Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 6,141-6,160 of 12,250 items.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: تحقق مزایای کسب و کار (Mitalearn-94789)

  • 1 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Haydn Thomas
درباره این دوره:

سازمان‌ها برای مرتبط ماندن تغییراتی را در محصولات و خدمات خود ایجاد می‌کنند، اما همچنین می‌خواهند که این تغییرات مزایای خاصی را به همراه داشته باشد. در این دوره، هایدن توماس اصول تحقق منافع تجاری را پوشش می دهد. او نحوه مستندسازی نتایج مورد انتظار خود را نشان می‌دهد، و سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه یک نقشه راه که شامل دنباله‌ای از مزایای مورد انتظار است، تنظیم کنید. هایدن در پایان به شما نشان می‌دهد که چگونه این فرآیند را به هم متصل کنید و از دام‌ها در مسیر اجتناب کنید.

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: تسهیلات اساسی و مهارت های کارگاهی (Mitalearn-214673)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jamie Champagne
درباره این دوره:

برای تجزیه و تحلیل مؤثر نیازهای کسب و کار و ارائه راه‌حل‌های باکیفیت که این نیازهای تجاری را برطرف می‌کند، مهارت‌های کلیدی تسهیل در تنظیمات کارگاهی مختلف - به صورت مجازی و حضوری، و همچنین در تنظیمات چابک - برای شناسایی، تأیید و تأیید این اطلاعات مهم مورد نیاز است. این دوره از جیمی شامپاین، تحلیلگر کسب و کار، نحوه تسهیل جلسات از جلسات یک به یک تا کارگاه های بزرگ را با نمونه های معمولی از فعالیت هایی که تحلیلگران کسب و کار یا هر کسی که کار تجزیه و تحلیل تجاری انجام می دهد، انجام می دهد، پوشش می دهد. جیمی تفاوت‌های رویکرد فعالیت‌های حضوری در مقابل تسهیل مجازی و نحوه ارائه ارزش در هر یک را نشان می‌دهد. علاوه بر این، او این مهارت‌ها را هم در کارهای سنتی و مبتنی بر برنامه و هم در تکنیک‌های چابک‌تر و سازگارتر توضیح می‌دهد. در نهایت، جیمی توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید به تسهیل تیم‌ها و شرکت در کارگاه‌ها ادامه دهید، حتی زمانی که شما مجری جلسه نیستید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: تکنیک های کاهش داده با استفاده از Excel و R (Mitalearn-109987)

  • 1 hours 2 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

با توجه به اینکه مشاغل باید با حجم فزاینده داده دست و پنجه نرم کنند، نیاز به کاهش داده ها در سال های اخیر تشدید شده است. برای درک فراوانی بیش از حد اطلاعات، می‌توانید از تحلیل خوشه‌ای استفاده کنید - که به شما امکان می‌دهد در مورد تعداد انگشت شماری از گروه‌ها به جای یک جمعیت کامل از افراد استنباط ایجاد کنید - و همچنین از تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی که متغیرهای پنهان را آشکار می‌کند.\r\n\r\n سپس او توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان همان تحلیل را با استفاده از R، نرم‌افزار محاسباتی آماری منبع باز، که از نظر گزینه‌های تجزیه و تحلیل سریع‌تر و غنی‌تر از Excel است، انجام داد. به علاوه، او نحوه ادغام نتایج تجزیه و تحلیل خوشه‌ای و تحلیل عاملی را توضیح می‌دهد تا به شما کمک کند تا چند عامل اساسی را بر اساس عضویت افراد تنها در چند خوشه تجزیه کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: داده های بازاریابی (Mitalearn-179109)

