Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,421-2,440 of 3,501 items.

linkedin ساخت فرم های پاسخگو با Flexbox (Mitalearn-74746)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: James Williamson
درباره این دوره:

مدل CSS3 Flexible Box یا Flexbox روشی متفاوت برای طراحی وب‌سایت‌های واکنش‌گرا و فرم‌های HTML است. Flexbox به شناورها یا حاشیه های جمع شونده متکی نیست. در عوض، ظروف انعطاف پذیر، اقلام را کوچک و منبسط می کنند تا با فضای موجود متناسب شوند. با flexbox، طرح‌بندی‌های پیچیده‌تر را می‌توان با کد معنایی پاک‌تر به دست آورد.

rnrn او نحوه استایل دادن به ساختارهای فرم، فیلدها، برچسب ها و دکمه ها را نشان می دهد. کنترل تراز عناصر مختلف؛ و پاسخگویی هر دو فرم را با پرس و جوهای رسانه ای افزایش دهید.

linkedin ساخت کتابخانه های مؤلفه UI REACT مقیاس پذیر با کتاب داستان (Mitalearn-413675)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 September 2025
  • Author: Ifeoma Nwosu
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، Ifeoma Nwosu ، یک مهندس نرم افزار جلوی ، شما را از طریق اصول ساخت کتابخانه های مؤلفه مقیاس پذیر و قابل استفاده مجدد با کتاب واکنش و داستان راهنمایی می کند.

یاد بگیرید که چگونه می توانید مؤلفه هایی را که کارآمد ، سازگار و آسان برای نگهداری هستند ، طراحی و پیاده سازی کنید. در طول راه ، کشف کنید که چگونه کتاب داستان و داستان با هم کار می کنند تا به شما در مستند کردن و بصری اجزای خود را با اطمینان کمک کنند.

به علاوه ، به اصول توسعه مؤلفه محور غوطه ور شوید ، بنابراین می توانید کتابخانه هایی ایجاد کنید که گردش کار را ساده تر کند ، همکاری را تقویت کرده و رابط های کاربر پویا ، پاسخگو و در دسترس را ارائه دهید.

این دوره به شما کمک می کند تا مهارت هایی را برای ساختن کتابخانه های مؤلفه ای که کل تیم شما دوست دارند استفاده کنند ، انجام دهید.


Related Skills

linkedin ساخت و استقرار برنامه های یادگیری عمیق با TensorFlow (Mitalearn-120204)

  • 1 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Adam Geitgey
درباره این دوره:

TensorFlow یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق موجود است. این برای همه چیز استفاده می شود، از تحقیقات پیشرفته یادگیری ماشین گرفته تا ایجاد ویژگی های جدید برای داغ ترین استارت آپ ها در Silicon Valley. در این دوره آموزشی، نحوه نصب TensorFlow را یاد بگیرید و از آن برای ساخت یک مدل یادگیری عمیق ساده استفاده کنید. بعد از اینکه مربی Adam Geitgey نشان داد که چگونه TensorFlow را راه اندازی و اجرا کنید، نحوه ایجاد و آموزش یک مدل یادگیری ماشینی و همچنین نحوه استفاده از ابزارهای تجسم برای تجزیه و تحلیل و بهبود مدل خود را نشان می دهد. در نهایت، او نحوه استقرار مدل ها را به صورت محلی یا در فضای ابری توضیح می دهد. وقتی این دوره را به پایان می رسانید، آماده شروع ساخت و استقرار مدل های خود با TensorFlow خواهید بود.

linkedin ساخت و ایمن سازی API های RESTful در ASP.NET Core (Mitalearn-153303)

  • 4 hours 25 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 September 2018
  • Author: Nate Barbettini
درباره این دوره:

اکثر مردم نام API های RESTful را شنیده اند، اما مفهوم اساسی - انتقال حالت بازنمایی (REST) ​​- هنوز باعث سردرگمی می شود. REST همه چیز در مورد مدل سازی منابعی است که تغییر می کنند. API های RESTful از معماری REST به همراه درخواست های HTTP برای انتقال داده ها و تغییرات در وضعیت برنامه بین کلاینت ها و سرورها استفاده می کنند. این دوره اصول طراحی RESTful را تجزیه می کند و نحوه ایجاد API های امن RESTful را در بالای ASP.NET Core نشان می دهد. Nate Barbettini به سوالاتی مانند: طراحی RESTful چیست؟ چگونه مسیریابی RESTful را انجام می دهید؟ چگونه می توانید کلاس های قابل استفاده مجدد برای نشان دادن منابع بسازید؟ ذخیره سازی چه نقشی دارد؟ و چگونه API های RESTful را ایمن می کنید؟ او همچنین موضوعاتی مانند مدل‌سازی داده، روابط ابررسانه‌ای و احراز هویت و مجوز را پوشش می‌دهد. در پایان دوره، شما باید اصول اولیه – نحوه درخواست و بازگرداندن صحیح داده ها در ASP.NET Core – و بهترین روش ها برای ساختن API های امن و مقیاس پذیر برای خدمت به مشتریان وب، مشتریان تلفن همراه و موارد دیگر را بدانید.

linkedin ساخت وب سایت با Node.js و Express.js (Mitalearn-164693)

  • 3 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 14 November 2024
  • Author: Daniel Khan
درباره این دوره:

Node.js یک پلت فرم اصلی برای وب است که توسط شرکت هایی مانند Uber، Netflix و Intuit استفاده می شود. Express.js یک فریمورک سریع و مینیمالیستی است که در بالای Node.js قرار دارد و به شما امکان می‌دهد تا اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌های قدرتمند تک صفحه‌ای و چند صفحه‌ای بسازید. در این دوره، مربی دانیل خان نشان می دهد که چگونه می توان یک وب سایت واقعی و قوی با این فناوری ها ساخت. یاد بگیرید که چگونه در چند دقیقه یک برنامه اصلی بسازید، HTML را به صفحات پویا تبدیل کنید، از موتورهای قالب برای مدولار کردن کدها، اضافه کردن مسیریابی و منطق تجاری، مدیریت خطاها، ذخیره داده های فرم و ایجاد نقاط پایانی API برای برنامه های تک صفحه ای استفاده کنید. در طول مسیر، دانیل به شما کمک می‌کند تا نکاتی را درباره Express.js انتخاب کنید و دانش کلی خود را در مورد نحوه کار موثر با Node.js بهبود بخشید.

linkedin ساخت یک API سازمانی برای توسعه دهندگان پیشرفته Azure (Mitalearn-225689)

  • 3 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 May 2021
  • Author: Nertil Poci
درباره این دوره: 

 نحوه استفاده از Azure API Management و ایجاد APIهای ایمن و مقیاس پذیر در سطح سازمانی را بیاموزید که می توانند به صورت داخلی یا توسط برنامه های شخص ثالث کشف و مصرف شوند. در این دوره آموزشی برای توسعه دهندگان پیشرفته Azure، مربی Nertil Poci نشان می دهد که سرویس مدیریت API Azure چیست، نیازهایی که برآورده می کند و ویژگی هایی که ارائه می دهد. او نحوه ایجاد اولین پروژه API خود را توضیح می دهد و نشان می دهد که چگونه آن را برای پشتیبانی از هر تعداد درخواست مقیاس بندی کنید. سپس نشان می‌دهد که چگونه API خود را در Azure مستقر کنید و آن را با سرویس مدیریت API مصرف کنید، از جمله افزودن قوانین مصرف که سیاست‌های محدودیت نرخ و کنترل جریان را اعمال می‌کند، هدرها را اصلاح می‌کند، خطاها را مدیریت می‌کند و موارد دیگر. او همچنین نشان می دهد که چگونه API ها را ایمن و قابل کشف کنیم و عملکرد API ها را پس از انتشار با استفاده از تجزیه و تحلیل، بینش برنامه و معیارهای زنده نظارت کنیم. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه API های خود را در طول زمان به روز نگه دارید - بدون هیچ گونه وقفه در سرویس - از طریق نسخه سازی.

linkedin ساخت یک برنامه وب در Microsoft Azure (Mitalearn-384180)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Rodrigo Díaz Concha
درباره این دوره:

Microsoft Azure طیف گسترده ای از خدمات یکپارچه را برای توسعه دهندگانی که به دنبال ایجاد یک برنامه وب در فضای ابری هستند ارائه می دهد. در این دوره آموزشی، مربی و MVP مایکروسافت، رودریگو دیاز کونچا، اصول نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی تحت وب را به شما نشان می‌دهد که از چندین مورد از این خدمات، از جمله Azure DevOps، Azure App Service، Azure SQL، Azure Functions و غیره بهره می‌برند.

به‌عنوان یک توسعه‌دهنده وب مورد تقاضا با یادگیری نحوه ساخت اپلیکیشن‌های وب بومی ابری مدرن در Azure، مهارت خود را ارتقا دهید. نحوه استفاده از Azure DevOps برای ذخیره و مدیریت کد منبع، سرویس Azure App برای میزبانی و اجرای برنامه‌ها، Azure SQL برای ذخیره‌سازی داده، Azure Storage برای ذخیره فایل‌های باینری، توابع Azure برای بهبود برنامه‌های وب، و Azure Logic Apps برای اتصال سیستم‌ها را بیابید. در انواع پلتفرم ها و محیط های مختلف.

linkedin ساخت یک برنامه وب در Microsoft Azure (2020) (Mitalearn-189785)

  • 2 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 30 June 2020
  • Author: Matt Milner
درباره این دوره: 

 Microsoft Azure خدمات متنوعی را برای توسعه دهندگانی که به دنبال ساخت یک برنامه وب در فضای ابری هستند ارائه می دهد. در این دوره آموزشی، مت میلنر نحوه ساخت برنامه های کاربردی تحت وب را توضیح می دهد که از چندین مورد از این خدمات، از جمله Cosmos DB، Logic Apps، Azure Functions و Azure Resource Manager بهره می برند. مت برای معرفی شما با این گزینه ها، نحوه گسترش یک برنامه وب نمونه با استفاده از خدمات Azure را طی می کند و توضیح می دهد که چرا هر گزینه ای که انتخاب کرده برای این پروژه خاص ایده آل است و همچنین نحوه ادغام و استفاده از هر گزینه را توضیح می دهد. درباره استفاده از Logic Apps برای گردش کار و یکپارچه‌سازی، نحوه فعال کردن Azure Functions محاسبات بدون سرور و ادغام با سایر پیشنهادات و موارد دیگر، بیاموزید.

linkedin ساخت یک پروژه GraphQL با React.js (Mitalearn-230823)

  • 2 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

آیا شما یک توسعه دهنده وب هستید که برنامه ایجاد می کند؟ GraphQL راهی تمیز برای جستجوی کارآمد داده های سرور پیچیده را در اختیار شما قرار می دهد و React ارائه آن اطلاعات را به عنوان یک برنامه وب در مرورگر آسان می کند. در این دوره، مدرس Ray Villalobos به شما یاد می دهد که چگونه این قطعات را با استفاده از ساختار آشنای GitHub به عنوان منبع اطلاعات جمع آوری کنید. Ray ابتدا شما را در نصب React راهنمایی می کند، از جمله نحوه استفاده از رابط خط فرمان (CLI) و همچنین نحوه سفارشی سازی و افزودن ماژول های گره ای که برای این پروژه نیاز دارید. او به بررسی کارهایی می‌پردازد که می‌توانید با استفاده از GraphiQL با GitHub API انجام دهید، سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را بازیابی کنید، یک جزء کوئری تولید کنید، و موارد دیگر. Ray مراحل ساخت اپلیکیشن React را طی می کند و به نحوه ایجاد رابط صفحه بندی پایان می دهد.

linkedin ساخت یک پروژه با ChatGPT API (Mitalearn-391201)

  • 1 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 December 2023
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره: 

 

مدل‌های مولد تولید شده توسط OpenAPI، مانند ChatGPT، توسعه هوش مصنوعی را به‌سرعت پیشرفته کرده‌اند، به‌ویژه توانایی گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه‌ها. در این دوره عملی، مربی کشا ویلیامز به دنیای مدل‌های زبان قدرتمند OpenAI می‌پردازد و شما را با دانش فنی که برای استفاده از پتانسیل کامل آنها و ایجاد راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز دارید، مجهز می‌کند.

ویژگی های مختلف از جمله خلاصه سازی و تولید متن، عوامل مکالمه، توسعه ربات چت، تولید و دستکاری تصویر و موارد دیگر را کاوش کنید. در پایان این دوره، درک کاملی از OpenAI API، قابلیت‌های آن و مدل‌های قیمت‌گذاری مرتبط برای شروع ساخت راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه مقیاس‌پذیر خواهید داشت. در طول مسیر، کشا به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی را در پروژه‌های روزمره خود ادغام کنید، با استفاده از قدرت OpenAI برای ایجاد تجربیات هوشمندتر و شخصی‌تر.


linkedin ساخت یک تجسم کننده موسیقی AI تولیدی با JavaScript و React (Mitalearn-413114)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Eve Porcello
درباره این دوره:

در این دوره ، بیاموزید که چگونه فن آوری های هوش مصنوعی محتوای بصری را تولید و دستکاری می کنند و برنامه های نوآورانه در هنر و طراحی دیجیتال را امکان پذیر می کنند. این دانش به سازندگان این امکان را می دهد تا از هوش مصنوعی در ساخت تصاویر ، انقلابی در زمینه های طراحی گرافیک ، سرگرمی و تولید رسانه استفاده کنند. مربی Eve Porcello شما را در کل فرآیند ایجاد یک تجسم کننده موسیقی AI مولد ، از راه اندازی یک برنامه React با Next.js ، تا استفاده از کتابخانه ML5 برای ترکیب عملکردهای هوش مصنوعی ، برای تقویت برنامه خود با جلوه ها و ویژگی های تغییر رنگ ، طی می کند.

linkedin ساخت یک سیستم توصیه با یادگیری ماشین پایتون و هوش مصنوعی (Mitalearn-110123)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

نحوه استفاده از پایتون – و برخی مفاهیم ضروری یادگیری ماشین – برای ساخت برنامه‌هایی که می‌توانند توصیه‌هایی ارائه کنند را بیابید. در این دوره آموزشی، لیلیان پیرسون، P.E. انواع مختلف سیستم های توصیه را پوشش می دهد و نحوه ساخت هر یک را نشان می دهد. او به شما کمک می‌کند مفاهیمی را که در پس نحوه عملکرد سیستم‌های توصیه وجود دارد، با ارائه یک سری مثال‌ها و تمرین‌ها بیاموزید. هنگامی که با مفاهیم زیربنایی آشنا شدید، لیلیان توضیح می‌دهد که چگونه از روش‌های آماری و یادگیری ماشینی برای ایجاد توصیه‌کننده‌های خود استفاده کنید. او نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از کتابخانه Pandas یک توصیه‌کننده مبتنی بر محبوبیت بسازیم، چگونه موارد مشابه را بر اساس همبستگی توصیه کنیم، و چگونه الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین را برای ارائه توصیه‌ها به کار ببریم. در پایان دوره، او نشان می دهد که چگونه ارزیابی شود که کدام توصیه کننده بهترین عملکرد را داشته است.

linkedin ساخت یک طراحی تک صفحه ای واکنش گرا با Sass (Mitalearn-61996)

  • 4 hours 55 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

با نحوه ساخت طرح های تک صفحه ای پویا و پاسخگو با HTML، جاوا اسکریپت و CSS آشنا شوید. وب‌سایتی که در این دوره ارائه می‌شود، ناوبری اتصال، ستون‌هایی را که بدون درهم ریختن طرح‌بندی سایت شما تنظیم می‌شوند یا نشانه‌گذاری HTML، و افکت‌های پیمایش متحرک که به جهت کاربر پاسخ می‌دهند، ترکیب می‌کند. نویسنده Ray Villalobos به شما نشان می دهد که چگونه آن را بسازید. او با یک الگوی ساده و آسان شروع می‌کند و سپس توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان ویژگی‌هایی را که طراحی‌های تک صفحه‌ای را بسیار عالی می‌کنند، با این چهار چارچوب اضافه کرد:
rn این یک پروژه واقع گرایانه است که تجسم بسیاری از چالش های طراحی است که توسعه دهندگان وب سایت در دنیای واقعی با آن روبرو هستند. همین حالا تماشا را شروع کنید و یاد بگیرید که چگونه از HTML، jQuery و CSS برای ایجاد طرح‌های پویا و عمیق پاسخگوی خود استفاده کنید.

linkedin ساخت یک وب ارتجاعی (Mitalearn-230330)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:


