامل اسلایدها و چند کلیپ ویدیویی تعبیه شده است. اکثر سخنرانی ها با اسلایدهایی همراه هستند که در طول سخنرانی استفاده می شوند، همچنین شامل تکالیف خواندن توصیه شده است که ممکن است فرصت های بیشتری برای تأمل در مطالعات شما فراهم کند. به دلیل طولانی بودن این کلاس و پیشرفت طبیعی، دوره آنلاین به 3 واحد تقسیم شده است، این واحد 3 است.

Related Skills

coursera باورهای روح: علل و پیامدها - واحد 1: مبانی تاریخی (Mitalearn-362692)

  • 12 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Daniel M. Ogilvie,Prof. Leonard W. Hamilton
درباره این دوره:

در طول تاریخ، اکثریت قریب به اتفاق مردم در سرتاسر جهان بر این باور بوده اند که هر چقدر هم که تعریف شده باشد، «روح» دارند. در حالی که علم نمی تواند به این پرسش که آیا روح وجود دارد پاسخ دهد، اما آنچه می توانیم بررسی کنیم علل و پیامدهای باورهای مختلف درباره روح و چشم انداز آن برای بقای مرگ بدن است. چرا اعتقادات روح و زندگی پس از مرگ تا این حد در تاریخ بشر رایج است؟ آیا مزایای تطبیقی ​​برای فرض وجود روح وجود دارد؟ آیا ساختارهای مغزی وجود دارند که توسط فشارهای محیطی شکل گرفته باشند که پایه دوگانگی جسم/ذهن را که چنین ویژگی برجسته بسیاری از ادیان است، فراهم می کند؟ این باورها چگونه به جهان بینی فرهنگ های مختلف و زندگی جمعی ما شکل می دهند؟ نقش رقابت باورهای پس از مرگ در دین، علم، سیاست و جنگ چیست؟ این دوره چندین جنبه از این جنبه نسبتا ناشناخته اما عمیقا مهم تفکر و رفتار انسان را بررسی می کند. این دوره عمدتاً شامل سخنرانی‌های 70 تا 80 دقیقه‌ای است که معمولاً به 3 بخش تقسیم می‌شوند و از یک دوره ارائه شده توسط دانشکده هنر و علوم دانشگاه راتگرز ضبط می‌شوند. این ویدیوها شامل اسلایدها و چند کلیپ ویدیویی تعبیه شده است. اکثر سخنرانی ها با اسلایدهایی همراه هستند که در طول سخنرانی استفاده می شوند، همچنین شامل تکالیف خواندن توصیه شده است که ممکن است فرصت های بیشتری برای تأمل در مطالعات شما فراهم کند. به دلیل طولانی بودن این کلاس و پیشرفت طبیعی، دوره آنلاین به 3 واحد تقسیم شده است، این واحد 1 است.

coursera باورهای روح: علل و پیامدها - واحد 2: سیستم های اعتقادی (Mitalearn-368166)

  • 10 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Daniel M. Ogilvie,Prof. Leonard W. Hamilton
درباره این دوره:

در طول تاریخ، اکثریت قریب به اتفاق مردم در سرتاسر جهان بر این باور بوده اند که هر چقدر هم که تعریف شده باشد، «روح» دارند. در حالی که علم نمی تواند به این پرسش که آیا روح وجود دارد پاسخ دهد، اما آنچه می توانیم بررسی کنیم علل و پیامدهای باورهای مختلف درباره روح و چشم انداز آن برای بقای مرگ بدن است. چرا اعتقادات روح و زندگی پس از مرگ تا این حد در تاریخ بشر رایج است؟ آیا مزایای تطبیقی ​​برای فرض وجود روح وجود دارد؟ آیا ساختارهای مغزی وجود دارند که توسط فشارهای محیطی شکل گرفته باشند که پایه دوگانگی جسم/ذهن را که چنین ویژگی برجسته بسیاری از ادیان است، فراهم می کند؟ این باورها چگونه به جهان بینی فرهنگ های مختلف و زندگی جمعی ما شکل می دهند؟ نقش رقابت باورهای پس از مرگ در دین، علم، سیاست و جنگ چیست؟ این دوره چندین جنبه از این جنبه نسبتا ناشناخته اما عمیقا مهم تفکر و رفتار انسان را بررسی می کند. این دوره عمدتاً شامل سخنرانی‌های 70 تا 80 دقیقه‌ای است که معمولاً به 3 بخش تقسیم می‌شوند و از یک دوره ارائه شده توسط دانشکده هنر و علوم دانشگاه راتگرز ضبط می‌شوند. این ویدیوها شامل اسلایدها و چند کلیپ ویدیویی تعبیه شده است. اکثر سخنرانی ها با اسلایدهایی همراه هستند که در طول سخنرانی استفاده می شوند، همچنین شامل تکالیف خواندن توصیه شده است که ممکن است فرصت های بیشتری برای تأمل در مطالعات شما فراهم کند. به دلیل طولانی بودن این کلاس و پیشرفت طبیعی، دوره آنلاین به 3 واحد تقسیم شده است، این واحد 2 است.