  • 34 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

داده های فروش در سازمان شما می تواند بیشتر از میزان درآمدی که کسب کرده اید به شما بگوید. اطلاعاتی که تولید می کنید می تواند برای ایجاد بینش قدرتمند برای کل سازمان شما استفاده شود. در این دوره آموزشی متمرکز از جان دیوید آریانسن، می‌توانید یاد بگیرید که چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل کسب‌وکار برای استفاده از داده‌های فروش خود استفاده کنید و به سازمانتان کمک کنید تا سرنخ‌های بیشتری کسب کند، معاملات بیشتری ببندد و در نهایت کتاب کسب و کار خود را رشد دهد. چالش‌های متفاوتی را که تحلیل‌گران فروش با آن مواجه می‌شوند، تفاوت‌های ظریف جمع‌آوری داده‌های فروش، و نحوه تجزیه و تحلیل موثر داده‌های فروش با ابزارهایی مانند Excel، Power BI، و Google Analytics را کشف کنید. به علاوه، نحوه ایجاد تجسم هایی مانند داشبوردهای فروش را بیاموزید تا بینش خود را به روشی جذاب به اشتراک بگذارید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: داده های فروش (Mitalearn-176474)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

بعد از بستن قرارداد، کار شما به پایان نرسیده است. فروش هایی که در سازمان شما اتفاق می افتد می تواند خیلی بیشتر از میزان درآمدی که کسب کرده اید به شما بگوید. در این دوره آموزشی متمرکز از جان دیوید آریانسن، بیاموزید که چگونه از داده‌های فروش خود برای ایجاد بینش عملی استفاده کنید که می‌تواند به سازمان شما کمک کند تا سرنخ‌های بیشتری کسب کند، معاملات بیشتری ببندد، و در نهایت کتاب کسب و کار شما را رشد دهد. چالش هایی را که تحلیلگران فروش با آن مواجه می شوند، تفاوت های ظریف جمع آوری داده های فروش، و نحوه تجزیه و تحلیل موثر داده های فروش را کشف کنید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: درک و استفاده از فواصل اطمینان (Mitalearn-194851)

  • 1 hours 1 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

فواصل اطمینان خانواده ای از تکنیک های آماری هستند که اغلب در قالب های غیرمنتظره در زندگی شخصی و حرفه ای شما ظاهر می شوند. فرقی نمی‌کند به محدوده مرجع در آزمایش‌های خون نگاه کنید یا به محدوده خطری که هنگام ورود به یک خط تجاری جدید متحمل می‌شوید، نگاه کنید، فواصل اطمینان شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به گونه‌ای خلاصه کنید که نتیجه را مشخص کند، در حالی که طیف وسیعی از احتمالات دیگر را نیز در نظر بگیرید. برای زمینه—بنابراین درک منظور آنها و نحوه عملکردشان مفید است. در این دوره، کنراد کارلبرگ دقیقاً در مورد آن بحث می کند و تکنیک های اساسی برای ساختن و تفسیر فواصل اطمینان را به اشتراک می گذارد. کنراد به هدف فواصل اطمینان می پردازد. نحوه محاسبه آنها (از جمله نحوه انجام این کار با استفاده از R و Excel)؛ نحوه مقایسه معنی با استفاده از فواصل اطمینان.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: مقایسه های چندگانه در R و Excel (Mitalearn-181370)

  • 59 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل آماری اغلب فراتر از تجزیه و تحلیل واریانس ساده (ANOVA) است، که فقط به شما می گوید که در جایی تفاوت قابل اعتماد وجود داشته باشد - اما نه به طور خاص در کجا. گاهی اوقات، ممکن است مجبور شوید تعیین کنید که آیا میانگین گروه A به طور قابل اعتمادی با مقدار میانگین گروه B یا گروه C متفاوت است. تست های مقایسه چندگانه استانداردی برای تعیین دقیق این تفاوت ها هستند. در این دوره، کنراد کارلبرگ نحوه استفاده از اکسل و پلتفرم منبع باز R را برای اجرای تست HSD Tukey و تست مقایسه چندگانه Scheffe به دنبال ANOVA نشان می‌دهد. در طول مسیر، او مفاهیم مرتبط، مانند مقادیر بحرانی، اندازه گروه، جاسوسی داده‌ها و قدرت آماری را مورد بحث قرار می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه بر انتخاب آزمون‌های شما تأثیر می‌گذارند.

