علم داده در حال تغییر روشی است که رهبران دولت و صنعت هم به مشکلات خاص و هم به جهان در کل نگاه می کنند. کنجکاو هستید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها در عمل عمل می کند؟ در این دوره آموزشی، مدرس Michele Vallisneri به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون شروع به علم داده‌ها می‌کند.

Michele نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می‌دهد و یک تازه‌سازی در مورد اصول اولیه کار ارائه می‌دهد. با ساختارهای داده در پایتون سپس، او به چیزهای بزرگ می پردازد: قدرت آرایه ها، نمایه سازی، و جداول در NumPy و پانداها - دو بسته محبوب شخص ثالث که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده اند. او همچنین دو پروژه نمونه کلان داده را بررسی می کند: استفاده از NumPy برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام نوزادان در قرن گذشته. چالش‌های ارائه شده در طول مسیر به شما کمک می‌کند تا آنچه را که آموخته‌اید تمرین کنید.

توجه: این نسخه از دوره به‌روزرسانی شد تا تغییرات اخیر در Python 3، NumPy، و پانداها را منعکس کند.

 صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از متنوع ترین منابع داده، از بالینی گرفته تا اداری گرفته تا زنجیره فروش و تامین، و حتی داده های نظارتی است. این دوره با دانشمند داده و داروساز Wuraola Oyewusi به شما می آموزد که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. Wuraola موارد کاربرد عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های آماری، دستکاری داده ها، بحث و تجسم با استفاده از برنامه نویسی Python برای سناریوهای مختلف در صنعت مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.

 آیا به دنبال یک مرور کلی از تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی در پایتون هستید؟ این دوره که یک مناسب برای دانشمندان داده و پزشکان جغرافیایی است ، این دوره به منظور کمک به شما در استفاده از داده های بردار و ابزارهای مختلف در پایتون ، مانند ژئوپاندا و شکل ، طراحی شده است. مربی میلان Janosov اصول اولیه را پوشش می دهد ، از ایجاد داده های شطرنجی مصنوعی گرفته تا جمع آوری ، تجسم و اصلاح داده های شطرنجی موجود در دنیای واقعی. در طول راه ، تجربه عملی را در مورد کاوش در داده های شطرنجی هم از نظر آماری و هم بصری کسب کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های تقاضا برای تغییر شکل مجدد و دوباره ساخت مجدد داده های شطرنجی ، ترکیب داده های شطرنجی تک باند در داده های شطرنجی چند منظوره ، انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته بر روی داده های شطرنجی چند بندی و موارد دیگر مجهز خواهید شد.

 

یکی از نکات برجسته این دوره این است که هیچ برنامه نویسی لازم نیست. اکنون می توانید با استفاده از زبان انسانی با استفاده از زبان انسانی برای تجزیه و تحلیل ، پیش بینی و تجسم داده های سری زمانی ارتباط برقرار کنید. با موارد ضروری آنچه را می توان پیش بینی کرد و در اعماق اجزای داده های سری زمانی مانند روندها ، فصلی بودن ، چرخه ها و سر و صدا شروع کنید ، شروع کنید. بیاموزید که داده ها را با استفاده از روشهای افزودنی ، ضرب و STL تجزیه کنید. پیشرفت به مدل سازی پیش بینی با ARIMA و مدل های هموار سازی نمایی ، تسلط بر تنظیم HyperParameter و انتخاب مدل. در پایان این دوره ، شما مجهز به پیش بینی فردا و آماده شدن برای آینده با اعتماد به نفس خواهید بود.

 این دوره نمونه هایی از انواع برنامه های تحلیل موجک در زبان Wolfram، از جمله سری های زمانی مالی، تشخیص لبه و حذف نویز تصاویر، آستانه گذاری، فشرده سازی تصویر و داده ها، و ادغام تصویر را ارائه می دهد. آشنایی با تبدیل های فوریه و روش های هموارسازی داده ها برای این کلاس توصیه می شود. یاد بگیرید که یک سری زمانی را با استفاده از موجک ها برای تشخیص ناپیوستگی ها، جداسازی پیک ها و بازرسی رفتارهای غیر ایستا تجزیه و تحلیل کنید. اعمال تجزیه و تحلیل موجک به داده های مالی؛ تشخیص لبه ها و ناپیوستگی ها در تصاویر و سایر داده های دو بعدی؛ کاهش نویز در تصاویر با حذف اجزای فرکانس بالاتر. و بیشتر.

