Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 140 items.

linkedin آموزش انتقال تصاویر با استفاده از PyTorch: Essential Training (Mitalearn-183546)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

PyTorch پس از معرفی خود در سال 2017 به سرعت به ابزار انتخابی بسیاری از محققان یادگیری عمیق تبدیل شد. در این دوره، جاناتان فرناندز به شما نشان می‌دهد که چگونه از این چارچوب یادگیری ماشینی محبوب برای تکنیکی مشابه استفاده کنید: یادگیری انتقال. جاناتان با استفاده از یک رویکرد عملی، اصول یادگیری انتقالی را توضیح می‌دهد، که به شما امکان می‌دهد از پارامترهای از پیش آموزش‌دیده‌شده یک مدل یادگیری عمیق موجود برای کارهای دیگر استفاده کنید. سپس نحوه پیاده‌سازی یادگیری انتقال برای تصاویر را با استفاده از PyTorch نشان می‌دهد، از جمله نحوه ایجاد یک استخراج کننده ویژگی ثابت و فریز کردن لایه‌های شبکه عصبی. به علاوه، در مورد استفاده از نرخ های یادگیری و نرخ های یادگیری متفاوت اطلاعات کسب کنید.

linkedin آموزش ضروری Pytorch: یادگیری عمیق (Mitalearn-433803)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره:

Pytorch انعطاف پذیرترین و بیانگر ترین کتابخانه برای یادگیری عمیق است و API ساده Python ، پشتیبانی GPU و انعطاف پذیری را ارائه می دهد. این طراحی شده است تا داده ها را بارگیری کند ، از Transforms استفاده کند و مدل های یادگیری عمیق را فقط با چند خط کد بسازد. بسیاری از توسعه دهندگان و محققان یادگیری ماشین از Pytorch برای تسریع در تحقیقات عمیق یادگیری ، آزمایش و نمونه سازی استفاده می کنند. در این دوره ، توسعه دهنده نرم افزار Terezija Semenski ویژگی های مهم Pytorch را با یک رویکرد مفید به شما می آموزد تا به شما در توسعه مهارت های مورد نیاز برای شیرجه زدن به پروژه های یادگیری عمیق خود کمک کند.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، در کنار محتوای دوره ، تمرین کدگذاری دستی را انجام دهید.

linkedin آموزش ضروری PyTorch: یادگیری عمیق (2019) (Mitalearn-183529)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 3 October 2019
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 PyTorch به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین فریم ورک های یادگیری عمیق در سراسر جهان است، و همچنین به یک مهارت ضروری در کیت ابزار هوش مصنوعی شما تبدیل می شود. به دلیل ادغام عمیق آن با پایتون، تحسین رهبران صنعت را به دست آورده است. ادغام آن با پلتفرم های ابری برتر، از جمله Amazon SageMaker و Google Cloud Platform. و نمودارهای محاسباتی آن که می توان در پرواز تعریف کرد. در این دوره، به جاناتان فرناندز بپیوندید تا به اصول یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch بپردازد. با شروع با یک مدل تشخیص تصویر کارآمد، او نشان می‌دهد که چگونه اجزای مختلف در پشت سر هم قرار می‌گیرند و کار می‌کنند - از تانسورها، توابع از دست دادن، و خودکار تا عیب‌یابی شبکه PyTorch.

linkedin آموزش ضروری شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشنال (Mitalearn-140672)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

به شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی کانولوشنال، دو مفهوم کلیدی در حوزه یادگیری ماشین نگاهی عمیق بیندازید. در این دوره آموزشی، استاد جاناتان فرناندز مفاهیم اساسی شبکه عصبی عصبی و کانولوشنال را پوشش می دهد. جاناتان با ارائه مقدمه ای بر اجزای شبکه های عصبی، بحث در مورد توابع فعال سازی و انتشار پس زمینه شروع می کند. او سپس به شبکه‌های عصبی کانولوشنال نگاه می‌کند و توضیح می‌دهد که چرا آن‌ها به ویژه در وظایف تشخیص تصویر خوب هستند. او همچنین نحوه ساخت یک مدل شبکه عصبی با استفاده از Keras را بررسی می کند. به علاوه، در مورد VGG16، تاریخچه چالش ImageNet و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin آموزش ضروری یادگیری تحت نظارت (Mitalearn-199237)

  • 1 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره:

