Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,261-2,280 of 5,202 items.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی فصلی پایه (Mitalearn-148526)

  • 49 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی فصلی بسط هموارسازی نمایی ساده (SES) است. صاف کردن فصلی اغلب زمانی استفاده می شود که خط پایه قله ها و دره های فصلی منظم را نشان می دهد. مصرف آب در منازل مسکونی یک مثال آشناست: مصرف در تابستان و پاییز افزایش می‌یابد و در زمستان و بهار کاهش می‌یابد، اما مصرف کلی سالانه در طی چندین سال ثابت می‌ماند. در این دوره، مشاور کهنه کار و کارشناس آموزشی، کنراد کارلبرگ، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تغییرات فصلی را برای پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و روشن‌تر ترکیب کرد. نحوه شناسایی فصلی بودن، انجام هموارسازی فصلی خطوط پایه افقی و بهینه سازی پیش بینی های خود را با R و Microsoft Excel بیاموزید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: تحقق مزایای کسب و کار (Mitalearn-94789)

  • 1 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Haydn Thomas
درباره این دوره:

سازمان‌ها برای مرتبط ماندن تغییراتی را در محصولات و خدمات خود ایجاد می‌کنند، اما همچنین می‌خواهند که این تغییرات مزایای خاصی را به همراه داشته باشد. در این دوره، هایدن توماس اصول تحقق منافع تجاری را پوشش می دهد. او نحوه مستندسازی نتایج مورد انتظار خود را نشان می‌دهد، و سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه یک نقشه راه که شامل دنباله‌ای از مزایای مورد انتظار است، تنظیم کنید. هایدن در پایان به شما نشان می‌دهد که چگونه این فرآیند را به هم متصل کنید و از دام‌ها در مسیر اجتناب کنید.

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: تسهیلات اساسی و مهارت های کارگاهی (Mitalearn-214673)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jamie Champagne
درباره این دوره:

برای تجزیه و تحلیل مؤثر نیازهای کسب و کار و ارائه راه‌حل‌های باکیفیت که این نیازهای تجاری را برطرف می‌کند، مهارت‌های کلیدی تسهیل در تنظیمات کارگاهی مختلف - به صورت مجازی و حضوری، و همچنین در تنظیمات چابک - برای شناسایی، تأیید و تأیید این اطلاعات مهم مورد نیاز است. این دوره از جیمی شامپاین، تحلیلگر کسب و کار، نحوه تسهیل جلسات از جلسات یک به یک تا کارگاه های بزرگ را با نمونه های معمولی از فعالیت هایی که تحلیلگران کسب و کار یا هر کسی که کار تجزیه و تحلیل تجاری انجام می دهد، انجام می دهد، پوشش می دهد. جیمی تفاوت‌های رویکرد فعالیت‌های حضوری در مقابل تسهیل مجازی و نحوه ارائه ارزش در هر یک را نشان می‌دهد. علاوه بر این، او این مهارت‌ها را هم در کارهای سنتی و مبتنی بر برنامه و هم در تکنیک‌های چابک‌تر و سازگارتر توضیح می‌دهد. در نهایت، جیمی توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید به تسهیل تیم‌ها و شرکت در کارگاه‌ها ادامه دهید، حتی زمانی که شما مجری جلسه نیستید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: تکنیک های کاهش داده با استفاده از Excel و R (Mitalearn-109987)

