Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,821-2,840 of 3,501 items.

linkedin مبانی شبکه: مبانی شبکه (Mitalearn-208825)

  • 1 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 20 December 2024
  • Author: Kevin Wallace
درباره این دوره:

وقتی کسی شروع به مطالعه شبکه می کند، با دانستن اینکه از کجا شروع کند به چالش کشیده می شود. این به دلیل طیف گسترده ای از فناوری ها است که در زیر چتر شبکه قرار می گیرند. این دوره مروری بر موضوعات اساسی که هر متخصص شبکه باید بداند و همچنین مقدمه ای بر فناوری های نوظهور ارائه می دهد. مربی کوین والاس به هدف شبکه ها و همچنین چگونگی سودمندی فناوری های شبکه در زندگی شخصی و تجاری ما می پردازد. او آدرس های شبکه، از جمله ساختارهای پروتکل اینترنت (IP) نسخه 4 و آدرس های نسخه 6 را پوشش می دهد. به علاوه، در مورد سوئیچ ها، روترها، کابل کشی فیبر نوری، و سایر قطعات و قطعات ضروری که باعث کارکرد شبکه ها می شوند، بیاموزید. مدل OSI؛ خدمات شبکه مشترک؛

linkedin مبانی علم داده: انتخاب پایگاه داده مناسب (Mitalearn-131934)

  • 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

در طول چند سال گذشته، دنیای پایگاه داده شاهد انواع مختلفی از پایگاه داده های جدید بوده است: سند، کلید-مقدار، نمودار و ستونی. علاوه بر این، متخصصان علوم داده نیز غول قدیمی - سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) - را به عنوان یک گزینه دارند. موارد استفاده از علم داده و تجزیه و تحلیل معمولی اکنون به متن، رسانه های اجتماعی، اینترنت اشیا و ابر گسترش یافته است. با توجه به این همه چیز، چگونه پایگاه داده مناسب را برای پروژه علم داده خاص خود انتخاب می کنید؟ این دوره می تواند با به اشتراک گذاشتن آنچه که برای تصمیم گیری آگاهانه نیاز دارید، کمک کند.\r\n\r\n در مرحله بعد، کوماران به انواع مختلف پایگاه داده می پردازد و نقاط قوت و ضعف هر یک را به اشتراک می گذارد. برای جمع بندی، او در موارد استفاده خاص قدم می زند و نحوه انتخاب بهترین فناوری پایگاه داده برای هر موقعیت را نشان می دهد.

linkedin مبانی علم داده: پشته علمی پایتون (2017) (Mitalearn-107760)

  • 3 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 18 July 2017
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

علم داده، بینش‌های قابل توجه و بسیار ارزشمندی را در مورد رفتار انسانی به سازمان‌ها ارائه می‌دهد. در حالی که داده کاوی می تواند کمی دلهره آور به نظر برسد، نیازی نیست که برای پردازش داده های خود یک برنامه نویس بسیار ماهر باشید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از پشته علمی پایتون برای تکمیل وظایف رایج علم داده را بیاموزید. Miki Tebeka ابزارها و مفاهیمی را که برای پردازش مؤثر داده‌ها با پشته علمی پایتون نیاز دارید، شامل پانداها برای خرد کردن داده‌ها، matplotlib برای تجسم داده، NumPy برای محاسبات عددی و غیره را پوشش می‌دهد.

linkedin مبانی علم داده: پشته علمی پایتون [CoderPad] (Mitalearn-443561)

  • 2 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 November 2022
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره: 

 به مربی Miki Tebeka بپیوندید که در پشته علمی پایتون شیرجه می‌زند و به شما نشان می‌دهد چگونه از آن برای حل مشکلات استفاده کنید. Miki بسته‌های اصلی مورد استفاده در فرآیند علم داده را پوشش می‌دهد: numpy، pandas، matplotlib، scikit-learn، و موارد دیگر. او همچنین شما را از طریق نحوه بارگیری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، اجرای مدل ها و نمایش نتایج راهنمایی می کند.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد، یکپارچه شده است. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin مبانی علم داده: مهندسی داده (Mitalearn-105244)

  • 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

با تسلط بر مهارت های اصلی مورد نیاز برای استفاده از داده ها برای کسب و کار خود، با اطمینان به داده های بزرگ نزدیک شوید. این دوره اصول مهندسی داده، طراحی سیستم، تجزیه و تحلیل و هوش تجاری را پوشش می دهد. بن سالینز، کارشناس علوم داده، نحوه جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های خود را توضیح می‌دهد تا بتوانید نتایجی را ارائه دهید که سازمان شما می‌تواند از آن استفاده کند. بن با بررسی اکوسیستم داده مدرن و چگونگی ارتباط آن با اجرای یک هاب داده هوشمند و کارآمد شروع می کند. سپس، او به شما نشان می دهد که چگونه وظایف اصلی مربوط به مدیریت، بارگذاری، استخراج و تبدیل داده ها را انجام دهید. او همچنین شما را از طریق مرحله بندی، نمایه سازی، پاکسازی و انتقال داده ها راهنمایی می کند. در طول مسیر، او توصیه‌های عملی را ارائه می‌دهد که برای کارشناسان داده در سراسر یک سازمان - تحلیلگران، مهندسان، دانشمندان، مدل‌سازان و غیره قابل استفاده است.

linkedin مبانی مباشر داده (Mitalearn-219450)

  • 1 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

برنامه های مدیریت داده به سازمان ها کمک می کند تا حداکثر ارزش را از دارایی های اطلاعاتی خود بدست آورند. در این دوره، مربی مایک چاپل، پایه های اساسی مدیریت داده و بهترین شیوه ها را برای اجرای برنامه مدیریت داده خود به شما نشان می دهد. مایک نقش ها، کیفیت ها و مسئولیت های یک مباشر داده را بررسی می کند. او بهترین شیوه‌ها را برای حفظ کیفیت داده‌ها مرور می‌کند، سپس حفاظت‌های زیادی را که برای حفظ امنیت داده‌ها انجام می‌شود، توضیح می‌دهد. مایک درباره کنترل‌های حریم خصوصی و قوانین بین‌المللی، ملی و محلی که بر امنیت داده‌ها و حریم خصوصی حاکم است، بحث می‌کند. او با گام‌های مفیدی که می‌توانید در ایجاد یک برنامه مدیریت داده بردارید، پایان می‌دهد.

linkedin مبانی محاسبات کوانتومی (Mitalearn-278168)

  • 4 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 April 2023
  • Author: Barron Stone,Olivia Chiu Stone
درباره این دوره: 

 

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

در این دوره، مهندس برق و مربی بارون استون شما را راهنمایی می‌کند که چگونه محاسبات کوانتومی را از دیدگاه توسعه‌دهندگان به کار بگیرید. درباره کیوبیت ها، گیت ها و مدارهای منطقی کوانتومی، اجرای برنامه های کوانتومی با Qiskit، سه الگوریتم کوانتومی رایج و موارد دیگر بیاموزید. این دوره یک همراه کامل برای دوره مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی است.


Related Skills

linkedin مبانی مدیریت پروژه نرم افزاری (Mitalearn-169028)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kelley O'Connell
درباره این دوره:

مدیریت پروژه را کاوش کنید و بیاموزید که چه چیزی برای رهبری پروژه به عنوان مدیر انجام می شود. آنچه که اغلب باعث می شود پروژه ها با مشکل مواجه شوند را کشف کنید. درباره waterfall و agile، دو پرکاربردترین چارچوب مدیریت پروژه، بیاموزید. نحوه انتخاب چارچوب مناسب برای پروژه های مختلف نرم افزاری را بیاموزید و در مورد چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC) بیاموزید. مربی Kelley O'Connell همچنین مهارت ها و موضوعات خاصی را پوشش می دهد که می تواند به مدیران پروژه کمک کند تا پروژه های نرم افزاری را به نتیجه موفقیت آمیز هدایت کنند.

linkedin مبانی مدیریت خدمات فناوری اطلاعات: ابزارها (Mitalearn-199917)

  • 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 20 January 2021
  • Author: Jim Kerrigan
درباره این دوره: 

 شما ITSM و ITIL را درک می کنید، اما چگونه می توانید آن را رویه عملیاتی استاندارد در شرکت خود قرار دهید؟ مربی جیم کریگان به شما در مورد بهترین ابزارهای ITSM موجود و مواردی که هنگام انتخاب و اجرای آنها باید در نظر داشته باشید، آموزش می دهد. ابتدا، جیم به این می پردازد که چه ابزارها و ملاحظاتی در این دوره پوشش داده شده است. او بحث می‌کند که کدام یک از ابزارهای انتخاب شده دارای ویژگی‌های قابل توجه دسترسی هستند. اساس ممیزی پذیری دانستن اینکه چه کسی چه زمانی را تغییر داده است، و جیم در مورد اینکه کدام ابزار در اینجا عالی هستند صحبت می کند. او توضیح می دهد که کدام ابزار کارآمدتر هستند. او به شما نشان می دهد که کدام ابزار بهترین عملکرد را دارند، سپس همین کار را برای اندازه گیری انجام می دهد. جیم توضیح می‌دهد که کدام ابزار به خوبی طرح‌های مجوز را مدیریت می‌کنند. او به این می پردازد که کدام ابزار با گزارش های خارج از جعبه و سفارشی بهترین عملکرد را دارند. او بحث می‌کند که کدام ابزارها کار پیکربندی/سفارشی‌سازی شما را در طول ارتقا حفظ می‌کنند. در پایان، Jim پوشش می دهد که در آن می توانید اطلاعات بیشتری در مورد ابزارهای بررسی شده در این دوره کسب کنید.

linkedin مبانی مدیریت خدمات فناوری اطلاعات: مدیریت ظرفیت و در دسترس بودن (Mitalearn-444360)

  • 1 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Mark Grey
درباره این دوره:

آیا در زمینه ظرفیت و در دسترس بودن تازه وارد هستید یا می خواهید خدمات در دسترس بودن ظرفیت سازمان خود را به عنوان مدیر خدمات به بلوغ برسانید؟ در این دوره آموزشی با اصول کلیدی سرویس آشنا شوید که به تعریف خط مشی و فرآیندهای شما و بهینه سازی خدمات و منابع شما کمک می کند. مربی مارک گری مزایای وقت گذاشتن برای درک نیازهای تجاری را قبل از طراحی یا اجرای خدمات جدید توضیح می دهد تا حداکثر خرید را از سهامداران خود دریافت کنید. سپس، هنگامی که این شیوه ها را اجرا کردید، یاد بگیرید که چگونه در مورد عملکرد گزارش دهید و در نهایت، چگونه در پول و منابع سازمان خود صرفه جویی کنید.

linkedin مبانی مدیریت خدمات فناوری اطلاعات: مدیریت مشکل (Mitalearn-194885)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Shane Chagpar
درباره این دوره:

هنگامی که مدیریت مشکل به خوبی انجام شود، می تواند تغییراتی را در شرکت ایجاد کند که تجربه مشتری، نتیجه نهایی و محصولات ایجاد شده را بهبود می بخشد. در این دوره یاد بگیرید که مدیریت مشکل چیست، چگونه انجام می شود، چگونه موفقیت آن را اندازه گیری کنید و چگونه از آن در کسب و کار خود حمایت کنید. با برخی از اصطلاحات و نقش های رایج در مدیریت مشکل آشنا شوید. بهترین روش ها را برای حل مشکلات و نحوه اولویت بندی پروژه ها کشف کنید تا تجربه مشتری اولین چیزی باشد که باید بهبود یابد. ابزارها و تکنیک‌هایی را کاوش کنید که می‌توانند به شما در ردیابی، اولویت‌بندی، شناسایی علت اصلی مشکلات و حل مشکلات فنی با راه‌حل‌های دائمی کمک کنند تا بتوانید به جای وحشت، با اطمینان به نقطه مشکل بعدی نزدیک شوید.

linkedin مبانی مدیریت خدمات فناوری اطلاعات: معیارها و معیارها (Mitalearn-198149)

  • 1 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jason Dion
درباره این دوره:

هر سازمانی از معیارها و اندازه گیری ها استفاده می کند تا مشخص کند که کجا هستند و کجا می خواهند باشند. اما آیا می دانید چگونه این معیارها را ایجاد کنید و به درستی آنها را اندازه گیری کنید تا اقداماتی را در سراسر سازمان خود انجام دهید؟ در این دوره بیاموزید که چرا هنگام توسعه معیارها باید با چشم انداز کلی سازمانی شروع کنید. نحوه ایجاد اهداف مناسب و اندازه گیری آنها با استفاده از شاخص ها. و نحوه انتخاب معیارهای مناسب برای اندازه گیری آنچه مهم است. مربی جیسون دیون با استفاده از اصطلاحات استاندارد و بهترین شیوه های چارچوب ITIL®، پنج نوع معیار مورد استفاده برای ردیابی پیشرفت را بررسی می کند. او مدل‌های اندازه‌گیری مختلفی مانند مدل برنامه‌ریزی و ارزیابی، کارت امتیازی متوازن و آبشار بهبود سازمانی را پوشش می‌دهد. به علاوه، در مورد روش‌های ارزیابی که معمولاً در سازمان‌های دیجیتال امروزی استفاده می‌شود، بیاموزید.

این دوره توسط Dion Training، یک سازمان آموزشی معتبر برای ITIL® توسط PeopleCert از طرف Axelos ایجاد شده است. ITIL® و آرم Swirl علائم تجاری ثبت شده AXELOS Limited هستند. تحت مجوز AXELOS Limited استفاده می شود. تمامی حقوق محفوظ است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin مبانی مدیریت داده (Mitalearn-170932)

  • 4 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

تنظیم داده ها به عنوان یک مهارت مورد نیاز و عملکرد شغلی در تیم ها و سازمان های داده به سرعت در حال تکامل است. ایجاد و به اشتراک گذاری فایل های مدیریت داده می تواند به شما کمک کند کار تیم ها را به طور موثرتر و موثرتر مدیریت کنید و از داده های آنها برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری استفاده کنید. در این دوره، مونیکا وحی نشان می دهد که چگونه می توان فایل های سرپرستی را برای مستندسازی اطلاعات در مورد مجموعه داده ها و فرآیندهای تجاری مرتبط ایجاد کرد. مونیکا مروری بر پنج دسته فایل‌های تنظیم داده‌ها ارائه می‌کند: فایل‌ها برای مدیریت پشتیبان، فایل‌های مختلف برای مدیریت پیشانی، فایل‌های سرپرستی نظرسنجی، نمودارهای جریان، و فایل‌های مدیریت مبتنی بر متن. او انواع فایل‌های سرپرستی را از هر دسته مرور می‌کند و راهنمایی می‌کند که چگونه آنها را با استفاده از Microsoft Word، Excel یا PowerPoint توسعه دهید.

linkedin مبانی مدیریت محتوای سازمانی (Mitalearn-195684)

  • 1 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 5 November 2020
  • Author: Phil Gold
درباره این دوره:

میزان محتوایی که شرکت ها برای ایجاد، توزیع و مدیریت نیاز دارند، هر روز بیشتر می شود. اصول اساسی پشت ایجاد یک راه حل مدیریت محتوا برای یک کسب و کار سازمانی را بیاموزید. در این دوره، فیل گلد ابزارها، سیستم‌ها، رویه‌ها، گردش کار و بهترین شیوه‌ها را برای ایجاد یک استراتژی مدیریت محتوای موثر برای کسب‌وکارهای متوسط ​​تا بزرگ تجزیه و تحلیل می‌کند. فیل به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه این ابزارها می توانند از فرهنگ و اهداف شرکت پشتیبانی کنند و در عین حال کارکنان را به اطلاعات و اسنادی که برای انجام کار و همکاری با بخش های مختلف در سراسر جهان نیاز دارند، دسترسی داشته باشند. کشف کنید که یک سیستم مدیریت محتوا (CMS) چه کارهایی انجام می دهد و نمی کند، و هنگام انتخاب راه حل برای کسب و کار خود به دنبال چه چیزی باشید. فیل همچنین مزایا و معایب پلتفرم‌های منبع باز مانند وردپرس و راه‌حل‌های اختصاصی مانند شیرپوینت را مقایسه می‌کند تا بهتر بتوانید نقاط قوت آنها را درک کنید.

linkedin مبانی مسئول هوش مصنوعی (Mitalearn-420713)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 August 2025
  • Author: Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 در این دوره ، ویلاس دار - یک کارآفرین ، تکنسین و مدافع حقوق بشر - مسئولیت هوش مصنوعی را از اصول انتزاعی به تصمیمات مهندسی عملی تبدیل می کند و راه هایی را برای شکل گیری مستقیم رفتار و پیامدهای سیستم هوش مصنوعی به شما نشان می دهد. دریابید که چگونه ادغام اولیه شیوه های کلیدی مانع از بازسازی سیستم های گران قیمت و آسیب شهرت می شود. از ابتدا نحوه ادغام نظارت ، تشخیص تعصب و شفافیت را بیاموزید. معماری مهم و تصمیمات طراحی را که رفتار سیستم را شکل می دهد ، بررسی کنید. سپس نحوه ادغام شیوه های مسئول AI را در گردش کار توسعه موجود بدون ایجاد تنگناها کشف کنید. بعلاوه ، چارچوبهای ارزیابی ریسک را که به جای شناسایی مشکلات ، با استفاده از ابزارهای عملی برای ارزیابی خطرات سیستم هوش مصنوعی و تصمیم گیری در مورد تجارت آگاهانه ، به جای شناسایی مشکلات ، به جای شناسایی مشکلات ، بیش از این کار می کنند.

linkedin مبانی معماری نرم افزار (Mitalearn-158029)

  • 1 hours 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Allen Holub
درباره این دوره:

معماری نرم افزار فقط به این معنا نیست که بسته های موجود را به گونه ای کنار هم قرار دهیم که گویی بلوک های سازنده هستند. این یک رویکرد در نظر گرفته شده برای طراحی است که به سیستم ها کمک می کند تا با کسب و کار شما مقیاس شوند و به تیم شما کمک می کند تا به روشی چابک تر توسعه یابد. این دوره توضیح می‌دهد که معماری نرم‌افزار واقعا چیست، چگونه می‌تواند به شما در ساخت برنامه‌های بهتر کمک کند، و معماری رابطه با پیاده‌سازی، طراحی و ساخت. مربی آلن هولوب درباره شکل ظاهری این شغل بحث می کند، اینکه آیا شما یک معمار سنتی هستید یا مدرن، و نظریه ها و مفاهیم اصلی را که برای شروع به آن نیاز دارید، مرور می کند. او همچنین قانون کانوی و تفکر مبتنی بر دامنه، تفاوت‌های بین معماری سیستم و سازمانی، و شش مورد از رایج‌ترین الگوهای معماری، از یکپارچه‌ها تا میکروسرویس‌ها را پوشش می‌دهد.

linkedin مبانی مهندسی داده (Mitalearn-273918)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 17 July 2024
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 علم داده را می توان به طور کلی به عنوان فرآیند مفید ساختن داده ها تعریف کرد و مهندسی داده بخش مهمی از چگونگی و چرایی آن است. اگر به علم داده مانند یک ماشین مسابقه فکر می کنید، مهندسان داده خدمه پیت هستند. آنها ماشین را نمی‌رانند، اما رانندگی ماشین را بسیار آسان‌تر می‌کنند. مهندسان داده اطمینان حاصل می کنند که جریان داده ها به خوبی اجرا می شود، سیستم ها را نظارت می کنند، مشکلات را پیش بینی می کنند و در صورت بروز مشکل خط لوله داده را تعمیر می کنند. آنها داده ها را از چندین منبع استخراج و جمع آوری می کنند و آن را در یک پایگاه داده واحد و آسان برای پرس و جو بارگذاری می کنند. به طور خلاصه، مهندسان داده زندگی دانشمندان داده را آسان تر می کنند.

در این دوره، هارشیت تیاگی اصول مهندسی داده را توضیح می دهد. او موضوعات کلیدی مانند جدال داده ها، طرح واره پایگاه داده و توسعه خطوط لوله ETL را پوشش می دهد. او همچنین چندین ابزار مهندسی داده مانند Hive، Hadoop، Spark و Airflow را شرح می دهد. در پایان این دوره، باید کاملاً مشخص شود که چرا مهندس داده یکی از ارزشمندترین افراد در یک سازمان داده محور است.

Related Skills

linkedin مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی (Mitalearn-381545)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Gwendolyn Stripling
درباره این دوره:

یک شبکه عصبی مصنوعی از مغز انسان به عنوان الهام برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده استفاده می کند. آن‌ها می‌توانند میلیون‌ها صدا، ویدیو و تصویر را طبقه‌بندی کنند، به سؤالات ما پاسخ دهند، رفتارهای ما را درک کنند و حتی اتومبیل‌های ما را برانند. شبکه های عصبی همچنین پایه و اساس هوش مصنوعی مولد هستند.

این دوره به معرفی تکنیک ها و اصول اساسی شبکه های عصبی، مدل های رایج و کاربردهای آنها می پردازد. مربی Gwendolyn Stripling شما را از طریق معماری های مختلف شبکه عصبی، اجزای آنها، موارد استفاده مناسب و بهترین شیوه ها برای بهبود عملکرد مدل شبکه عصبی راهنمایی می کند. به علاوه، با استفاده از Keras Sequential API، یک کتابخانه منبع باز که طراحی و آموزش شبکه های عصبی را ابهام می کند، تجربه عملی در ساخت و آموزش یک شبکه عصبی به دست آورید. اگر به دنبال دستیابی به درک کاملی از نحوه ساخت، آموزش، بهبود و استفاده از شبکه های عصبی هستید، در این دوره آموزشی به Gwendolyn بپیوندید.

linkedin مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی (2018) (Mitalearn-120187)

  • 1 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

یک شبکه عصبی مصنوعی از مغز انسان به عنوان الهام برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده استفاده می کند. در حال حاضر شبکه های عصبی وجود دارند که می توانند میلیون ها صدا، فیلم و تصویر را طبقه بندی کنند. این ماشین ها می توانند به سوالات ما پاسخ دهند، رفتارهای ما را درک کنند و حتی ماشین های ما را رانندگی کنند. شبکه به دنبال الگوهای ظریف در داده‌های ما می‌گردد و سپس خود را برای بهبود در طول زمان تنظیم می‌کند. آنها می توانند در پیش بینی رفتار ما، یادگیری زبان های ما و یافتن اکتشافات جدید متخصص شوند. در این دوره، مدرس داگ رز مروری بر شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد و توضیح می دهد که آنها چیستند و چگونه می توانید از آنها برای چالش های یادگیری ماشین خود استفاده کنید. راه هایی را کشف کنید که می توانید از این فناوری برای انجام کارهای جدید و جذاب برای پروژه ها یا کسب و کار خود استفاده کنید.

linkedin مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری (Mitalearn-120170)

  • 1 hours 36 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

هوش مصنوعی پیشرفته کامپیوتری (AI) از دهه 1950 وجود داشته است، اما نوآوری‌های سخت‌افزاری اخیر این زمینه را دوباره تقویت کرده است. حسگرهای جدید به ماشین‌ها کمک می‌کنند دید دقیق‌تری داشته باشند، صداها را بشنوند و مکان را درک کنند. پردازنده‌های قدرتمند می‌توانند به رایانه‌ها کمک کنند تا تصمیمات پیچیده بگیرند، احتمالات را مرتب کنند، نتایج را برنامه‌ریزی کنند و از اشتباهات درس بگیرند. احتمالات هیجان انگیز است. پیامدها گسترده است.\r\n\r\n خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی سوالاتی را در مورد معنای باهوش بودن و میزان اعتماد ما به ماشین ها ایجاد کرده است. مدرس داگ رز رویکردهای مختلف هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و کاربردهای عملی فناوری‌های جدید تقویت‌شده هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی را با سایر فناوری‌ها مانند داده‌های بزرگ ادغام کنید و از برخی مشکلات رایج مرتبط با هوش مصنوعی برنامه‌نویسی اجتناب کنید.

Suggestions