linkedin تجزیه و تحلیل مالی: تجزیه و تحلیل خط برتر با اکسل (Mitalearn-58919)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه خط برتر (یا درآمد) شرکت خود را تجزیه و تحلیل کنید و زمینه هایی را که عملکرد ضعیف یا بیش از حد دارند با اکسل شناسایی کنید. نویسنده، رودولف روزنبرگ، مفاهیم مالی ضروری را که برای درک اطلاعات درآمد شرکت شما ضروری است، بررسی می کند. سپس ابزارها و تکنیک هایی را که می توانید در اکسل استفاده کنید، از جمله PivotTables و تابع ارزشمند SUMIF، برای آماده سازی و تجزیه و تحلیل داده هایی که در دسترس دارید، معرفی می کند. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه پایگاه مشتری خود را تجزیه و تحلیل کنید، درآمد هر محصول را تعیین کنید و فرصت های فروش را شناسایی کنید. رودولف همچنین نشان می دهد که چگونه می توان با در نظر گرفتن تأثیر فصلی بودن، کسب و کار تکراری در مقابل یکباره، و وابستگی های متقابل، مطمئن شد که با داده های خود به طور منصفانه رفتار می کنید.

rnrn

linkedin تجزیه و تحلیل مالی: تجزیه و تحلیل خط پایین با اکسل (Mitalearn-58936)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه نتایج (یا سودآوری) شرکت خود را تجزیه و تحلیل کنید و زمینه های کم یا بیش از حد را با Excel شناسایی کنید. رودلف روزنبرگ، نویسنده مجموعه تجزیه و تحلیل مالی، نشان می دهد که چگونه از داده هایی که شرکت شما هر روز تولید می کند برای تجزیه حاشیه ناخالص و هزینه های عملیاتی خود استفاده کنید. او ابزارها و تکنیک هایی را که می توانید در اکسل برای تهیه و تجزیه و تحلیل آن داده ها استفاده کنید، از جمله PivotTables و تابع ارزشمند SUMIF معرفی می کند. بعلاوه، شما یاد خواهید گرفت که مخارج فروش و بازاریابی، مخارج کارکنان و بهره وری را به طور جداگانه شناسایی و تجزیه و تحلیل کنید، بنابراین می توانید تصویر بسیار واضحی از داده های خود از زوایای مختلف داشته باشید.

rnrn تجزیه و تحلیل: تجزیه و تحلیل خط بالا با اکسل.

linkedin تجزیه و تحلیل مالی: ساخت پیش بینی های تجاری (Mitalearn-54091)

  • 1 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

برآورد عملکرد مالی آینده نقش مهمی در زندگی استارت آپ ها و شرکت های بزرگ و کوچک دارد. با نگاه کردن به آینده، شرکت ها می توانند به طور فعال تغییرات را مدیریت کنند. استارت آپ ها می توانند از پیش بینی ها برای ایجاد طرح های تجاری و افزایش سرمایه استفاده کنند. این دوره در مورد ایجاد آن پیش بینی های مالی است: نه با پیش بینی آینده، بلکه با یادگیری از عملکرد گذشته. رودولف روزنبرگ تکنیک‌هایی را که توسط متخصصان برنامه‌ریزی مالی برای ایجاد پیش‌بینی‌های مالی قوی با استفاده از مایکروسافت اکسل استفاده می‌شود، به اشتراک می‌گذارد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان دو رویکرد - از پایین به بالا و از بالا به پایین - را در یک طرح ریزی جامع ترکیب کرد که به شما کمک می‌کند درآمد و هزینه‌ها را تجزیه و تحلیل کنید، تغییرات را پیش‌بینی کنید و اهداف شرکت را در تصویری واقعی از آینده شرکت خود بگنجانید.