  • 1 hours 2 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

با توجه به اینکه مشاغل باید با حجم فزاینده داده دست و پنجه نرم کنند، نیاز به کاهش داده ها در سال های اخیر تشدید شده است. برای درک فراوانی بیش از حد اطلاعات، می‌توانید از تحلیل خوشه‌ای استفاده کنید - که به شما امکان می‌دهد در مورد تعداد انگشت شماری از گروه‌ها به جای یک جمعیت کامل از افراد استنباط ایجاد کنید - و همچنین از تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی که متغیرهای پنهان را آشکار می‌کند.\r\n\r\n سپس او توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان همان تحلیل را با استفاده از R، نرم‌افزار محاسباتی آماری منبع باز، که از نظر گزینه‌های تجزیه و تحلیل سریع‌تر و غنی‌تر از Excel است، انجام داد. به علاوه، او نحوه ادغام نتایج تجزیه و تحلیل خوشه‌ای و تحلیل عاملی را توضیح می‌دهد تا به شما کمک کند تا چند عامل اساسی را بر اساس عضویت افراد تنها در چند خوشه تجزیه کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: داده های بازاریابی (Mitalearn-179109)

  • 34 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

داده های فروش در سازمان شما می تواند بیشتر از میزان درآمدی که کسب کرده اید به شما بگوید. اطلاعاتی که تولید می کنید می تواند برای ایجاد بینش قدرتمند برای کل سازمان شما استفاده شود. در این دوره آموزشی متمرکز از جان دیوید آریانسن، می‌توانید یاد بگیرید که چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل کسب‌وکار برای استفاده از داده‌های فروش خود استفاده کنید و به سازمانتان کمک کنید تا سرنخ‌های بیشتری کسب کند، معاملات بیشتری ببندد و در نهایت کتاب کسب و کار خود را رشد دهد. چالش‌های متفاوتی را که تحلیل‌گران فروش با آن مواجه می‌شوند، تفاوت‌های ظریف جمع‌آوری داده‌های فروش، و نحوه تجزیه و تحلیل موثر داده‌های فروش با ابزارهایی مانند Excel، Power BI، و Google Analytics را کشف کنید. به علاوه، نحوه ایجاد تجسم هایی مانند داشبوردهای فروش را بیاموزید تا بینش خود را به روشی جذاب به اشتراک بگذارید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: داده های فروش (Mitalearn-176474)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

بعد از بستن قرارداد، کار شما به پایان نرسیده است. فروش هایی که در سازمان شما اتفاق می افتد می تواند خیلی بیشتر از میزان درآمدی که کسب کرده اید به شما بگوید. در این دوره آموزشی متمرکز از جان دیوید آریانسن، بیاموزید که چگونه از داده‌های فروش خود برای ایجاد بینش عملی استفاده کنید که می‌تواند به سازمان شما کمک کند تا سرنخ‌های بیشتری کسب کند، معاملات بیشتری ببندد، و در نهایت کتاب کسب و کار شما را رشد دهد. چالش هایی را که تحلیلگران فروش با آن مواجه می شوند، تفاوت های ظریف جمع آوری داده های فروش، و نحوه تجزیه و تحلیل موثر داده های فروش را کشف کنید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin تجزیه و تحلیل مالی: تجزیه و تحلیل خط برتر با اکسل (Mitalearn-58919)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه خط برتر (یا درآمد) شرکت خود را تجزیه و تحلیل کنید و زمینه هایی را که عملکرد ضعیف یا بیش از حد دارند با اکسل شناسایی کنید. نویسنده، رودولف روزنبرگ، مفاهیم مالی ضروری را که برای درک اطلاعات درآمد شرکت شما ضروری است، بررسی می کند. سپس ابزارها و تکنیک هایی را که می توانید در اکسل استفاده کنید، از جمله PivotTables و تابع ارزشمند SUMIF، برای آماده سازی و تجزیه و تحلیل داده هایی که در دسترس دارید، معرفی می کند. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه پایگاه مشتری خود را تجزیه و تحلیل کنید، درآمد هر محصول را تعیین کنید و فرصت های فروش را شناسایی کنید. رودولف همچنین نشان می دهد که چگونه می توان با در نظر گرفتن تأثیر فصلی بودن، کسب و کار تکراری در مقابل یکباره، و وابستگی های متقابل، مطمئن شد که با داده های خود به طور منصفانه رفتار می کنید.

