کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 141 تا 160 مورد از کل 474 مورد.

coursera برنامه های کاربردی معماری برای IBM Z و Cloud (Mitalearn-318900)

  • 36 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Martin Keen
درباره این دوره:

این دوره بر شخصیت معمار تمرکز می کند تا به زبان آموزان کمک کند تا نحوه استفاده از مدرن سازی IBM Z در طراحی ها را درک کنند. این به ادغام فناوری‌ها، پلتفرم‌ها و برنامه‌های مختلف در سراسر سازمان به شیوه‌ای یکپارچه و شفاف کمک می‌کند. ما با استفاده از DevOps، ایجاد یک محیط Application Centric، ایجاد یکپارچگی Data Centric و استفاده از رویدادها برای هدایت پاسخ ها، به فعال سازی چرخه حیات نگاه خواهیم کرد. با استفاده از محتوای دیجیتال، موارد استفاده و تمرین‌های عملی، ما این توانایی را فراهم می‌کنیم که ببینیم و بیاموزیم که برای دستیابی و اجرای مدرن‌سازی به بهترین شکل ممکن چه چیزی لازم است. به عنوان یک پیش نیاز، فراگیران باید دوره مدرن سازی برنامه برای سیستم های سازمانی را در Coursera تکمیل کنند.

coursera برنامه های کاربردی وب و ابزارهای خط فرمان برای مهندسی داده (Mitalearn-324221)

  • 4 ساعت 11 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Noah Gift,Kennedy Behrman,Alfredo Deza
درباره این دوره:

در این دوره چهارم از پایتون، Bash و SQL Essentials برای تخصص مهندسی داده، شما بر اساس مفاهیم مهندسی داده معرفی شده در سه دوره اول برای استفاده از تکنیک‌های Python، Bash و SQL در مقابله با مشکلات دنیای واقعی استوار می‌شوید. ابتدا، ما عمیق‌تر به استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter برای ایجاد و استقرار مدل‌هایی برای وظایف یادگیری ماشینی خواهیم پرداخت. سپس، نحوه استفاده از میکروسرویس‌های پایتون را برای تجزیه انبار داده‌های خود به راه‌حل‌های کوچک و قابل حمل که می‌توانند مقیاس شوند، بررسی خواهیم کرد. در نهایت، شما یک ابزار خط فرمان قدرتمند برای خودکارسازی تست و کنترل کیفیت برای انتشار و به اشتراک گذاری ابزار خود با یک رجیستری داده خواهید ساخت.

coursera برنامه های کانتینری در AWS (Mitalearn-319546)

  • 3 ساعت 28 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Morgan Willis,Russell Sayers
درباره این دوره:

این دوره شما را با فناوری‌های کانتینر و نحوه استفاده از آن‌ها برای مدرن‌سازی برنامه‌های کاربردی‌تان آشنا می‌کند، همچنین بررسی می‌کند که چگونه می‌توان از سرویس‌های مختلف AWS برای مدیریت و هماهنگ‌سازی آن کانتینرها استفاده کرد. فناوری‌های کانتینری سال‌هاست که وجود داشته‌اند و هنوز هم محبوبیت پیدا می‌کنند. دو تا از رایج‌ترین گزینه‌ها Docker و Kubernetes هستند - هر کدام مجموعه‌ای از ویژگی‌های متمایز خود را دارند. صرف نظر از اینکه کدام فناوری را انتخاب می کنید، یکی از بزرگترین چالش های کانتینرها هماهنگ سازی آنهاست. بر خلاف برنامه‌های کاربردی سنتی و یکپارچه که در آن‌ها فقط می‌توانید در سطح کلان مقیاس‌سازی کنید - برای مثال یک برنامه اجرایی - مقیاس برنامه‌های کانتینری در سطح کانتینر. هنگامی که با رویکرد میکروسرویس همراه می شود، هر ظرف می تواند حاوی کد لازم برای اجرای یک کار یا عملکرد واحد باشد. در حالی که این مزایا متعددی را ارائه می دهد، یک برنامه کاربردی می تواند شامل صدها میکروسرویس کانتینری باشد. چگونه با شروع، توقف، کاهش حجم و مقیاس در همه این ظروف برخورد می کنید؟ AWS تعدادی خدمات را ارائه می دهد که به هماهنگ سازی کانتینر کمک می کند، از جمله Amazon Elastic Container Service (ECS)، Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)، Amazon Lightsail و Amazon Elastic Container Registry (ECR). در طول این دوره، مربیان متخصص عمیقاً به این خدمات و همچنین فناوری‌ها و قابلیت‌های کانتینر عمومی خواهند پرداخت. این دوره از ترکیبی از سخنرانی‌های مبتنی بر ویدئو، ارائه شده توسط مربیان فنی AWS، نمایش‌ها و تمرین‌های آزمایشگاهی عملی استفاده می‌کند تا شما را قادر به استقرار و مدیریت یک برنامه کاربردی کانتینری کند.

coursera بستر شبکه اینتل، قابلیت‌ها و بهترین روش‌ها (Mitalearn-325020)

  • 4 ساعت 32 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Intel
درباره این دوره:

مقیاس بندی یک معماری سخت افزاری رایج در سراسر ابر، شبکه و لبه باعث صرفه جویی در وقت و منابع شما می شود و سرمایه گذاری های نرم افزاری موجود شما را بیشتر گسترش می دهد. شما از این آگاهی مطمئن هستید که زمانی که در حال استقرار بارهای کاری در سراسر شبکه خود هستید، توسعه فناوری اینتل یک تجربه ثابت، قابل اعتماد و کارآمد را با قابلیت استفاده مجدد نرم افزار ارائه می دهد. اینتل با مجموعه کاملی از پردازنده‌ها، شتاب‌دهنده‌ها، آداپتورهای اترنت، حافظه، ابزارهای نرم‌افزاری و طرح‌های راه‌حل، با ارائه مجموعه‌ای کامل و اثبات‌شده از راه‌حل‌های فناوری شبکه به‌عنوان پایه‌ای برای توسعه صنعت، به کاهش ریسک و پیچیدگی کمک می‌کند.

coursera بنیاد امنیت سایبری شبکه های پالو آلتو (Mitalearn-322623)

  • 3 ساعت 2 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: James Dalton
درباره این دوره:

بنیاد امنیت سایبری شبکه های پالو آلتو شرح دوره: در این دوره، دانش آموزان اصول اساسی مرتبط با جریان را یاد می گیرند چشم انداز امنیت سایبری و شناسایی مفاهیم مورد نیاز برای شناسایی و بالقوه کاهش حملات علیه شبکه های سازمانی و همچنین زیرساخت های حیاتی ماموریت. دانش آموزان همچنین یاد خواهند گرفت که چگونه در ابتدا مناطق امنیتی را راه اندازی و پیکربندی کنند. احراز هویت، و سیاست ها در فایروال نسل بعدی. اهداف آموزشی: پس از اتمام این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود: دانشجویان پس از اتمام این دوره قادر به انجام موارد زیر خواهند بود: • روندهای محاسباتی مدرن و بردارهای تهدید برنامه را کشف کنید. • یک رابط شبکه را پیکربندی کنید و اتصال را آزمایش کنید. • محاسبات ابری و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) را شناسایی کنید چالش ها • حملات سایبری اخیر و تأثیر آنها بر تجارت را بررسی کنید. • نمایه های مهاجم، انگیزه ها و چرخه حیات حمله سایبری را مرور کنید. • حملات امنیت سایبری پرمخاطب و تهدیدات پایدار پیشرفته را بشناسید. • انواع بدافزار، آسیب پذیری ها، سوء استفاده ها، هرزنامه ها و حملات فیشینگ را شناسایی کنید. • نمایه امنیتی تجزیه و تحلیل بدافزار را پیکربندی و آزمایش کنید. • نحوه استفاده از ربات ها و بات نت ها برای حمله به شبکه های سازمانی را شرح دهید. • اصول طراحی Zero Trust، معماری، قابلیت ها و اجرا • استراتژی ها، خط مشی ها، مدل ها و اعتماد پیرامونی امنیت شبکه را مرور کنید مرزها • راه اندازی و پیکربندی در داخل، خارج و مناطق امنیتی DMZ در یک NGFW. • ایجاد و آزمایش یک خط مشی احراز هویت در فایروال نسل بعدی. • بررسی قابلیت های پلت فرم عملیاتی امنیتی و اجزای آن. • نحوه ایمن سازی شرکت با حفاظت نقطه پایانی NGFW و Traps را بررسی کنید. • نحوه ایمن سازی ابر با Prisma Access، SaaS و Cloud را بیابید. • بررسی کنید که چگونه آینده را با Cortex Data Lake و XDR ایمن کنید. • احراز هویت دو مرحله ای را روی فایروال نسل بعدی (NGFW) اعمال کنید. • NGFW را طوری پیکربندی کنید که فقط برنامه های مورد اعتماد مجاز باشد.

