رونق در عصر اطلاعات، سازمان ها را وادار می کند تا اطلاعات را به عنوان یک دارایی واقعی تجاری، نه به عنوان یک دارایی فناوری اطلاعات یا صرفاً به عنوان یک محصول جانبی تجاری، به کار گیرند. این امر مستلزم خلاقیت در تصور و اجرای راه‌های جدید برای ایجاد منافع اقتصادی از مجموعه وسیعی از دارایی‌های اطلاعاتی در دسترس یک سازمان است. متأسفانه، اطلاعات اغلب نادیده گرفته می شود و بنابراین مورد استفاده قرار نمی گیرد. این اولین دوره از مجموعه دو قسمتی Infonomics دیدگاهی غیر فنی و روش هایی برای درک و استفاده از ویژگی های اقتصادی منحصر به فرد اطلاعات ارائه می دهد. دانش‌آموزان با تشریح اینکه آیا اطلاعات دارایی یا حتی دارایی هستند یا نه، شروع به درک چالش‌ها و فرصت‌ها می‌کنند. سپس این دوره به بررسی نحوه رفتار اطلاعات در زمینه مفاهیم مختلف اقتصادی خرد می‌پردازد، و چه چیزی را می‌توان از آن برای بهبود نحوه مدیریت و بهره‌برداری اطلاعات بدست آورد. این منجر به کاوش در راه‌های مختلفی می‌شود که اطلاعات می‌توانند منافع اقتصادی ایجاد کنند - یا کسب درآمد کنند، از جمله اینکه چگونه سبک‌های مختلف تحلیل تجاری می‌توانند پتانسیل اطلاعات و ارزش تحقق یافته را برای سازمان‌ها افزایش دهند.

حتی با گذشت چند دهه از عصر اطلاعات، شیوه های حسابداری هنوز ارزش مالی اطلاعات را تشخیص نمی دهند. علاوه بر این، شیوه‌های سنتی مدیریت دارایی نمی‌توانند اطلاعات را به‌عنوان دارایی‌ای که باید با انضباط جدی مدیریت شوند، تشخیص دهند. این امر منجر به فرهنگ کسب و کار از رضایت و ناتوانی بیشتر سازمان ها در استفاده کامل از دارایی های اطلاعاتی موجود شده است. این دوره دوم از سری دو قسمتی Infonomics به بررسی چگونگی و چرایی انطباق اصول و شیوه های مدیریت دارایی با اطلاعات و نحوه اعمال مدل های ارزش گذاری پذیرفته شده و جدید برای سنجش پتانسیل اطلاعات و منافع اقتصادی تحقق یافته می پردازد. علاوه بر این، این دوره دانش آموزان را در مورد مسائل مهم اما گیج کننده مالکیت اطلاعات، حقوق مالکیت و حاکمیت روشن می کند. این دوره با مروری بر نقش های نوظهور برای سازمان اطلاعاتی قرن بیست و یکم به پایان می رسد.

این دوره با معرفی ابزارها، روش‌ها و طرز فکری که می‌تواند به برنامه نوآوری هر سازمان کمک کند، تکنیک‌های عملی خاص برای هدایت نوآوری را نشان می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه و چرا رهبری، اندازه‌گیری و اجرای نوآوری ابزارها، روش‌ها و طرز فکری متفاوت از آن‌هایی که برای راه‌اندازی یک کسب‌وکار تثبیت‌شده استفاده می‌شود، نیاز دارد. این دوره به دیدگاه‌ها، فرصت‌ها و الزامات ویژه متخصصان حسابداری و امور مالی می‌پردازد، که به طور منحصربه‌فردی برای ایجاد یک شراکت مدرن با همکاران دیجیتال، تحول، محصول، بازاریابی، فناوری، عملیات و سایر همکاران خود برای کمک به موفقیت تلاش‌های نوآوری سازمان خود قرار دارند. موضوعات تحت پوشش این توانایی را برای شما فراهم می کند: توضیح دهید که چگونه نوآوری می تواند به سازمان شما کمک کند تا از نیازهای مشتری یا کاربر و سایر روندهای مورد نیاز برای بقا جلوتر بماند. موانع اصلی نوآوری در سازمان خود را بشناسید نقش رهبری در ایجاد و حمایت از ذهنیت نوآوری را شرح دهید توضیح دهید که چگونه 9 عنصر چارچوب جستجو، بذر، مقیاس را می توان به عنوان مجموعه ای از اصول و ابزارها در نقش شما به کار برد تا به طور موثر شما را به عنوان یک توانمندساز نوآوری برای کسب و کار یا صنعت خود معرفی کند. حوزه‌های فرصت را برای استفاده از مهارت‌های خود به‌عنوان یک متخصص امور مالی برای کمک به تلاش‌های نوآورانه کسب‌وکارتان شناسایی کنید، و جایی که می‌توان این مهارت‌ها را با یادگیری جدید افزایش داد و گسترش داد.

توسعه زیرساخت شبکه بدون پیچیدگی و چالش نیست. پرداختن به رشد فوق العاده داده ها، پشتیبانی از ابرهای متعدد، ایمن سازی شبکه ها و افزایش اتوماسیون تنها چند مورد هستند. Intel Telco Cloud Transformation خلاصه ای گسترده از محرک های کلیدی برای تبدیل شبکه با همگرایی پیشرفت های فناوری ارائه می دهد که از رشد مداوم و تغییر ماهیت داده ها و فرصت هایی برای خدمات و راه حل های جدید هیجان انگیز در شبکه ابری Telco پشتیبانی می کند. Telco Cloud برای پشتیبانی از این فرصت‌های جدید با نیاز به مدیریت سرویس‌های موجود و جدید از لبه شبکه تا هسته به تکامل خود ادامه می‌دهد، جایی که مدل‌های تجاری جدید، خدمات و نوآوری نیازمند چابکی عملیاتی، استفاده از منابع، کارایی و مقیاس‌پذیری برای بهبود هزینه کل هستند. مالکیت و بهبود تجربه کاربر نهایی.

این دوره طیف گسترده ای از تکنیک های SQL را فراتر از عملیات اولیه CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف) در PostgreSQL پوشش می دهد. شما با ویژگی های تجمیع، تراکنش ها، خواندن و تجزیه فایل های CSV و درج داده ها در پایگاه داده آشنا خواهید شد. همچنین نگاهی به نحوه مدیریت و نمایه سازی داده های متنی توسط PostgreSQL بیندازید. به طور خاص، دانش‌آموزان تکالیفی را انجام می‌دهند که طرح‌واره‌های جدول را تغییر می‌دهند، رویه‌های ذخیره‌شده را ایجاد می‌کنند، پرس‌و‌جوهای پیشرفته می‌سازند، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌های پرس و جو را بررسی می‌کنند، و تکنیک‌هایی برای کار با متن در پایگاه‌های داده شامل عبارات منظم.

آیا می خواهید مهارت هایی را برای نمونه سازی اولیه محصولات جاسازی شده با استفاده از فناوری های پیشرفته توسعه دهید؟ در این دوره شما یک محیط توسعه سخت افزار و نرم افزار برای هدایت سفر خود در دوره های تخصصی اینترنت اشیاء خواهید ساخت. ما از رایانه تک بردی DragonBoard™ 410c (SBC) استفاده خواهیم کرد. این اولین دوره از مجموعه دوره هایی است که در آن شما هم تئوری را یاد می گیرید و هم تمرین توسعه عملی مورد نیاز برای نمونه سازی اولیه محصولات اینترنت اشیا را دریافت می کنید. این دوره برای طیف وسیعی از زبان آموزان مناسب است. این دوره برای شما مناسب است اگر: - می خواهید یاد بگیرید که چگونه از لینوکس برای اهداف جاسازی شده استفاده کنید. - شما می خواهید حرفه خود را به سمت طراحی و توسعه محصولات دارای اینترنت اشیا متمرکز کنید - شما یک کارآفرین، مبتکر یا عضو یک جامعه DIY هستید اهداف آموزشی: پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1) بدانید کجا می توانید منابع و کمک در اکوسیستم 96Boards پیدا کنید. 2) لوازم جانبی DragonBoard™ 410c، قابلیت های گسترش I/O، قابلیت های محاسباتی (CPU و گرافیک)، و قابلیت های اتصال را شرح دهید. 3) نحوه پیمایش و استفاده از ترمینال لینوکس را بدانید. 4) حداقل یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) را برای توسعه نرم افزار پیکربندی کنید. 5) از Git و GitHub برای اهداف کنترل نسخه استفاده کنید. 6) پروژه هایی را ایجاد و بسازید که با حسگرها و محرک ها از طریق GPIO و Arduino ارتباط برقرار کنند.

این دوره آخرین دوره از مجموعه چهار دوره ما است و بر اساس سه دوره قبلی است: دستگاه های اینترنت اشیا، ارتباطات اینترنت اشیا و شبکه های اینترنت اشیا. پس از ساخت و برنامه‌ریزی یک وسیله نقلیه خودران کوچک، شروع به تقویت اتصال آن و افزودن زیرساخت‌های امنیتی مهم کردیم. در این دوره ما اکنون به انواع مختلف توپوگرافی شبکه غیرمتمرکز باقیمانده نگاه خواهیم کرد. در آزمایشگاه، علاوه بر این، فناوری‌های ابری مهم مبتنی بر یادگیری ماشینی را پوشش خواهیم داد. در سخنرانی های دو هفته اول، اجزای مهم شبکه ها را پوشش خواهیم داد. به بیان استعاری، وقتی یاد می‌گیرید که بدن انسان چگونه کار می‌کند، با درک «ارگان‌ها»، معده، کبد و غیره شروع می‌کنید. به همین ترتیب، ما می‌توانیم شبکه‌ها را با درک تک تک اجزای تشکیل‌دهنده آن‌ها و عملکرد آنها به بهترین شکل درک کنیم. در این مجموعه سخنرانی به بررسی «دستگاه‌هایی» مانند روترها، سوئیچ‌ها، فایروال‌ها، متعادل‌کننده‌های بار و بسیاری موارد دیگر می‌پردازیم. ما در مورد نحوه عملکرد آنها به صورت جداگانه، نحوه پیکربندی آنها و نحوه کار آنها برای دستیابی به ویژگی ها و اهداف مختلف در سراسر شبکه خواهیم آموخت.

شرکت ها سرمایه گذاری قابل توجهی در فناوری اطلاعات انجام می دهند. در دوره IS/IT Governance ما در مورد نحوه اداره IT بحث خواهیم کرد تا مطمئن شویم که سرمایه گذاری های فناوری اطلاعات به اهداف و استراتژی های سازمان کمک می کند. شرکت ها باید به طور رسمی سرمایه گذاری های قابل توجه در فناوری اطلاعات را ارزیابی کنند. سرمایه‌گذاری‌های فناوری اطلاعات نیز پرخطر هستند، بنابراین شرکت‌ها باید ریسک مرتبط با سرمایه‌گذاری‌ها را برای ارزیابی مناسب سرمایه‌گذاری در نظر بگیرند. ما در مورد چگونگی ارزیابی سرمایه گذاری های فناوری اطلاعات بحث خواهیم کرد. شرکت ها معمولاً چندین سرمایه گذاری در فناوری اطلاعات در یک سال معین انجام می دهند. در این دوره به بررسی نحوه ارزیابی سبد سرمایه گذاری های فناوری اطلاعات خواهیم پرداخت. شرکت‌ها به مکانیزمی نیاز دارند تا از کاربران برای سرمایه‌گذاری‌های فناوری اطلاعات که برای تشویق مصرف محتاطانه منابع فناوری اطلاعات انجام می‌شوند، هزینه دریافت کند. ما مکانیسم‌های مختلفی را برای شارژ IT مورد بحث قرار خواهیم داد که کاربران را تشویق می‌کند تا دلارهای فناوری اطلاعات را عاقلانه خرج کنند. در نهایت، سرمایه گذاری های فناوری اطلاعات برای ایجاد ارزش برای شرکت انجام می شود. این مستلزم آن است که کارکنان در واقع از سیستم های فناوری اطلاعات جدیدی که توسعه یافته اند استفاده کنند. بنابراین، در دوره IS/IT Governance، استراتژی‌هایی را مورد بحث قرار خواهیم داد تا مطمئن شویم که کاربران از سیستم جدید استفاده می‌کنند تا شرکت از سرمایه‌گذاری‌های فناوری اطلاعات خود ارزش کسب کند.