coursera بحث های آکادمیک به زبان انگلیسی (Mitalearn-373351)

  • 1 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tamy Chapman,Meg Parker,Helen Nam
درباره این دوره:

این سومین دوره در آموزش زبان انگلیسی: پیشرفته صحبت کردن و گوش دادن است. در این کلاس با انواع مکالمه هایی که در محیط های دانشگاهی خواهید داشت آشنا خواهید شد. همچنین راهبردهایی را برای کمک به درک معنای دیگران و کمک به بیان موثر خود یاد خواهید گرفت. یادگیرندگان چندین ویدیو از شرکت در بحث های گروهی اختصاص داده شده با دوستان خود ضبط می کنند و فیلم ها را برای بازخورد همسالان آپلود می کنند. اگرچه این ممکن است ترسناک به نظر برسد، اما فرصتی عالی برای شما خواهد بود تا مهارت های بحث و گفتگوی خود را تمرین کرده و بهبود بخشید. لطفاً توجه داشته باشید که نسخه رایگان این کلاس به شما امکان دسترسی به تمام فیلم های آموزشی و جزوات را می دهد. بازخورد و آزمون‌ها فقط در نسخه پولی موجود است.

coursera بحران شهرت؟ فیسبوک با کمبریج آنالیتیکا ملاقات می کند (Mitalearn-361349)

  • 1 hours 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Vidhi Chaudhri,Tao Yue
درباره این دوره:

یادتان هست اولین بار چه زمانی اکانت فیسبوک خود را ایجاد کردید؟ آیا می دانید چه اتفاقی برای داده ها و داستان هایی که در فیس بوک به اشتراک می گذارید می افتد؟ آیا از بحران فیس بوک – کمبریج آنالیتیکا و پیامدهای آن آگاه هستید؟ در این دوره، با پرداختن به یک مطالعه موردی در مورد بحران، که اثرات آن هنوز برای فیس بوک، صنعت فناوری و جامعه به طور کلی آشکار است، به مدیریت شهرت عمیقی خواهید پرداخت. شما مفهوم شهرت شرکت را بررسی خواهید کرد و موضوعاتی مانند پیامدهای حریم خصوصی داده ها برای فناوری بزرگ یا اهمیت رهبری و فرهنگ و اینکه چگونه رهبری مارک زاکربرگ ممکن است بر فیس بوک تأثیر گذاشته باشد را لمس خواهید کرد. در پروژه نهایی، از شما خواسته می شود که تئوری و عمل را به یکدیگر پیوند دهید تا تحلیلی از رویدادها ارائه دهید و توصیه هایی را برای فیس بوک در آینده ارائه دهید. این دوره 6 پودمانی حدود 20 ساعت زمان مطالعه دارد. این برای هر کسی که در حال مطالعه ارتباطات یا مدیریت است، متخصصان علاقه مند به مدیریت بحران و شهرت، یا هر کسی که علاقه مند به یادگیری موردی است که چالش های کسب و کار واقعی را بررسی می کند، توصیه می شود. هر هفته، شما با محتوای جذاب، مانند ویدئوها، آزمون‌ها، تالار گفتگو، و خواندن‌های آکادمیک آشنا می‌شوید و تشویق می‌شوید که دانش آموخته‌شده را در مورد مورد نظر به کار ببرید. ماژول نهایی - پروژه Capstone - با بررسی همتایان ارزیابی می شود. دانش خود را در مورد شهرت و مدیریت بحران گسترش دهید و مهارت های تصمیم گیری حیاتی خود را تقویت کنید. آیا آماده هستید که فراتر از فیس بوک نگاه کنید و از آن درس هایی بگیرید که در بسیاری از موقعیت های دیگر قابل استفاده باشد؟ اکنون ثبت نام کنید آنچه را که خواهید آموخت • چالش های مدیریت شهرت در عصر دیجیتال را تجزیه و تحلیل کنید • بررسی نقش رهبری و فرهنگ شرکتی در مدیریت شهرت • درک نقش و ارتباط مکانیسم های ضد نهادی، مانند افشاگری، برای بررسی قدرت و نفوذ شرکت ها • بررسی تعامل و پیوند سیاست و تجارت و پیامدهای اخلاقی و اجتماعی آنها • دامنه وسیع تری از مسئولیت های شرکتی در سازمان های تجاری را درک کنید • تجزیه و تحلیل کنید که چگونه شرکت های بزرگ فناوری، تناقض بین منافع تجاری و اجتماعی را مدیریت یا آشتی می دهند.