 موجک ها سیگنال را به تقریب ها و جزئیات در مقیاس های مختلف تجزیه می کنند و آنها را برای کاربردهایی مانند فشرده سازی داده ها، تشخیص ویژگی ها و حذف نویز از سیگنال ها مفید می کنند. این دوره از تحقیقات Wolfram برخی از نظریه‌های تبدیل موجک پیوسته، گسسته و ثابت را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه زبان Wolfram و توابع داخلی آن می‌تواند برای ساخت، محاسبه، تجسم و تجزیه و تحلیل تبدیل‌های موجک و توابع مرتبط استفاده شود.

 به عنوان یک تحلیلگر داده، احتمالاً قبلاً می دانید که چگونه بصری سازی کنید و از ابزارهایی مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می‌کشد تا فراتر از داده‌ها، فراتر از نرم‌افزار بروید و شروع به تفکر واضح‌تر و استراتژیک‌تر در مورد مبانی طراحی ارتباطات عالی کنید. بیل شاندر، بنیانگذار Beehive Media، بر چالش‌های کلیدی که تحلیلگران در تلاش برای برقراری ارتباط اطلاعات پیچیده با آن‌ها مواجه هستند، تمرکز می‌کند و اینکه چگونه ارتباطات بصری می‌تواند کمک کند. او ده جزء کلیدی تجسم داده‌های عالی را – ساخته‌شده در هر برنامه‌ای – تجزیه می‌کند و روش‌های نوآورانه‌ای برای بازنگری در اسلایدها، نمودارها، نمودارها و داشبوردهایی که هر روز با آن‌ها کار می‌کنید نشان می‌دهد.

 در این دوره ، Lachezar Arabadzhiev مقدمه ای را برای دنیای تجسم داده ها با استفاده از Canva و شکوفا ارائه می دهد ، و توضیح می دهد که چرا تجسم برای تصویر بزرگ طراحی محصول بسیار مهم است. Lachezar به شما نشان می دهد: چگونه می توان ابزارهای Canva را برای به اشتراک گذاری داده ها و داستان پردازی اعمال کرد. چگونه شکوفا می تواند غنای و زمینه را به تجسم داده ها اضافه کند. انواع اصلی تجسم داده ها برای طراحان و تیم های محصول ؛ چگونه می توانید داستانی را در اطراف داده های خود بسازید که زمینه بزرگتر را ارائه می دهد. و چگونه می توانید روایت خود را برای رسیدن به مخاطبان درست ساختار دهید. این که آیا شما یک طراح ، خلاق و بازاریابی طرفدار برای انتقال داستانهای غنی برای همراهی با تجزیه و تحلیل داده های خود هستید ، یا یک کاربر با تجربه CANVA که می خواهد در سناریوهای تجاری پرکارتر باشد ، این دوره را بررسی کنید تا شروع به ایجاد تجسم داده ها کنید.

 به عنوان یک تحلیلگر داده ، شما احتمالاً می دانید که چگونه می توانید تجسم را بسازید و از ابزاری مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می کشد تا فراتر از نرم افزار فراتر از داده ها باشید و در مورد پایه های طراحی عالی ارتباطات ، واضح تر و استراتژیک تر فکر کنید. بیل شاندر ، بنیانگذار Beehive Media ، بر چالش های کلیدی که تحلیلگران با تلاش برای برقراری ارتباط با اطلاعات پیچیده روبرو هستند ، و اینکه چگونه ارتباطات بصری می تواند کمک کند ، تمرکز می کند. بیل یک شیرجه عمیق را به استراتژی های مهم برای تجزیه و تحلیل بصری می برد. وی سپس ده مؤلفه اصلی تجسم داده های عالی را که در هر برنامه ساخته شده است - تجزیه می کند و روشهای نوآورانه ای را برای تجدید نظر در اسلایدها ، نمودارها ، نمودارها و داشبورد که هر روز با آنها کار می کنید ، نشان می دهد.