این دوره یک نمای کلی از JSP ارائه می دهد و قدرت استفاده از عناصر اسکریپت را نشان می دهد. علاوه بر این، دستورالعمل های کلیدی JSP پوشش داده شده است. ما یک مرور کلی از برچسب‌های JSP انجام می‌دهیم و نحوه ایجاد و دسترسی به Java Beans برای دستکاری ویژگی‌های آن‌ها را معرفی می‌کنیم. ما زبان بیان JSP را بررسی می‌کنیم، قوانین، نحو و رایج‌ترین اشیاء ضمنی مورد استفاده را بررسی می‌کنیم. ما همچنین برچسب های استاندارد و JSTL را پوشش می دهیم.

در این دوره آموزشی، با نحوه ایجاد و استفاده از نمایه های معکوس برای JSON و محتوای زبان طبیعی PostgreSQL آشنا خواهید شد. ما از منابع مختلف داده برای پایگاه داده خود استفاده خواهیم کرد، از جمله دسترسی به یک API آنلاین و spider کردن داده های آن و ذخیره داده ها در یک ستون JSON در PostgreSQL. دانش آموزان چگونگی ساختار نمایه های معکوس متن کامل را بررسی خواهند کرد. دانش‌آموزان نمایه‌های معکوس خود را می‌سازند و سپس از قابلیت‌های داخلی PostgreSQL برای پشتیبانی از نمایه‌های متن کامل استفاده می‌کنند.

این دوره نحوه خودکارسازی سیستم عامل Junos را با استفاده از ابزارها، پروتکل ها و فناوری های اتوماسیون DevOps نشان می دهد. این دوره بر روی استفاده از Ansible و API Junos Representational State Transfer (REST) ​​برای خودکارسازی پلتفرم‌های Junos تمرکز دارد.

این دوره شما را با سیستم عامل Junos (Junos OS) آشنا می کند که روی روترها، سوئیچ ها و دستگاه های امنیتی Juniper Networks اجرا می شود. شما مفاهیم و اصول اتوماسیون Junos OS و نحوه مدیریت پیکربندی و عملیات Junos OS را با استفاده از ابزارهای اتوماسیون محبوب انجام خواهید داد. همچنین با زبان نشانه گذاری توسعه پذیر (XML) و نحوه استفاده از آن برای ذخیره پیکربندی دستگاه Junos OS و تبادل داده با ابزارهای اتوماسیون خارجی آشنا خواهید شد. دانش‌آموزان تازه وارد به سیستم عامل Junos (سیستم عامل Junos) تشویق می‌شوند اولین ماژول را مشاهده کنند که یک نمای کلی از سیستم عامل Junos را قبل از شروع اتوماسیون و محتوای DevOps ارائه می‌دهد.

این دوره آموزشی Capstone یادگیری ماشینی از کتابخانه‌های مختلف یادگیری ماشین مبتنی بر پایتون مانند Pandas، Sci-Kit-Learn و Tensorflow/Kera استفاده می‌کند. همچنین یاد خواهید گرفت که مهارت های یادگیری ماشینی خود را به کار ببرید و مهارت خود را در آنها نشان دهید. قبل از شرکت در این دوره، باید تمام دوره های قبلی در گواهینامه حرفه ای یادگیری ماشین آی بی ام را بگذرانید.    در این دوره، شما همچنین یاد خواهید گرفت که یک سیستم توصیه‌کننده دوره بسازید، مجموعه داده‌های مربوط به دوره را تجزیه و تحلیل کنید، شباهت کسینوس را محاسبه کنید و یک ماتریس شباهت ایجاد کنید. علاوه بر این، با به کارگیری دانش خود در مورد KNN، PCA، و فیلتر مشارکتی ماتریس غیرمنفی، سیستم‌های توصیه‌ای را ایجاد خواهید کرد.  در نهایت، کار خود را با همسالان خود به اشتراک می گذارید و از آنها می خواهید که آن را ارزیابی کنند و تجربه یادگیری مشترک را تسهیل کنید. 

این دوره مهندسی سیستم‌های مبتنی بر مدل (MBSE) و دوره‌های Digital Thread که قبلاً در این تخصص ارائه شده بود، مفاهیم تولید و طراحی دیجیتال را گرد هم می‌آورد و چشم‌اندازی را شکل می‌دهد که در آن هندسه یک محصول تنها یکی از راه‌های توصیف آن است. MBSE جایی است که مدل حاصل از تکامل نیازمندی‌های سیستم، طراحی، تجزیه و تحلیل، تأیید و فعالیت‌های اعتبارسنجی تمرکز طراحی و تولید است. دانش آموزان درک درستی از مهندسی سیستم ها، رویکرد مبتنی بر مدل برای طراحی و ساخت، دوقلو دیجیتال، و نقشه راه به سمت یک شرکت مبتنی بر مدل به دست خواهند آورد. دانش‌آموزان می‌توانند ارزش و انتظارات مهندسی سیستم‌ها و مهندسی سیستم‌های مبتنی بر مدل، و انگیزه‌ها و فرصت‌های اساسی ارائه‌شده توسط یک شرکت مبتنی بر مدل را توضیح دهند. آنها دانش لازم برای انجام یک ارزیابی پایه از پتانسیل یک سازمان برای استفاده از MBSE را توسعه خواهند داد. مفاهیم اصلی این دوره از طریق سخنرانی، خواندن، بحث و گفتگو و ویدئوهای مختلف ارائه خواهد شد. این هشتمین دوره در تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال است که بسیاری از جنبه‌های «انقلاب چهارم» تولید، با نام مستعار Industry 4.0 را بررسی می‌کند و دارای یک پروژه اوج شامل ایجاد یک نقشه راه برای دستیابی به یک هدف حرفه‌ای مرتبط با DMD است. . برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال، لطفاً ویدیوی کلی را با کپی و چسباندن پیوند زیر در مرورگر وب خود تماشا کنید: https://youtu.be/wETK1O9c-CA

این دوره شما را برای مشارکت موثر در دنیای متصل آماده می کند. Metaliteracy یادگیری انعکاسی و توانمند را در جوامع مشارکتی پیش می برد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه خلاقانه و اخلاقی اطلاعات را تولید و به اشتراک بگذارید. به عنوان یک یادگیرنده متعارف، خود را به عنوان یک تولیدکننده محتوای آگاه و مشارکت کننده ای مسئول در محیط های اطلاعاتی خواهید دید. متالیترسی توانمند است، زیرا افراد را تشویق می کند تا فکر کنند و مسئولیت یادگیری خود را بر عهده بگیرند. این رویکرد برای هر کسی که می‌خواهد یک مصرف‌کننده آگاه اطلاعات و مشارکت‌کننده مسئول در دنیایی متصل باشد، مرتبط است. این نیاز به درک حق چاپ و مجوز باز از طریق Creative Commons دارد. همچنین شامل داستان سرایی دیجیتال به عنوان شکل خلاقانه تولید اطلاعات می شود. Metaliteracy از فراگیران در زمینه‌های مختلف حرفه‌ای و رشته‌های دانشگاهی حمایت می‌کند تا به مشارکت‌کنندگان مؤثری در جوامع مشارکتی تبدیل شوند. یادگیرنده متعارف بودن شامل خود اندیشی و تفکر انتقادی و در عین حال سازگاری موفقیت آمیز با اشکال جدید فناوری است.

در این دوره جامع، ما عمیقاً به مفهوم میکروسرویس ها با استفاده از ASP.NET Core می پردازیم، به طور موثر برنامه های NET Core را داکر می کنیم و از شیوه های DevOps استفاده می کنیم. این دوره به سه ماژول اصلی تقسیم شده است. ماژول «Microservices with .NET Core» شما را در دنیای میکروسرویس ها غوطه ور می کند و به شما یاد می دهد که چگونه آنها را طراحی و توسعه دهید، API های RESTful ایجاد کنید، و این خدمات را با پایگاه های داده و سیستم های پیام رسان یکپارچه کنید. ماژول 'Dockerize .NET Core Applications' در مورد نقش محوری Docker در کانتینری کردن برنامه های NET Core توضیح می دهد. این برنامه شما را در مفاهیم اساسی Docker راهنمایی می کند و سهم آن را در استقرار و ایجاد برنامه های قدرتمند دات نت Core و آماده برای تولید برجسته می کند. در نهایت، ماژول 'DevOps for ASP.NET Core Developers' مروری بر DevOps، اصول آن برای ارائه نرم افزار کارآمد، و استفاده از Azure DevOps برای یکپارچه سازی مداوم، تحویل، آزمایش خودکار و نظارت را ارائه می دهد. تا پایان این دوره، شرکت‌کنندگان در ساخت و مدیریت میکروسرویس‌ها با استفاده از ASP.NET Core، داکر کردن برنامه‌های NET Core و پیاده‌سازی شیوه‌های موثر DevOps در پروژه‌های توسعه نرم‌افزار خود مهارت خواهند داشت.

در این دوره، شما اصول مفاهیم پایگاه داده در محیط ابری را یاد می گیرید، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب می کنید و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure ایجاد می کنید. با مایکروسافت Azure، پیشنهادات داده‌های غیر رابطه‌ای، تهیه و استقرار پایگاه‌های داده غیرمرتبط، و فروشگاه‌های داده غیرمرتبط را بررسی خواهید کرد. این سومین دوره از یک برنامه پنج دوره است که به شما برای شرکت در آزمون DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals کمک می کند تا بتوانید نشان دهید که دانش پایه ای از مفاهیم اصلی پایگاه داده در یک محیط ابری دارید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ایده آل است که می خواهند اصول مفاهیم پایگاه داده در یک محیط ابری را بیاموزند، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب کنند و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure با هدف ایفای نقش به عنوان Data ایجاد کنند. مهندسین و مدیران پایگاه داده همچنین برای متخصصان پایگاه داده کار می کند که به دنبال مهارت ها یا اعتبارات اضافی برای به نمایش گذاشتن تخصص در یک محیط ابری هستند و متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال تخصص در حوزه خاص داده های Azure هستند. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. دانش آموزان موفق Azure Data Fundamentals با آگاهی اولیه از مفاهیم محاسباتی و اینترنت و علاقه به استخراج بینش از داده ها شروع می کنند. داشتن تجربه استفاده از مرورگر وب، آشنایی با مفاهیم اولیه مرتبط با داده ها، مانند کار با جداول داده ها در یک صفحه گسترده، و تجسم داده ها با استفاده از نمودارها، یک مزیت است.

در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت Apache Spark و خوشه های قدرتمندی که بر روی پلتفرم Azure Databricks اجرا می شوند، برای اجرای حجم های کاری مهندسی داده های بزرگ در فضای ابری استفاده کنید. شما قابلیت های Azure Databricks و نوت بوک Apache Spark را برای پردازش فایل های عظیم کشف خواهید کرد. شما با پلتفرم Azure Databricks آشنا خواهید شد و انواع وظایف مناسب برای Apache Spark را شناسایی خواهید کرد. همچنین با معماری Azure Databricks Spark Cluster و Spark Jobs آشنا خواهید شد. شما با حجم زیادی از داده ها از منابع متعدد در قالب های خام مختلف کار خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه Azure Databricks از توابع مدیریت روزانه داده مانند خواندن، نوشتن و پرس و جو پشتیبانی می کند. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که شامل مهارت های کلیدی می شود که با آزمون گواهینامه اندازه گیری می شوند. این هشتمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و اجرای راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

دنیای داده ها تکامل یافته است و ظهور فناوری های ابری فرصت های جدیدی را برای کسب و کارها فراهم می کند. در این دوره، فناوری‌های مختلف پلتفرم داده موجود را یاد خواهید گرفت و اینکه چگونه یک مهندس داده می‌تواند از این فناوری به نفع یک سازمان استفاده کند. این دوره بخشی از یک تخصص برای مهندسین داده و توسعه دهندگانی است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از سرویس های داده Microsoft Azure استفاده می کنند، نشان دهند. این اولین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و اجرای راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.