Course catalog

Categories

Showing 201-207 of 207 items.

coursera هنجارهای اجتماعی، تغییر اجتماعی II (Mitalearn-340915)

  • 4 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Cristina Bicchieri
درباره این دوره:

این دوره قسمت 2 از مجموعه هنجارهای اجتماعی، تغییر اجتماعی است. در این دوره، تغییرات اجتماعی را بررسی خواهیم کرد، ابزارهایی را که ممکن است برای اعمال تغییرات استفاده کنیم، و تمام آنچه را که در قسمت 1 آموخته ایم، در عمل به کار خواهیم بست. /یادگیری/هنجارها این دوره به اسکریپت ها و طرحواره ها، ساختارهای شناختی که انتظارات اجتماعی در آنها تعبیه شده است و رابطه آنها با هنجارهای اجتماعی را پوشش می دهد. این دوره سپس به بررسی اصول رهاسازی هنجار، از جمله روابط بین باورهای شخصی و انتظارات اجتماعی می پردازد. ما همچنین استراتژی‌های مداخله موجود، از جمله اصلاحات قانونی، کمپین‌های اطلاعاتی، مشوق‌های اقتصادی، و مشورت‌های گروهی را ارزیابی خواهیم کرد. در نهایت، ما به ابزارهای مختلفی نگاه می‌کنیم که سیاست‌گذاران ممکن است از آنها برای ایجاد تغییر، برجسته کردن نقش عوامل روند در تغییرات اجتماعی و بررسی شرایطی که تحت آن می‌توانند موفق باشند استفاده کنند. این دوره یک پروژه مشترک پن و یونیسف است." برای دریافت 30 درصد تخفیف برای کتاب همراه این دوره به لینک زیر مراجعه کنید: https://global.oup.com/academic/product/9780190622053/?cc=us&lang=en&promocode=AAFLYG6

Related Skills

coursera هوش مصنوعی قابل اعتماد برای مدیریت مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-339079)

  • 1 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Marco Brambilla
درباره این دوره:

این MOOC مقدمه ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد و کاربرد آن در مراقبت های بهداشتی است. این شامل ماژول هایی در زمینه مبانی هوش مصنوعی و مقدمه ای بر کاربردهای قابل اعتماد و اخلاقی هوش مصنوعی است. یک درس اختصاصی، فرآیند Z-Inspection® را برای ارزیابی هوش مصنوعی قابل اعتماد ارائه می‌کند، و مطالعات موردی در دنیای واقعی نحوه بکارگیری دانش را نشان می‌دهد. این دوره برای متخصصان مراقبت های بهداشتی، بیماران و متخصصان هوش مصنوعی برگزار می شود. نیازی به دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی ندارد. شرکت کنندگان یاد خواهند گرفت: - سیستم های هوش مصنوعی چگونه کار می کنند و یاد می گیرند - چه کارهایی را می توان با هوش مصنوعی حل کرد - چالش های رایج برای هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی - مبانی هوش مصنوعی قابل اعتماد - نحوه ارزیابی هوش مصنوعی قابل اعتماد - ارزیابی های قابل اعتماد هوش مصنوعی در عمل چگونه به نظر می رسند این دوره توسط دانشگاه گوته فرانکفورت به عنوان بخشی از پروژه تحقیقاتی "پاسخ پان اروپایی به تأثیرات کووید-19 و همه گیری ها و اپیدمی های آینده" (PERISCOPE) ایجاد شده است. PERISCOPE که توسط برنامه بودجه تحقیقاتی کمیسیون اروپا Horizon 2020 تحت موافقتنامه کمک مالی شماره 101016233 تأمین می شود، تأثیرات اجتماعی-اقتصادی و رفتاری گسترده همه گیری COVID-19 را بررسی می کند تا اروپا را انعطاف پذیرتر و برای خطرات در مقیاس بزرگ آینده آماده کند. وب سایت PERISCOPE: https://www.periscopeproject.eu/

coursera والدین روزانه: الفبای تربیت فرزند (Mitalearn-339963)

  • 6 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alan E. Kazdin, PhD, ABPP
درباره این دوره:

والدین روزانه به شما امکان می دهد به مجموعه ابزاری از تکنیک های تغییر رفتار دسترسی داشته باشید که با ایجاد رفتارهایی که دوست دارید در فرزندتان مشاهده کنید، روز معمولی شما را در خانه آسان تر می کند. این درس ها دستورالعمل ها و نمایش های گام به گام را برای بهبود مسیر عمل شما با کودکان و نوجوانان ارائه می دهد. در میان بسیاری از تکنیک ها، خواهید آموخت که چگونه حتی تغییرات ساده در لحن صدا و جمله بندی می تواند منجر به انطباق بیشتر شود. این دوره همچنین بر بسیاری از باورهای غلط والدین و استراتژی های ناکارآمدی که به طور معمول استفاده می شود، روشن می کند. کلید دوره تمرین است. دانستن راهبردها کافی نیست. شما باید آنها را انجام دهید تا از مزایای آن بهره مند شوید. استفاده از تکنیک ها به صورت موقت منجر به تغییر دائمی می شود. این احتمال وجود دارد که فرزندپروری شما کاملاً خوب باشد و به روشی که دوست دارید کار کند. اما اگر از فرزندتان ناامید هستید یا دوست دارید اثربخشی خود را در تغییر رفتار فرزندتان بهبود ببخشید، این ویدیوها راهنمای بسیار مفیدی خواهند بود. زیرنویس به زبان چینی و اسپانیایی موجود است.

Related Skills

coursera وزیکول های خارج سلولی در سلامت و بیماری (Mitalearn-344621)

  • 10 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Carolina Soekmadji
درباره این دوره:

هدف این دوره ارائه درک فعلی در مورد وزیکول های خارج سلولی (EVs) و نقش آنها در سلامت و بیماری ها است. EV ها در ارتباط سلول به سلول نقش دارند. جدا از حفظ فیزیولوژی سلولی نرمال، EV ها پیام هایی را ارائه می دهند که می توانند باعث ایجاد یا تاثیر بر پیشرفت بیماری شوند. این دوره پیشرفت های اخیر در این زمینه را مورد بحث قرار می دهد تا مقدمه ای در مورد عملکرد آنها در سلامت و همچنین در بیماری ها ارائه شود. این دوره شامل چهار ماژول است. ماژول 1 مقدمه ای بر این دوره است و مروری بر MOOC قبلی در EVs "مبانی وزیکول های خارج سلولی" ارائه می دهد. ماژول 2 بر نقش EV ها در شرایط فیزیولوژیکی تمرکز دارد و مثال های مختلفی در مورد نقش آنها در متابولیسم، التهاب، ایمنی و بارداری و انعقاد ارائه می دهد. این ماژول همچنین به طور خلاصه موضوع EVهای مشتق از میکروارگانیسم‌ها مانند وزیکول‌های باکتری را پوشش می‌دهد و EVs از سلول‌های آپوپتوز و پیر را مورد بحث قرار می‌دهد. در ماژول 3، ما بر روی نقش EVs در سرطان تمرکز می کنیم: چگونه EVs می توانند ارتباط بین تومور و ریزمحیط آن را واسطه کنند، نقش عملکردی EVs مشتق از سلول ایمنی در توسعه سرطان، و همچنین نقش EVs در سلول سرطانی تکثیر، بقا، متاستاز و مقاومت دارویی. در ماژول 4 نقش EVs در بیماری های سیستم های قلبی عروقی، خون ساز، عصبی، تنفسی و ادراری و بیماری های عفونی ارائه می شود. این دوره به زبان آموزان متوسط ​​یا هرکسی که به رشته وزیکول های خارج سلولی و آنها علاقه مند است توصیه می شود. نقش در یک بیماری خاص از جمله دانشمندان، پزشکان، یا زیست شناسان سلولی و مولکولی که به دنبال گسترش درک خود از این زمینه هستند.

Related Skills

coursera یادگیری ماشینی در بهداشت و درمان: مبانی و کاربردها (Mitalearn-341867)

  • 1 hours 25 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sonya Makhni,Paul Cerrato
درباره این دوره:

دیدگاه ها و روش های داده کاوی را در زمینه مراقبت های بهداشتی بررسی می کند. مبانی نظری روش های اصلی داده کاوی را معرفی می کند و نحوه انتخاب و استفاده از روش داده کاوی مناسب و مزایای عمده هر کدام را مطالعه می کند. دانش آموزان با برنامه های کاربردی نرم افزار داده کاوی معاصر و مهارت های برنامه نویسی اولیه آشنا می شوند. بر حل مشکلات دنیای واقعی که نیاز به پاکسازی داده ها، تبدیل داده ها و مدل سازی داده ها دارند، تمرکز می کند.