 داده ها همه جا هستند. برای فرآیند کسب و کار شما اساسی است. این به شما اجازه می دهد تا تصمیمات درست و آگاهانه ای بگیرید که توسط شواهد هدایت می شود، نه فقط حدس و گمان. اما چگونه باید آن را نمایندگی کرد؟ پاسخ بستگی دارد، به خصوص زمانی که با سهامدارانی کار می کنید که سابقه فنی ندارند. اینجاست که Dash وارد می شود. این یک ابزار تجسم داده قدرتمند و با استفاده آسان است که می تواند به شما در تصمیم گیری استراتژیک بهینه کمک کند.

در این دوره، مربی رابین اندروز یک نمای کلی از همه چیزهایی که باید بدانید را به شما ارائه می دهد. برای شروع استفاده از Dash با پایتون. نحوه ساخت تصاویر قدرتمند و جذاب داده را کشف کنید. درباره ایجاد طرح‌ها، طراحی برنامه‌های کاربردی و افزودن تعامل با کاربر برای ایجاد روابط پاسخگوتر و مبتنی بر داده‌ها بیاموزید. رابین استراتژی‌هایی را بررسی می‌کند که به شما کمک می‌کند از تجربه Dash حداکثر بهره را ببرید و به شما نشان می‌دهد که چگونه برنامه‌های Dash خود را با استفاده از Heroku در فضای ابری مستقر کنید.

 تجسم داده ها موضوع داغی است و همه ما می دانیم که نمودارها باید تا حد امکان واضح و موثر باشند. اما آیا می دانید چه چیزی یک نمودار را موثرتر از دیگری می کند؟ در این دوره آموزشی، PowerPoint MVP Echo Swinford نحوه ساخت نمودارهایی با تاثیر بالا در مایکروسافت آفیس را نشان می دهد. او با استفاده از پاورپوینت و اکسل، تکنیک‌های خاصی را برای خواندن و درک سریع نمودارهای شما نشان می‌دهد. Echo نحوه استفاده از آنچه مخاطب به طور ناخودآگاه در مورد نمودار متوجه می شود، نحوه شناسایی و حذف آشغال نمودار و بهترین شیوه ها برای تأکید بر داده های خاص را پوشش می دهد. او همچنین توضیح می دهد که چگونه داده ها را به طور مناسب برچسب گذاری و مرتب کنید و از قالب های اعداد سفارشی برای ساده سازی طراحی خود استفاده کنید. با این دوره آموزشی سطح متوسط، بازی پاورپوینت خود را به سطح بالاتری ببرید.

 

تجسم مجموعه داده‌ها به‌عنوان نمودارها و نمودارها می‌تواند برای برقراری ارتباط با نیازهای پیچیده کسب‌وکار، ترسیم الگوهای زیربنایی، و شفاف‌سازی روند داده‌ها شگفت‌انگیز باشد. اما شما باید درک خود را از انواع بسیاری از عناصر تجسم موجود توسعه دهید - و اینکه چه زمانی و چگونه از کدام یک موثرتر استفاده کنید. در این دوره، به طراح و متخصص اینفوگرافیک، امی بالیت بپیوندید تا با نمودارها و نمودارهای پیشرفته به استراتژی‌های تجسم داده‌های سطح بعدی بپردازد.

بیاموزید که مغز ما چگونه به تجسم داده‌ها واکنش نشان می‌دهد تا استراتژی انتخاب شما را آگاه کند. . امی انواع مختلفی از نمودارها و نمودارها را پوشش می‌دهد و توصیه‌ها و نکاتی را برای نحوه ارائه مؤثر آنها برای نمایش توزیع، مقایسه، روابط و ترکیب ارائه می‌دهد. نحوه استفاده از تجسم‌هایی مانند نمودارها، نمودارهای سانکی، نمودارهای آبرفتی، مجموعه‌های موازی، نمودارهای گلوله‌ای، نمودارهای شعاعی، نمودارهای Coxcomb، نمودارهای مختصات، نمودارهای وتر، نقشه‌ها، نمودارهای Marimekko، نمودارهای جریانی و موارد دیگر را کشف کنید.