rnrn

linkedin تجزیه و تحلیل مالی: تجزیه و تحلیل خط پایین با اکسل (Mitalearn-58936)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه نتایج (یا سودآوری) شرکت خود را تجزیه و تحلیل کنید و زمینه های کم یا بیش از حد را با Excel شناسایی کنید. رودلف روزنبرگ، نویسنده مجموعه تجزیه و تحلیل مالی، نشان می دهد که چگونه از داده هایی که شرکت شما هر روز تولید می کند برای تجزیه حاشیه ناخالص و هزینه های عملیاتی خود استفاده کنید. او ابزارها و تکنیک هایی را که می توانید در اکسل برای تهیه و تجزیه و تحلیل آن داده ها استفاده کنید، از جمله PivotTables و تابع ارزشمند SUMIF معرفی می کند. بعلاوه، شما یاد خواهید گرفت که مخارج فروش و بازاریابی، مخارج کارکنان و بهره وری را به طور جداگانه شناسایی و تجزیه و تحلیل کنید، بنابراین می توانید تصویر بسیار واضحی از داده های خود از زوایای مختلف داشته باشید.

rnrn تجزیه و تحلیل: تجزیه و تحلیل خط بالا با اکسل.

linkedin تجزیه و تحلیل مالی: ساخت پیش بینی های تجاری (Mitalearn-54091)

  • 1 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

برآورد عملکرد مالی آینده نقش مهمی در زندگی استارت آپ ها و شرکت های بزرگ و کوچک دارد. با نگاه کردن به آینده، شرکت ها می توانند به طور فعال تغییرات را مدیریت کنند. استارت آپ ها می توانند از پیش بینی ها برای ایجاد طرح های تجاری و افزایش سرمایه استفاده کنند. این دوره در مورد ایجاد آن پیش بینی های مالی است: نه با پیش بینی آینده، بلکه با یادگیری از عملکرد گذشته. رودولف روزنبرگ تکنیک‌هایی را که توسط متخصصان برنامه‌ریزی مالی برای ایجاد پیش‌بینی‌های مالی قوی با استفاده از مایکروسافت اکسل استفاده می‌شود، به اشتراک می‌گذارد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان دو رویکرد - از پایین به بالا و از بالا به پایین - را در یک طرح ریزی جامع ترکیب کرد که به شما کمک می‌کند درآمد و هزینه‌ها را تجزیه و تحلیل کنید، تغییرات را پیش‌بینی کنید و اهداف شرکت را در تصویری واقعی از آینده شرکت خود بگنجانید.

linkedin تجزیه و تحلیل مدل فرآیند (Mitalearn-432936)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jamie Champagne
درباره این دوره:

در این دوره ، جیمی شامپاین - یک سخنران حرفه ای و مربی تجزیه و تحلیل تجارت - نحوه بهینه سازی مدیریت زنجیره تأمین را از طریق تجزیه و تحلیل فرایند دقیق ارائه می دهد. در مورد شناسایی تنگناها و ناکارآمدی در تدارکات زنجیره تأمین و مدیریت فروشنده اطلاعات کسب کنید. تکنیک هایی مانند تجزیه فرآیند ، تجزیه و تحلیل علت ریشه و استفاده از نمودارهای ماهی ماهی را برای ساده کردن گردش کار پیچیده و حل و فصل موثری کشف کنید. برای ضبط اجزای فرآیند کلیدی و تجسم تلاش های بهبود ، چارچوب هایی مانند SIPOC و نقشه برداری جریان را اعمال کنید. نحوه تعریف و استفاده از معیارها و KPI ها را برای ردیابی اثربخشی تغییرات فرآیند و اطمینان از بهینه سازی مداوم درک کنید. با تمرکز بر درگیر کردن ذینفعان و پرسیدن سؤالات مناسب ، مجهز به پیشرفت های تأثیرگذار در تمام کارهای مدیریت زنجیره تأمین شما خواهید بود.

