شرایط و توزیع اقلیت های قومی و نژاد؛ عوامل اجتماعی-روانی و فرهنگی در روابط نژادی و قومی. الگوی روابط در ایالات متحده با تأکید بر جنوب غربی و خدمات اجتماعی. پس از اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: ایده ها، مفاهیم، ​​اصطلاحات و نظریه های جامعه شناختی در مورد اقلیت های قومی و نژاد را شناسایی کنند. زبان آموزی که این دوره آموزشی را می گذراند، علاقه مند به کسب توانایی گفتگوهای آگاهانه در مورد نژاد و قومیت در جامعه آمریکا خواهد بود. یادگیری در مورد الگوها و روندهای تجربی کنونی، فراگیران را به مکالمات آگاهانه به جای مکالمات بر اساس نظر صرف، مجهز می کند. برای موفقیت در این دوره، باید پیشینه مطالعه جامعه و علاقه به بهبود روابط نژادی داشته باشید.

هزاران نوع مختلف حسگر وجود دارد که داده ها را از دنیای واقعی به دست می آورند و اندازه گیری می کنند. اما چگونه می توان آن داده ها را برای پردازش وارد رایانه کرد؟ LabView یک پلت فرم پیشرو در مهندسی سیستم برای ارتباط با سخت افزارهای جمع آوری داده است. در این دوره، Barron Stone نحوه برنامه ریزی LabVIEW را برای کنترل سخت افزار National Instruments Data Acquisition (DAQ) و بدست آوردن و تولید سیگنال های آنالوگ و دیجیتال نشان می دهد. Barron در انتخاب دستگاه‌ها، راه‌اندازی LabVIEW، اتصال و شبیه‌سازی دستگاه‌ها، و دریافت ورودی و خروجی آنالوگ و دیجیتال راهنمایی می‌کند. او همچنین نحوه پیکربندی تریگرهای LabVIEW، ثبت داده‌ها، خواندن فایل‌ها و اتصال سخت‌افزار شخص ثالث را با طیف گسترده‌ای از درایورهای ابزار موجود برای LabVIEW توضیح می‌دهد.

متخصصان مهندسی و تجارت اغلب به بسیاری از منابع داده دسترسی دارند. بهترین راه برای اطمینان از معتبر و قابل اعتماد بودن داده های شما این است که از قبل برای آن برنامه ریزی کنید. از طریق این کلاس، شما قادر خواهید بود برای تولید داده های دقیق و دقیق برنامه ریزی کنید، سپس از آن داده ها برای برآورد و کاهش ریسک مربوط به سرمایه گذاری های سرمایه ای استفاده کنید. این تخصص را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی CU Boulder در مدیریت مهندسی (ME-EM) ارائه شده در پلت فرم Coursera در نظر گرفت. ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا به سمت نقش های رهبری و مدیریت در بخش های مهندسی و فنی حرکت کنند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه ای ایده آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

به جمع آوری، تجزیه و تحلیل و برنامه های کاربردی تصویر سنجش از دور خوش آمدید، که در آن ماهیت تصویربرداری از سطح زمین از فضا یا وسایل نقلیه هوابرد را بررسی می کنیم. این دوره ماهیت بنیادی سنجش از راه دور و پلتفرم ها و انواع حسگرهای مورد استفاده را پوشش می دهد. همچنین درمان عمیقی از الگوریتم‌های محاسباتی به کار رفته در درک تصویر ارائه می‌کند، از اولین تکنیک‌های مهم تاریخی تا رویکردهای جدیدتر مبتنی بر یادگیری عمیق. هیچ دانش قبلی از سنجش از دور را فرض نمی کند، اما مطالب را تا عمق قابل مقایسه با دوره کارشناسی ارشد سنجش از دور و تجزیه و تحلیل تصویر توسعه می دهد. که مستلزم استفاده از ریاضیات جبر بردار و ماتریسی و آمار است. مشخص است که همه شرکت‌کنندگان چنین پیش‌زمینه‌ای را ندارند، بنابراین خلاصه‌ها و نمونه‌های کار دستی برای نشان دادن همه مطالب مهم گنجانده شده است. مطالب دوره به طور گسترده با مثال ها و توضیحاتی در مورد نحوه استفاده از فناوری در عمل نشان داده شده است. این شرکت کنندگان را آماده می کند تا از مطالب در رشته های خود استفاده کنند و مطالعات دقیق تری در سنجش از دور و موضوعات مرتبط انجام دهند.

Node.js یکی از پلتفرم های اصلی برای وب و Express یکی از محبوب ترین فریم ورک های Node است. این دوره طراحی شده است تا مهارت های توسعه شما را به سطح بعدی برساند، با تکنیک های پیشرفته ای که شما را قادر می سازد تا با پروژه های پیچیده تر با Express مقابله کنید. بیاموزید که چگونه یک پایگاه داده را ادغام کنید، یک سیستم احراز هویت و مجوز کاربر مناسب بسازید، فایل ها را به طور ایمن آپلود کنید، تصاویر را پردازش و ارائه دهید، و برنامه های Express خود را برای تولید مستقر کنید. دانیل همچنین دستورالعمل هایی را برای ایجاد فرم ورود، بهبود عملکرد با ماژول کلاستر و ایمن سازی برنامه شما ارائه می دهد. یک پروژه راه‌اندازی کامل در فایل‌های تمرین گنجانده شده است، بنابراین می‌توانید درس‌ها را دنبال کنید و پایه محکمی برای پروژه‌های Express آینده داشته باشید.

این دوره یک فرو رفتن عمیق به متداول ترین روش تولید افزودنی است: اکستروژن مواد. ما به طور خاص فرآیند مدل‌سازی رسوب ذوب شده را بررسی می‌کنیم و سپس به فرآیند اکستروژن کامپوزیت مرتبط نگاه می‌کنیم که می‌تواند یک فیبر پیوسته (مانند فیبر کربن) را همراه با یک ترموپلاستیک اکسترود کند. عناصر لازم برای هر دوره شامل ویدئوهای سخنرانی، بررسی دانش و تکمیل پروژه است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد موضوعات خاص، من مطالب و ویدیوهای تکمیلی را در دروس مختلف قرار داده ام که ممکن است دانش شما را افزایش دهد. از آنجایی که همه منابع در دسترس همه دانش آموزان نیست، این مطالب اختیاری هستند. علاوه بر این، توجه داشته باشید که برخی از سخنرانی ها شامل دانشجویان فارغ التحصیل دپارتمان ما می شود. این دانش‌آموزان ممتاز گاهی اوقات به مطالب نزدیک‌تر هستند، زیرا اخیراً آن را آموخته‌اند، بنابراین ما از مشارکت آنها در روند آموزشی بسیار قدردانی می‌کنیم.

Excel 2007: Business Statistics with Curtis Frye به مدیران و مدیران نشان می دهد که چگونه داده های سازمان خود را به طور موثر با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل آماری ارزیابی کنند. این دوره اصطلاحات و تعاریف مهم آماری را پوشش می‌دهد و سپس به تکنیک‌هایی با استفاده از ابزارهای موجود در اکسل می‌پردازد: فرمول‌ها و توابع برای محاسبه میانگین‌ها و انحرافات استاندارد، نمودارها و نمودارها برای خلاصه کردن داده‌ها، و افزونه Analysis ToolPak برای بینش بیشتر در مورد داده‌ها. . فایل های تمرین همراه با دوره است.

اعداد و داده های مالی دنیای تجارت امروز را هدایت می کنند و Excel 2007: Financial Analysis می تواند به رمزگشایی این اطلاعات کمک کند. درک صحیح این اعداد و فرمول های پشت سر آنها، می تواند دروازه ای برای موفقیت شرکتی و شخصی باشد. مایکروسافت MVP (با ارزش ترین حرفه ای) کرت فرای تسلط اولیه در امور مالی شرکت را آموزش می دهد و به کاربران امکان می دهد معنای محاسبات مالی ضروری را ببینند. کرت نحوه بازبینی فرمول ها را برای اطمینان از داشتن ورودی مناسب توضیح می دهد و نحوه تفسیر خروجی فرمول را نشان می دهد. او همچنین نحوه محاسبه نسبت های اهرمی و برنامه های استهلاک و استهلاک و همچنین پیش بینی رشد آینده را پوشش می دهد.

در Excel 2007: Pivot Tables for Data Analysis، مایکروسافت ارزشمندترین حرفه ای کرت فرای با نشان دادن نحوه استفاده از این ابزار قدرتمند برای کشف هوش تجاری ارزشمند، به رفع ترس رایج از ویژگی Pivot Table کمک می کند. Curt نحوه ایجاد گزارش‌های Pivot Table از داده‌های داخلی اکسل و منابع داده بیرونی، استفاده از فیلترها برای تمرکز روی مهم‌ترین داده‌ها در برگه، و ارائه تصویری داده‌ها با استفاده از گزارش‌های نمودار محوری را نشان می‌دهد.

نویسنده دنیس تیلور در Excel 2010: Advanced Formulas and Functions فرمول ها و برخی از چالش برانگیزترین تقریباً 400 عملکرد در اکسل را رمزگشایی می کند و نشان می دهد که چگونه از آنها به بهترین شکل استفاده کنید. این دوره به بررسی عملکردهای بلوک ساختمانی، همراه با چند میانبر صفحه کلید حیاتی می پردازد که کار با داده های اکسل را سرعت می بخشد. همچنین نحوه انجام جستجوی پیشرفته و بازیابی داده ها با توابع LOOKUP، جدول بندی داده ها با شمارش، توابع آماری و ریاضی، قالب بندی مجدد داده ها با توابع متنی، و کار با داده های مالی با استفاده از فرمول های پیشرفته را پوشش می دهد.

در Excel 2010: Macros in Depth، نویسنده دنیس تیلور توضیح می دهد که چگونه می توان از ماکروها برای خودکارسازی وظایف در اکسل استفاده کرد و روند ایجاد و اجرای ماکروهای ساده را طی می کند. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته ای مانند در دسترس قرار دادن ماکروها از طریق Personal Macro Workbook، ضبط یک ماکرو به صورت مرحله ای، ضبط مطلق و نسبی و استفاده از Visual Basic for Applications (VBA) برای اقدامات غیرقابل ضبط را پوشش می دهد. این دوره با یک پروژه کلان به پایان می رسد که هر یک از عناصر را در یک سناریوی واقعی گرد هم می آورد. فایل های تمرین همراه با دوره است.

نکات ساده و قدرتمندی را برای خوانا و قابل فهم کردن اطلاعات صفحه گسترده در اکسل 2013 دریافت کنید. تنظیم موقعیت محتویات سلول؛ فرمت داده های عددی؛ و سبک و خوانایی را به کاربرگ ها اضافه کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه تصاویر را به کاربرگ‌ها اضافه کنید و تکنیک‌های اتوماسیونی را کشف کنید که زحمت قالب‌بندی حتی بیشترین حجم داده را از بین می‌برد.

برخی از ترسناک ترین ویژگی های مایکروسافت اکسل را یکبار برای همیشه فتح کنید. نویسنده دنیس تیلور در این به‌روزرسانی در سال 2013 سری محبوب خود، برخی از چالش‌برانگیزترین فرمول‌ها و عملکردهای اکسل را ابهام می‌کند و نحوه استفاده از آنها را به بهترین شکل ممکن نشان می‌دهد. این دوره با مروری بر توابع اساسی‌تر، بلوک‌های ساختمانی و چند میانبر کلیدی کلیدی شروع می‌شود که کار با داده‌های اکسل را حتی در چندین برگه سرعت می‌بخشد. سپس دنیس نحوه انجام جستجوی پیشرفته و بازیابی داده ها با توابع جستجو، جدول بندی و مرتب سازی داده ها با شمارش و توابع آماری، قالب بندی داده ها با توابع متنی و ریاضی و کار با داده های مالی با استفاده از فرمول های پیشرفته را پوشش می دهد. دنیس بر روی نمونه های عملی تمرکز می کند که بدون زحمت به سناریوهای دنیای واقعی تبدیل می شوند.

آیا می خواهید در زمان انجام کارهای معمول در Microsoft Excel صرفه جویی کنید؟ ماکروها پاسخ شما هستند. در این دوره، نویسنده دنیس تیلور توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان از ماکروها برای خودکارسازی وظایف در اکسل استفاده کرد و چگونه می‌توانید ماکروهای ساده را خودتان ایجاد کنید. یاد بگیرید که چگونه یک ماکرو را به صورت مرحله‌ای ضبط کنید، ماکروها را بین کتاب‌های کار به اشتراک بگذارید، میانبرهای صفحه‌کلید را برای اجرای سریع ماکروها تنظیم کنید، و از ویژوال بیسیک برای برنامه‌ها (VBA) برای کدگذاری ماکروهایی که قابل ضبط نیستند استفاده کنید. این دوره با یک پروژه کلان پایان می‌یابد که هر یک از عناصر را در یک سناریوی واقعی گرد هم می‌آورد: تبدیل داده‌های لیست پستی به قالبی مناسب برای پایگاه داده.

بیش از 65 نکته، ترفند و میانبر را در Microsoft Excel کشف کنید. در این دوره، Curt Frye نحوه فراخوانی دستورات، مدیریت و سازماندهی داده ها و ساخت فرمول ها در اکسل را نشان می دهد. کرت میانبرهای برق خود را برای صرفه جویی در وقت در کارهای اساسی، از وارد کردن داده ها و انتخاب محدوده سلول گرفته تا خلاصه کردن داده ها با نمودارها و جداول و یافتن سریع اطلاعات، به اشتراک می گذارد.

حجم زیاد داده می تواند به سرعت غیرقابل مدیریت شود. اما با ویژگی های مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها در Excel 2016، می توانید بزرگترین صفحات گسترده را تحت کنترل داشته باشید. در این دوره آموزشی، دنیس تیلور دستورات، ویژگی‌ها و توابع با کاربرد آسان را برای نگهداری فهرست‌های بزرگ از داده‌ها در اکسل به اشتراک می‌گذارد. او مرتب‌سازی، اضافه کردن جمع‌های فرعی، فیلتر کردن، حذف داده‌های تکراری و استفاده از ویژگی فیلتر پیشرفته برنامه و توابع پایگاه داده تخصصی برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهد. با استفاده از این تکنیک ها، می توانید در کمترین زمان، مهم ترین اطلاعات را از داده های خود استخراج کنید.

نکات ساده و قدرتمندی برای خوانا و قابل فهم کردن اطلاعات صفحه گسترده در Microsoft Excel 2016 دریافت کنید. تنظیم موقعیت محتویات سلول؛ فرمت داده های عددی؛ و سبک و خوانایی را به کاربرگ ها اضافه کنید. همچنین می‌آموزید که چگونه تصاویر را به کاربرگ‌ها اضافه کنید و تکنیک‌های اتوماسیون (از جمله قالب‌بندی شرطی) را کشف کنید که زحمت قالب‌بندی را حتی بیشترین حجم داده را از بین می‌برد.

نحوه استفاده از PivotTables برای خلاصه کردن، مرتب‌سازی، شمارش و نمودار داده‌های خود را در Microsoft Excel 2016 بیاموزید. نویسنده Curt Frye به شما نشان می‌دهد که چگونه پیچیدگی PivotTables را در حین استفاده از قدرت آنها پیمایش کنید. این دوره آموزشی نحوه ساخت PivotTables از یک یا چند منبع داده، اضافه کردن فیلدهای محاسبه شده، فیلتر کردن نتایج و قالب بندی طرح بندی خود را برای خوانایی بیشتر نشان می دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه PivotCharts ایجاد کنید تا داده های خود را تجسم کنید، PivotTables را با ماکروها تقویت کنید، و از ویژگی Data Model برای ساختن PivotTable از جداول مرتبط استفاده کنید.

ویژگی قالب بندی شرطی اکسل به شما امکان می دهد داده ها را بر اساس محتویات سلول برجسته کنید و تشخیص روندها و الگوها و تأکید بر نتایج کلیدی را آسان می کند. اگرچه این فرآیند می‌تواند سریع و آسان باشد، بسیاری از کاربران اکسل نمی‌دانند چگونه از قالب‌بندی شرطی تا حد امکان استفاده کنند. در این دوره کوتاه، دنیس تیلور، مربی اکسل، نحوه اعمال و سفارشی‌سازی قالب‌بندی شرطی را برای مشخص کردن سریع واریانس‌ها در داده‌هایتان، راهنمایی می‌کند. دنیس با نمایش نحوه قالب بندی بر اساس محتوای سلول یا فرمول شروع می کند. در مرحله بعد، او نشان می دهد که چگونه با استفاده از نوارهای داده، مجموعه آیکون ها و مقیاس های رنگ، از قالب بندی پیش فرض اکسل (برجستگی سلول) فراتر برویم. در نهایت، دنیس نحوه اعمال قالب‌بندی شرطی در ردیف‌ها را نشان می‌دهد، از جمله نحوه برجسته کردن نتایج PivotTable و ترکیب چک باکس‌ها و فهرست‌های انتخاب اعتبارسنجی داده‌ها برای ایجاد نمایشگرهای بصری پویا.

ماکروها می توانند به شما در صرفه جویی در زمان کمک کنند، اما برای بسیاری از کاربران اکسل، قلمروی ناشناخته هستند. در این دوره با دنیس تیلور، متخصص اکسل، نحوه ایجاد ماکروهای ساده خود را برای خودکارسازی کارهای تکراری در Excel 2016 بیاموزید. نحوه ضبط مرحله‌ای یک ماکرو، اشتراک‌گذاری ماکروها بین کتاب‌های کار، راه‌اندازی میانبرهای صفحه‌کلید برای اجرای سریع ماکروها و استفاده از Visual Basic for Applications (VBA) برای کدنویسی ماکروهایی که به راحتی قابل ضبط نیستند، بیاموزید. نحوه گسترش ماکروها با حلقه های Do و دستورات If را کشف کنید و ماکروها را مرحله به مرحله آزمایش کنید. این دوره با یک پروژه کلان پایان می‌یابد که هر یک از عناصر را در یک سناریوی واقعی گرد هم می‌آورد: تبدیل داده‌های لیست پستی به قالبی مناسب برای پایگاه داده.