 هوش مصنوعی دنیای تحلیل مالی را تغییر می دهد - آیا شما آماده هستید؟ در این دوره ، کریستین مارتینز - یک مدیر ارشد تحلیلی و تحول مالی - از چگونگی تحول AI در تجزیه و تحلیل مالی استفاده می کند. ابزارهای AI مانند ChatGPT را برای تجزیه و تحلیل سریع داده های سهام ، خلاصه روند صنعت و مدل سازی سناریو کشف کنید. بیاموزید که چگونه AI می تواند وظایف اکسل ، عیب یابی فرمول های مالی پیچیده و بهینه سازی مجموعه داده های بزرگ را خودکار کند. راه های اصلی استفاده از Python برای پردازش داده ها ، تجسم و ایجاد مدلهای مالی پویا. اهمیت استفاده از هوش مصنوعی اخلاقی ، اطمینان از انصاف ، حریم خصوصی و تصمیم گیری مسئول در تحلیل مالی را درک کنید. تظاهرات دستی از ابزارهای هوش مصنوعی را که در سناریوهای مالی عملی اعمال می شود ، تجربه کنید. این دوره شما را با دانش برای ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود مجهز می کند و تجزیه و تحلیل مالی خود را سریعتر ، باهوش تر و کارآمدتر می کند.

 تست‌های A/B، زمانی که به درستی انجام شوند، می‌توانند بینش ارزشمندی در مورد داده‌هایتان به شما بدهند و محصولات دیجیتالی شما را متحول کنند. در این دوره آموزشی، نحوه تنظیم تست های A/B را با متخصص فناوری Oluchukwu Okpala یاد بگیرید. با Oluchukwu همراه باشید تا اصول اولیه تست A/B، مزایای کلیدی آن برای پروژه های دیجیتال و کاربردهای رایج آن را توضیح دهد. بیاموزید که چگونه اهداف و شاخص های اندازه گیری را برای آزمایش های خود تنظیم کنید، گروه های کنترل و درمان خود را تعریف کنید و متغیرهایی را برای آزمایش تعیین کنید. به‌علاوه، از راه‌های مناسب برای تنظیم آزمون‌ها و اختصاص شرکت‌کنندگان و نحوه تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج آزمایش خود مطلع شوید. در نهایت، Oluchukwu چند استراتژی برای تکرار و بهینه سازی تست های شما توضیح می دهد.

 

ارائه ارائه‌ها می‌تواند چالش‌برانگیز و ناراحت‌کننده باشد—حتی زمانی که به زبان مادری شما نیستند. در این دوره، Liesje Sandler، یک مربی انگلیسی در Speexx، نحوه ارائه موفقیت آمیز ارائه می دهد که به شما احساس اعتماد به نفس و راحتی می دهد. بیاموزید که چگونه یک ارائه خوب آماده کنید، بر انتقال ها در طول ارائه تسلط پیدا کنید و با سوالات برخورد کنید. به‌علاوه، نکات و عبارات لازم را دریافت کنید تا اطمینان حاصل شود که ارائه از ابتدا تا انتها به خوبی اجرا می‌شود.

این دوره بخشی از مجموعه انگلیسی تجاری برای افراد غیر بومی است که برای هر کسی که دانش اولیه زبان انگلیسی دارد و می خواهد مهارت های انگلیسی تجاری خود را بهبود بخشد.

 Master Virtual Githing با دایان دیرستا ، یک استراتژیست ارتباطی فصلی. این دوره شما را برای حفظ تعامل مخاطبان و ایجاد اعتماد به تنظیمات دیجیتال ، به مهارت های خود مجهز می کند. آمادگی پیام ، تکنیک های تعامل مخاطبان و مدیریت پویایی گروه در جلسات مجازی را برای غلبه بر حواس پرتی و کنترل محدود بیاموزید.

 آیا علاقه مند به تسلط بر هنر زمین آسانسور هستید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. به مربی Ronnell Richards بپیوندید زیرا او هدف از یک زمین ، شناسایی و تعریف مشخصات مشتری ایده آل خود (ICP) ، ساختار زمین خود را با استفاده از چارچوب 3WS و پالایش تحویل خود برای وضوح و اعتماد به نفس در نظر بگیرید. در طول راه ، شما همچنین تکنیک هایی را برای تطبیق زمین خود با مخاطبان یا سناریوهای مختلف یاد خواهید گرفت ، و اطمینان حاصل می کنید که هر بار طنین انداز می شود. در پایان این دوره ، شما یک زمین صیقلی خواهید داشت که ارزش شما را با شما ارتباط برقرار می کند و مکالمات را با تأثیر شروع می کند.

 در این دوره ، Master Business Intelligence با استفاده از DAX ، Power BI و Excel. از لایه های مختلف مدلهای هوش تجاری درک و استفاده کنید و مهارت های تحلیل داده های خود را گسترش دهید. مفاهیم کلیدی مانند طراحی مدل های معنایی ، استفاده از عملکردهای اساسی و پیشرفته DAX و استفاده از هوش زمان را برای تقویت گزارش های داده کشف کنید. یادگیری محاسبات کارآمد ، کار با زمینه و فیلترها و کشف تکنیک های پیشرفته مانند توابع جدول و توابع پنجره را بیاموزید. از پیچیدگی های درک روابط و بهینه سازی ساختار داده ها برای بهبود عملکرد بازنویسی کنید. این دوره برای متخصصان داده هایی که هدف آنها افزایش مهارت تحلیلی خود با استفاده از ابزارهای مایکروسافت هستند ، مناسب است. این دوره را برای باز کردن پتانسیل DAX و Power BI ، به دست آوردن بینش در مورد تولید گزارش داده های کارآمد ، بررسی کنید. با تمرینات عملی و مثال های دقیق ، می توانید در رسیدگی به چالش های داده و بهینه سازی فرآیندهای تحلیلی مهارت داشته باشید.

 

"اگر فقط من کسی داشتم که ایده ها را از بین ببرد." حالا شما این کار را می کنید. کشف کنید که چگونه می توانید از هوش مصنوعی تولیدی استفاده کنید تا تصمیمات بهتری بگیرید. در این دوره ، چریل اشتراوس اینهورن یک چارچوب عملی و تکرار شونده را به شما می آموزد تا از قدرت هوش مصنوعی تولیدی استفاده کنید تا تصمیمات بزرگ بهتری را از نظر شخصی و حرفه ای بدست آورید. بیاموزید که چگونه از AI برای پشتیبانی از تولید ایده استفاده کنید ، در مورد مشکلی که حل می کنید روشن کنید ، اشتباهات ذهنی را به چالش بکشید و این فناوری قدرتمند جدید را برای نقص های خود پاسخگو باشید. تا پایان دوره ، شما یک ابزار آماده برای تقویت تحقیق و اطمینان خود خواهید داشت که تصمیمات شما می تواند راه را برای آینده ای بهتر هموار کند.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از مایکروسافت.

 

سیستم های AI عامل - یا عوامل هوش مصنوعی - می توانند زمینه مدیریت پروژه را تغییر دهند. در این دوره ، ریکاردو وارگاس ، کارشناس مدیریت پروژه ، زمینه نوظهور عوامل هوش مصنوعی را بررسی می کند. انواع مختلف عوامل هوش مصنوعی و برنامه های تغییر بازی آنها را در مدیریت پروژه کشف کنید. بیاموزید که چگونه این دستیاران دیجیتال را برای ساده سازی پروژه ها و تقویت کارآیی ایجاد و پیکربندی کنید. کشف کنید که چگونه نمایندگان برای خودکارسازی فرآیندهای روتین و کمک به مدیران پروژه با کارهای پیچیده ، از تخصیص منابع تا ارزیابی ریسک ، کمک می کنند.

.