linkedin تجزیه و تحلیل مشتریان پیش بینی کننده (2017) (Mitalearn-112112)

  • 1 hours 37 minutes
  • متوسط
  • Release date: 3 July 2017
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

از داده های بزرگ برای گفتن داستان مشتری خود با تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده کنید. در این دوره آموزشی، می‌توانید در مورد چرخه زندگی مشتری و اینکه چگونه تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به بهبود هر مرحله از سفر مشتری کمک کند، بیاموزید.\n\n داده‌های تولید شده در داخل و خارج از کسب‌وکارتان و راه‌هایی را که می‌توان داده‌ها را در سازمانتان جمع‌آوری و جمع‌آوری کرد، کاوش کنید. سپس سه مورد استفاده را برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در هر مرحله از چرخه عمر مشتری، از جمله کسب، فروش، خدمات و حفظ مرور کنید. برای هر مرحله، شما همچنین یک راه حل تحلیلی پیش بینی در پایتون می سازید. در ویدئوهای پایانی، نویسنده کوماران پونامبالام بهترین شیوه‌ها را برای ایجاد فرآیند تحلیل مشتری از ابتدا معرفی می‌کند.

linkedin تجزیه و تحلیل موجک: برنامه های کاربردی با زبان Wolfram (Mitalearn-393870)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 January 2024
  • Author: Wolfram Research
درباره این دوره: 

 این دوره نمونه هایی از انواع برنامه های تحلیل موجک در زبان Wolfram، از جمله سری های زمانی مالی، تشخیص لبه و حذف نویز تصاویر، آستانه گذاری، فشرده سازی تصویر و داده ها، و ادغام تصویر را ارائه می دهد. آشنایی با تبدیل های فوریه و روش های هموارسازی داده ها برای این کلاس توصیه می شود. یاد بگیرید که یک سری زمانی را با استفاده از موجک ها برای تشخیص ناپیوستگی ها، جداسازی پیک ها و بازرسی رفتارهای غیر ایستا تجزیه و تحلیل کنید. اعمال تجزیه و تحلیل موجک به داده های مالی؛ تشخیص لبه ها و ناپیوستگی ها در تصاویر و سایر داده های دو بعدی؛ کاهش نویز در تصاویر با حذف اجزای فرکانس بالاتر. و بیشتر.

linkedin تجزیه و تحلیل موجک: مفاهیم با زبان ولفرام (Mitalearn-393853)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 January 2024
  • Author: Wolfram Research
درباره این دوره: 

 موجک ها سیگنال را به تقریب ها و جزئیات در مقیاس های مختلف تجزیه می کنند و آنها را برای کاربردهایی مانند فشرده سازی داده ها، تشخیص ویژگی ها و حذف نویز از سیگنال ها مفید می کنند. این دوره از تحقیقات Wolfram برخی از نظریه‌های تبدیل موجک پیوسته، گسسته و ثابت را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه زبان Wolfram و توابع داخلی آن می‌تواند برای ساخت، محاسبه، تجسم و تجزیه و تحلیل تبدیل‌های موجک و توابع مرتبط استفاده شود.

linkedin تجزیه و تحلیل و گزارش برای مدیریت زنجیره تأمین (Mitalearn-411193)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 September 2024
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 تجزیه و تحلیل زنجیره تأمین دو هدف مهم دارد: کشف آنچه در یک زنجیره تأمین اتفاق می افتد ، و سپس توضیح آن داستان برای رهبری به روشی قانع کننده. این کارآگاه و داستان نویس قطعات برابر است. در این دوره ، با اتصال ابزارهای فناوری و انتظارات روزانه از مدیران زنجیره تأمین ، در هر دو بخش بهتر شوید. مربی ادی دیویلا توضیح می دهد که چگونه ابزارها - ارتباطات و داده ها - می توانند به نیازهای ذینفعان کمک کنند و تجزیه و تحلیل و فرآیندها را بهبود بخشند. در مورد ابزارهایی که می تواند به فروش ایده ها ، تصمیم گیری ، حل مشکلات ، مدیریت روابط و موارد دیگر کمک کند ، اطلاعات کسب کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل یک معامله املاک و مستغلات (Mitalearn-230262)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: WealthFit
درباره این دوره:

موفقیت شما در املاک و مستغلات به دلیل داشتن تجربه زیاد، اعتبار، پول نقد یا حتی مهارت های افراد خوب نیست. این از دانستن نحوه خرید ملک مناسب با قیمت مناسب ناشی می شود. بنابراین قبل از اینکه اولین (یا بعدی) ملک سرمایه گذاری خود را بخرید، باید دقیقاً بدانید: چقدر ملک را بخرید، ملک را به چه قیمتی بفروشید، و در نتیجه چقدر سود خواهید داشت. وقتی این اعداد را بدانید، ریسک سرمایه گذاری در املاک و مستغلات بسیار کمتر می شود. این دوره نحوه اجرای اعداد را در هر ملکی و اطلاع از اینکه آیا معامله ای دارید توضیح می دهد. بیاموزید که چگونه یک سرنخ را در تلفن، روی دسکتاپ یا شخصاً تجزیه و تحلیل کنید. محاسبه ارزش پس از تعمیر؛ انجام تحقیقات بیشتر از طریق MLS؛ به دنبال ناهنجاری های بازار باشید. و برای مشاهده حضوری خانه ها و انجام معاملات هوشمند آماده شوید.nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

WealthFit_Logo.jpg

linkedin تجسم داده اکسل: تسلط بر بیش از 20 نمودار و نمودار (Mitalearn-159916)

  • 2 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

وقتی به تجسم داده ها فکر می کنید، ممکن است به مایکروسافت اکسل فکر نکنید. اما اکسل تعداد زیادی نمودار و ابزارهای نموداری را ارائه می دهد که مجموعه ابزار تجزیه و تحلیل داده های آن را تکمیل می کند. این دوره راهنمای عملی و متمرکز بر لیزر را برای بیش از 20 نمودار و نمودار اکسل مفید برای تجسم داده ها ارائه می دهد. مربی کریس داتون اصول کلیدی تجسم داده ها را مرور می کند و نکات مقدماتی را برای کمک به سفارشی کردن هر نوع نمودار در اکسل ارائه می دهد. در این بخش می‌توانید نحوه تنظیم متن و قالب‌بندی سلول، تغییر نوع نمودار و محورها و استفاده از قالب‌های داخلی را بیاموزید. در فصل سوم، کریس انواع مختلف نمودار را مرور می‌کند: از نمودارهای پایه و دایره‌ای، تا نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، نمودارهای قیفی، و خطوط جرقه. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه نقشه های حرارتی جغرافیایی و نقشه های قدرت سه بعدی ایجاد کنید و انواع نمودارهای مختلف را در یک صفحه ترکیب کنید.

linkedin تجسم داده برای بازاریابان (Mitalearn-141488)

  • 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ian Lurie
درباره این دوره:

هنگامی که بازاریابان نمودارهای درهم و گیج کننده را در ارائه خود به نمایش می گذارند، می توانند معنای پشت داده ها را پنهان کنند و بدتر از آن، توجه مخاطبان خود را از دست بدهند. در این دوره یاد بگیرید که چگونه داده های بازاریابی را به روش های جذاب به نمایش بگذارید. ایان لوری، بازاریاب کهنه کار، نحوه ایجاد تجسم داده های قانع کننده را طی می کند، و نکاتی را ارائه می دهد که می تواند به شما کمک کند تا ارائه های بازاریابی واضح، مختصر و عمل محور داشته باشید. همانطور که ایان به بررسی مثال‌های خوب و بد از گزارش‌های بازاریابی می‌پردازد، بهترین روش‌ها را برای کاهش وظایف ذهنی برای مخاطبان با حذف جوهر داده‌های اضافی، استفاده مؤثر از رنگ، و ظریف‌تر کردن تایپوگرافی در ارائه‌تان به اشتراک می‌گذارد. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه روندها را در طول زمان نشان دهید، تعیین کنید از کدام تجسم استفاده کنید، الگوهای اکسل با صرفه جویی در زمان ایجاد کنید و موارد دیگر.