توسعه دهندگان وب طیف گسترده ای از ابزارها را برای استفاده و انتخاب دارند. چگونه باید HTML، CSS و جاوا اسکریپت را ترکیب کنید؟ چگونه سرعت و رسانه غنی را متعادل می کنید؟ وقتی محتوای شخص ثالث جابجا شود یا شکسته شود چه اتفاقی می‌افتد؟ به Morten Rand-Hendriksen بپیوندید تا نشان دهد که چگونه تمرکز بر انعطاف‌پذیری می‌تواند به شما کمک کند تا برنامه‌های کاربردی وب ایجاد کنید که برای همه کاربران شما کارآمد باشد. ابتدا، بیاموزید که چه چیزی یک برنامه یا وب سایت را شکننده می کند. سپس تکنیک‌های اساسی زیربنای وب انعطاف‌پذیر، از جمله بهبود تدریجی، دسترسی، تداوم پیوند، اجزای وب و موارد دیگر را بررسی کنید. در مرحله بعد، نحوه جلوگیری از مشکلات معرفی شده توسط چارچوب های جاوا اسکریپت را بیابید. در نهایت، تماشا کنید که مورتن شما را گام به گام در فرآیند معماری یک برنامه کاربردی وب انعطاف‌پذیر، از تعیین اهداف تا حفظ پیوندهایتان، هدایت می‌کند.

linkedin ساختارها و الگوریتم های داده پایتون (Mitalearn-193763)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره:

توسعه دهندگان نرم افزار می دانند که معماری زیربنایی کارآمد برای فناوری هایی که ما هر روز استفاده می کنیم ضروری است. دانش ساختارهای داده و الگوریتم‌هایی که آنها پشتیبانی می‌کنند به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مناسب‌ترین راه‌حل را برای یک زمینه معین انتخاب کنند، و آنها را به برنامه‌نویسان بهتری تبدیل می‌کند که برای شرکت، مشتریان یا کارفرمایان احتمالی خود متمایز هستند. در این دوره آموزشی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، مربی رابین اندروز از ترکیبی از رویکردهای برنامه نویسی بصری، نظری و عملی برای توضیح مفاهیم به شیوه ای سرگرم کننده و در دسترس استفاده می کند. رابین برخی از مهم‌ترین ساختارهای داده مانند پشته‌ها، صف‌ها و صف‌های اولویت‌دار را توضیح می‌دهد و نحوه استفاده از این ساختارها توسط الگوریتم‌های جستجو مانند جستجوی عمقی، جستجوی پهنای اول و الگوریتم A-star (A*) را توضیح می‌دهد. او نحوه ردیابی اجرای الگوریتم ها را نشان می دهد. در طول مسیر، او چالش هایی را فراهم می کند که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: پشته ها، Deques و Queues (Mitalearn-381069)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 11 March 2024
  • Author: Dhhyey Desai
درباره این دوره: 

 پشته ها، دکه ها و صف ها سه ساختار داده ضروری پایتون هستند. آنها ستون فقرات بسیاری از الگوریتم های علوم کامپیوتر را تشکیل می دهند، و نشان دادن تسلط بر این مفاهیم می تواند به شما در شغل فعلی کمک کند یا به شما کمک کند تا نقش بعدی خود را به دست آورید. در این دوره، Dhhyey Desai به شما نشان می‌دهد که چگونه پشته‌ها، صف‌ها و deques بسازید و از این ساختارهای داده خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی که ممکن است در کار خود با آن‌ها مواجه شوید، استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه هر کلاس را تعریف کنید و از متدهای داخلی پایتون برای انجام رفتارهای لازم مانند فشار، پاپ و زیرچشمی استفاده کنید. نوبت دهی و add_front و remove_rear. به Dhhyey در این دوره بپیوندید تا مزایای هر یک از این ساختارهای داده رایج را بیاموزید و مهارت هایی را به جعبه ابزار کدنویسی خود بیافزایید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: پشته ها، صف ها و دک ها (2018) (Mitalearn-157927)

  • 1 hours 24 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Erin Allard
درباره این دوره:

ساختارهای داده مانند پشته ها و صف ها اغلب در مصاحبه ها برای نقش های فنی ظاهر می شوند. اگرچه بسیاری از داوطلبان ممکن است هرگز با ساختارهای داده در برنامه نویسی روزمره مواجه نشوند، نشان دادن تسلط بر این مفاهیم می تواند به شما کمک کند مصاحبه بعدی خود را تکان دهید - و به مجموعه ابزار کدنویسی خود اضافه کنید. در این دوره، ارین آلارد نحوه استفاده از پایتون را برای ساختن سه ساختار داده خطی برتر نشان می دهد: پشته ها، صف ها و deques. او ساختارهای داده را مقایسه و مقایسه می کند و نحوه پیاده سازی آنها را به روشی شی گرا در پایتون نشان می دهد. یاد بگیرید که چگونه هر کلاس را تعریف کنید و از متدهای داخلی پایتون برای انجام رفتارهای لازم مانند فشار، پاپ و زیرچشمی استفاده کنید. نوبت دهی و add_front و remove_rear. چالش های هر فصل به تمرین مهارت های جدید و آماده شدن برای مصاحبه بعدی کمک می کند.

linkedin ساختارهای داده پایتون: درختان (Mitalearn-199254)

  • 1 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 February 2021
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره: 

 درختان در پایتون چیست و چگونه با سایر ساختارهای داده مانند لیست های پیوندی و نمودارها مطابقت دارند؟ در این دوره، مربی رایان میچل درباره درختان جستجوی دودویی (BSTs) و آنچه که می توانید با آنها در یک زمینه دنیای واقعی انجام دهید بحث می کند. رایان به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از چند خط پایتون یک درخت پایه بسازید. او نحوه جستجو و پیمایش یک درخت و همچنین نحوه چاپ درخت در ترمینال را بررسی می کند. رایان توضیح می دهد که چگونه گره ها را به درخت خود اضافه کنید، آنها را حذف کنید و درختان نامتعادل را شناسایی کنید. وقتی درختی نامتعادل پیدا کردید، مهم است که آن را مجدداً متعادل کنید. رایان شما را در ایجاد تعادل مجدد چهار نوع درخت نامتعادل راهنمایی می کند. او با چالشی که دارای تعادل مجدد خودکار هوشمندتر است به پایان می رسد.

linkedin ساختارهای داده پایتون: دیکشنری ها (Mitalearn-189632)

  • 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Deepa Muralidhar
درباره این دوره:

دیکشنری ها یک ساختار داده رایج در برنامه نویسی پایتون هستند که برای نگهداری دنباله ای از جفت های کلید-مقدار طراحی شده اند. دیکشنری ها پویا هستند، می توانند تودرتو باشند و در موقعیت هایی که می خواهید داده ها را با همان کلید جستجو و بازیابی کنید، به لیست ها ترجیح داده می شوند. توانایی استفاده موثر از دیکشنری ها برای تسلط بر پایتون و ایجاد کد کارآمدتر بسیار مهم است. در این دوره، دیپا مورالیدار به بررسی نحو و موارد استفاده در دنیای واقعی برای دیکشنری ها می پردازد. نحوه ایجاد یک فرهنگ لغت ساده، تکرار در میان داده ها، ترکیب عملیات و مقایسه کننده ها، و مقایسه فرهنگ لغت با سایر ساختارهای داده رایج مانند لیست ها، مجموعه ها و تاپل ها را بیابید. به علاوه، نحوه استفاده از درک فرهنگ لغت را برای خودکارسازی تولید فرهنگ لغت با ادغام لیست ها یا آرایه ها بیاموزید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: لیست های پیوندی (Mitalearn-180605)

  • 1 hours 29 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Erin Allard
درباره این دوره:

مصاحبه فنی بعدی خود را با استفاده از پایتون برای کدنویسی برخی از رایج‌ترین ساختارهای داده خطی: لیست‌های منفرد و دوتایی مرتبط کنید. در این دوره، مدرس ارین آلارد موضوع فهرست‌های پیوندی را بررسی می‌کند و آنچه را که باید بدانید برای انتقال درک خود از این ساختار داده به مصاحبه‌گر به اشتراک می‌گذارد. ارین به انواع داده های انتزاعی می پردازد و به شما کمک می کند تا گره ها را در لیست های پیوندی مفهوم سازی کنید. او همچنین در مورد چگونگی ایجاد هر دو لیست لیست پیوندی و کلاس های لیست پیوندی مضاعف بحث می کند و به نحوه پیاده سازی روش های کلیدی می پردازد. در طول دوره، او نه تنها نحوه کدنویسی کلاس و متدهای هر ساختار داده را نشان می‌دهد، بلکه توضیح می‌دهد که چرا هر روش مورد نیاز است.

Suggestions