Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 6,121-6,140 of 12,250 items.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی پیشرفته در پایتون (Mitalearn-409340)

  • 1 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Milan Janosov, Ph.D.
درباره این دوره:

در این دوره ، میلان جانوسوف ، متخصص شناخته شده در سطح جهانی ، علوم پیشرفته داده های جغرافیایی را با استفاده از پایتون بررسی می کند و شما را به ابزارهایی برای حل مشکلات دنیای واقعی در بخش های مختلف مجهز می کند. نحوه دستکاری ، مدل سازی و تجسم داده های جغرافیایی را کشف کنید. در مورد پیچیدگی های نمایه سازی فضایی و نحوه استفاده از GeoCoding برای تبدیل آدرس های متنی به مختصات مکانی اطلاعات کسب کنید. به مهارت های پیچیده تری شیرجه بزنید و درک خود را از داده های زمانی مکانی ایجاد کنید ، بنابراین می توانید تغییرات را با گذشت زمان ردیابی کنید. از طریق مثالها و تمرینات ، از جمله یک سکوی قوی برای ساختن خطوط لوله تحلیلی جغرافیایی موثر ، تمرین عملی را انجام دهید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک پایه محکم و تخصص پیشرفته در علم داده های جغرافیایی مبتنی بر پایتون خواهید داشت ، و آماده خواهید بود تا در هر زمینه حرفه ای یا پژوهشی ، مدل ها و تجزیه و تحلیل های مکانی پیشرفته را برطرف کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های دستی با ChatGPT-5 (Mitalearn-421937)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Alex Freberg
درباره این دوره:

کار با داده ها می تواند وقت گیر و پیچیده باشد ، اما هوش مصنوعی می تواند کمک کند. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از chatgpt-5 به عنوان یک شریک دستی در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. شما یاد می گیرید که چگونه مجموعه داده ها را بارگیری و کشف کنید ، داده های کثیف تمیز ، الگوهای کشف شده و با استفاده از ویژگی پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها تجسم کنید. ChatGPT-5 همچنین می تواند نتایج را در زبان ساده توضیح دهد و به شما در برقراری ارتباط به روشنی به شما کمک می کند. این که آیا شما یک تحلیلگر هستید یا یک حرفه ای که با داده کار می کنید ، این دوره به شما کمک می کند تا تخصص خود را با هوش مصنوعی برای تقویت بهره وری و کشف بینش های عمیق تر ترکیب کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی زمین در پایتون (Mitalearn-421240)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 January 2025
  • Author: Milan Janosov, Ph.D.
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال یک مرور کلی از تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی در پایتون هستید؟ این دوره که یک مناسب برای دانشمندان داده و پزشکان جغرافیایی است ، این دوره به منظور کمک به شما در استفاده از داده های بردار و ابزارهای مختلف در پایتون ، مانند ژئوپاندا و شکل ، طراحی شده است. مربی میلان Janosov اصول اولیه را پوشش می دهد ، از ایجاد داده های شطرنجی مصنوعی گرفته تا جمع آوری ، تجسم و اصلاح داده های شطرنجی موجود در دنیای واقعی. در طول راه ، تجربه عملی را در مورد کاوش در داده های شطرنجی هم از نظر آماری و هم بصری کسب کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های تقاضا برای تغییر شکل مجدد و دوباره ساخت مجدد داده های شطرنجی ، ترکیب داده های شطرنجی تک باند در داده های شطرنجی چند منظوره ، انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته بر روی داده های شطرنجی چند بندی و موارد دیگر مجهز خواهید شد.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های یادگیری بخش 2: گسترش و بکارگیری دانش اصلی (Mitalearn-215591)

  • 3 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

کار با داده ها یک چیز است. ارائه مجموعه داده‌های با کیفیت و تجسم‌های دقیق برای تصمیم‌گیری، دیگری است. اگر به یک دوره آموزشی یا حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها فکر می کنید، این دوره می تواند به شما کمک کند تا شروع خوبی داشته باشید. رابین هانت، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران ThinkData Solutions، مهارت‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد تا به شما کمک کند از داده‌های خود بیشترین بهره را ببرید و حرفه خود را در داده‌ها شروع کنید. رابین در مورد قوانین کسب و کار، فیلتر کردن نویز در داده‌هایی که همه ما با آن سروکار داریم، و نحوه ارائه آنچه تصمیم گیرندگان می‌خواهند صحبت می‌کند. او نحوه ایجاد مجموعه‌های داده با پرس‌و‌جوها، پیوستن و ضمیمه‌ها را پوشش می‌دهد، سپس به ساخت داده‌های انبوه با کل کوئری‌ها می‌پردازد. رابین به محورها، نحوه استفاده از محورها برای ساخت داشبوردها و تجسم‌های اولیه و نحوه استفاده از Power Query برای تبدیل داده‌ها می‌پردازد. او با بهترین شیوه ها برای جلسات و رساندن کار شما به سطح بعدی برای سازمان شما به پایان می رسد.

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل داده های یادگیری: 1 مبانی (Mitalearn-210576)

  • 3 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

آیا شما علاقه مند به دنبال کردن حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده هستید؟ در این دوره، مربی رابین هانت شما را به ذهن یک تحلیلگر می آورد. او مفاهیم اساسی را تعریف و توضیح می دهد، مانند نحوه تفکر در مورد داده ها، نحوه کار با دیگران در نقش های مختلف برای به دست آوردن داده های مورد نیاز، و ابزارهایی که برای کار با داده ها نیاز دارید، مانند اکسل و مایکروسافت اکسس. او شما را با پرس و جوهای SQL، PowerBI و موارد دیگر آشنا می کند. رابین وارد نحو می شود و توضیح می دهد که چگونه داده هایی را که می بینید تفسیر کنید، داده های مورد نیاز خود را پیدا کنید و داده ها را برای کار داده موثر پاک کنید. او درباره حاکمیت داده ها و نحوه پرسیدن سؤالات صحیح از بخش های مختلف برای جمع آوری داده های مورد نیاز توضیح می دهد. Robin نحوه کار با داده ها، از جمله نحوه وارد کردن داده، کار با فایل های مسطح مانند CSV و ایجاد مجموعه داده برای دیگران را نشان می دهد. رابین به معنای تمیز کردن و مدل‌سازی و همچنین نحوه استفاده از Power Query در اکسل می‌پردازد. او همچنین مجموعه‌های چالش/راه‌حل را در هر فصل اضافه کرده است تا به شما در ارزیابی مهارت‌هایتان کمک کند.

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل رقبای فروش (Mitalearn-87292)

  • 29 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jeff Bloomfield
درباره این دوره:

مراقبت از رقبای خود چیزهای بیشتری از دانستن محصولات و ویژگی های آنها وجود دارد. پیام های آنها چگونه است؟ چه ارزشی اضافه می کنند؟ وجه تمایز منحصر به فرد آنها چیست؟ در این دوره، جف بلومفیلد به شما کمک می کند تا رقابت فروش خود را تجزیه و تحلیل کنید. با درک دیدگاه خریدار و سپس صادق بودن در هنگام مقایسه شروع می شود.

rnrn در نهایت، در حالی که اطلاعات رقبا بسیار مهم است، در نهایت برای شما مهم تر است که ارزشی را که شرکت شما به ارمغان می آورد به خاطر بسپارید. جف با توضیح اینکه چگونه می‌توانید محصولات و خدمات شرکت خود را به بهترین نحو بفروشید، پایان می‌دهد: با پرت نشدن بیش از حد توسط رقابت.

linkedin تجزیه و تحلیل زنجیره تامین اکسل: حل مشکلات حمل و نقل (Mitalearn-197588)

  • 2 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

مایکروسافت اکسل می تواند یک مزیت مخفی برای حل چالش های پیچیده زنجیره تامین باشد. با مربی Curt Frye همراه باشید زیرا او نحوه استفاده از افزونه Excel Solver را برای به حداقل رساندن هزینه های حمل و نقل و حمل و نقل در زنجیره تامین نشان می دهد. کرت طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه تجزیه و تحلیل هزینه‌های ثابت و تصمیم‌های بازگشایی تسهیلات، اعمال سطح محدودیت‌های خدمات، و انجام تحلیل سناریو. او همچنین سناریوهای مشکل را برای شما فراهم می کند تا آنها را حل کنید، سپس راه حل های مربوط به هر کدام را مرور می کند. پس از تماشای این دوره و کار کردن با مثال‌ها، می‌توانید تکنیک‌هایی را که برنامه‌های زنجیره تامین تخصصی برای رسیدن به نتایج استفاده می‌کنند، شرح دهید.

linkedin تجزیه و تحلیل زنجیره تامین اکسل: حل مشکلات موجودی (Mitalearn-198438)

  • 1 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Excel pro Curt Frye نشان می دهد که چگونه می توان هزینه های موجودی را تجزیه و تحلیل کرد و سیاست های موجودی موثر را در یک زنجیره تامین توسعه داد. او نحوه محاسبه کل هزینه ها و کل هزینه های مربوطه را برای یک محصول توضیح می دهد. او نحوه ادغام اثرات زمان تحویل را در تجزیه و تحلیل و چگونگی تعیین میزان هزینه اضافی حداقل سفارشات را پوشش می دهد. کرت به نحوه ارزیابی تخفیف های کمیت و نحوه محاسبه مقادیر تولید برای به حداکثر رساندن سود می پردازد. او در مورد اینکه چگونه سفارش‌های برگشتی بر سیاست‌های موجودی اثر می‌گذارد و نحوه محاسبه مقدار سفارش اقتصادی برای سیاست‌های موجودی که اجازه سفارش‌های برگشتی را می‌دهد، بحث می‌کند. او شما را با مشکلات مرتبط با کالاهایی آشنا می‌کند که طول عمر محدودی دارند، که اغلب به آن مشکل فروشندگان خبر گفته می‌شود، سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها و خلاصه‌های مورد نیاز برای حل مشکل خبرفروش را تولید کنید. در خاتمه، کرت شما را با نحوه محاسبه سطح سهام پایه برای سطح هدف خدمات و نحوه محاسبه امتیاز سفارش مجدد بر اساس عملکرد سطح خدمات چرخه راهنمایی می کند.

linkedin تجزیه و تحلیل زنجیره تامین اکسل: مدیریت شبیه سازی ها با استفاده از VBA (Mitalearn-219637)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

آیا می‌دانستید که می‌توانید ماکروهای Solver را ضبط و اجرا کنید، ورودی‌های تصادفی ایجاد کنید، شبیه‌سازی‌های متعدد و موارد دیگر را در اکسل اجرا کنید؟ علاوه بر این، می توانید همه این کارها را بدون خرید نرم افزار تخصصی گران قیمت انجام دهید. در این دوره، مربی Curt Frye نشان می دهد که چگونه با استفاده از افزودنی Solver در ترکیب با VBA، تجزیه و تحلیل زنجیره تامین خود را تقویت کنید. با کار بر روی یک مشکل حمل و نقل مثال، کرت از طریق ایجاد یک مرجع به کتابخانه Solver VBA، ضبط و اجرای یک ماکرو Solver، تولید ورودی‌های تصادفی، و تعریف ساختار حلقه برای اجرای شبیه‌سازی‌های متعدد گام بر می‌دارد. سپس با نوشتن خروجی مدل، ایجاد داشبورد نتایج برای تجزیه و تحلیل خروجی مدل شما، کاوش سناریوهای جایگزین با یک مدل Solver و موارد دیگر، تحلیل دقیق را فعال می کند.

linkedin تجزیه و تحلیل سری زمانی و پیش بینی با GPT-4O (Mitalearn-437526)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 July 2024
  • Author: Alina Zhang
درباره این دوره: 

 

یکی از نکات برجسته این دوره این است که هیچ برنامه نویسی لازم نیست. اکنون می توانید با استفاده از زبان انسانی با استفاده از زبان انسانی برای تجزیه و تحلیل ، پیش بینی و تجسم داده های سری زمانی ارتباط برقرار کنید. با موارد ضروری آنچه را می توان پیش بینی کرد و در اعماق اجزای داده های سری زمانی مانند روندها ، فصلی بودن ، چرخه ها و سر و صدا شروع کنید ، شروع کنید. بیاموزید که داده ها را با استفاده از روشهای افزودنی ، ضرب و STL تجزیه کنید. پیشرفت به مدل سازی پیش بینی با ARIMA و مدل های هموار سازی نمایی ، تسلط بر تنظیم HyperParameter و انتخاب مدل. در پایان این دوره ، شما مجهز به پیش بینی فردا و آماده شدن برای آینده با اعتماد به نفس خواهید بود.


linkedin تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از R (Mitalearn-100348)

  • 1 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از R به تحلیلگران می آموزد که چگونه داده های یک شبکه اجتماعی مانند توییتر یا فیس بوک را با زبان آماری مبتنی بر متن، R، تجسم و تجزیه و تحلیل کنند. به شما آموزش می دهد که چگونه ماژول های R sna و igraph کار می کنند و چگونه داده ها را برای تجزیه و تحلیل قالب بندی کنید، نمودار ایجاد کنید، نمودارهای شبکه را تجزیه و تحلیل کنید، و شبکه ها را تجسم کنید. به مربی کرت فرای بپیوندید و بیاموزید که چگونه روابط و روندهای بین شبکه ها را به روش های جدید و هیجان انگیز بررسی کنید و اطلاعاتی در مورد نحوه تعامل افراد در یک سازمان کشف کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل صورتهای مالی شرکت (Mitalearn-186470)

  • 1 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kay Stice,Jim Stice
درباره این دوره:

گزارش های مالی حاوی مجموعه ای از اطلاعات در مورد گذشته، حال و آینده شرکت شما هستند. با استفاده از مستاجر اصلی تجزیه و تحلیل مالی در جعبه ابزار خود، می توانید از این گزارش ها برای به دست آوردن بینش های ارزشمند در مورد نقاط قوت و کاستی های سازمان خود استفاده کنید. در این دوره، جیم و کی استیس به موضوع صورت های مالی می پردازند و نحوه کار و تجزیه و تحلیل آنها را توضیح می دهند. آنها با دانش کلی در مورد ساختار و طرح صورت های مالی شروع می کنند و سپس با مشاهده نسبت های مختلف که بیشتر در این صورت ها یافت می شوند، عمیق تر می شوند. به علاوه، آنها محدودیت های مختلف تجزیه و تحلیل صورت های مالی را به تفصیل شرح می دهند. در پایان این دوره، می‌توانید صورت‌های مالی را تجزیه و تحلیل کنید تا روندهای مربوط به آن را پیدا کنید و تماس‌های هوشمندانه‌تری در آینده برقرار کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل علت اصلی: پیشگیری از مشکل سیستمیک (Mitalearn-434670)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 February 2024
  • Author: Sam Yankelevitch
درباره این دوره: 

 

یک سیستم کاملاً طراحی شده است تا بتواند نتایج مشابه را تضمین کند ، صرف نظر از اینکه خوب یا بد هستند. اما در مواقعی که همان مشکلات عود می کنند ، اغلب به دلیل عدم جلوگیری از مشکلات یا محافظت از خود و مشتریان آن از نقص یا خدمات ضعیف است. اصول اولیه 3x5 را کشف کنید که چرا تجزیه و تحلیل ، که می تواند به شناسایی روابط علت و معلولی کمک کرده و از تکرار همان مشکلات جلوگیری کند. در طول راه ، مربی سام Yankelevitch فرصت هایی را برای زبان آموزان فراهم می کند تا بتوانند علل ریشه سیستمیک را با نمونه های مطالعه موردی در دنیای واقعی پیدا کنند.


Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل علت ریشه ای: دستیابی به ریشه مشکلات تجاری (Mitalearn-272643)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Sam Yankelevitch
درباره این دوره:

مشکلات چیز جدیدی نیستند، اما چگونه می‌توانیم به ریشه‌های مشکلات برسیم و آنها را برطرف کنیم؟ در این دوره، سام یانکلویچ به تجزیه و تحلیل علل ریشه ای و چگونگی انجام آن برای کسب و کارتان می پردازد. سم تجزیه و تحلیل علت ریشه (RCA) را تعریف می کند و توضیح می دهد که چگونه با دیگران برای یافتن علل ریشه ای کار کنید. او نحوه ساخت نمودار پارتو را برای جداسازی علل حیاتی از دلایل بی اهمیت توضیح می دهد، سپس به روش Is/ Is Not، نقشه برداری فرآیند، نمودارهای استخوان ماهی، تجزیه و تحلیل پنج چرایی و موارد دیگر می پردازد. سم بحث می کند که چگونه می توانید روش های مختلف تجزیه و تحلیل علت اصلی را ترکیب کنید و نکات و پیشنهاداتی را برای مؤثرتر و کارآمدتر کردن فرآیند تجزیه و تحلیل علت ریشه ای ارائه می دهد. او با کاوش در مورد اهمیت RCA برای کسب و کار شما به پایان می رساند.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی (Mitalearn-441419)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Vincent Mirabelli
درباره این دوره:

استراتژی دیگر یک برنامه ریزی یکپارچه و چند ساله نیست. تحلیلگران کسب و کار امروزی باید پاسخگوتر و انعطاف پذیرتر باشند، به ویژه در محیط هایی که به سرعت در حال تغییر هستند. در این دوره، مربی وینسنت میرابلی، تلاقی تحلیل کسب و کار، استراتژی، و هوش مصنوعی مولد را بررسی می کند و شما را با اصول و مهارت های اصلی توسعه استراتژیک مدرن در این زمینه جدید پویا مجهز می کند. بیاموزید که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود تجزیه و تحلیل کسب و کار، تسهیل بینش عمیق تر و همسویی با اهداف استراتژیک، بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری و ایجاد نوآوری استفاده کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا استراتژی‌های تقویت‌شده هوش مصنوعی را طراحی و تطبیق دهید که با اهداف سازمان شما همسو باشد و از چابکی و رقابت در یک چشم‌انداز کسب‌وکار در حال تحول اطمینان حاصل کند.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار برای مدیران پروژه (Mitalearn-209981)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Greta Blash
درباره این دوره:


تحلیل کسب و کار ممکن است اصطلاحی گسترده به نظر برسد، اما تقاضای بسیار خاصی را در عملیات یک شرکت برآورده می کند. یک تحلیلگر کسب و کار نیازهای کسب و کار را شناسایی می کند و راه حل های مرتبط و الزامات مورد نیاز برای ارائه آن راه حل ها را توصیه می کند. با این حال، برخی از شرکت‌ها ممکن است تحلیل‌گران کسب‌وکار اختصاصی نداشته باشند، و اغلب انجام وظایف تحلیل تجاری بر عهده مدیران پروژه است. در این دوره، گرتا بلاش به مدیران پروژه نشان می دهد که چگونه تجزیه و تحلیل کسب و کار را در جریان کاری خود بگنجانند.

گرتا مفاهیم را با نگاه کردن به یک موضوع آشنا برای مدیران پروژه - پروژه ها - از طریق دریچه تجزیه و تحلیل کسب و کار نشان می دهد، که با مرحله قبل از پروژه که در آن نیازها شناسایی می شوند، تا شناسایی ذینفعان، تهیه نقشه راه پروژه، تجزیه و تحلیل الزامات، تا پایان و استقرار. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود از مفاهیم تجزیه و تحلیل کسب و کار برای جلوگیری از ناکارآمدی، اشتباهات و دوباره کاری استفاده کنید و پروژه های خود را با بودجه و به موقع تحویل دهید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: ابزارها و تکنیک های ضروری (Mitalearn-239051)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jamie Champagne
درباره این دوره:

اگر کار تجزیه و تحلیل کسب‌وکار انجام می‌دهید و می‌خواهید نه تنها موارد تحویلی کلیدی را ببینید، بلکه چگونه آنها را تحویل دهید، پس این دوره برای شما مناسب است. این دوره آموزشی مبتنی بر فناوری از فناوری‌های مختلفی استفاده می‌کند تا به شما نشان دهد چگونه می‌توانید مصنوعات کلیدی تجزیه و تحلیل کسب‌وکار را راه‌اندازی و ارائه کنید. مربی Jamie Champagne در هنگام تنظیم و استفاده از ماتریس ردیابی نیازمندی ها، قابلیت ردیابی را برجسته می کند. جیمی نحوه مدل‌سازی فرآیندها را با نشان دادن تکامل طبیعی درجه جزئیاتی که در کار تجزیه و تحلیل کسب‌وکار اتفاق می‌افتد، نشان می‌دهد. به علاوه، او قدرت نمودارهای زمینه را با نمودارهای جریان داده اصلی و دقیق برای تعریف و ضبط الزامات انجام شده در کار تجزیه و تحلیل تجاری توضیح می دهد.

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی خط مبدأ گرایش (Mitalearn-148543)

  • 1 hours 1 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی ساده (SES) اکثر عناصر مورد استفاده در رویکرد هموارسازی برای پیش بینی را شامل می شود، مانند ثابت هموارسازی سطح، خود تصحیح، و تضعیف تدریجی تأثیر مشاهدات قدیمی بر پیش بینی های جدید. اما SES با خطوط پایه که روند یا فصلی بودن را نشان می دهد ضعیف عمل می کند. سری‌های زمانی گرایش‌شده از نظر پیچیدگی یک پله بالاتر از سری‌های زمانی ثابت تحلیل‌شده توسط SES است - روندهای پایه آن به سمت بالا یا پایین. استفاده از هموارسازی نمایی با خط مبنا روند شده اغلب روش هولت نامیده می شود و این دوره برای تجهیز شما به این تکنیک طراحی شده است. در اینجا، مربی Conrad Carlberg توضیح می‌دهد که چگونه از روش هولت برای ایجاد پیش‌بینی‌هایی در R که با روندها در خط مبنا سروکار دارد، استفاده کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی فصلی پایه (Mitalearn-148526)

  • 49 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی فصلی بسط هموارسازی نمایی ساده (SES) است. صاف کردن فصلی اغلب زمانی استفاده می شود که خط پایه قله ها و دره های فصلی منظم را نشان می دهد. مصرف آب در منازل مسکونی یک مثال آشناست: مصرف در تابستان و پاییز افزایش می‌یابد و در زمستان و بهار کاهش می‌یابد، اما مصرف کلی سالانه در طی چندین سال ثابت می‌ماند. در این دوره، مشاور کهنه کار و کارشناس آموزشی، کنراد کارلبرگ، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تغییرات فصلی را برای پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و روشن‌تر ترکیب کرد. نحوه شناسایی فصلی بودن، انجام هموارسازی فصلی خطوط پایه افقی و بهینه سازی پیش بینی های خود را با R و Microsoft Excel بیاموزید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی نمایی (Mitalearn-136252)

  • 1 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی اصطلاحی برای مجموعه ای از رویه های پیش بینی ساده است که اصلاح خود را اعمال می کند. هر پیش بینی شامل دو جزء است. این میانگین وزنی پیش‌بینی قبلی است، به علاوه تعدیلی که پیش‌بینی قبلی را دقیق‌تر می‌کرد. هموارسازی - مانند اکثر رویکردهای معتبر برای پیش‌بینی - برای درست کار کردن به یک خط پایه از مشاهدات، به ترتیب، نیاز دارد. درآمدهای هفتگی و پذیرش روزانه در بیمارستان نمونه های معمولی هستند. چندین نسخه از هموارسازی نمایی وجود دارد که هر کدام مربوط به یک نوع خط پایه است. در این دوره، کنراد کارلبرگ مقدمه ای بر هموارسازی نمایی ساده، غواصی در ایده اصلی پشت آن، و توضیح نحوه جمع آوری معادله پیش بینی و بهینه سازی پیش بینی ها ارائه می دهد.

Suggestions