linkedin تجسم داده در R با ggplot2 (Mitalearn-137629)

  • 2 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 11 April 2018
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

در این دوره، مایک چاپل نحوه کار با ggplot2 را برای ایجاد تجسم های اساسی، نحوه زیباسازی آن تجسم ها با اعمال زیبایی شناسی های مختلف، و نحوه کار با ggplot2 را با استفاده از ggplot2، بسته تجسمی پیشرو برای R، کشف کنید. تجسم داده ها با نقشه ها در طول دوره، مایک همچنین مفاهیم کلیدی مانند گرامر گرافیک و نحوه اعمال هندسه های مختلف برای تجسم داده ها را پوشش می دهد. برای جمع بندی، او یک مطالعه موردی را به اشتراک می گذارد که زمینه ای عملی را به مفاهیم تحت پوشش در دوره می دهد.

linkedin تجسم داده ها با Canva و شکوفا (Mitalearn-417364)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 February 2023
  • Author: Lachezar Arabadzhiev
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Lachezar Arabadzhiev مقدمه ای را برای دنیای تجسم داده ها با استفاده از Canva و شکوفا ارائه می دهد ، و توضیح می دهد که چرا تجسم برای تصویر بزرگ طراحی محصول بسیار مهم است. Lachezar به شما نشان می دهد: چگونه می توان ابزارهای Canva را برای به اشتراک گذاری داده ها و داستان پردازی اعمال کرد. چگونه شکوفا می تواند غنای و زمینه را به تجسم داده ها اضافه کند. انواع اصلی تجسم داده ها برای طراحان و تیم های محصول ؛ چگونه می توانید داستانی را در اطراف داده های خود بسازید که زمینه بزرگتر را ارائه می دهد. و چگونه می توانید روایت خود را برای رسیدن به مخاطبان درست ساختار دهید. این که آیا شما یک طراح ، خلاق و بازاریابی طرفدار برای انتقال داستانهای غنی برای همراهی با تجزیه و تحلیل داده های خود هستید ، یا یک کاربر با تجربه CANVA که می خواهد در سناریوهای تجاری پرکارتر باشد ، این دوره را بررسی کنید تا شروع به ایجاد تجسم داده ها کنید.

linkedin تجسم داده ها با Plotly (Mitalearn-207346)

  • 55 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Brett Vanderblock
درباره این دوره:

با Plotly، می توانید نمودار بسازید و نمودارها را به اشتراک بگذارید تا همکاران و دوستانتان بتوانند کار شما را ببینند. در این دوره، مربی برت واندربلاک به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید انواع گراف‌ها را در موقعیت‌های مختلف ارزیابی کنید، Plotly را برای ابتکارات خود مستقر کنید، و نمودارهای تعاملی خود را توسعه دهید. Plotly یک کتابخانه تجسم داده است. برت شما را با ویژگی های کلیدی آن و نحوه شروع استفاده از آن آشنا می کند. ایجاد نمودار با Plotly آسان است و برت شما را با نمودارهای اساسی، نمودارهای آماری، نمودارهای سه بعدی، نقشه برداری و غیره آشنا می کند. او به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید فهرست‌ها و دکمه‌های تعاملی را به نمودارها و نمودارهای خود اضافه کنید، و همچنین نحوه ایجاد طرح‌های فرعی و ایجاد داشبورد برای ترکیب تجسم‌ها.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Suggestions