coursera بهینه سازی هزینه های Google Cloud شما (Mitalearn-324833)

  • 1 ساعت 11 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

بهینه‌سازی هزینه‌های Google Cloud خود دومین دوره از یک سری دو قسمتی در مورد ضروریات صورت‌حساب Google Cloud و مدیریت هزینه است. این دوره برای کسانی که در یک نقش مرتبط با امور مالی و/یا فناوری اطلاعات مسئول بهینه سازی زیرساخت ابری سازمان خود هستند مناسب است. چندین روش برای کنترل و بهینه سازی هزینه های Google Cloud خود خواهید آموخت، از جمله تنظیم بودجه و هشدارها، مدیریت محدودیت های سهمیه، و استفاده از تخفیف های استفاده متعهد. در آزمایشگاه‌های عملی، استفاده از ابزارهای مختلف را برای کنترل و بهینه‌سازی هزینه‌های Google Cloud یا تأثیرگذاری بر تیم‌های فناوری خود برای اعمال بهترین شیوه‌های بهینه‌سازی هزینه تمرین خواهید کرد.

coursera پاسخ تهدید (Mitalearn-325581)

  • 41 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Cisco Learning & Certifications
درباره این دوره:

اگر شما یک تحلیلگر امنیت سایبری در سطح کاردانی هستید که در مراکز عملیات امنیتی کار می کنید، این دوره به شما در درک پاسخ به تهدید کمک می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: • هدف از برنامه ریزی واکنش به حادثه را توضیح دهید • چرخه عمر پاسخ حادثه معمولی را شرح دهید • عناصر معمولی را در یک خط مشی واکنش به حادثه توصیف کنید • توضیح دهید که چگونه حوادث را می توان طبقه بندی کرد. • دسته بندی های مختلف حادثه US-CERT (CAT 0 تا CAT 6) را شرح دهید • مقررات انطباق را که حاوی الزامات پاسخ به حادثه هستند شرح دهید • دسته بندی های کلی CSIRT را توصیف کنید • چارچوب اساسی را که یک CSIRT را تعریف می کند شرح دهید • خدمات مختلف رسیدگی به حادثه CSIRT را شرح دهید: تریاژ، مدیریت، بازخورد، و اعلام اختیاری • یک طرح واکنش به حادثه معمولی و عملکردهای یک CSIRT معمولی را شرح دهید. برای موفقیت در این دوره باید پیشینه زیر را داشته باشید: 1. مهارت ها و دانشی معادل با آموخته های آموزش پیاده سازی و مدیریت راهکارهای Cisco (CCNA) v1.0 2. آشنایی با شبکه های اترنت و TCP/IP 3. دانش کاری از سیستم عامل های ویندوز و لینوکس 4. آشنایی با مفاهیم اولیه امنیت شبکه.

مهارت‌های مرتبط

coursera پایتون برای دفاع فعال (Mitalearn-323932)

  • 2 ساعت 44 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Howard Poston
درباره این دوره:

این دوره پایتون را برای دفاع فعال پوشش می دهد.

coursera پایتون برای فرمان و کنترل، Exfiltration و Impact (Mitalearn-324000)

  • 1 ساعت 51 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Howard Poston
درباره این دوره:

این دوره پایتون را برای Command-and-Control، Exfiltration و Impact پوشش می دهد.

مهارت‌های مرتبط

coursera پایتون دفاعی (Mitalearn-325649)

  • 1 ساعت 48 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Howard Poston
درباره این دوره:

این دوره استفاده از پایتون را برای تجزیه و تحلیل شبکه برای شناسایی و ربودن اتصالات مشکوک نشان می دهد.

