Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,601-1,620 of 3,501 items.

linkedin اصول مهندسی هوش مصنوعی: اصول و کاربردهای عملی (Mitalearn-420866)

  • 4 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Vinoo Ganesh
درباره این دوره:

مهارت های مهندسی نرم افزار خود را با این دوره عمیق و دستی به قابلیت های مهندسی هوش مصنوعی تبدیل کنید. بیاموزید که چگونه سیستم های هوش مصنوعی آماده تولید را بسازید ، از تولید تعبیه شده تا استقرار مدل. اجرای کارشناسی ارشد فروشگاه های بردار ، سیستم های RAG و جستجوی ترکیبی ضمن کسب تخصص در جنبه های عملیاتی مانند نظارت و CI/CD. به علاوه ، یاد بگیرید که از Codespaces GitHub برای ساخت برنامه های دنیای واقعی استفاده کنید که شیوه های مهندسی مدرن را نشان می دهد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.

linkedin اصول یادگیری عمیق برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-441878)

  • 2 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 April 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 دنیای هیجان انگیز کاربردهای یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی را از طریق این دوره عمیق کاوش کنید. بیاموزید که چگونه ناهنجاری‌ها را در تصاویر اشعه ایکس از طریق شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، و استفاده از یادگیری شات صفر، طبقه‌بندی و تشخیص دهید. اصول یادگیری عمیق، از جمله شبکه های عصبی، آموزش مدل، و تنظیم فراپارامتر که به طور خاص برای مراقبت های بهداشتی طراحی شده است را درک کنید. در فعالیت‌های عملی شرکت کنید که در آن داده‌ها را از قبل پردازش می‌کنید، مدل‌هایی را با پایتون می‌سازید، و از چارچوب‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch استفاده می‌کنید. توسعه مهارت های عملی در تشخیص و تقسیم بندی اشیا برای تشخیص و تشخیص موثر شرایط پزشکی. در مورد ملاحظات اخلاقی و محدودیت های داده مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در زمینه پزشکی بینش به دست آورید. در پایان این دوره، شما مجهز به استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق در چالش های مراقبت های بهداشتی در دنیای واقعی، بهبود دقت تشخیصی و نتایج بیمار خواهید شد.

linkedin اصول یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-441759)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 July 2024
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 

تقاضای فزاینده ای برای ادغام جریان های کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بسیاری از بخش های مختلف تجاری وجود دارد. این امر به‌ویژه در چشم‌انداز مراقبت‌های بهداشتی جهانی امروزی که دائماً در حال تحول است صادق است.

در این دوره، مربی Wuraola Oyewusi یک نمای کلی از این که چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند فرآیندهای مراقبت‌های بهداشتی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، نتایج سلامت و موارد دیگر را بهینه کنند، ارائه می‌دهد. در طول مسیر، بینش هایی را جمع آوری کنید که از نمونه های دنیای واقعی به دست آمده است تا به ملاحظات پیچیده حریم خصوصی و اخلاقی در صنعت رسیدگی کنید. Wuraola همچنین به شما نشان می‌دهد که چگونه از یادگیری ماشین برای مجموعه داده‌های مراقبت‌های بهداشتی جدولی با استفاده از نوت‌بوک Google Colab، از جمله سوابق بالینی، طبقه‌بندی، پیش‌بینی‌ها، رگرسیون، خوشه‌بندی، و محلی‌سازی استفاده کنید.


linkedin اصول یادگیری ماشین مایکروسافت لاجورد (Mitalearn-428635)

  • 3 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 April 2023
  • Author: Justin Frébault,Microsoft Press
درباره این دوره: 

 یادگیری ماشین به سرعت در حال تبدیل شدن به همه گیر است و آن را به یک فناوری کلیدی برای یادگیری تبدیل می کند. این در حال تغییر چشم انداز تجارت است. یادگیری مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای درک توانایی های آن و دانستن نحوه استفاده از آن ضروری است. این دوره آن مهارت های مفید را هدف قرار داده و یادگیری کارگردانی را در چندین زمینه مهم فراهم می کند. مربی جاستین Frébault شما را از طریق اصول یادگیری ماشین راه می برد-انواع مختلف الگوریتم ها ، گردش کار یادگیری ماشین و یادگیری ماشین محور-و بهترین شیوه ها را برای مدل های بهتر با یادگیری ماشین لاجورد فراهم می کند. بیاموزید که چگونه با استفاده و نظارت بر آنها از طریق آزمایشگاه های نمایشی و آزمایشگاه های دستی ، مدل های خود را صنعتی کنید. این دوره همچنین ابزارهای محبوب را در لاجورد برای تفسیر مدل های شما معرفی می کند تا آنها بتوانند بهتر از تصمیمات تجاری پشتیبانی کنند.

linkedin افزایش سرعت کامپیوتر خانگی برای مبتدیان (Mitalearn-56692)

  • 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Laura Bungarz
درباره این دوره:

آیا کامپیوتر شما کند است؟ درهم ریخته؟ ترکیدن در درزها؟ در این دوره آموزشی، که برای کسانی که تازه به تعمیر و نگهداری کامپیوتر و ابزارهای کمکی مشغول هستند، ایجاد شده است، نویسنده و معلم کامپیوتر Laura Bungarz برخی از تکنیک های مورد علاقه خود را به اشتراک می گذارد تا به شما در افزایش سرعت کامپیوتر خانگی خود کمک کند. در مورد یکپارچه سازی، بررسی رم، مرتب سازی فایل ها و استفاده از ابزارهایی که قبلاً باید «پشت صحنه» را پاکسازی کنید، بیاموزید. Laura همچنین نکاتی را در مورد ارتقاء رایانه شما ارائه می دهد و اگر بودجه شما اجازه می دهد، به دنبال رایانه شخصی جدید می گردد.

Related Skills

linkedin افزودن پرداخت‌های Stripe به برنامه Ruby on Rails (Mitalearn-106060)

  • 2 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Chris Oliver
درباره این دوره:

Stripe را به برنامه Ruby on Rails خود اضافه کنید تا از کاربران خود پرداخت ها را جمع آوری کنید. Stripe به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا بدون نیاز به اجرای امنیت پیچیده، عملکرد تجارت الکترونیکی مطابق با صنعت کارت پرداخت را اضافه کنند. نتیجه یک تجربه اپلیکیشن کارآمد و ایمن است، با تراکنش‌های کاملاً رمزگذاری‌شده مبتنی بر توکن که به شما امکان می‌دهد هزینه محتوا را به صورت ماهانه یا سالانه دریافت کنید. در این دوره آموزشی، کریس الیور به شما می آموزد که چگونه یک برنامه Rails با محتوای پولی بسازید، به طور ایمن شماره کارت اعتباری را جمع آوری کنید، هزینه اشتراک سایت خود را از کاربران خود هزینه کنید و به آنها اجازه دسترسی به محتوای پولی را بدهید، همه با Stripe.js و سنگ یاقوت راه راه. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه به مشتریان اجازه دهید اشتراک و اشتراک مجدد را از برنامه لغو کنند، و برای دریافت هزینه، رسید PDF ایجاد کنید.

linkedin اقدامات GitHub برای CI/CD (Mitalearn-421495)

  • 2 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 August 2023
  • Author: Michael Jenkins
درباره این دوره: 

 GitHub ارائه دهنده پیشرو برای کنترل نسخه نرم افزار است و در نتیجه ، اتوماسیون داخلی ارائه شده توسط GitHub Actions به استاندارد CI/CD برای پروژه های میزبانی شده در GitHub تبدیل می شود. در این دوره ، مربی مایکل جنکینز تئوری ، تظاهرات و تمریناتی را برای توسعه دهندگان که اقدامات GitHub را برای پروژه های منبع باز و خصوصی خود انجام می دهند ، ارائه می دهد. مایکل راهنمایی هایی را برای مهندسان در مورد نحوه خودکارسازی پیچیدگی های تحویل نرم افزار ارائه می دهد تا بتوانید بر روی تحویل مستقیم به کاربران تمرکز کنید. علاوه بر این ، این دوره می تواند دوره های یادگیری اقدامات GitHub و اقدامات پیشرفته GitHub را با نشان دادن بهترین شیوه های صنعت در مورد چگونگی ایجاد گردش کار برای ادغام مداوم ، تحویل مداوم و استقرار مداوم تکمیل کند.

linkedin اقدامات پیشرفته GitHub (Mitalearn-237504)

  • 1 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michael Jenkins
درباره این دوره:

اگر یک توسعه‌دهنده یا برنامه‌نویس هستید و می‌خواهید مجموعه مهارت‌های خود را با GitHub Actions به سطح بالاتری برسانید، پیدا کردن فرصت‌های یادگیری پیشرفته‌ای که نیاز دارید دشوار است. در این دوره، مهندس سیستم مایکل جنکینز به شما نشان می‌دهد که چگونه مفاهیم اتوماسیون را در GitHub Actions به کار ببرید تا بتوانید گردش‌های کاری پیچیده‌تری را توسعه دهید و با اقدامات و روش‌های هدفمند و سفارشی‌شده از آن‌ها پشتیبانی کنید.

دریافت نمای کلی از ساخت گردش‌های کاری پیشرفته. و توسعه یکپارچه سازی مستمر و تحویل مستمر. نحوه گسترش مهارت‌های اساسی و کشف راه‌های خبری برای استفاده از GitHub Actions، مانند کار با استراتژی‌های Matrix، بسته‌های انتشار، اجراکننده‌های خود میزبان، جاوا اسکریپت و موارد دیگر را بیابید. در طول مسیر، مایکل نکات و تکنیک‌هایی را برای ساخت، نگهداری و سفارشی کردن محیط اتوماسیون خود با GitHub Actions به شما می‌دهد.

Related Skills

linkedin اکتساب داده با LabVIEW (Mitalearn-169147)

  • 3 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barron Stone
درباره این دوره:

هزاران نوع مختلف حسگر وجود دارد که داده ها را از دنیای واقعی به دست می آورند و اندازه گیری می کنند. اما چگونه می توان آن داده ها را برای پردازش وارد رایانه کرد؟ LabView یک پلت فرم پیشرو در مهندسی سیستم برای ارتباط با سخت افزارهای جمع آوری داده است. در این دوره، Barron Stone نحوه برنامه ریزی LabVIEW را برای کنترل سخت افزار National Instruments Data Acquisition (DAQ) و بدست آوردن و تولید سیگنال های آنالوگ و دیجیتال نشان می دهد. Barron در انتخاب دستگاه‌ها، راه‌اندازی LabVIEW، اتصال و شبیه‌سازی دستگاه‌ها، و دریافت ورودی و خروجی آنالوگ و دیجیتال راهنمایی می‌کند. او همچنین نحوه پیکربندی تریگرهای LabVIEW، ثبت داده‌ها، خواندن فایل‌ها و اتصال سخت‌افزار شخص ثالث را با طیف گسترده‌ای از درایورهای ابزار موجود برای LabVIEW توضیح می‌دهد.

linkedin اکتیو دایرکتوری تست نفوذ (Mitalearn-272847)

  • 1 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Malcolm Shore
درباره این دوره:

به عنوان یک متخصص امنیت، یکی از مهمترین وظایف شما این است که مطمئن شوید فقط کاربران مجاز به سیستم شما دسترسی دارند. اغلب، این امر از طریق کنترل دسترسی مبتنی بر اعتبار به دست می آید، جایی که اعتبارنامه ها در دایرکتوری های مرکزی مانند Microsoft Active Directory (AD) ذخیره می شوند. اما آیا واقعاً آماده مقابله با یک حمله سایبری غیرمنتظره هستید؟

در این دوره آموزشی، مربی مالکوم شور به شما یک نمای کلی از اکتیو دایرکتوری، از جمله نحوه برشمردن آن و تأیید امنیت آن با تست نفوذ، ارائه می دهد. مفاهیم اصلی تست نفوذ و چرایی اهمیت آن برای مدیریت امنیت سازمانی را بررسی کنید. نحوه تعامل AD با ارائه دهندگان هویت و نحوه تعامل شما با آن در خط فرمان با استفاده از پروتکل LDAP و همچنین از طریق پاورپوینت را بیاموزید. مالکوم چند ترفند کلیدی را به شما آموزش می دهد و به شما مثال هایی می دهد که چگونه با درک و استفاده از حملات اسپری، استخراج هش، کتابخانه های بسته و حملات brute force بیشترین بهره را از حسابرسی خود ببرید.

linkedin اکسپرس پیشرفته (Mitalearn-161531)

  • 2 hours 30 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Daniel Khan
درباره این دوره:

Node.js یکی از پلتفرم های اصلی برای وب و Express یکی از محبوب ترین فریم ورک های Node است. این دوره طراحی شده است تا مهارت های توسعه شما را به سطح بعدی برساند، با تکنیک های پیشرفته ای که شما را قادر می سازد تا با پروژه های پیچیده تر با Express مقابله کنید. بیاموزید که چگونه یک پایگاه داده را ادغام کنید، یک سیستم احراز هویت و مجوز کاربر مناسب بسازید، فایل ها را به طور ایمن آپلود کنید، تصاویر را پردازش و ارائه دهید، و برنامه های Express خود را برای تولید مستقر کنید. دانیل همچنین دستورالعمل هایی را برای ایجاد فرم ورود، بهبود عملکرد با ماژول کلاستر و ایمن سازی برنامه شما ارائه می دهد. یک پروژه راه‌اندازی کامل در فایل‌های تمرین گنجانده شده است، بنابراین می‌توانید درس‌ها را دنبال کنید و پایه محکمی برای پروژه‌های Express آینده داشته باشید.

linkedin اکوسیستم هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان: مدل ها ، مجموعه داده ها و API ها (Mitalearn-436965)

  • 3 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 June 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی تکامل یافته است و طیف وسیعی از افراد از توسعه دهندگان ، سرگرمی ها و رهبران فناوری که به دنبال کشف اکوسیستم هستند ، وجود دارد. در این دوره ، مربی Wuraola Oyewusi اکتشافی هدایت شده از توسعه دهندگان ابزارهای نوظهور در حال ظهور ارائه می دهد تا بتوانند در شغل خود رقابت کنند. با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی مانند رابط های چت و مدل های AI به راحتی در دسترس ، می تواند برای کسانی که به دنبال بخشی از موج هوش مصنوعی هستند ، بسیار زیاد باشد. این دوره دانش را به شما می دهد تا با اطمینان در اکوسیستم AI حرکت کنید و ابزارها و منابع مرتبط با اهداف خود را شناسایی کنید.

linkedin اکوسیستم و گردش کار بومی React (Mitalearn-234665)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Emmanuel Henri
درباره این دوره:

React Native توسعه برنامه ها و استقرار آنها را به صورت بومی در چندین پلت فرم تلفن همراه آسان می کند. با این حال، ساخت یک برنامه کامل به معنای نگاه کردن فراتر از React Native به گزینه‌های مختلفی است که می‌توانند به شما در سفارشی‌سازی گردش کار کمک کنند. در این دوره، امانوئل هنری شما را با برخی از متداول ترین ویژگی های React Native آشنا می کند. او چندین نوع مختلف از کتابخانه های React Native UI را برجسته می کند. در مرحله بعد، امانوئل منابع توسعه مانند فریمورک های تمام پشته و IDE ها را بررسی می کند. او همچنین برخی از گزینه های Backend را برای پروژه شما به شما نشان می دهد. برای جمع بندی، او یک نمای کلی از گزینه های آزمایش و استقرار در دسترس شما ارائه می دهد.

linkedin الزامات دورا و امنیت هوش مصنوعی: از انطباق گرفته تا اطلاعات تهدید (Mitalearn-418554)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 July 2025
  • Author: Malcolm Shore
درباره این دوره: 

 این دوره مروری بر قانون انعطاف پذیری عملیاتی دیجیتال (DORA) و دستورالعمل های فنی برای اجرای امنیت مورد نیاز برای رعایت آن ارائه می دهد. مربی Malcolm Shore پنج ستون اصلی دورا را با تمرکز ویژه بر مدیریت و درک ریسک و مدیریت ریسک از ارائه دهندگان خدمات شخص ثالث بررسی می کند. این مورد الزامات نظارت بر ارائه دهندگان خدمات را نشان می دهد. MALCOM همچنین در حمایت از آزمایش نفوذ ، اطلاع رسانی در مورد حوادث و مهندسی هرج و مرج به عنوان ابزاری برای بهبود مقاومت ، اطلاعات و اشتراک اطلاعات را در بر می گیرد.

linkedin الزامات شغلی در مدیریت سیستم توسط مایکروسافت و لینکدین (Mitalearn-271674)

  • 5 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Robert McMillen
درباره این دوره:

اگر به حرفه ای در مدیریت سیستم علاقه دارید اما مطمئن نیستید از کجا شروع کنید، این دوره برای شما مناسب است. مدیریت سیستم نیاز به مهارت‌هایی دارد که در موضوعات بسیاری در بر می‌گیرد، و در این دوره، رابرت مک‌میلن با ارائه یک نمای کلی از نقش، مهارت‌های اصلی و ابزارهای مورد نیاز، و نحوه شروع و پیشرفت شغلی به شما کمک می‌کند تا شروع کنید. درباره مدیریت پیاده‌سازی‌های داخلی، ابری، فیزیکی و مجازی و همچنین امنیت ذخیره‌سازی و موارد دیگر بیاموزید. اگر به‌دنبال مهارت‌های لازم برای ادامه مسیر یادگیری خود و کسب گواهینامه ضروریات شغلی توسط مایکروسافت و لینکدین هستید تا مهارت‌های خود را به کارفرمایان نشان دهید، با رابرت در این دوره همراه باشید.

linkedin الکس مک داول: ساختمان جهان و روایت (Mitalearn-67674)

  • 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Alex McDowell
درباره این دوره:

گزارش اقلیت حرفه الکس مک داول طراح تولید را تغییر داد. فیلم با فیلمنامه شروع نشد. در عوض، استیون اسپیلبرگ کارگردان دنیایی می‌خواست که داستان را شروع کند. بنابراین، الکس با کمک یک اتاق فکر فرارسانه‌ای، یک محیط دیجیتالی دقیق و کامل با جامعه، سیاست، فناوری، زمین و زیرساخت‌های خودش را ایجاد کرد. الکس دهه بعد را صرف ساختن جهان کرد و روی فیلم هایی مانند چارلی و کارخانه شکلات سازی و دیده بان کار کرد. اکنون او 5D GlobalStudio و World Building Media Lab را در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی اداره می‌کند، جایی که دانش‌آموزان یاد می‌گیرند چگونه مسائل داستان‌گویی را از طریق طراحی حل کنند.

rnrn

Related Skills

linkedin الگوریتم های جاوا (Mitalearn-253569)

  • 2 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 18 December 2023
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره: 

 الگوریتم ها یکی از ارکان اساسی در هر برنامه نرم افزاری هستند، زیرا آنها مجموعه ای از دستورالعمل ها را برای انجام یک کار به برنامه ها می دهند. در این دوره کاترین هاج قصد دارد با استفاده از الگوریتم های کارآمد به شما کمک کند تا برنامه های جاوا بهتری ایجاد کنید. او با توضیح اصول اولیه شروع می‌کند، جزئیات اینکه چه چیزی یک الگوریتم معین را موثر می‌سازد و همچنین نحوه ایجاد فرضیات آگاهانه در مورد داده‌های آنها برای ایجاد الگوریتم‌های کارآمدتر شروع می‌کند. او سپس بر چگونگی ایجاد الگوریتم‌هایی که با انواع مختلف داده‌ها، از جمله رشته‌ها و آرایه‌ها کار می‌کنند، و چگونگی استفاده از ساختارهای داده برای کارآمدتر کردن الگوریتم‌ها تمرکز می‌کند. بسیاری از الگوریتم‌ها در زبان جاوا ساخته شده‌اند و کاترین نحوه استفاده از آن‌ها و همچنین نحوه ایجاد الگوریتم‌های سفارشی خود را نشان می‌دهد تا بتوانید دقیقاً به روشی که می‌خواهید با داده‌های خود کار کنید.

Related Skills

linkedin الگوریتم های سی شارپ (Mitalearn-218430)

  • 2 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 28 June 2026
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

الگوریتم ها یکی از ارکان اساسی در هر برنامه نرم افزاری هستند و زمانی که آنها را درک کنید، می توانید برنامه های کارآمدتر و قابل نگهداری ایجاد کنید. در این دوره، مربی کاترین هاج به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از الگوریتم های کارآمد، برنامه های C# بهتر ایجاد کنید. کاترین در مورد اینکه چه چیزی یک الگوریتم را موثر می‌کند و همچنین چگونگی ایجاد فرضیات آگاهانه در مورد داده‌های خود برای ایجاد الگوریتم‌های بهتر بحث می‌کند. او بر چگونگی ایجاد الگوریتم‌های کارآمد برای کار با انواع مختلف داده‌ها، از جمله رشته‌ها، آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، صف‌ها، پشته‌ها، ساختارهای مبتنی بر هش و درختان تمرکز می‌کند. بسیاری از الگوریتم‌ها در زبان سی شارپ ساخته شده‌اند، و کاترین نحوه استفاده از آن‌ها را برای ایجاد الگوریتم‌های سفارشی خود توضیح می‌دهد، بنابراین می‌توانید با داده‌های خود دقیقاً همانطور که می‌خواهید کار کنید. او همچنین به چگونگی استفاده از ساختارهای داده مختلف برای ایجاد الگوریتم های بهتر در تجزیه و تحلیل یا دستکاری داده های آنها می پردازد.

Related Skills

linkedin الگوریتم های هوش مصنوعی برای بازی (Mitalearn-178055)

  • 2 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره:

در سال 1997، یک کامپیوتر IBM به نام دیپ بلو، گری کاسپاروف، قهرمان شطرنج جهان را پس از یک مسابقه شش بازی شکست داد. در حالی که فناوری هوش مصنوعی از زمان پیروزی دیپ بلو در صفحه شطرنج در اواخر دهه 90 به شیوه‌های هیجان‌انگیز و اغلب انقلابی رشد کرده است، بسیاری از تکنیک‌هایی که آن‌ها به کار می‌برند امروزه نیز مرتبط هستند. در این دوره آموزشی، برخی از این تکنیک‌ها را بررسی کنید، زیرا یاد می‌گیرید چگونه از الگوریتم‌های کلیدی هوش مصنوعی برای ایجاد بازی‌های دو نفره و نوبتی استفاده کنید که به اندازه کافی چالش برانگیز هستند تا بازیکنان را حدس بزند. مربی Eduardo Corpeño استفاده از الگوریتم حداقل برای تصمیم‌گیری، الگوریتم عمیق‌سازی تکراری برای گرفتن بهترین تصمیم ممکن در مهلت مقرر، و هرس آلفا-بتا برای بهبود زمان اجرا را از جمله روش‌های هوشمندانه دیگر پوشش می‌دهد. به علاوه، او به شما این فرصت را می‌دهد که خودتان این تکنیک‌ها را امتحان کنید، در حالی که در توسعه یک بازی تله گربه با استفاده از پایتون قدم می‌گذارد.

linkedin الگوریتمی معاملات و مدل های مالی با Python، R و Stata Essential Training (Mitalearn-183512)

  • 2 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

هوش تجاری یکی از سریع ترین حوزه های کسب و کار در حال رشد است، به ویژه برای سرمایه گذاری مالی. این دوره مبتنی بر پروژه بر استفاده از انواع مختلف نرم افزار برای ساخت مدل هایی (الگوریتم) تمرکز دارد که می تواند سهام و سایر محصولات مالی را معامله کند. مایکل مک دونالد نشان می دهد که چگونه می توانید از Excel، Python، R یا Stata برای تنظیم قوانین سرمایه گذاری کمی و قابل آزمایش استفاده کنید تا بتوانید تصمیمات معاملاتی آگاهانه بگیرید. ابتدا او توضیح می دهد که algo trading چیست و چگونه کار می کند. در مرحله بعد، او درباره چگونگی توسعه یک استراتژی معاملاتی الگوریتم بحث می کند و نکاتی را برای چگونگی شناسایی فرصت ها در بازارهای مختلف به اشتراک می گذارد. سپس، او یک کاوش عمیق را در مورد چگونگی استفاده از ابزارهای نرم افزاری موجود انجام می دهد. مایکل همچنین معاملات سهام، معاملات اوراق قرضه، تجزیه و تحلیل داده ها، رگرسیون و موارد دیگر را پوشش می دهد.

توجه: قبل از تماشای این دوره، توصیه می شود دوره آموزش اساسی تجارت الگوریتمی و سهامرا مشاهده کنید. من>.

Suggestions