coursera بحران مالی جهانی (Mitalearn-363372)

  • 12 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Metrick,Timothy Geithner
درباره این دوره:

تیموتی اف گایتنر وزیر سابق خزانه داری ایالات متحده و پروفسور اندرو متریک علل، رویدادها، پاسخ های سیاستی و پیامدهای بحران مالی اخیر جهانی را بررسی می کنند.

coursera بخش بندی بازار با جگدیش شث (Mitalearn-292397)

  • 2 hours 19 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jagdish Sheth
درباره این دوره:

این دوره همه چیز در مورد چگونگی تقسیم بازار برای استفاده از ناهمگونی بازار است. این دوره پایه های مختلف تقسیم بندی بازار از جمله جمعیت شناسی، روانشناختی و سبک زندگی را بررسی می کند. ما همچنین تقسیم بندی بر اساس محصول و قیمت را بررسی خواهیم کرد.

coursera بخشش برنامه ریزی شده (Mitalearn-288895)

  • 4 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brian Casey
درباره این دوره:

در این بررسی اجمالی جامع از ارائه برنامه ریزی شده، مقدمه ای بر اصطلاحات و مفاهیم اولیه در این زمینه و همچنین یک نمای کلی از هر وسیله نقلیه برنامه ریزی شده به دست خواهید آورد. بیاموزید که اهداکنندگان بالقوه را شناسایی و ارزیابی کنید، مزایای اهدای برنامه‌ریزی شده به اهداکنندگان خود را بشناسید، علایق و نیازهای اهداکننده را با گزینه‌های اهدای برنامه‌ریزی‌شده مناسب مطابقت دهید، و یک درخواست موفق را ایجاد کنید. شما اهمیت مدیریت هدایای برنامه ریزی شده برای اطمینان از انطباق با سیاست ها و انجام تعهدات به اهدا کننده را درک خواهید کرد. دانش خود را با توسعه یک استراتژی اهداکننده چند مرحله ای و یک استراتژی بازاریابی، کار بر روی مطالعات موردی، شبکه سازی و تجزیه و تحلیل عوامل موفقیت به کار ببرید.

coursera بدهی ها و حقوق صاحبان سهام در حسابداری (Mitalearn-286260)

  • 2 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Intuit Academy Team
درباره این دوره:

در این دوره سوم با حساب های بدهی و حقوق صاحبان سهام و تاثیر آن بر ترازنامه آشنا می شوید. اگر به اصول حسابداری تسلط دارید و دارایی های حسابداری را درک می کنید، آماده ورود به بدهی ها و حقوق صاحبان سهام در حسابداری هستید. شما انواع مختلفی از تعهدات، از جمله: جاری و بلند مدت، حقوق و دستمزد، و مالیات فروش را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، با بخش حقوق صاحبان معادله حسابداری و نحوه حسابداری تغییرات در حقوق صاحبان سهام آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: -سه ویژگی اصلی بدهی ها را شرح دهید. -درکی از وظایف و وظایف اساسی حسابداری حقوق و دستمزد را نشان دهید. -مقایسه و مقایسه انواع مختلف سهام -از معادله حسابداری برای توصیف وضعیت مالی یک سازمان استفاده کنید. دروس 1 و 2 در گواهینامه حرفه ای حسابداری Intuit یا معادل آن، پیش نیازهای توصیه شده برای این دوره هستند.