دانشمندان داده و دانشجویان ML/AI ممکن است به تجربه عملی با الگوریتم های یادگیری نظارت شده نیاز داشته باشند. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما می آموزد که مدل هایی را که ایجاد کرده اید در داده های جدید اعمال کنید و عملکرد مدل را ارزیابی کنید. ابتدا، Ayodele بیان می کند که یادگیری تحت نظارت چیست و چگونه می توان با استفاده از داده های آموزشی برچسب دار پیش بینی کرد. او یک نمای کلی از الگوریتم رگرسیون لجستیک، نحوه ساخت یک مدل خطی در پایتون و نحوه محاسبه معیارهای مدل را به شما می دهد. سپس، Ayodele به شما کمک می‌کند اولین درخت‌های تصمیم خود و همچنین مدل‌های نزدیک‌ترین همسایگان را با استفاده از GridSearch ایجاد کنید. Ayodele نحوه ایجاد شبکه های عصبی مصنوعی را پوشش می دهد که برای اکثر کارهای یادگیری عمیق پایه ای هستند. او با یک مرور کلی هوش مصنوعی اخلاقی پایان می دهد و از شما می خواهد که تأثیر مدل های خود را در نظر بگیرید.

linkedin ابزار MLOps: MLflow و Hugging Face (Mitalearn-440467)

  • 5 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 September 2024
  • Author: Alfredo Deza,Pragmatic AI Labs
درباره این دوره: 

 

در این دوره آموزشی، نحوه تسلط بر MLflow و Hugging Face، دو پلتفرم منبع باز قدرتمند برای MLOها را بیاموزید. با شروع MLflow، یاد بگیرید که چگونه چرخه زندگی یادگیری ماشین را ساده کنید، پروژه ها و مدل ها را مدیریت کنید، از سیستم UI ردیابی استفاده کنید و با مدل های ثبت شده تعامل کنید. سپس، با مروری بر Hugging Face Hub، مخازن، و Hugging Face Spaces، مقدمه ای برای Hugging Face دریافت کنید. نحوه همکاری و استقرار مدل‌ها، ذخیره مجموعه داده‌ها و مدل‌ها، ایجاد دموهای تعاملی زنده و استفاده از مخازن جامعه را بیاموزید.

توجه: این دوره توسط آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی Pragmatic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم


linkedin اخلاق هوش مصنوعی: چارچوب های محور ناتوانی (Mitalearn-410479)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Yonah Welker
درباره این دوره:

ایجاد سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر معلولیت و عصبی نه تنها به بیش از یک میلیارد نفر مبتلا به اختلال در سطح جهان ، بلکه به همه افراد دیگر نیز کمک می کند. در این دوره ، اکسپلورر فناوری و صدای عمومی برای طیف الگوریتمی Yonah Welker شما را از طریق معلولیت و تعصب هوش مصنوعی و همچنین سیستم ها و خطرات راهنمایی می کند. در مورد داده های ناتوانی محور ، مدل ها ، چارچوب های دانش و سیاست ها بیاموزید. به علاوه ، روشهای مثبت را به جلو کشف کنید.

linkedin ادغام تولید تصویر هوش مصنوعی در برنامه های وب (Mitalearn-423637)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sandy Ludosky
درباره این دوره:

آیا می خواهید مدل های تولید تصویر را در گردش کار توسعه JavaScript خود ادغام کنید؟ در این دوره سطح متوسط ​​قرار بگیرید و یاد بگیرید که چگونه ایده های خود را به تصاویر با وضوح بالا و عکسبرداری با قدرت هوش مصنوعی تبدیل کنید. مربی Sandy Ludosky روش هایی را برای تعامل با تصاویر ارائه شده توسط مدل های OpenAi Dall · E 2 و Dall · E 3 ، با تمرکز بر ایجاد تصاویر اصلی از متن متن ، ویرایش و گسترش تصاویر و ایجاد تغییرات در تصاویر موجود پوشش می دهد. مراحل شنی از طریق نحوه استفاده از API تکثیر برای اجرای مدل های انتشار پایدار ، که قادر به تولید تصاویر فوتورالیستی از ورودی های متن هستند. او همچنین تمرینات دستی را ارائه می دهد ، شما را به چالش می کشد تا با استفاده از React یک گالری تصویر ایجاد کنید و فیلم هایی را از تصاویر با استفاده از یک مدل فقط تحقیق تولید کنید.

linkedin اشتباهاتی که در یادگیری ماشینی باید از آنها اجتناب کرد (Mitalearn-199305)

  • 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Brett Vanderblock
درباره این دوره:

ساخت مدل های یادگیری ماشینی می تواند یک فرآیند هیجان انگیز باشد. اما اغلب اوقات، دانشمندان داده خود را درگیر خطاها، خروجی بد و تعداد زیادی مسائل دیگر می‌بینند که می‌تواند پیشرفت آنها را کند کند. در این دوره آموزشی سریع، نکات تخصصی در مورد چگونگی جلوگیری از رایج ترین اشتباهات دانشمندان داده در هنگام ساخت مدل های یادگیری ماشین را دریافت کنید. مربی برت واندربلاک، دانشمند ارشد داده در پاتاگونیا، تخصص خود را برای کمک به شما در تنظیم دقیق گردش کار یادگیری ماشین به اشتراک می گذارد. از کار با داده‌های بد، به تناسب بیش از حد، تا عدم دریافت بازخورد، چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

linkedin اصول اخلاقی هوش مصنوعی را با استفاده از داشبورد هوش مصنوعی مسئول اعمال کنید (Mitalearn-390453)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Rodrigo Díaz Concha
درباره این دوره:

اگر در حال ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی هستید و می‌خواهید اصول هوش مصنوعی مسئولانه را بپذیرید، این دوره با مربی رودریگو دیاز کونچا شما را از طریق داشبورد هوش مصنوعی مسئول که می‌تواند در برنامه‌های کاربردی وب و در ابر Azure استفاده شود، راهنمایی می‌کند. رودریگو ابتدا چارچوب شش اصل راهنما را که مایکروسافت کلیدی برای هوش مصنوعی مسئول می داند، شرح می دهد: انصاف، قابلیت اطمینان و ایمنی، حریم خصوصی و امنیت، فراگیر بودن، شفافیت و مسئولیت پذیری. سپس او ابزارهای مایکروسافت را که در دسترس متخصصان ML برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول هستند، پوشش می‌دهد. در نیمه دوم دوره، او به اجرای واقعی داشبورد هوش مصنوعی مایکروسافت در دنیای واقعی نگاه می‌کند و نحوه ایجاد داشبورد هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر را در سناریوی املاک، بررسی عادلانه بودن داده‌ها، نتایج مدل، و تحلیل علّی نشان می‌دهد.

linkedin اصول مهندسی هوش مصنوعی: اصول و کاربردهای عملی (Mitalearn-420866)

  • 4 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Vinoo Ganesh
درباره این دوره:

مهارت های مهندسی نرم افزار خود را با این دوره عمیق و دستی به قابلیت های مهندسی هوش مصنوعی تبدیل کنید. بیاموزید که چگونه سیستم های هوش مصنوعی آماده تولید را بسازید ، از تولید تعبیه شده تا استقرار مدل. اجرای کارشناسی ارشد فروشگاه های بردار ، سیستم های RAG و جستجوی ترکیبی ضمن کسب تخصص در جنبه های عملیاتی مانند نظارت و CI/CD. به علاوه ، یاد بگیرید که از Codespaces GitHub برای ساخت برنامه های دنیای واقعی استفاده کنید که شیوه های مهندسی مدرن را نشان می دهد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.

linkedin با React و OpenAI API یک برنامه هوش مصنوعی جاوا اسکریپت بسازید (Mitalearn-393581)

  • 1 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه OpenAI API را در یک برنامه وب مبتنی بر جاوا اسکریپت ادغام کنید. به مربی Morten Rand-Hendriksen بپیوندید که او یک برنامه آب و هوا مبتنی بر React را می گیرد، دوز سنگینی از هوش مصنوعی اضافه می کند، و یک تجربه تعاملی ایجاد می کند که می داند از چه مکانی اطلاعات آب و هوا می خواهید، داده های آب و هوا را به زبان ساده توضیح می دهد، و حتی پیشنهاد می کند که چه چیزی چیست. پوشیدن. مورتن از طریق این دوره آموزشی پروژه محور، یکپارچه سازی API، احراز هویت مبتنی بر کاربر، ذخیره نشانه های کاربر در ServiceWorker، پیکربندی API مبتنی بر وظیفه، و ارسال و دریافت درخواست ها به API را به شما آموزش می دهد.

linkedin بدون کد هوش مصنوعی: قدرت AI را بدون برنامه نویسی مهار کنید (Mitalearn-430709)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sudha Jamthe
درباره این دوره:

یکی از جذاب ترین موارد در مورد بدون کد ، طیف گسترده ای از موارد استفاده و برنامه های کاربردی آن است. بدون کد می تواند به شما در ساخت یک وب سایت کمک کند ، یک فرایند را خودکار کنید ، یک پروژه را مدیریت کنید یا یک راهنمای تعاملی بنویسید. همچنین می تواند به شما در ایجاد مدل های هوش مصنوعی برای یادگیری ماشین ، تشخیص صدا ، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر کمک کند. در این دوره ، مربی Sudha Jamthe یک مرور کلی در مورد چگونگی و زمان استفاده از AI بدون کد برای پاسخگویی بهتر نیازهای کسب و کار خود به شما ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه یک مدل بینایی رایانه ای بدون کد را در سه مرحله آسان برای دنبال کردن بسازید ، درک خود را از اکوسیستم AI بدون کد ، ابزارها و قوانین آن و نقش های مختلفی که می توانید در صورت تمایل به یک فرصت تازه بازی کنید ، توسعه دهید. در پایان این دوره ، شما آماده استفاده از AI بدون کد برای ساخت مدل های جدید است که برای شما کار می کند.

linkedin برای صرفه جویی در زمان ساخت و ساز برنامه نویسی Vibe ساختار (Mitalearn-436234)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 June 2025
  • Author: Dylan Davis
درباره این دوره: 

 آینده ساختمان را با برنامه نویسی پرنعمت تسلط دهید - جایی که هوش مصنوعی به شریک توسعه شما تبدیل می شود. یک چارچوب سه مرحله ای را بیاموزید تا ایده ها را به نرم افزار کار تبدیل کنید بدون اینکه بیش از حد فنی باشد. مشخصات را از طریق مصاحبه های AI ایجاد کنید ، طرح هایی را تولید کنید و نقشه راه هایی را دنبال کنید که پروژه ها را در مسیر نگه می دارد. AI استراتژیک را از طریق ساختهای پیچیده ، کاهش چشمگیر اشکالات و زمان توسعه راهنمایی کنید. بدون سالها تجربه برنامه نویسی سنتی ، نرم افزار ارزشمندی بسازید.

linkedin برنامه نویسی جفت AI با GitHub Copilot (Mitalearn-410802)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 April 2025
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 

آینده برنامه نویسی همه چیز در مورد همکاری است - انسان ها برای دستیابی به نتایج هیجان انگیز و غیرقابل تصور با ماشین آلات کار می کنند. برنامه نویسی جفت AI ، که کد تولید شده توسط انسان و ماشین را ادغام می کند ، نمونه بارز ابزاری است که کارهای خسته کننده و مهیج را کاهش می دهد تا به توسعه دهندگان توجه خود را بر نگرانی های سطح بالاتر متمرکز کند. در این دوره ، مربی رونی گیل به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Github Copilot ، یکی از مفیدترین و تأثیرگذارترین ابزارهای جدید برای ساده سازی توسعه نرم افزار با هوش مصنوعی استفاده کنید.

یک مقدمه جامع در مورد نحوه استفاده از Copilot برای ادغام برنامه نویسی خود با جدیدترین فناوری هوش مصنوعی دریافت کنید. رونی بیش از ویژگی های اصلی برنامه ، با تمرکز خاص بر روی پایتون و جاوا اسکریپت و استفاده از ابزارهای کوپیلوت پشتی و جلویی. در پایان این دوره ، شما آماده ایجاد مدل های داده ، پیاده سازی API های REST و نوشتن تست ها ، کد سمت مشتری و الگوهای ، HTML ، CSS و موارد دیگر خواهید بود.


linkedin برنامه نویسی جفت AI با GitHub Copilot x (Mitalearn-410819)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2023
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 

آینده برنامه نویسی همه چیز در مورد همکاری است - انسان ها برای دستیابی به نتایج هیجان انگیز و غیرقابل تصور با ماشین آلات کار می کنند. برنامه نویسی جفت AI ، که کد تولید شده توسط انسان و ماشین را ادغام می کند ، نمونه بارز ابزاری است که کارهای خسته کننده و مهیج را کاهش می دهد تا به توسعه دهندگان توجه خود را بر نگرانی های سطح بالاتر متمرکز کند. در این دوره ، مربی رونی گیل به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Github Copilot X بیشترین بهره را ببرید ، یکی از ابزارهای جدید و مفید برای ساده سازی توسعه نرم افزار با هوش مصنوعی بر اساس جدیدترین نسخه از ChatGPT-4. رونی بیش از ویژگی های اصلی برنامه ، با تمرکز خاص بر روی Pythonista و JavaScript و استفاده از ابزارهای کوپیلوت پشتی و جلویی. در پایان این دوره ، شما آماده ایجاد مدل های داده ، پیاده سازی API های REST و نوشتن تست ها ، کد سمت مشتری و الگوهای ، HTML ، CSS و موارد دیگر خواهید بود.


linkedin بلوک های ساختمانی برای یادگیری عمیق در زبان ولفرام (Mitalearn-393938)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Wolfram Research
درباره این دوره:

این دوره به بررسی نحوه ساخت شبکه های عصبی در زبان Wolfram می پردازد. چارچوب شبکه عصبی Wolfram Language بلوک‌های ساختمانی نمادین برای ساخت، آموزش و تنظیم یک شبکه و همچنین پردازش خودکار ورودی و خروجی با استفاده از رمزگذارها و رمزگشاها را فراهم می‌کند. نحوه ایجاد شبکه های پیشخور را کشف کنید و در مورد شبکه های عصبی مکرر و دلیل جالب بودن آنها بیاموزید.

linkedin بنیادهای هوش مصنوعی مسئول (2022) (Mitalearn-443935)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره:

چقدر مسائل مربوط به سوگیری الگوریتمی و ناعادلانه را درک می کنید؟ در این دوره، Ayodele Odubela، دانشمند داده و اخلاق‌گر هوش مصنوعی، اصول هوش مصنوعی مسئول و همچنین چارچوب‌های لازم برای استفاده از تکنیک‌های RAI در سیستم‌های هوش مصنوعی را به شما آموزش می‌دهد. Ayodele توسعه هوش مصنوعی مدرن و مشکلات یادگیری ماشین (ML) را توضیح می دهد که با مهندسی نرم افزار متفاوت است. او داده های بزرگ و اینکه از کجا آمده است را مورد بحث قرار می دهد، سپس چندین نکته مهم از آگاهی و سواد داده را پوشش می دهد. Ayodele به چارچوب های اخلاقی، اسکن پیامدها، انصاف، مسئولیت پذیری و موارد دیگر می پردازد. او همچنین آسیب های مربوط به انصاف را توضیح می دهد، چرا آنها به وجود می آیند، چرا اهمیت دارند، و چه چیزی می توانید برای جلوگیری یا کاهش آنها. به علاوه، Ayodele شرح مفصلی از حقوق بشر در ارتباط با هوش مصنوعی ارائه می دهد.

linkedin به گواهینامه حرفه ای "Building AI Products: Implementing Responsible AI" خوش آمدید (Mitalearn-441266)

  • 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 May 2025
  • Author: Jigyasa Grover
درباره این دوره: 

 

توسعه محصول هوش مصنوعی به تخصص فنی و ملاحظات اخلاقی نیاز دارد. دوره‌های این مسیر یادگیری به شما می‌آموزد که چگونه شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه را در کل چرخه عمر پیاده‌سازی کنید: استراتژی داده، هوش مصنوعی قابل توضیح، توسعه نرم‌افزار کاربردی و GenAIOps برای استقرار سازمانی. مهارت های ساختن سیستم های هوش مصنوعی قدرتمند و قابل اعتماد را به دست آورید. هماهنگ شوید، امتحان نهایی را بگذرانید و گواهینامه خود را دریافت کنید.

این دوره بخشی از Building Professional AI Products است: گواهی.


linkedin بهبود بینش با تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته OpenAi (Mitalearn-423297)

  • 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

ابزار تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته (که قبلاً کد کد) از OpenAI را گسترش می دهد ، قابلیت های ChatGPT را گسترش می دهد. با استفاده از ماسهبازی محیط زیست پایتون ، تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته می تواند برنامه خود را برای حل مشکلات شما ایجاد کند. مدل های بزرگ زبان (LLMS) ثابت کرده اند که دستیاران برنامه نویسی توانمند هستند ، اما - با سود دیگری از درک توسعه پایتون - تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته گردش کار کاملاً جدید را باز می کند.

در این دوره مختصر ، بیاموزید که با تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته (ADA) چه کاری می توانید انجام دهید.

Suggestions