Related Skills

coursera یافتن جهش در DNA و پروتئین ها (بیوانفورماتیک VI) (Mitalearn-344145)

  • 2 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Pavel Pevzner,Phillip Compeau
درباره این دوره:

در دوره های قبلی در Specialization، نحوه توالی یابی و مقایسه ژنوم ها را مورد بحث قرار داده ایم. این دوره به موضوعات پیشرفته در یافتن جهش های نهفته در DNA و پروتئین ها می پردازد. در نیمه اول دوره، می خواهیم بپرسیم که ژنوم یک فرد با "ژنوم مرجع" گونه متفاوت است؟ هدف ما این است که قطعات کوچکی از DNA را از فرد گرفته و آنها را به ژنوم مرجع "نقشه" برداریم. خواهیم دید که الگوریتم‌های تطبیق الگوی ترکیبی که این مشکل را حل می‌کنند ظریف و بسیار کارآمد هستند و به مقدار شگفت‌آوری کمی از زمان اجرا و حافظه نیاز دارند. در نیمه دوم دوره، ما یاد خواهیم گرفت که چگونه عملکرد یک پروتئین را شناسایی کنیم، حتی اگر در مقایسه با پروتئین های مشابه با عملکردهای شناخته شده توسط جهش های زیادی بمباران شده باشد که به سختی قابل تشخیص است. به عنوان مثال، در مطالعات HIV چنین است، زیرا این ویروس اغلب به سرعت جهش می یابد که محققان می توانند برای مطالعه آن دچار مشکل شوند. رویکردی که ما استفاده خواهیم کرد بر اساس یک ابزار یادگیری ماشین قدرتمند به نام مدل پنهان مارکوف است. در نهایت، نحوه استفاده از ابزارهای نرم افزاری محبوب بیوانفورماتیک را با استفاده از مدل های پنهان مارکوف برای مقایسه یک پروتئین با یک خانواده مرتبط از پروتئین ها یاد خواهید گرفت.

coursera یک چارچوب جدید ارتباطی برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-339657)

  • 1 hours 25 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Evonne Kaplan-Liss, MD MPH,Timothy Goldman, MA,Kathryn (Kadee) Winters, MD
درباره این دوره:

به عنوان ارائه دهندگان مراقبت های بالینی، ما داستان بسیاری از بیماران را به عهده داریم. از آنجایی که ما معمولاً عجله داریم، این تجمل را نداریم که همه اطلاعاتی را که دوست داریم پیدا کنیم. اما بدون توجه به موقعیت، درک ما از داستان انسان تا حد زیادی در مورد ارتباطات ما تعیین می کند. تحقیقات نشان می دهد که وقتی داستانی را می شنویم، مغز ما شروع به همگام شدن با قصه گو می کند. ما به سرعت پیوندهایی را ایجاد می کنیم که از زندگی خودمان گرفته شده است و می توانیم جنبه های دیگر داستان مانند معنا، احساسات، مسیر روایت و غیره را پر کنیم. به عنوان شنونده، شنیدن یک داستان و تصور، همدلی و حتی ارائه راه حل های ممکن برای کاهش درد نسبتاً آسان است. اما زمانی که شما ارائه‌دهنده و بخشی از خود داستان هستید، چندان آسان نیست. چرا اینطور است؟ چرا می‌توانیم از راه دور این کار را انجام دهیم، اما دیدن زمانی که ما یکی از افراد داستان هستیم، بسیار دشوار است؟ این دوره در مورد این سوالات بحث می کند. برای این درس جذاب، شخصی و آموزنده در مورد چگونگی درک بهتر داستان های مربوط به مراقبت های بالینی - چه ارائه دهنده و چه بیمار، به پزشک مراقبت های تسکینی، دکتر کاترین وینترز، همراه با مرکز ارتباطات دلسوزانه موسسه سانفورد در UC San Diego Health بپیوندید.