چه به تازگی کار با هوش مصنوعی (AI) را شروع کرده باشید یا از قبل تجربه هوش مصنوعی داشته باشید و در Microsoft Azure تازه کار باشید، این دوره همه چیزهایی را که برای شروع نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. هوش مصنوعی (AI) راه حل ها و تجربیات جدید شگفت انگیزی را تقویت می کند. و Microsoft Azure خدماتی با کاربری آسان را برای کمک به شما در ساخت راه‌حل‌هایی ارائه می‌کند که مدت کوتاهی پیش شبیه داستان‌های علمی تخیلی به نظر می‌رسید. امکان پیشرفت های باورنکردنی در مراقبت های بهداشتی، مدیریت مالی، حفاظت از محیط زیست و سایر زمینه ها برای ساختن دنیایی بهتر برای همه. در این دوره، مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی یادگیری ماشین، تشخیص ناهنجاری، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مکالمه را یاد خواهید گرفت. برخی از روش‌های استفاده از هوش مصنوعی را مشاهده خواهید کرد و اصول هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد که می‌تواند به شما در درک برخی از چالش‌های پیش روی توسعه‌دهندگان در تلاش برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی اخلاقی کمک کند. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این اولین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

به "مبانی طراحی مکالمه CCAI"، اولین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید. در این دوره آموزشی، نحوه طراحی راه حل های مکالمه مشتری با استفاده از هوش مصنوعی مرکز تماس (CCAI) را بیاموزید. شما با CCAI و سه رکن آن (Dialogflow، Agent Assist و Insights) و مفاهیم پشت تجارب مکالمه و چگونگی تأثیر مطالعه آنها بر طراحی عامل مجازی شما آشنا خواهید شد. پس از گذراندن این دوره، شما آماده خواهید بود که طراحی عامل مجازی خود را به سطح بعدی مکالمه هوشمند ببرید. این یک دوره مبتدی است که برای یادگیرندگان با انواع نقش های زیر در نظر گرفته شده است: • طراحان مکالمه: تجربه کاربری یک دستیار مجازی را طراحی می کند. الزامات تجاری برند را به جریان های گفتگوی طبیعی ترجمه می کند. • توسعه دهندگان شهروند: با استفاده از محیط های توسعه سطح بالا و زمان اجرا، برنامه های تجاری جدیدی را برای مصرف دیگران ایجاد می کند. • توسعه دهندگان نرم افزار: نرم افزار کامپیوتر را به زبان برنامه نویسی (مانند C++، Python، Javascript) و اغلب با استفاده از SDK/API کدگذاری می کند. • متخصصان عملیات: بر عملیات سیستم نظارت می کند و مشکلات را عیب یابی می کند. ابزارهای شبکه و سیستم را نصب، پشتیبانی و نگهداری می کند. پیش نیاز: برای موفقیت در این دوره، زبان آموزان باید Google Cloud Product Fundamentals را تکمیل کرده باشند یا تجربه ای معادل داشته باشند.

این دوره به شرکت کنندگان تکنیک هایی برای نظارت و بهبود عملکرد زیرساخت و برنامه در Google Cloud آموزش می دهد. شرکت‌کنندگان با استفاده از ترکیبی از ارائه‌ها، نمایش‌های نمایشی، آزمایشگاه‌های عملی و مطالعات موردی در دنیای واقعی، تجربه نظارت کامل، مدیریت و تجزیه و تحلیل گزارش بلادرنگ، اشکال‌زدایی کد در تولید، ردیابی گلوگاه‌های عملکرد برنامه‌ها، و پروفایل استفاده از CPU و حافظه را به دست می‌آورند.

در این دوره، خدمات امنیتی مانند سیستم پیشگیری از نفوذ (IPS)، فایروال های مبتنی بر کاربر و نحوه پیکربندی آنها را شرح خواهیم داد. شما با ویژگی های امنیتی Juniper مانند آنتی ویروس، آنتی اسپم، فیلتر محتوا و فیلتر وب، به همراه عملکرد و کاربرد آنها آشنا خواهید شد. Juniper ATP Cloud (سرویس پیشگیری از تهدید پیشرفته (ATP) مبتنی بر ابر Juniper) همراه با ویژگی‌ها، اجرا و نظارت آن معرفی خواهد شد. این دوره همچنین یک ویژگی بسیار مهم امنیت فایروال - ترجمه آدرس شبکه (NAT) را توضیح خواهد داد.

این دوره یک نمای کلی از روش های اصلی در زمینه یادگیری ماشین ارائه می دهد. با شروع از طبقه بندی مشکلات مختلفی که می توان از طریق تکنیک های یادگیری ماشین حل کرد، این دوره به طور خلاصه برخی از راه حل های الگوریتمی را ارائه می دهد، که زمانی که می توانند موفق باشند، اما همچنین محدودیت های آنها را برجسته می کند. این مفاهیم از طریق مثال ها و مطالعات موردی توضیح داده خواهد شد.