coursera بر اساس مدل SIR (Mitalearn-345386)

  • 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nimalan Arinaminpathy
درباره این دوره:

دو دوره دیگر در این تخصص شما را ملزم به انجام مدل سازی قطعی می کند - به عبارت دیگر، نتیجه همه گیری قابل پیش بینی است زیرا همه پارامترها به طور کامل شناخته شده اند. با این حال، این دوره به بسیاری از موارد - به ویژه در مراحل اولیه یک اپیدمی - که رویدادهای تصادفی می توانند در آینده یک بیماری همه گیر تأثیرگذار باشند، می پردازد. بنابراین، با نمونه‌هایی از چنین «تصادفی» و همچنین روش‌های ساده برای مدل‌سازی این همه‌گیری‌ها با استفاده از R آشنا خواهید شد. نحوه مدل‌سازی عفونت‌هایی را که چنین «ساختار جمعیتی» نقش مهمی در پویایی انتقال ایفا می‌کند را بررسی خواهید کرد. و برخی از رویکردهای اساسی برای مدل‌سازی بیماری‌های منتقله از طریق ناقل، از جمله مدل راس-مک‌دونالد را یاد خواهد گرفت. حتی اگر در آینده مدل‌های ریاضی را طراحی و شبیه‌سازی نمی‌کنید، مهم است که بتوانید یک مدل را به‌طور انتقادی ارزیابی کنید تا نقاط قوت و ضعف آن را درک کنید و نحوه بهبود آن را شناسایی کنید. یکی از راه‌های کسب این مهارت، انجام یک بررسی انتقادی از یک مطالعه مدل‌سازی به‌عنوان داور است، که فرصتی است که با گذراندن این دوره به دست خواهید آورد.

coursera برآورد هزینه ساخت و ساز و کنترل هزینه (Mitalearn-292720)

  • 11 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ibrahim Odeh, Ph.D., MBA
درباره این دوره:

این دوره انواع برآورد هزینه را از مرحله طراحی مفهومی تا مرحله طراحی دقیق تر یک پروژه ساخت و ساز معرفی می کند. علاوه بر این، این دوره بر اهمیت کنترل هزینه ها و نحوه نظارت بر جریان نقدی پروژه تاکید می کند. فراگیران بر روی تجزیه و تحلیل سربه سر وظایف ساخت و ساز در یک پروژه کار خواهند کرد. این دوره با ارائه یک نمای کلی از آنچه پوشش داده خواهد شد، توسط پروفسور عوده آغاز می شود. در مرحله بعد، فراگیران مراحل طراحی در یک پروژه ساخت و ساز را بررسی می کنند. پروفسور عوده سپس انواع برآورد هزینه ها در یک پروژه ساخت و ساز و ابزارها و روش های مورد استفاده برای ایجاد برآورد را شرح می دهد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - کسب اصول اولیه برآورد هزینه و مرحله طراحی برای انجام برآورد هزینه -در مورد روش های کنترل هزینه و کنترل هزینه، با تاکید بر روش ارزش کسب شده یا EVM بیاموزید. - با بررسی پانچ لیست ها، تایید نهایی و گردش مالی به مشتری، دوره پایان پروژه را درک کنید.

coursera برآورد وضعیت و محلی سازی برای خودروهای خودران (Mitalearn-315789)

  • 4 hours 18 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jonathan Kelly,Steven Waslander
درباره این دوره:

به برآورد ایالتی و محلی سازی برای اتومبیل های خودران، دومین دوره در تخصص اتومبیل های خودران دانشگاه تورنتو خوش آمدید. توصیه می کنیم قبل از گذراندن این دوره، اولین دوره تخصصی را بگذرانید. این دوره شما را با سنسورهای مختلف و نحوه استفاده از آنها برای تخمین وضعیت و محلی سازی در یک خودروی خودران آشنا می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - درک روش های کلیدی برای تخمین پارامتر و حالت مورد استفاده برای رانندگی خودران، مانند روش حداقل مربعات - ایجاد مدلی برای سنسورهای محلی سازی معمولی خودرو، از جمله GPS و IMU - فیلترهای کالمن گسترده و بدون عطر را برای مشکل تخمین وضعیت خودرو اعمال کنید - تطبیق اسکن LIDAR و الگوریتم Iterative Closest Point را درک کنید - از این ابزارها برای ادغام چندین جریان حسگر در یک تخمین حالت واحد برای یک خودروی خودران استفاده کنید برای پروژه نهایی در این دوره، شما Error-State Extended Kalman Filter (ES-EKF) را برای بومی سازی یک وسیله نقلیه با استفاده از داده های شبیه ساز CARLA پیاده سازی خواهید کرد. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزان با پیشینه مهندسی مکانیک، مهندسی کامپیوتر و برق یا رباتیک در نظر گرفته شده است. برای موفقیت در این دوره باید تجربه برنامه نویسی در پایتون 3.0، آشنایی با جبر خطی (ماتریس، بردار، ضرب ماتریس، رتبه، مقادیر ویژه و بردارها و معکوس)، آمار (توزیعات احتمال گاوسی)، حساب دیفرانسیل و انتگرال و فیزیک (نیروها، لحظه ها) را داشته باشید. ، اینرسی، قوانین نیوتن).

coursera برابری جنسیتی (Mitalearn-359734)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Susan Harwood,Dr. Jacquie Hutchinson
درباره این دوره:

بسیاری از کشورها برای نشان دادن تعهد خود به دسترسی برابر به آموزش، بهداشت و حمایت اجتماعی، کنوانسیون های بین المللی در مورد برابری جنسیتی و شمول اجتماعی را امضا می کنند. در این دوره آموزشی، منظور از برابری جنسیتی، چرایی اهمیت آن و چگونگی استفاده از چارچوب های قانونی برای توسعه سیاست ها و برنامه های اقدام فراگیر در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه را خواهید آموخت. در طول این دوره، با تئوری و عمل برابری جنسیتی آشنا خواهید شد، تلاقی جنسیت با سایر ویژگی‌های مرتبط با هویت (مانند نژاد، توانایی) را بررسی می‌کنید و بر یادگیری خود برای ایجاد و حفظ مجموعه‌ای از اصطلاحات و تعاریف می‌آموزید. مربوط به نابرابری جنسیتی، محلی برای کار، جامعه و کشور شما.

coursera برابری و کیفیت برنامه بهداشت جهانی: برنامه ریزی و مدیریت (Mitalearn-343533)

  • 7 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anna Kalbarczyk,Svea Closser,Olakunle Alonge
درباره این دوره:

- نحوه برنامه ریزی و مدیریت یک ابتکار بهداشت جهانی را کشف کنید - جزئیات لجستیکی یک برنامه موثر سلامت جهانی را شناسایی کنید - در مورد بهترین شیوه ها برای مدیریت منابع انسانی در برنامه های کنترل بیماری بحث کنید برنامه ریزی و مدیریت یک طرح بهداشت جهانی شامل مجموعه پیچیده ای از مسائل است. در هر سطحی از جهانی گرفته تا ملی و فرعی، طیف وسیعی از ملاحظات وجود دارد. علاوه بر این، بسیاری از مراحل و بسیاری از بازیگران درگیر هستند. اینها شامل ایجاد یک زنجیره تامین قوی، پرداختن به فساد، تفکر در مورد تقابل فقر و جنسیت، و در نظر گرفتن اینکه چگونه این برنامه ممکن است هدف بزرگتر برابری سلامت را پیش ببرد یا مانع شود، می باشد. با استفاده از تلاش برای ریشه کن کردن فلج اطفال به عنوان یک مطالعه موردی، شما 1) به مفاهیم اساسی، چارچوب های نظری و جزئیات عملی درگیر در این فرآیند پیچیده می پردازید، و 2) همه این مراحل را بررسی می کنید و نحوه پرداختن به هر یک از آنها را در داخل رمزگشایی می کنید. زمینه سلامت جهانی شما همچنین در مورد چگونگی به دست آوردن، آموزش و استقرار منابع انسانی مناسب در هر مرحله از برنامه بهداشت جهانی یاد خواهید گرفت و مجدداً از تلاش برای ریشه کنی فلج اطفال برای قرار دادن این موضوع استفاده خواهید کرد.

coursera برازش مدل های آماری به داده ها با پایتون (Mitalearn-333061)

  • 5 hours 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brenda Gunderson,Brady T. West,Kerby Shedden
درباره این دوره:

در این دوره، کاوش خود را در مورد تکنیک های استنتاج آماری با تمرکز بر علم و هنر تطبیق مدل های آماری با داده ها گسترش خواهیم داد. ما بر روی مفاهیم ارائه شده در دوره استنتاج آماری (دوره 2) برای تأکید بر اهمیت اتصال سؤالات تحقیق به روش های تجزیه و تحلیل داده های خود، تکیه خواهیم کرد. ما همچنین بر اهداف مختلف مدل سازی، از جمله استنتاج در مورد روابط بین متغیرها و ایجاد پیش بینی برای مشاهدات آینده، تمرکز خواهیم کرد. این دوره تکنیک های مختلف مدل سازی آماری از جمله رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، مدل های خطی تعمیم یافته، مدل های اثرات سلسله مراتبی و ترکیبی (یا چند سطحی) و تکنیک های استنتاج بیزی را معرفی و بررسی می کند. همه تکنیک‌ها با استفاده از مجموعه‌های داده واقعی نشان داده می‌شوند، و این دوره بر رویکردهای مدل‌سازی مختلف برای انواع مختلف مجموعه داده‌ها، بسته به طرح مطالعه زیربنای داده‌ها تأکید می‌کند (اشاره به دوره 1، درک و تجسم داده‌ها با پایتون) . در طول این جلسات مبتنی بر آزمایشگاه، فراگیران از طریق آموزش هایی با تمرکز بر مطالعات موردی خاص برای کمک به تقویت مفاهیم آماری هفته، که شامل غواصی عمیق بیشتر در کتابخانه های پایتون از جمله Statsmodels، Pandas و Seaborn است، کار خواهند کرد. این دوره از محیط نوت بوک Jupyter در Coursera استفاده می کند.

coursera برای AZ-204: در حال توسعه راه حل ها برای Microsoft Azure آماده شوید (Mitalearn-312355)

  • 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه شواهد شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری، به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. در این دوره، دانش خود را از مراحل سالن توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی تجدید می‌کنید. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد شما دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش در آزمون AZ-204 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. Y همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت نام در آزمون AZ-204 Proctored دریافت خواهید کرد. با پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون گواهینامه خواهید بود این آخرین دوره از یک برنامه هشت دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند تخصص داشته باشید. آزمون توسعه راه حل برای Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در طراحی، ساخت، آزمایش و نگهداری برنامه ها و خدمات ابری در Microsoft Azure است. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند.

coursera برای DP-100: Data Science در Microsoft Azure Exam آماده شوید (Mitalearn-308904)

  • 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه شواهد شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. شما دانش خود را در مورد نحوه برنامه ریزی و ایجاد یک محیط کاری مناسب برای بارهای کاری علم داده در Azure، اجرای آزمایش های داده و آموزش مدل های پیش بینی تجدید می کنید. علاوه بر این، نحوه مدیریت، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را در تولید خلاصه می‌کنید. دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش در آزمون DP-100 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی‌های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت‌نام در آزمون DP-100 Proctored دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون DP-100 خواهید بود. این پنجمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution در آزمون گواهینامه Azure آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

coursera برای DP-203: مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure آماده شوید (Mitalearn-333384)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه مدارک شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. دانش خود را در مورد نحوه استفاده از خدمات و زبان های مختلف داده Azure برای ذخیره و تولید مجموعه داده های تمیز و پیشرفته برای تجزیه و تحلیل تجدید خواهید کرد. دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش آزمون DP-203 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت نام در آزمون DP-203 Proctored دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون DP-203 خواهید بود. این آخرین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

coursera برای آزمون گواهینامه EMT آماده شوید (Mitalearn-341765)

  • 2 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Arthur Pliaconis,Whitney Barrett, MD,Angela Wright, MD
درباره این دوره:

به دوره نهایی خود در Become و EMT خوش آمدید! برای آزمون ثبت نام ملی آماده شوید. عنوان این دوره کمی گمراه کننده است. امیدواریم در پایان این دوره آمادگی بیشتری برای شرکت در بخش مهارت و همچنین بخش کتبی آزمون ثبت نام سراسری داشته باشید. با این حال، بیش از هر چیز دیگری، بزرگترین امید ما این است که پس از دریافت گواهی EMT یا زمانی که به هر سطحی از ارائه دهنده مراقبت از بیمار که آرزوی آن را دارید دست یابید، دانش و ابزارهایی را برای ارائه مراقبت از بیمار با کیفیت بالا در اختیار شما قرار دهیم. من فکر می کنم بسیاری از شما در مدرسه یا آموزش های دیگر تفاوت بین دانستن اطلاعات مورد نیاز برای قبولی در آزمون و توانایی به کار بردن آن اطلاعات را در یک مشکل واقعی تجربه کرده اید. ما می خواهیم شما بتوانید دانش خود را به کار بگیرید! برای انجام این کار، ویدیوهایی از دوره های قبلی برای بررسی، پیوندهایی به چک لیست های مراقبت از بیمار ثبت ملی وجود دارد، و شما از این منابع برای تکمیل یک سری سناریوهای مراقبت از بیمار استفاده خواهید کرد که شما را به چالش می کشد تا آنچه را که در 5 مورد گذشته آموخته اید به کار ببرید. دوره ها دو هفته آینده برای گسترش دانش شما طراحی شده است و شما را راهنمایی می کند تا آن را در ارائه بالقوه واقعی بیمار به کار ببرید. بعلاوه، شما این فرصت را خواهید داشت که در مورد برنامه های مراقبتی که همتایانتان با هم تنظیم می کنند، مرور همتایان را تمرین کنید. این نه تنها به شما این فرصت را می دهد که ببینید افراد دیگر در یک موقعیت مشابه چه می کنند، بلکه درک شما از مطالب را نیز تقویت می کند. موفق باشید و از این بخش آخر تخصص لذت ببرید!

coursera برای آموزش آنلاین ویدیو، صدا و اینفوگرافیک ایجاد کنید (Mitalearn-358238)

  • 3 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: A\u002FProfessor Iain Hay,Billy Bruce,Jada Bennett
درباره این دوره:

متون چندوجهی یادگیری را جالب می کند. ویدئو، پادکست و اینفوگرافیک‌ها نه تنها قابلیت هیجان‌انگیز کردن و درگیر کردن را دارند، بلکه می‌توانند به جمعیت‌شناسی گسترده‌تری از زبان‌آموزان دست یابند که تنها با کسب دانش زبانی و تبادل کلامی پیشرفت نمی‌کنند. متون چندوجهی راه های مختلفی را برای برقراری ارتباط و ارائه اطلاعات به فراگیران و همچنین پاسخگویی به نیازهای ترجیحات مختلف یادگیرندگان ارائه می دهند. استفاده از ویدیو، پادکست، اینفوگرافیک یا تصاویر و همچنین متن، مستقیماً بر نتایج یادگیری تأثیر می گذارد. تصمیمات طراحی که شامل اشیاء یادگیری چندوجهی باشد – که توسط مربیان و یادگیرندگان گرفته می شود – می تواند یادگیری را به یاد ماندنی، معنادار و ماندگار کند. تصمیماتی که در مورد نحوه ارتباط خود می گیریم باید از طریق یک فرآیند سیستماتیک و آگاهانه انجام شود، نه از طریق انتخاب تصادفی ابزارها. در این دوره آموزشی، اصول طراحی مرتبط با نحوه، چرایی و زمان استفاده از متون چندوجهی را بررسی خواهید کرد. شما همچنین ویژگی ها و مزایای طیف وسیعی از انواع متن، مانند ویدئو، صدا و اینفوگرافیک را بررسی و تجزیه و تحلیل خواهید کرد. این دوره برای مربیان، معلمان، طراحان یادگیرنده، طراحان آموزشی، مدرسان، مدرسان، برگزارکنندگان دوره و هر کسی که ممکن است علاقه مند به ایجاد تجربیات یادگیری قدرتمند و به یاد ماندنی برای فراگیران در تمام سنین باشد، طراحی شده است. نتایج یادگیری در پایان این دوره، شما: 1. اصول و رویکردهای طراحی بهترین شیوه برای خلق متن چندوجهی را بشناسید 2. انتخاب، طراحی و ایجاد انواع متن چندوجهی، از جمله ویدئو، صدا و اینفوگرافیک 3. در مورد نقاط قوت و ضعف انواع مختلف متن چندوجهی به طور انتقادی فکر کنید

Suggestions