مهارت‌های مرتبط

coursera پایه به چند ابری (Mitalearn-322011)

  • 2 ساعت 47 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: EDUCBA
درباره این دوره:

دوره آموزشی "Foundation to Multi-Cloud" برای ارائه درک جامعی از اصول، مزایا و چالش های محاسبات چند ابری طراحی شده است. شما را با دانش و مهارت های مورد نیاز برای مدیریت موثر و استفاده همزمان از چندین پلت فرم ابری مجهز می کند. این دوره مفهوم چند ابری را معرفی می‌کند، مزایا و پیچیدگی‌های آن را توضیح می‌دهد و به استراتژی‌ها و فناوری‌های مختلف برای پیاده‌سازی و مدیریت محیط‌های چند ابری می‌پردازد. ماژول 1 - Multi-Cloud چیست: ماژول 1 اصول محاسبات ابری از جمله محاسبات، ذخیره سازی، پایگاه داده، شبکه و امنیت را پوشش می دهد. همچنین تمایز بین ابرهای چند ابری و ترکیبی، معماری چند ابری و ارائه دهندگان خدمات ابری مختلف را بررسی می کند. شما در مورد مبانی محاسبات ابری اطلاعاتی کسب خواهید کرد، بین تنظیمات ترکیبی و چند ابری تمایز قائل خواهید شد، معماری چند ابری را درک خواهید کرد و با فروشندگان مختلف ابر آشنا خواهید شد. ماژول 2 - Kubernetes و Containers: ماژول 2 بر روی کانتینرسازی، ارکستراسیون کانتینر، شبکه سازی کانتینر، اصول Kubernetes، مدل سازی تهدید، و فعالیت های عملی با استفاده از سرویس Azure Kubernetes (AKS) تمرکز دارد. شما دانش مفاهیم Kubernetes و ارکستراسیون کانتینر، شبکه سازی برای کانتینرها و تجربه عملی با AKS را کسب خواهید کرد. ماژول 3 - Terraform و Cloud Network: ماژول 3 Terraform، موارد استفاده، مزایا و تمرینات عملی آن را معرفی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Terraform با AWS برای مدیریت VPC استفاده کنید، تنظیمات Terraform، منابع و ارائه دهندگان را درک کنید و Terraform را برای ادغام AWS پیکربندی کنید. یادگیرنده هدف: این دوره برای مخاطبان متنوعی از جمله متخصصان فناوری اطلاعات، معماران ابر، مهندسان DevOps، مدیران تجاری و فناوری اطلاعات، دانشجویان و هر کسی که علاقه مند به تسلط بر محیط های چند ابری است در نظر گرفته شده است. پیش نیازهای زبان آموز: برای موفقیت در این دوره، باید درک اساسی از مبانی محاسبات ابری داشته باشید. تجربه عملی قبلی با ارائه دهندگان ابری بزرگ مانند AWS، Azure، Google Cloud یا دیگران سودمند است اما اجباری نیست. مدت دوره: این دوره کوتاه باید فقط پنج ساعت طول بکشد. این دوره برای ارائه یک پایه جامع در محاسبات چند ابری طراحی شده است. آنچه خواهید آموخت: در پایان این دوره به اهداف آموزشی زیر دست خواهید یافت: 1) اصول اساسی و مزایای محاسبات چند ابری، از جمله افزایش انعطاف پذیری، مقیاس پذیری و انعطاف پذیری را درک کنید. ۲) دانش اجزای کلیدی و مدل‌های خدمات در معماری‌های چند ابری را به دست آورید، که شما را قادر می‌سازد راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و قابل همکاری طراحی کنید. 3) استراتژی‌های استقرار مانند انفجار ابر و توزیع بار کاری را برای بهینه‌سازی عملکرد برنامه و برآورده کردن الزامات خاص بررسی کنید.

coursera پردازش داده با Azure (Mitalearn-322674)

  • 3 ساعت 52 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Samant Bali,Kenny Mobley
درباره این دوره:

این دوره آموزشی Azure برای تجهیز دانش آموزان به دانش لازم برای پردازش، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه تجاری طراحی شده است. از طریق این دوره Azure، دانش‌آموز متوجه خواهد شد که داده‌های بزرگ به همراه اهمیت تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، که مهارت‌های ریاضی و برنامه‌نویسی دانش‌آموزان را بهبود می‌بخشد. دانش آموزان موثرترین روش استفاده از ابزارهای تحلیلی ضروری مانند پایتون، R و آپاچی اسپارک را خواهند آموخت.

coursera پردازش داده های بدون سرور با Dataflow: Foundations (Mitalearn-323541)

  • 45 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 27 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

مهارت‌های مرتبط

coursera پروژه Capstone انبارداری داده (Mitalearn-322878)

  • 13 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Rav Ahuja,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

در این دوره شما انواع مهارت ها و تکنیک های مهندسی انبار داده را که به عنوان بخشی از دوره های قبلی در گواهینامه حرفه ای مهندس انبار داده IBM آموخته اید، به کار خواهید برد. شما نقش یک مهندس داده جوان که اخیراً به سازمان پیوسته است را برعهده خواهید گرفت و یک مورد استفاده در دنیای واقعی که نیاز به یک راه حل مهندسی انبار داده دارد، به شما ارائه می شود.

coursera پروژه Capstone توسعه برنامه های کاربردی Back-end (Mitalearn-325904)

  • 1 ساعت 14 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

این آخرین دوره در گواهینامه حرفه ای توسعه Backend IBM است. این دوره پروژه Capstone به شما این شانس را می دهد که کارهایی را که توسعه دهندگان back-end در زندگی واقعی هنگام کار با برنامه ها انجام می دهند، تمرین کنید. در این دوره، شما نقش یک توسعه دهنده واقعی را بر عهده خواهید گرفت که برای توسعه و استقرار میکروسرویس ها و برنامه های کاربردی Back-end کار می کند. شما وظیفه دارید یک برنامه کاربردی متشکل از چندین میکروسرویس را توسعه دهید، استقرار و ادغام کنید و آنها را به طور یکپارچه ادغام کنید. شما از ابزارها و فناوری‌های بک‌اند مختلفی از جمله Flask، Django، NoSQL و Mongo DB برای انجام این پروژه و در عین حال استفاده از بهترین شیوه‌های کدنویسی استفاده خواهید کرد. شما همچنین با استفاده از فناوری‌های Cloud Native: Kubernetes، OpenShift و بدون سرور (Code Engine) هر یک از میکروسرویس‌های برنامه را به‌طور مستقل مستقر و مقیاس‌بندی و به‌روزرسانی خواهید کرد. در این دوره، شما بیشتر بر روی کار عملی تمرکز خواهید کرد تا آنچه را که در دوره های قبلی آموخته اید نشان دهید و به کار ببرید. با تکمیل موفقیت‌آمیز این Capstone، پروژه‌ای را به مجموعه برنامه‌نویسی خود اضافه کرده‌اید تا به کارفرمایان نشان دهید.

coursera پروژه Capstone مهندسی داده (Mitalearn-325836)

  • 17 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Rav Ahuja,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

مهارت های خود را در این پروژه مهندسی داده به نمایش بگذارید! در این دوره شما انواع مهارت ها و تکنیک های مهندسی داده را که به عنوان بخشی از دوره های قبلی در گواهینامه حرفه ای مهندسی داده IBM آموخته اید، به کار می گیرید. شما دانش خود را در زمینه مهندسی داده با در نظر گرفتن نقش یک مهندس داده جوان که اخیراً به یک سازمان پیوسته است، نشان خواهید داد و با یک مورد استفاده در دنیای واقعی که نیاز به معماری و پیاده سازی یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده دارد، به شما ارائه می شود. در این پروژه Capstone شما چندین آزمایشگاه عملی را تکمیل خواهید کرد. شما با استفاده از پایگاه داده های رابطه ای و NoSQL مانند MySQL و MongoDB، مخازن داده ایجاد و پرس و جو خواهید کرد. شما همچنین یک انبار داده را با استفاده از PostgreSQL و IBM Db2 طراحی و پر می کنید و برای انجام عملیات Cube و Rollup کوئری می نویسید. شما از داده های موجود در انبار داده گزارش تولید می کنید و با استفاده از Cognos Analytics یک داشبورد می سازید. همچنین با ایجاد خطوط لوله داده برای جابجایی داده ها از مخازن مختلف، مهارت خود را در فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) نشان خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با استفاده از Apache Spark انجام خواهید داد تا با کمک یک مدل یادگیری ماشینی پیش بینی کنید. این دوره آخرین دوره در گواهینامه حرفه ای مهندسی داده IBM است. توصیه می شود قبل از شروع این دوره، تمام دوره های قبلی در این گواهینامه حرفه ای را تکمیل کنید.

coursera پروژه پایتون برای مهندسی داده (Mitalearn-323558)

  • 44 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Ramesh Sannareddy,Joseph Santarcangelo,Abhishek Gagneja
درباره این دوره:

مهارت های پایتون خود را در این پروژه مهندسی داده به نمایش بگذارید! این دوره کوتاه برای به کارگیری مهارت های پایتون شما از طریق اجرای تکنیک های مختلف برای جمع آوری و دستکاری داده ها طراحی شده است. شما نقش یک مهندس داده را با استخراج داده ها از منابع متعدد و تبدیل داده ها به فرمت های خاص و آماده سازی آن برای بارگذاری در پایگاه داده برای تجزیه و تحلیل، بر عهده خواهید گرفت. همچنین دانش خود را در مورد خراش دادن وب و استفاده از APIها برای استخراج داده ها نشان خواهید داد. در پایان این پروژه عملی، شما مهارت خود را در مهارت های مهم برای استخراج تبدیل و بارگذاری داده ها با استفاده از یک IDE و البته برنامه نویسی پایتون نشان خواهید داد. پس از اتمام این دوره، شما همچنین یک محصول جدید عالی به مجموعه خود خواهید داشت! پیش نیاز: **دوره پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه** از IBM پیش نیاز این دوره پروژه است. لطفاً مطمئن شوید که قبل از گذراندن این دوره، دوره پایتون برای علوم داده، هوش مصنوعی و توسعه از IBM را گذرانده باشید یا مهارتی معادل در کار با پایتون و داده داشته باشید. توجه: این دوره آموزشی برای آموزش پایتون به شما نیست و محتوای آموزشی جدید زیادی ندارد. این برای شما در نظر گرفته شده است که بیشتر از دانش قبلی پایتون استفاده کنید.

coursera پزشکی قانونی رجیستری ویندوز (Mitalearn-323116)

  • 7 ساعت 40 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Denise Duffy
درباره این دوره:

دوره آموزشی Windows Registry Forensics به شما نحوه بررسی رجیستری زنده، محل فایل های رجیستری روی تصویر پزشکی قانونی و نحوه استخراج فایل ها را نشان می دهد.

مهارت‌های مرتبط

coursera پلتفرم تجاری واتس اپ برای توسعه دهندگان (Mitalearn-323796)

  • 2 ساعت 8 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Dmitry Vinnik
درباره این دوره:

آیا علاقه مند به یادگیری این هستید که چگونه پلتفرم تجاری واتس اپ می تواند به کسب و کارها در دستیابی به تعامل بهتر با مخاطب و پشتیبانی مشتری کمک کند؟ این دوره که برای توسعه دهندگان و مهندسین مسئول پیاده سازی API ها طراحی شده است، به شما آموزش می دهد که پلتفرم تجاری WhatsApp و API مدیریت کسب و کار WhatsApp را راه اندازی و پیکربندی کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: 1. هدف و موارد استفاده پلتفرم تجاری WhatsApp و مزایای استفاده از Cloud API که توسط متا میزبانی شده است را توضیح دهید. 2. یک برنامه در Meta for Developers ایجاد کنید، دسترسی API را راه‌اندازی کنید، یک پیام آزمایشی ارسال کنید، وب هوک‌ها را پیکربندی کنید و یک شماره تلفن تنظیم کنید. 3. انواع مختلف پیام ها را بشناسید، قالب بسازید و از Cloud API برای ارسال پیام از طریق WhatsApp استفاده کنید. 4. واتس اپ مدیریت کسب و کار API از جمله راه اندازی مناسب، مدیریت، مهاجرت، و نظارت بر عناصر کلیدی را پیاده سازی کنید. امروز ثبت نام کنید تا قدرت پلتفرم تجاری واتس اپ را برای کسب و کار خود باز کنید!

coursera پلتفرم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در Alibaba Cloud (Mitalearn-323337)

  • 25 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Derek Meng
درباره این دوره:

شرح دوره ساختن یک پلتفرم تحلیلی بر روی Alibaba Cloud می‌تواند نحوه دریافت، تجزیه و تحلیل و نشان دادن معیارهای واضح از مجموعه‌ای از داده‌های بزرگ را تقویت کند. این دوره برای آموزش مهندسین نحوه استفاده از محصولات Alibaba Cloud Big Data طراحی شده است. این تئوری اساسی سیستم توزیع شده و محصولات اصلی Alibaba Cloud مانند MaxCompute، DataWorks، E-MapReduce و همچنین مجموعه‌ای از ابزارهای اکوسیستم را پوشش می‌دهد. برای کسب گواهینامه رسمی Alibaba Cloud لطفاً به دوره های Cloud Native در وب سایت آکادمی بپیوندید: تخصص تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: https: //edu.alibabacloud.com/course/317 تخصص یادگیری ماشین: https://edu.alibabacloud.com/course/318 Alibaba Cloud Big Data - یکپارچه سازی داده ها: https://edu.alibabacloud.com/certification/clouder_bigdatainteg

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی