کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 3,201 تا 3,220 مورد از کل 3,501 مورد.

linkedin هوش مصنوعی تولید: مقدمه ای برای مدل های انتشار برای تولید متن (Mitalearn-421155)

  • 1 ساعت 36 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 11 September 2025
  • مدرس: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Wuraola Oyewusi - یک دانشمند با تجربه و یادگیری ماشین و حرفه ای هوش مصنوعی - شما را به مدل های انتشار ، که از نظر تولید تصویر محبوب هستند ، معرفی می کند و چگونه می توانید این مدل ها را در کارهای تولید زبان طبیعی اعمال کنید. بررسی کنید که چگونه مدل های انتشار به عنوان جایگزینی برای رویکردهای سنتی خودجوش کار می کنند و درک خود را از مزایای منحصر به فرد آنها در تولید خروجی متنوع و قابل کنترل متن توسعه می دهند. از طریق تمرینات دستی ، شما می توانید مدل های انتشار متن را بسازید و تنظیم کنید ، با پیاده سازی های محبوب بر روی سیستم عامل هایی مانند بغل کردن چهره کار کنید و تجربه عملی را با استفاده از این تکنیک های برش در چالش های تولید متن در دنیای واقعی بدست آورید. این دوره شما را برای استفاده از مدلهای انتشار به طور مؤثر برای تولید متن مورد نیاز آماده می کند.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی برای توسعه دهندگان وب: برنامه نویسی جفت AI برای توسعه کامل پشته (Mitalearn-421104)

  • 3 ساعت 14 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 January 2025
  • مدرس: Shaun Wassell,Pearson
درباره این دوره: 

 این دوره توسعه دهندگان وب را با قدرت تحول آمیز AI در تقویت فرآیندهای توسعه وب در طیف گسترده ای از دامنه ها ، از جمله توسعه جلوی و UI ، مدیریت سرور ، کار با بانک اطلاعاتی و ایجاد محتوا ، آشنا می کند. به مربی Shaun Wassell بپیوندید زیرا او توانایی ها و کاربردهای بالقوه AI تولیدی را برای توسعه دهندگان وب تمام پشته تغییر می دهد. در پایان این دوره ، شما به درک کاملی از چگونگی استفاده از این فناوری ها برای ساده سازی گردش کار ، بهبود کارآیی و تقویت نوآوری در پروژه های توسعه وب مجهز خواهید شد.

linkedin هوش مصنوعی داده محور: بهترین روش ها، هوش مصنوعی مسئول، و موارد دیگر (Mitalearn-441963)

  • 2 ساعت 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Aishwarya Srinivasan
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی معمولاً بر تولید مدل‌های مؤثر برای یک مجموعه داده معین تمرکز می‌کند. در برنامه های کاربردی دنیای واقعی، داده ها نامرتب هستند و بهبود مدل ها تنها راه برای دستیابی به عملکرد بهتر نیست. هوش مصنوعی داده محور (DCAI) یک علم نوظهور است که تکنیک هایی را برای بهبود مجموعه داده ها مطالعه می کند، که اغلب بهترین راه برای بهبود عملکرد در برنامه های کاربردی ML است. در حالی که دانشمندان داده مدت‌هاست که این کار را به صورت دستی از طریق آزمون/خطا و شهود انجام می‌دهند، DCAI بهبود داده‌ها را به عنوان یک رشته مهندسی سیستماتیک در نظر می‌گیرد. در این دوره، آیشواریا سرینیواسان اصول داده محوری را پوشش می دهد که مسیر ما را در این عصر جدید هوش مصنوعی هدایت می کند، زیرا ما از رویکرد مدل محور به پارادایم داده محور تغییر می کنیم. در مورد DCAI بیاموزید - چیست و ارزشی که ارائه می دهد. آیشواریا گردش کار DCAI را پوشش می دهد. MLO به عنوان بخشی از DCAI. اعتبار سنجی و پیش پردازش داده ها؛ اعتبارسنجی مدل؛ تشخیص و کاهش تعصب؛ هوش مصنوعی مسئول؛ و بیشتر

linkedin هوش مصنوعی در محصولات متصل (AIOT) (Mitalearn-410649)

  • 1 ساعت 8 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 24 May 2023
  • مدرس: Sudha Jamthe
درباره این دوره: 

 

پروژه ها

  • برای ساختن یک مدل دید رایانه ای که می تواند با طبقه بندی تصاویر لاستیک به عنوان خوب یا بد ، نقص تایر را مشخص کند ، از دستگاه قابل آموزش ، یک ابزار بدون کد AI استفاده کنید.
  • از Akkio ، یک ابزار بدون کد AI ، برای ساختن یک مدل یادگیری ماشین استفاده کنید که به شما در درک درک مشتری کمک می کند.
  • ایجاد یک چت بابات هوشمند برای صحبت با IoT.

همگرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء تأثیر عمیقی بر همه صنایع و جنبه های زندگی دارد. در این دوره ، Sudha Jamthe بحث می کند که چگونه AI و IoT نقش ها و مشاغل شغلی را تغییر داده اند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید AI را از داده های IoT با استفاده از کد صفر بسازید. در طول راه ، سودا مجموعه ای از چالش ها و راه حل ها ، نسخه های نمایشی و فیلم های دستی را ارائه می دهد تا بتوانید درس های عمل را ببینید.


linkedin هوش مصنوعی دستی: ساخت اپلیکیشن های مجهز به LLM (Mitalearn-391218)

  • 1 ساعت 16 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Han-chung Lee
درباره این دوره:

آیا آماده شروع ساخت برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ این دوره، که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است، مروری بر اصول LLM با چالش های عملی برای تقویت مهارت های خود در طول مسیر ارائه می دهد.

موارد ضروری بازیابی را کاوش کنید. -نسل تقویت شده شامل اصول اولیه موتور جستجو، تعبیه محدودیت های مدل، و نحوه ساخت یک برنامه چت با PDF. در طول مسیر، مربی هان لی به شما نشان می دهد که چگونه با مهندسی سریع، با استفاده از زمین بازی سریع برای برنامه های LLM، راه بیفتید و اجرا کنید.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که همه چیز را ارائه می دهد، ادغام شده است. عملکرد IDE مورد علاقه شما بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin هوش مصنوعی دستی: یک مدل زبان مولد از ابتدا بسازید (Mitalearn-388175)

  • 33 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 8 September 2025
  • مدرس: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 در مورد هوش مصنوعی و کاربردهای آن شنیده اید. شما احتمالاً از هوش مصنوعی استفاده کرده اید - شاید بدون اینکه متوجه شوید. اکنون، در این دوره عملی با ساختن هوش مصنوعی خود از ابتدا به هوش مصنوعی شیرجه بزنید. مربی Ronnie Sheer ابتدا شما را از طریق یک پروژه کوتاه راهنمایی می کند: ایجاد یک مدل تکمیل متن مشابه عملکرد تکمیل خودکار در تلفن هوشمند. سپس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدلی بسازید که نظرات نفرت انگیز در رسانه های اجتماعی را فیلتر کند. به علاوه، رونی نشان می دهد که چگونه می توانید از اشعار آهنگ های مورد علاقه خود برای تولید اشعار جدید و از نظر موضوعی مشابه استفاده کنید.

linkedin هوش مصنوعی راه لینکدین: مکالمه با دیپاک آگاروال (Mitalearn-142729)

  • 31 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Deepak Agarwal
درباره این دوره:

دیپاک آگاروال معاون هوش مصنوعی (AI) در LinkedIn، شرکتی در خط مقدم علم داده است. لینکدین به شدت روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سرمایه گذاری کرده است، فناوری های متحول کننده ای که می تواند تمام جنبه های تجربه اعضا را بهبود بخشد. این سرمایه گذاری در آکادمی هوش مصنوعی LinkedIn نشان داده شده است، که مهندسان و سایر کارکنان را در مورد قدرت، پتانسیل و بهترین شیوه ها برای توسعه و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آموزش می دهد. در این دوره آموزشی به سبک پرسش و پاسخ، دیپک در مورد چگونگی استفاده لینکدین از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، روش‌هایی که این فناوری بر زندگی ما تأثیر می‌گذارد، و آنچه در آینده خواهد آمد، بحث می‌کند، از جمله توصیه‌هایی برای کسانی که می‌پرسند "آیا هوش مصنوعی مشاغل ما را خواهد گرفت؟" و "چه مهارت هایی را می توانم یاد بگیرم تا شغلی در هوش مصنوعی شروع کنم؟"

linkedin هوش مصنوعی کاربردی: شروع به کار با ترانسفورماتورهای بغل کردن صورت (Mitalearn-277760)