linkedin تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی با آموزش ضروری پایتون (Mitalearn-159355)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

متن یک منبع غنی از بینش برای مشاغل است. وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و چت‌ها همگی حاوی داده‌های ارزشمند مشتری هستند. اما برای به دست آوردن پاداش، باید بتوانید حجم زیادی از متن بدون ساختار را تجزیه و تحلیل کنید. متن کاوی یک مهارت ضروری برای هر کسی است که در کلان داده و علم داده کار می کند. این دوره تکنیک های متن کاوی برای استخراج، پاکسازی و پردازش متن با استفاده از Python و کتابخانه های scikit-learn و nltk را آموزش می دهد. Kumaran Ponnambalam نحوه انجام تجزیه و تحلیل متن را با استفاده از تکنیک های رایج مانند ابر کلمه و تجزیه و تحلیل احساسات توضیح می دهد. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و توصیه‌ها با داده‌های متنی پیش‌بینی کرد – که در غیر این صورت به عنوان متن پیش‌بینی شناخته می‌شود. در طول مسیر، او مفاهیم مهم تجزیه و تحلیل متن مانند واژه سازی و n-gram را معرفی می کند.

linkedin تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی ها با آموزش R Essential (Mitalearn-159372)

  • 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها، وبلاگ‌ها و پیام‌های متنی به کسب‌وکارها بینش‌های ارزشمندی درباره نحوه فکر و خواسته‌های مشتریانشان ارائه می‌دهند. اما استخراج این داده های متنی فرآیند ساده ای نیست. بلکه نیازمند مجموعه ای از ابزارها و تکنیک های خاص است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam این ابزارها و تکنیک ها را بررسی می کند و نحوه استفاده از آنها را برای تجزیه و تحلیل داده های متنی در R و انجام یادگیری ماشینی و پیش بینی ها نشان می دهد. کوماران نشان می دهد که چگونه می توان تجزیه و تحلیل متن را با استفاده از روش های رایج مانند ابر کلمه و تجزیه و تحلیل احساسات انجام داد. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و توصیه‌ها با داده‌های متنی پیش‌بینی کرد – که در غیر این صورت به عنوان متن پیش‌بینی شناخته می‌شود.

linkedin تجزیه و تحلیل مدل فرآیند (Mitalearn-432936)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jamie Champagne
درباره این دوره:

در این دوره ، جیمی شامپاین - یک سخنران حرفه ای و مربی تجزیه و تحلیل تجارت - نحوه بهینه سازی مدیریت زنجیره تأمین را از طریق تجزیه و تحلیل فرایند دقیق ارائه می دهد. در مورد شناسایی تنگناها و ناکارآمدی در تدارکات زنجیره تأمین و مدیریت فروشنده اطلاعات کسب کنید. تکنیک هایی مانند تجزیه فرآیند ، تجزیه و تحلیل علت ریشه و استفاده از نمودارهای ماهی ماهی را برای ساده کردن گردش کار پیچیده و حل و فصل موثری کشف کنید. برای ضبط اجزای فرآیند کلیدی و تجسم تلاش های بهبود ، چارچوب هایی مانند SIPOC و نقشه برداری جریان را اعمال کنید. نحوه تعریف و استفاده از معیارها و KPI ها را برای ردیابی اثربخشی تغییرات فرآیند و اطمینان از بهینه سازی مداوم درک کنید. با تمرکز بر درگیر کردن ذینفعان و پرسیدن سؤالات مناسب ، مجهز به پیشرفت های تأثیرگذار در تمام کارهای مدیریت زنجیره تأمین شما خواهید بود.

linkedin تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی: رگرسیون در R (Mitalearn-107420)

  • 4 hours 20 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

مدل های رگرسیون خطی و لجستیک را می توان با استفاده از R، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز ایجاد کرد. در این دوره، مونیکا وحی، متخصص بیوتکنولوژی و اپیدمیولوژیست، از مجموعه داده های نظارت بر عوامل خطر رفتاری (BRFSS) در دسترس عموم استفاده می کند تا به شما نشان دهد که چگونه یک فرآیند مدل سازی گام به گام رو به جلو انجام دهید. مونیکا به شما نشان می دهد که چگونه با در نظر گرفتن معقول بودن علمی در انتخاب یک فرضیه، تحقیق خود را طراحی کنید. سپس، او شما را از طریق مراحل تهیه، توسعه و نهایی کردن هر دو مدل رگرسیون خطی و مدل رگرسیون لجستیک راهنمایی می کند. او همچنین تکنیک‌هایی را برای نحوه تفسیر نمودارهای تشخیصی، بهبود تناسب مدل، مقایسه مدل‌ها و موارد دیگر به اشتراک می‌گذارد.

linkedin تجزیه و تحلیل مشتریان پیش بینی کننده (2017) (Mitalearn-112112)

  • 1 hours 37 minutes
  • متوسط
  • Release date: 3 July 2017
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

از داده های بزرگ برای گفتن داستان مشتری خود با تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده کنید. در این دوره آموزشی، می‌توانید در مورد چرخه زندگی مشتری و اینکه چگونه تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به بهبود هر مرحله از سفر مشتری کمک کند، بیاموزید.\n\n داده‌های تولید شده در داخل و خارج از کسب‌وکارتان و راه‌هایی را که می‌توان داده‌ها را در سازمانتان جمع‌آوری و جمع‌آوری کرد، کاوش کنید. سپس سه مورد استفاده را برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در هر مرحله از چرخه عمر مشتری، از جمله کسب، فروش، خدمات و حفظ مرور کنید. برای هر مرحله، شما همچنین یک راه حل تحلیلی پیش بینی در پایتون می سازید. در ویدئوهای پایانی، نویسنده کوماران پونامبالام بهترین شیوه‌ها را برای ایجاد فرآیند تحلیل مشتری از ابتدا معرفی می‌کند.

linkedin تجزیه و تحلیل موجک: برنامه های کاربردی با زبان Wolfram (Mitalearn-393870)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 January 2024
  • Author: Wolfram Research
درباره این دوره: 

 این دوره نمونه هایی از انواع برنامه های تحلیل موجک در زبان Wolfram، از جمله سری های زمانی مالی، تشخیص لبه و حذف نویز تصاویر، آستانه گذاری، فشرده سازی تصویر و داده ها، و ادغام تصویر را ارائه می دهد. آشنایی با تبدیل های فوریه و روش های هموارسازی داده ها برای این کلاس توصیه می شود. یاد بگیرید که یک سری زمانی را با استفاده از موجک ها برای تشخیص ناپیوستگی ها، جداسازی پیک ها و بازرسی رفتارهای غیر ایستا تجزیه و تحلیل کنید. اعمال تجزیه و تحلیل موجک به داده های مالی؛ تشخیص لبه ها و ناپیوستگی ها در تصاویر و سایر داده های دو بعدی؛ کاهش نویز در تصاویر با حذف اجزای فرکانس بالاتر. و بیشتر.

linkedin تجزیه و تحلیل موجک: مفاهیم با زبان ولفرام (Mitalearn-393853)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 January 2024
  • Author: Wolfram Research
درباره این دوره: 

 موجک ها سیگنال را به تقریب ها و جزئیات در مقیاس های مختلف تجزیه می کنند و آنها را برای کاربردهایی مانند فشرده سازی داده ها، تشخیص ویژگی ها و حذف نویز از سیگنال ها مفید می کنند. این دوره از تحقیقات Wolfram برخی از نظریه‌های تبدیل موجک پیوسته، گسسته و ثابت را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه زبان Wolfram و توابع داخلی آن می‌تواند برای ساخت، محاسبه، تجسم و تجزیه و تحلیل تبدیل‌های موجک و توابع مرتبط استفاده شود.

linkedin تجزیه و تحلیل هواپیماهای بدون سرنشین با Drone2Map و ArcGis Online (Mitalearn-418707)

  • 1 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jason VanHorn
درباره این دوره:

در این دوره ، کارشناس نقشه برداری دکتر جیسون ونورن به دنیای تحول آمیز تصاویر هواپیماهای بدون سرنشین و ژئوتکنولوژی فرو می رود. بیاموزید که چگونه می توانید داده های هواپیماهای بدون سرنشین را به تصاویر 2D و 3D خیره کننده با استفاده از ArcGIS Drone2Map و ArcGIS Online پردازش کنید ، با تمرکز بر ایجاد ارتوفوتو و مدل های GPS با وضوح بالا. نحوه استفاده از نقاط کنترل زمین ، مدیریت پروژه های هواپیماهای بدون سرنشین و درک رابط نرم افزاری برای بهینه سازی گردش کار پروژه خود را کشف کنید. روشهای تبدیل داده های پهپاد خام را به محصولات جلا مانند ارتو موزاییک واقعی ، مدل های سطح شطرنجی و مشبک های 3D واقع بینانه کاوش کنید. مهارت های خود را با تمرینات و چالش هایی که باعث می شود سفر یادگیری شما هیجان انگیز و مثمر ثمر باشد ، تقویت کنید. با پیشرفت سریع فناوری پهپادها ، این دوره تضمین می کند که شما به مهارت های پیشرفته برای بالا بردن نمونه کارها حرفه ای خود مجهز شده اید.

linkedin تجزیه و تحلیل و گزارش برای مدیریت زنجیره تأمین (Mitalearn-411193)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 September 2024
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 تجزیه و تحلیل زنجیره تأمین دو هدف مهم دارد: کشف آنچه در یک زنجیره تأمین اتفاق می افتد ، و سپس توضیح آن داستان برای رهبری به روشی قانع کننده. این کارآگاه و داستان نویس قطعات برابر است. در این دوره ، با اتصال ابزارهای فناوری و انتظارات روزانه از مدیران زنجیره تأمین ، در هر دو بخش بهتر شوید. مربی ادی دیویلا توضیح می دهد که چگونه ابزارها - ارتباطات و داده ها - می توانند به نیازهای ذینفعان کمک کنند و تجزیه و تحلیل و فرآیندها را بهبود بخشند. در مورد ابزارهایی که می تواند به فروش ایده ها ، تصمیم گیری ، حل مشکلات ، مدیریت روابط و موارد دیگر کمک کند ، اطلاعات کسب کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل یک معامله املاک و مستغلات (Mitalearn-230262)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: WealthFit
درباره این دوره:

موفقیت شما در املاک و مستغلات به دلیل داشتن تجربه زیاد، اعتبار، پول نقد یا حتی مهارت های افراد خوب نیست. این از دانستن نحوه خرید ملک مناسب با قیمت مناسب ناشی می شود. بنابراین قبل از اینکه اولین (یا بعدی) ملک سرمایه گذاری خود را بخرید، باید دقیقاً بدانید: چقدر ملک را بخرید، ملک را به چه قیمتی بفروشید، و در نتیجه چقدر سود خواهید داشت. وقتی این اعداد را بدانید، ریسک سرمایه گذاری در املاک و مستغلات بسیار کمتر می شود. این دوره نحوه اجرای اعداد را در هر ملکی و اطلاع از اینکه آیا معامله ای دارید توضیح می دهد. بیاموزید که چگونه یک سرنخ را در تلفن، روی دسکتاپ یا شخصاً تجزیه و تحلیل کنید. محاسبه ارزش پس از تعمیر؛ انجام تحقیقات بیشتر از طریق MLS؛ به دنبال ناهنجاری های بازار باشید. و برای مشاهده حضوری خانه ها و انجام معاملات هوشمند آماده شوید.nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

WealthFit_Logo.jpg

Suggestions