  • 1 ساعت 14 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 August 2025
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 

استفاده از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در بین مهندسان ML و دانشمندان داده بسیار محبوب شده است. اگر در این زمینه کار می کنید، یا حتی نقشی در مجاورت آن دارید، باید با جدیدترین ابزارهای نوآورانه همگام باشید. در این دوره، مربی کوماران پونامبالام به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از مخزن ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده موجود در پلتفرم Hugging Face، مهارت‌های هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.

استراتژی‌هایی را برای استفاده از ترانسفورماتورها برای موارد استفاده مختلف برای حل کردن کاوش کنید. مشکلات پیچیده و ارائه نتایج ثابت و به موقع. Kumaran به شما نشان می‌دهد که چگونه دو مورد ساده NLP را پیاده‌سازی کنید - تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده - با استفاده از ترانسفورماتورهای از قبل آموزش‌دیده شده از Hugging Face و سفارشی کردن آنها در حین حرکت. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های هوش مصنوعی جدید خود را در پروژه هایی در نقش فعلی یا آینده خود به کار ببرید.


linkedin هوش مصنوعی مسئول نجات (Mitalearn-445465)

  • 24 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 10 August 2023
  • مدرس: Boston Consulting Group
درباره این دوره: 

 

چهره جدید هوش مصنوعی (AI) برای بسیاری از شرکت‌ها در سراسر جهان پاداش‌های تجاری و خطر اعتبار ایجاد کرده است. در نتیجه، مصرف‌کنندگان و مشتریان نگرانی‌های موجهی در مورد استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در تجارت دارند، جایی که هوش مصنوعی مسئول کمک می‌کند.

بهترین راه برای رسیدگی به این نگرانی‌های مبرم را با استیون میلز، مدیر ارشد اخلاق هوش مصنوعی در BCG Gamma کاوش کنید، زیرا او اصول هوش مصنوعی مسئول را ارائه می‌کند – اصول هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که چه زمانی می‌توانند انجام دهند و چه کاری انجام نمی‌دهند. یا از دست دادن علامت. دریابید که چگونه و چرا همکاری نزدیک با کارمندان، مصرف کنندگان و مشتریان می تواند به سازمان شما کمک کند تا با ذینفعان کلیدی کسب و کار خود اعتماد بیشتری ایجاد کند. در پایان این دوره، بدون در نظر گرفتن اینکه آیا دولت شما مقرراتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی اتخاذ می کند یا خیر، مجهز به شروع استفاده از این رویکرد تحلیلی جدید ارزشمند خواهید بود.

توجه: این دوره توسط گروه مشاوره بوستون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی (Mitalearn-387937)

  • 1 ساعت 17 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 16 May 2025
  • مدرس: Doug Rose
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی مولد یک موضوع داغ است که با انبوهی از مسائل حقوقی، اخلاقی و فناوری جدید پر شده است. توسعه هوش مصنوعی مولد ممکن است ناگهانی به نظر برسد، اما هنوز بر اساس دهه‌ها مفاهیم و شیوه‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی ساخته شده است. داگ رز در این دوره به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد می‌پردازد. مفاهیم سنتی مانند شبکه‌های یادگیری عمیق تحت نظارت و بدون نظارت، الهام‌بخش مفاهیم جدید AI مولد مانند یادگیری خود نظارتی، مدل‌های پایه، مدل‌های انتشار و شبکه‌های متخاصم مولد هستند. برای درک اینکه یک فناوری به کجا می رود، مهم است که داستان آن را بدانید. این ابزارهای مولد هوش مصنوعی یک جهش بزرگ هستند، اما هنوز فصل دیگری از داستان هیجان انگیز هوش مصنوعی هستند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin هوش مصنوعی مولد دستی با Langchain چند عامل: ساخت برنامه های کاربردی در دنیای واقعی (Mitalearn-421971)

  • 41 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Nayan Saxena
درباره این دوره:

به عنوان یک توسعه دهنده در چشم انداز هوش مصنوعی امروز به سرعت در حال تحول و دائماً شگفت آور ، بسیار مهم است که بدانید چگونه می توان از شبیه سازی های چند منظوره و مدلهای تولیدی بهره برد. این دوره برای پاسخگویی به تقاضای در حال رشد برای متخصصان هوش مصنوعی که در این حوزه ها مهارت دارند ، طراحی شده است. برای یک کاوش جامع در مورد فرآیند ساخت و اجرای شبیه سازی های چند منظوره پویا و تعاملی با استفاده از Langchain ، چارچوب محبوب AI ، به مربی Nayan Saxena بپیوندید. مهارت های مورد نیاز خود را برای شروع اولین عوامل تولیدی خود ، تجهیز آنها به ابزارها و مدل سازی سناریوهای عامل مولد پیچیده بدست آورید. در طول راه ، دانش فنی جدید خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

linkedin هوش مصنوعی مولد دستی: استفاده از داده های جدولی با ChatGPT، GPT-4 و LangChain (Mitalearn-394601)

  • 1 ساعت 5 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Alina Zhang
درباره این دوره:

در این دوره، تجربه عملی با هوش مصنوعی مولد و پردازش زبان طبیعی کسب کنید و کشف کنید که چگونه مدل‌های openAI با داده‌های جدولی کار می‌کنند. به مربی آلینا ژانگ بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه از ChatGPT، GPT-4 و LangChain برای انجام وظایف پیشرفته NLP مانند خلاصه‌سازی، تشخیص موجودیت، تجزیه و تحلیل معنایی و پاسخ به سؤال استفاده کنید. یاد بگیرید که مدل های زبان بزرگ را روی داده های جدولی مانند پانداها DataFrames و فایل های CSV اعمال کنید. این دوره دروازه شما برای صحبت با داده های خود با راه حل های هوش مصنوعی مولد است.

linkedin هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیش بینی کننده در ابر: مفاهیم و سناریوهای بنیادی (Mitalearn-390368)

  • 1 ساعت
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Thomas Erl
درباره این دوره:

چه یک حرفه ای فناوری اطلاعات باشید و چه حرفه ای در زمینه کسب و کار با فناوری، درک اصول هوش مصنوعی معمولی (یا هوش مصنوعی پیش بینی کننده) و هوش مصنوعی مولد، و همچنین ارتباط فزاینده مهم آنها با رایانش ابری ضروری شده است.< /p>

در این دوره مبتدی، با صدها تصویر سفارشی، LinkedIn Top Voice Thomas Erl مقدمه ای قابل فهم و قابل فهم برای هوش مصنوعی پیش بینی کننده و هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد و هدف، نحوه کار و تفاوت آنها را توضیح می دهد. و همچنین اینکه هر کدام چگونه و کجا می‌توانند از محاسبات ابری و داده‌های بزرگ بهره ببرند.

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد با ارائه فرصت‌های قابل‌توجهی برای بهبود بهره‌وری، بهینه‌سازی فعالیت‌های کاری و ایجاد فرصت‌های قابل‌توجهی، محیط‌های کاری و مناظر تجاری را تغییر می‌دهند. افزایش پتانسیل موفقیت کسب و کار این دوره به شما بینش‌ها، توصیه‌ها و وضوحی را ارائه می‌کند که برای کمک به شناسایی نحوه بهترین استفاده از آنچه که هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهند، به شما کمک می‌کند.

linkedin هوش مصنوعی مولد: مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-387682)

  • 1 ساعت 36 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 13 November 2023
  • مدرس: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT، DALL-E، Bard و Stable Diffusion اخیراً مورد توجه بسیاری قرار گرفته‌اند. در این دوره، فرد نوانگانگا، متخصص و معلم فناوری اطلاعات، مقدمه‌ای ملایم در مورد این که این ابزارها چیست، چگونه کار می‌کنند و چگونه در اکوسیستم بزرگ‌تر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، به یادگیرندگان ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی مولد را با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) کاوش کنید. بیاموزید که هوش مصنوعی و LLM مولد چیست، انواع LLMها وجود دارند و چگونه تکامل یافته اند. در شبکه های عصبی، از جمله نحوه یادگیری آنها و مروری بر یادگیری عمیق و تأثیر تحول آفرین آن، غواصی کنید. بلوک‌های سازنده LLM‌ها، مانند معماری ترانسفورماتور، رمزگذارها و رمزگشاها، مکانیسم توجه و توجه به خود را کشف کنید. به علاوه، مفاهیم اجتماعی LLM را مرور کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin هوش مصنوعی نسل بعدی: مقدمه ای بر GPT-3 (Mitalearn-220810)

  • 1 ساعت 10 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Jonathan Reichental
درباره این دوره:


آیا شما یک متخصص هوش مصنوعی، یک دانشمند داده، یک رهبر کسب و کار، یا کسی هستید که دوست دارید در مورد چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر جهان ما بیشتر بدانید؟ در این دوره آموزشی، استاد دکتر جاناتان ریشنتال شما را با یک موضوع داغ در توسعه هوش مصنوعی آشنا می‌کند: فناوری GPT-3 (ترانسفورماتور پیش‌آموزش‌دهی ژنراتور 3) که توسط Open AI منتشر شده است. رایشنتال نقش فزاینده مهمی را که هوش مصنوعی در تجارت ایفا می کند، توصیف می کند. او تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی را پوشش می دهد، سپس در مورد نحوه شروع OpenAI، ماموریت و چشم انداز آن، و منشور منحصر به فرد آن به شما می گوید. رایشنتال مفاهیم اصلی GPT-3، چگونگی افزودن ارزش و تعدادی از چالش ها و محدودیت های آن را مورد بحث قرار می دهد. او آینده هوش مصنوعی را توصیف می کند، سپس با پیشنهاداتی برای گام های بعدی که شما و سازمانتان می توانید نسبت به GPT-3 و AI بردارید، نتیجه گیری می کند.

linkedin هوش مصنوعی و امنیت کاربردی (Mitalearn-411567)

  • 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 26 September 2024
  • مدرس: Caroline Wong
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی در حال تغییر امنیت برنامه به سه روش مهم و هیجان انگیز است: نحوه انجام هکرها ، نحوه عملکرد روزانه متخصصان امنیتی برنامه ، و نحوه پشتیبانی نرم افزار و مدل های پشتیبانی از هوش مصنوعی نیز هدف هک کردن است. در این دوره ، کارولین وونگ هر یک از این جنبه ها را توصیف می کند تا به شما در درک چگونگی تمایز بین موارد استفاده های مختلف و همچنین شناسایی نحوه عملکرد هر یک از سازمان های خاص شما کمک کند. کارولین همچنین به اشتراک می گذارد و اقدامات کلیدی و اقدامات عملی را که می توانید در زندگی روزمره خود از آن استفاده کنید ، در هنگام تعامل شخصاً با هوش مصنوعی و برنامه ها ، به اشتراک می گذارد.

linkedin هوش مصنوعی و توسعه برنامه های کاربردی (Mitalearn-441317)

  • 1 ساعت 37 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 March 2025
  • مدرس: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 در این دوره، Laurence Moroney محقق هوش مصنوعی برنده جایزه، شما را راهنمایی می کند که چگونه از توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی اطمینان حاصل کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را به روش هایی که حفظ حریم خصوصی و کاهش سوگیری ها باشد جمع آوری و پیش پردازش کنید. تکنیک‌های پیشرفته‌ای را در افزایش داده‌ها کشف کنید که مجموعه داده‌های شما را تقویت می‌کند و در عین حال از ایجاد ناعادلانه محافظت می‌کند. در بهینه سازی معماری شبکه های عصبی غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه سوگیری های بالقوه را در توابع از دست دادن و استراتژی های بهینه سازی خود شناسایی و کاهش دهید. یادگیری انتقال و نحوه ارزیابی و رسیدگی به سوگیری های موروثی از مدل های از پیش آموزش دیده را بررسی کنید. با تمرکز بر هوش مصنوعی اخلاقی، می‌توانید سیستم‌هایی بسازید که نه تنها عملکرد خوبی داشته باشند، بلکه به طور عادلانه به تمام جمعیت‌شناسی کاربران نیز خدمت کنند.

linkedin هوش مصنوعی و توسعه دهنده (Mitalearn-410207)

  • 1 ساعت 23 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 10 May 2024
  • مدرس: Temidayo Adefioye
درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال راه های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک توسعه دهنده نرم افزار هستید ، این دوره برای شما طراحی شده است. یک مرور ضروری در مورد چگونگی شروع استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری ، خلاقیت و مهارت های حل مسئله حرفه ای خود دریافت کنید. به مربی Temidayo Adefioye بپیوندید ، زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با موفقیت ابزارهایی مانند Microsoft Copilot و Chatgpt را در گردش کار خود ادغام کنید ، ضمن اینکه از ارزش AI به عنوان یک مکمل نیز قدردانی می کنید و نه یک جایگزین صرف برای روند شخصی خود. این دوره مفاهیم زیر را در بر می گیرد و نمونه ها و نسخه های نمایشی مفید را در این راه ارائه می دهد: نقش هوش مصنوعی در توسعه ، نحوه استفاده مؤثر از اعلان ها ، بهینه سازی کد ، آزمایش خودکار و تضمین کیفیت ، اشکال زدایی هوشمند و استراتژی های حل و فصل مسئله ، توسعه مشترک برای تیم های از راه دور ، تکنیک های مستند سازی ، آماده سازی مصاحبه و موارد دیگر.


linkedin هیئت مدیره بین المللی تست نرم افزار (ISTQB) 4.0+ CERT CERT PREP (Mitalearn-423790)

  • 1 ساعت 45 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 January 2025
  • مدرس: Mike Smith
درباره این دوره: 

 دنیای گواهینامه های ISTQB را که در سطح جهان برای تعالی در تست نرم افزار شناخته شده است ، کاوش کنید. سازنده محتوای فناوری ، مایک اسمیت (با نام Peripheralmike) کشف می کند که چگونه گواهینامه های ISTQB دانش و مهارت را استاندارد می کند ، از مفاهیم بنیادی گرفته تا تکنیک های آزمایش پیشرفته. با برنامه درسی 4.0+ به آخرین به روزرسانی ها بپردازید و تأکید بر شیوه های مدرن مانند توسعه چابک ، اتوماسیون و آزمایش مبتنی بر ریسک را درک کنید. در مورد روشهای مختلف آزمایش ، از جمله تست استاتیک و پویا ، تکنیک های جعبه سفید و جعبه سیاه و رویکردهای مبتنی بر تجربه بیاموزید. ارزش حفظ وسایل تست و اهمیت قابلیت ردیابی در فرآیند آزمایش را کشف کنید. از بینش در مورد اعتبار گواهینامه با کارفرمایان و سناریوهای عملی که کاربرد آن را نشان می دهد ، بهره مند شوید. در پایان این دوره ، شما نه تنها قادر خواهید بود تصمیم بگیرید که صدور گواهینامه ISTQB با اهداف شغلی شما هماهنگ است بلکه مجهز به مقابله با امتحان است.

مهارت‌های مرتبط

linkedin واکنش برای طراحان وب (Mitalearn-186895)

  • 2 ساعت 53 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 5 June 2019
  • مدرس: Joe Chellman
درباره این دوره:

لازم نیست با React از صفر شروع کنید. این چارچوب جاوا اسکریپت فوق‌العاده محبوب می‌تواند وب‌سایت‌ها و برنامه‌های موجود شما را حتی با هزینه بسیار کمی بهتر کند. در این دوره، روش های عملی برای گنجاندن React در طراحی های وب دنیای واقعی را بیاموزید. مربی جو چلمن سه پروژه کوچک را معرفی می کند که از React سود می برند: یک مدیر محصول که وضعیت، وسایل و رویدادهای React را به نمایش می گذارد. یک فهرست کارمند؛ و یک تابلوی وضعیت که از React برای برقراری تماس های API خارجی استفاده می کند. هر پروژه نشان می دهد که چه چیزی React را برای طراحان وب جالب و مفید می کند و راه حل هایی برای مقابله با چند چالش منحصر به فرد ارائه می دهد.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی