در این دوره شما تکنیک های تحقیق کاربر و کاوش در طراحی UI اولیه را یاد می گیرید و تمرین می کنید. ابتدا، چندین تکنیک برای تحقیق کاربر، از جمله تکنیک‌های تحقیق و بررسی حضوری و تجزیه و تحلیل ورود به سیستم را یاد می‌گیرید و تمرین می‌کنید. سپس، شما یاد خواهید گرفت که تحقیقات کاربر را در فرم هایی که از طراحی UI پشتیبانی می کنند، از جمله پرسونا، موارد استفاده، وظایف و سناریوها، تجزیه و تحلیل و ارائه دهید. در نهایت، تکنیک‌های ایده‌پردازی را یاد خواهید گرفت و تمرین می‌کنید که از تحقیقات کاربر شروع می‌شود و به طور گسترده ایده‌های طراحی بالقوه را ایجاد می‌کند.

 تحقیق و طراحی مبتنی بر داده ها برای تیم های محصولات مدرن بسیار مهم است ، اما چگونه می دانید کدام فرآیندها و ابزارها برای تیم شما بهتر کار می کنند؟ در این دوره ، شانا چاپمن ، متخصص فناوری ، شما را از طریق ابزارها و گردش کار برای ایجاد نقشه راه محصول مبتنی بر داده راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه چالش ها و سؤالات را برای تلاش های تحقیق شناسایی و جمع آوری کنید. نحوه برنامه ریزی ، استخدام و برنامه ریزی جلسات تحقیقاتی را با استفاده از ابزارهای مشترک پیدا کنید. فرایندهای استخدام و مصاحبه فراگیر و بهترین شیوه ها را کاوش کنید. با استفاده از ابزارهای مشترک ، و همچنین راه هایی که می توانید جمع آوری ، جمع آوری و ارائه داده های داده را به تیم و ذینفعان خود ارائه دهید ، به کشف طراحی بروید. به علاوه ، ابزارهایی را کشف کنید که می تواند به شما در مدیریت فرایند تحقیقات طراحی در تیم خود کمک کند.

رویکرد مدیریت پروژه چابک پاسخگو، تکراری و ایده آل برای پروژه های سریع است. در نتیجه، برای تیم‌هایی که بر روی تحقیقات مداوم UX کار می‌کنند عالی است. در این دوره، به آماندا استاکول بپیوندید تا نحوه به حداکثر رساندن منابع خود و انجام تحقیقات ناب UX را در یک محیط توسعه چابک سریع توضیح دهد. آماندا بررسی می‌کند که چرا فرآیندهای توسعه و کسب‌وکار برای تیم‌های UX مهم هستند، مفاهیم کلیدی مربوط به چابکی و اسکرام را مورد بحث قرار می‌دهد، و نحوه استخدام سریع و ارزان نامزدهای تحقیقاتی را به اشتراک می‌گذارد. او همچنین به چگونگی بهینه سازی تلاش های تحقیقاتی خود برای پروژه خاص خود و ترکیب بازخورد در فرآیند تیم می پردازد.

این دوره UX مروری بر روش شناسی نظرسنجی از دیدگاه تحقیقات UX ارائه می دهد. نظرسنجی‌های UX معمولاً بر کشف نیازهای کاربر، اتصال نیازها به ویژگی‌های کاربر، و کسب بینش در مورد نگرش کاربران نسبت به سیستم‌هایی که استفاده می‌کنند تمرکز می‌کنند. در این دوره، زبان آموزان اصول اولیه تحقیق نظرسنجی UX را یاد می گیرند و یک نظرسنجی از طراحی خود انجام می دهند! یادگیرندگان با تکنیک هایی برای به دست آوردن بینش UX از تعداد زیادی از کاربران، از جمله تجزیه و تحلیل وب، تست A/B و مطالعات کنترل نشده از راه دور آشنا خواهند شد. ما در مورد چگونگی کارکرد این تکنیک ها، زمان استفاده از آنها و آنچه می توان با استفاده از آنها یاد گرفت صحبت خواهیم کرد. آنچه یاد خواهید گرفت: -بیاموزید که تجزیه و تحلیل وب چگونه کار می کند و چگونه داده های تجزیه و تحلیل را تجزیه و تحلیل کنید -آشنایی با نحوه ایجاد تست های A-B، قبل/بعد و آزمایش های چند متغیره - نحوه تنظیم و تجزیه و تحلیل مطالعات آزمایشی کنترل نشده از راه دور را بیاموزید -تجزیه و تحلیل و گزارش در مورد مطالعات تجربه کاربری در مقیاس بزرگ درباره انواع مختلف و کاربردهای نظرسنجی در تحقیقات UX بیاموزید. - درک جامعه نظرسنجی: چه زمانی باید نمونه گیری کرد، چه زمانی باید استخدام کرد -یک ابزار نظرسنجی که نیازهای شما را برآورده می کند، ایجاد کنید -تحلیل و گزارش در مورد نظرسنجی ها -نقد نظرسنجی های کاربران را بیاموزید

Conduct UX Research and Test Early Concepts چهارمین دوره در یک برنامه گواهی است که شما را با مهارت هایی که برای اعمال در مشاغل سطح ابتدایی در طراحی تجربه کاربر (UX) نیاز دارید، مجهز می کند. در این دوره، نحوه برنامه ریزی و انجام یک مطالعه قابلیت استفاده برای جمع آوری بازخورد در مورد طرح ها را خواهید آموخت. سپس، طرح های کم وفاداری خود را بر اساس بینش های حاصل از تحقیقات خود اصلاح خواهید کرد. طراحان و محققان UX فعلی در Google به عنوان مربیان شما خدمت می کنند و شما فعالیت های عملی را انجام خواهید داد که سناریوهای طراحی UX در دنیای واقعی را شبیه سازی می کند. فراگیرانی که هفت دوره را در این برنامه گواهینامه تکمیل می کنند باید برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان طراح UX مجهز شوند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - یک مطالعه تحقیقاتی UX، شامل پیشینه پروژه، اهداف تحقیق، سؤالات تحقیق، شاخص های کلیدی عملکرد، روش شناسی، شرکت کنندگان و اسکریپت برنامه ریزی کنید. - اهمیت رعایت حریم خصوصی و داده های کاربر را توضیح دهید. - یک مطالعه قابلیت استفاده تعدیل شده و تعدیل نشده انجام دهید. - در طول مطالعه قابلیت استفاده یادداشت برداری کنید. - ایجاد نمودارهای وابستگی برای گروه بندی و تجزیه و تحلیل داده ها. - ترکیب مشاهدات از تحقیقات و رسیدن به بینش. - مهارت های ارائه متقاعد کننده را برای به اشتراک گذاشتن بینش های تحقیقاتی توسعه دهید. - طرح های کم وفاداری را بر اساس بینش های پژوهشی اصلاح کنید. - به طراحی یک اپلیکیشن موبایل برای گنجاندن در مجموعه حرفه ای خود ادامه دهید. برای موفقیت در این دوره باید سه دوره قبلی را در برنامه گواهینامه تکمیل کنید. یا، باید توانایی انجام تحقیقات کاربر را برای اطلاع از ایجاد نقشه‌های همدلی، شخصیت‌ها، داستان‌های کاربر، نقشه‌های سفر کاربر، بیان‌های مشکل و گزاره‌های ارزشی داشته باشید. و همچنین توانایی ایجاد وایرفریم و نمونه های اولیه با کیفیت پایین بر روی کاغذ و در Figma.

اهمیت تحقیق تجربه کاربری (UX) غیرقابل انکار است. هرکسی که می‌خواهد یک محصول دیجیتالی جذاب و با استفاده آسان بسازد، باید آنچه را که کاربرانش می‌خواهند و نیاز دارند بررسی کند. اما اگر وقت یا منابع لازم برای اختصاص دادن به تحقیقات کامل UX را ندارید، چه؟ در این دوره، به آماندا استاکول بپیوندید تا او به یک رویکرد UX کارآمد که برای چنین موقعیتی مناسب است، بپیوندد: تحقیقات چریکی. آماندا اصول انجام تحقیقات UX را به صورت چریکی پوشش می دهد و توضیح می دهد که این رویکرد شامل چه مواردی است و چه زمانی باید آن را انتخاب کرد. او به اصول برنامه ریزی و اجرای جلسات تحقیقات چریکی و همچنین مشکلات رایج (و نحوه اجتناب از آنها) می پردازد. پس از پایان دادن به این دوره، ابزارهای مورد نیاز برای کمک به تیم UX خود را خواهید داشت.

ایده های خود را سریعتر با استفاده از روش استارتاپ ناب - یک رویکرد آزمایش شده و واقعی برای توسعه سریع محصول، تأیید کنید. این دوره یک نمای کلی از رویکرد استارت‌آپ ناب و دستورالعمل‌های دقیق برای اعمال آن در کارتان ارائه می‌کند، صرف نظر از اینکه در چه نوع سازمانی هستید. مربی آماندا استاکول توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان یک آزمایش مؤثر را از ابتدا با بررسی فرضیه‌های اساسی ایجاد کرد. اولویت‌ها، نحوه نوشتن یک فرضیه مؤثر و انجام آزمایش بر روی MVP خود، و اینکه چگونه می‌توانید بیشترین ارزش را از آزمایش‌های خود به دست آورید، چه در مسیر باقی بمانید یا به ایده دیگری بپردازید.

 تصمیمات تجاری با اعتماد به نفس نیاز به داده دارد. اما در مرحله تجزیه و تحلیل تحقیقات خود احساس غرق شدن در آن آسان است. از چه داده هایی برای استفاده بهتر است؟ چگونه آن را حس می کنید؟ چگونه بهترین الگوها را پیدا می کنید؟ برای کشف استراتژی هایی برای غلبه بر اضطراب داده ها و انجام تجزیه و تحلیل بهتر در تحقیقات خود ، به نویسنده پرفروش و UX و متخصص تحقیقات بازار بپیوندید. تمایزهای اصلی بین تحقیقات خوب و بد را کاوش کنید تا بتوانید از اشتباهات رایج و خطاهای تحلیلی خودداری کنید. بیاموزید که نیازهای مجموعه داده های خود را شناسایی کرده و ابزارها و روشهای مناسب را برای مدیریت آنها انتخاب کنید. در طول راه ، سارا بینش های عملی را که از سالها تجربه در این زمینه و داستانها از پروژه های واقعی گرفته شده است ، ارائه می دهد و به شما کمک می کند تا به داده های خود اعتماد کنید تا بتوانید الگوهای خود را پیدا کنید و از آنها برای تصمیم گیری های واضح و مطمئن برای محصول یا تجارت خود استفاده کنید. در پایان این دوره ، شما همچنین آماده خواهید بود تا تحقیقات خود را به روشنی و مؤثر از طریق داستان پردازی بصری ارائه دهید.

 اغلب این مورد است که وقتی سعی می کنید همه را خوشحال کنید ، هیچ کس را خوشحال نمی کنید. همین مسئله را می توان برای هر شرکتی که محصول یا خدمات را ارائه می دهد ، گفت. همه مشتریان به همان روش رفتار نمی کنند و به شما نیاز دارند. شما باید بدانید که چه چیزی با بخش های مختلف طنین انداز است و می دانید چگونه محصولات خود را بفروشید یا تجربیات دیجیتالی را متفاوت طراحی کنید. شخصی سازی محصولات و تجربیات باعث ایجاد ارتباطات قوی تر و تقویت وفاداری مشتری می شود و در این دوره ، متخصص بازاریابی سارا ویس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مطالعات تقسیم بندی مخاطبان را در UX و پروژه های بازاریابی خود انجام دهید. سارا نگاهی مفید به یک پروژه و نتایج تقسیم بندی مشتری در دنیای واقعی نشان می دهد ، به شما نشان می دهد که تقسیم مخاطبان چیست و چگونه پروژه های طراحی مدرن ، نحوه جمع آوری داده ها را در مورد مخاطبان/مشتریان خود و نحوه مصاحبه و نظرسنجی مشتری خود نشان می دهد. او همچنین نحوه بررسی ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده های تقسیم بندی مشتری و شخصیت های ناشی از آن را توضیح می دهد.

یکی از راه های افزایش تجربه مشتری و ساخت محصولات بهتر این است که سفر مشتری ایده آل خود را به صورت زمانی ترسیم کنید. به این ترتیب می توانید لحظات ضعیف را در تجربه خرید شناسایی کنید و آن لحظات را قوی تر کنید. ابتدا، اطلاعاتی را در مورد نقاط دردناکی که مشتریان شما با آن روبرو هستند جمع آوری کنید. توجه داشته باشید که چگونه آنها از کسب و کار شما مطلع می شوند، رقبا را مقایسه می کنند و مشتری می شوند. وقتی نحوه وقوع این پیشرفت را مستند می‌کنید، نقشه‌ای ایجاد می‌کنید که می‌توانید از آن برای تصمیم‌گیری آگاهانه تجاری استفاده کنید - نقشه سفر. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از طریق نقشه برداری UX سفر سرتاسر مشتری خود را تحقیق و ضبط کنید. سارا وایز، محقق بازار و نویسنده پرفروش، عناصر نقشه سفر، نحوه جمع‌آوری داده‌ها از طریق انجام تحقیقات با مشتریان، و نحوه ترکیب نتایج را توضیح می‌دهد. او نحوه شناسایی فرصت‌ها برای ایجاد محصولات، تجربیات و بازاریابی را پوشش می‌دهد که نیازهای مشتری شما را با اهداف تجاری شما همسو می‌کند.

تلاش بازاریابی شما از اینجا شروع می شود! اولین دوره در این تخصص، زمینه های لازم را برای یک استراتژی بازاریابی موفق کلی فراهم می کند. این به دو بخش تقسیم می شود: تحقیقات بازار و رفتار مصرف کننده. ابزارها و تکنیک‌هایی را برای تبدیل یک مسئله تصمیم‌گیری به یک سؤال تحقیقاتی در ماژول تحقیقات بازار به دست آورید. یاد بگیرید که چگونه یک برنامه تحقیقاتی طراحی کنید، داده های جمع آوری شده را تجزیه و تحلیل کنید و گزارش های نظرسنجی را به طور دقیق تفسیر و انتقال دهید، نتایج را به توصیه های عملی تبدیل کنید. سپس بر روی فرآیند تصمیم گیری مصرف کننده تمرکز می کنید و لحظات کلیدی را از شناسایی نیاز تا خرید و مصرف یک محصول برجسته می کنید. با تجزیه و تحلیل نحوه تصمیم گیری مصرف کنندگان، آنچه (در قلب و ذهن آنها) در مراحل مختلف فرآیند تصمیم گیری اتفاق می افتد و متغیرهایی که بر آن تصمیمات تأثیر می گذارند، در تصمیمات مدیریتی خود یک "تمرکز بر مصرف کننده" واقعی را اتخاذ کنید. این دوره شما را به دانش مورد نیاز برای درک وضعیت محصول خود قبل از نزدیک شدن به استراتژی بازار مجهز می کند. هیچ جای بهتری برای ایجاد پایه های سفر بازاریابی شما وجود ندارد!

اگر یک بازاریاب امروزی هستید ، دیگر نمی خواهید با شماره ها ، نمودارها و نمودارها فقط به دست بیاورید. علاوه بر داده های کمی ، باید یاد بگیرید که مشتریان شما واقعاً چه می خواهند. به طور خلاصه ، شما باید مشتریان خود را بشناسید. شما باید بدانید که چه چیزی باعث ایجاد انگیزه و رانندگی آنها می شود ، و چه احساسی دارند در هنگام تصمیم گیری در حال خرید ، تعامل با محصولات شما یا درگیر شدن با برند شما. در این دوره ، کارشناس تحقیقات بازار و نویسنده پرفروش سارا ویز شما را از طریق بهترین شیوه ها و فرآیندهای جمع آوری تحقیقات کیفی و چگونگی مطابقت آن با استراتژی های بازاریابی شما قدم می زند. دوره تاکتیکی سارا نشان می دهد که چگونه می توان یک پروژه تحقیقاتی جدید را انجام داد و موضوعاتی مانند مصاحبه ، گروه های متمرکز ، مطالعات دفتر خاطرات و مردم نگاری را در بر می گیرد. او همچنین در مورد انتخاب روش مناسب برای تحقیق و نکات مربوط به تعدیل گروه های شما راهنمایی می کند.

 اگر یک بازاریاب امروزی هستید ، دیگر نمی خواهید با شماره ها ، نمودارها و نمودارها فقط به دست بیاورید. علاوه بر داده های کمی ، باید یاد بگیرید که مشتریان شما واقعاً چه می خواهند. به طور خلاصه ، شما باید مشتری خود را بدانید. شما باید بدانید که چه چیزی باعث ایجاد انگیزه و رانندگی آنها می شود ، چه احساسی دارند که در هنگام تصمیم گیری در حال خرید ، تعامل با محصولات شما یا درگیر شدن با برند خود هستند. در این دوره ، کارشناس تحقیقات بازار و نویسنده پرفروش سارا ویز شما را از طریق بهترین شیوه ها و فرآیندهای جمع آوری تحقیقات کیفی و چگونگی مطابقت آن با استراتژی های بازاریابی شما قدم می زند. دوره تاکتیکی سارا نشان می دهد که چگونه می توان یک پروژه تحقیقاتی جدید را انجام داد و موضوعاتی مانند مصاحبه ، گروه های متمرکز ، مطالعات دفتر خاطرات و مردم نگاری را در بر می گیرد. او همچنین در مورد انتخاب روش مناسب برای تحقیق و نکات مربوط به تعدیل گروه های شما راهنمایی می کند.

این دوره بر مفاهیم و ابزارهای پشت گزارش تجزیه و تحلیل داده های مدرن به شیوه ای تکرارشونده تمرکز دارد. تحقیق تکرارپذیر این ایده است که تجزیه و تحلیل داده ها، و به طور کلی، ادعاهای علمی، با داده ها و کد نرم افزاری آنها منتشر می شود تا دیگران بتوانند یافته ها را تأیید کنند و بر اساس آنها بنا کنند. نیاز به تکرارپذیری به طور چشمگیری در حال افزایش است زیرا تجزیه و تحلیل داده ها پیچیده تر می شود و شامل مجموعه داده های بزرگتر و محاسبات پیچیده تر می شود. تکرارپذیری به افراد اجازه می دهد تا بر محتوای واقعی تجزیه و تحلیل داده ها تمرکز کنند، نه بر جزئیات سطحی گزارش شده در یک خلاصه کتبی. علاوه بر این، تکرارپذیری تجزیه و تحلیل را برای دیگران مفیدتر می کند زیرا داده ها و کدهایی که در واقع تجزیه و تحلیل را انجام داده اند در دسترس هستند. این دوره بر روی ابزارهای تحلیل آماری باسواد تمرکز می کند که به فرد امکان می دهد تجزیه و تحلیل داده ها را در یک سند منتشر کند که به دیگران امکان می دهد به راحتی همان تجزیه و تحلیل را برای به دست آوردن نتایج یکسان اجرا کنند.

 این دوره به بررسی چگونگی عملکرد تحقیقات کاربر (UXR) در رویکردهای توسعه چابک می پردازد تا تیم ها بتوانند کاربران خود را درک کرده و محصولات بهتری بسازند. به مربی آماندا استکهول بپیوندید زیرا او مفاهیم اساسی شیوه های چابک و مرتبط مانند Scrum را بیان می کند و بهترین شیوه ها را از تجربیات خود در ادغام تلاش های تحقیق UX در آن سیستم ها به اشتراک می گذارد. نکاتی را برای جمع آوری تیم های مناسب ، راه اندازی تدارکات برای همکاری کارآمد ، ایجاد یک کادوی که در آغوش یادگیری مداوم و موارد دیگر است ، بیاموزید. در طول راه ، بهترین راهها را برای تطبیق روشهای تحقیق برای گردش کار چابک و حفظ بینش در عمل کشف کنید. ایده آل برای طراحان UX ، مدیران محصول ، استادان اسکرام و هر حرفه ای مشتاق برای درک بهتر چگونه UXR می تواند در چابک قرار بگیرد ، این دوره می تواند به شما کمک کند تا با موفقیت شیوه هایی را برای اطمینان از اینکه تیم های خود به طور فعال بازخورد لازم را برای ماندن واقعاً چابک جمع می کنند ، به شما کمک کند.

در این دوره، بینش هایی در مورد بازاریابی به دست خواهید آورد تا به تعیین اینکه آیا فرصتی واقعاً در بازار وجود دارد و آیا برای سازمان یا مشتری شما ارزشمند و قابل اجرا است یا خیر، کمک می کند. هفته 1: روش های موجود برای ایجاد نظرسنجی های کمی را به همراه مزایا و معایب آنها ارزیابی کنید. نوع سؤالاتی را که باید پرسیده شود مشخص کنید و از سؤالات بدون ابهام نظرسنجی خودداری کنید. هفته دوم: طراحی، آزمایش و اجرای نظرسنجی با شناسایی مخاطبان هدف و به حداکثر رساندن نرخ پاسخ. شما فرصتی خواهید داشت که از Qualtrics، یک ابزار نرم افزاری نظرسنجی، برای راه اندازی نظرسنجی خود استفاده کنید. هفته 3: مدل‌های آماری را که می‌توان در داده‌های بازاریابی خود اعمال کرد، تجزیه و تحلیل کنید تا بتوانید تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را درباره آمیخته بازاریابی خود بگیرید. هفته 4: محتمل ترین نتایج حاصل از تصمیمات بازاریابی را پیش بینی کنید و با نوع تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای مشکل تجاری خود مطابقت دهید. تحقیقات کمی را به عنوان یک دوره مستقل یا به عنوان بخشی از تخصص تحقیقات بازار بخوانید. شما باید قبل از گذراندن این دوره، تجربه ای معادل با گذراندن دوره دوم این تخصص یعنی تحقیقات کیفی داشته باشید. با گذراندن کلاس سوم در Specialization، مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در برنامه کامل را به دست خواهید آورد.

در این دوره شما ابزارهایی را برای ارزیابی بازارهای عرضه از سطح استراتژیک (به عنوان مثال کلان) (PESTLE) تا سطح تاکتیکی (به عنوان مثال صنعت) (تقسیم بندی بازار تامین، پنج نیرو، نقشه برداری زنجیره تامین) تا سطح عملیاتی (تامین کننده) (اطلاعاتی) خواهید آموخت. منابع، SWOT، تحلیل مالی) در مجموع هفت ابزار "ثابت شده" ارائه خواهد شد. همه این ابزارها به شما کمک می کنند تا استراتژی های مناسب را توسعه دهید، خطرات را کاهش دهید و تصمیمات "درست" تامین کننده را بگیرید. خواندن مورد نیاز، ویدیوهای تکمیلی و مورد مورد نیاز با ارزیابی گروه همتا به شما کمک می کند تا یادگیری خود را افزایش دهید.

اولین دوره تخصصی تحلیل پیچیدگی به شما می آموزد که چه الگوهای یکپارچه در هسته همه مشکلات پیچیده نهفته است. با آموزش نگاه کردن به آن به روش‌های جدید، دانش شما را در مورد رشته خود ارتقا می‌دهد. تجزیه و تحلیل پیچیدگی به روش زیر ساخته شده است: هفته اول. "پیچیدگی چیست؟" - آنچه در هسته همه مسائل پیچیده هفته دوم است. "سیستم های فیزیکی پیچیده" - هفته سوم چه مشکلات پیچیده ای در جهان بی جان مشترک است. "سیستم های تطبیقی ​​پیچیده" - چه مشکلات پیچیده ای در طبیعت در هفته چهارم مشترک است. "سیستم های پیچیده فرهنگی" - چه مشکلات پیچیده ای در جامعه بشری مشترک است هفته پنجم. "پیچیدگی، شکنندگی و شکست" - چرا مشکلات پیچیده هفته ششم به وجود می آیند. "پیچیدگی در آنتروپوسن" - امروز با چه مشکلات پیچیده ای روبرو هستیم

یادگیری تحلیل داده برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندتر

در محیط حرفه‌ای امروز، توانایی تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد یکی از مهارت‌های کلیدی هر کارمند سازمانی است. این دوره به شما کمک می‌کند تا مفاهیم آماری و مدل‌سازی را به زبان ساده، عملی و کاملاً کاربردی با استفاده از Excel بیاموزید. بدون نیاز به پیش‌زمینه آماری و نرم‌افزاری، می‌توانید به مهارتی مجهز شوید که در پروژه‌ها و تحلیل‌های کاری روزمره قابل استفاده است.

  این دوره برای تمامی همکارانی طراحی شده است که در تصمیم‌سازی‌ها و تحلیل‌های داده محور سازمان مشارکت دارند، از جمله:

• تحلیل‌گران داده، کارشناسان BI و هوش تجاری
• کارشناسان منابع انسانی، بازاریابی، فروش، مالی و بودجه
• مدیران پروژه، تحقیق و توسعه و مدیران تصمیم‌گیر

مدرس دوره: 

دکتر کیوان نادی: دکترای آمار و روش‌های کمی از دانشگاه کالیفرنیا، با سابقه چندین سال تدریس و مشاوره در حوزه تحلیل داده، مدل‌سازی آماری و تصمیم‌سازی داده‌محور در پروژه‌های سازمانی و تحقیقاتی داخل و خارج از کشور.

سرفصل‌های دوره:

این دوره شامل 17 ساعت ویدئو در ۱۴ فصل جامع است که از مفاهیم پایه آمار تا کاربرد عملی در محیط Excel را به طور کامل پوشش می‌دهد.

• توابع تحلیل داده و آنالیز آماری اکسل
• انواع داده و نحوه‌ی جمع‌آوری داده
• مصور‌سازی داده‌ها ( Data Visualization)
• همبستگی و انجام انواع تحلیل رگرسیون شامل انجام تحلیل‌های پیش‌بین (Predictive analysis)
• مفاهیم اصلی آماری مانند شاخص‌های گرایش مرکزی و پراکندگی و p-value
• تحلیل داده‌‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
• مفاهیم اصلی احتمال و کاربرد آن در آمار و تحلیل داده
• مدل‌سازی آماری (Statistical data modeling)

دوره «تحلیل رگرسیون» دانشجویان را با مفاهیم اساسی یکی از مهم ترین روش های یادگیری تحت نظارت یعنی رگرسیون مجهز می کند. شرکت کنندگان تکنیک های مختلف رگرسیون را بررسی می کنند و یاد می گیرند که چگونه آنها را به طور موثر ارزیابی کنند. علاوه بر این، دانش‌آموزان در موضوعات پیشرفته، از جمله رگرسیون چند جمله‌ای، تکنیک‌های منظم‌سازی (ریج، کمند، و شبکه الاستیک)، اعتبارسنجی متقاطع و روش‌های گروهی (کیسه‌بندی، تقویت، و انباشتن) تخصص کسب خواهند کرد. از طریق آموزش های تعاملی و مطالعات موردی عملی، دانش آموزان تجربه عملی در استفاده از تحلیل رگرسیون در سناریوهای داده های دنیای واقعی به دست خواهند آورد. در پایان این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود: 1. درک اصول و اهمیت تحلیل رگرسیون در یادگیری تحت نظارت. 2. مفاهیم و کاربردهای رگرسیون خطی و تفسیر آن را در مجموعه داده های دنیای واقعی درک کنید. 3. رگرسیون چند جمله ای را برای به دست آوردن روابط غیرخطی بین متغیرها کاوش کنید. 4. برای جلوگیری از برازش بیش از حد و بهبود تعمیم مدل، از تکنیک های منظم سازی (ریج، کمند، و شبکه الاستیک) استفاده کنید. 5. روش های اعتبارسنجی متقابل را برای ارزیابی عملکرد مدل و بهینه سازی هایپرپارامترها اجرا کنید. 6. درک روش های مجموعه (کیسه، تقویت، و پشته) و نقش آنها در افزایش دقت مدل رگرسیون. 7. ارزیابی و مقایسه عملکرد مدل های رگرسیون مختلف با استفاده از معیارهای مناسب. 8. استفاده از تکنیک های تحلیل رگرسیون برای مطالعات موردی در دنیای واقعی، تصمیم گیری مبتنی بر داده. در طول دوره، دانش آموزان فعالانه در آموزش ها و مطالعات موردی شرکت می کنند، مهارت های تحلیل رگرسیون خود را تقویت می کنند و تجربه عملی در استفاده از تکنیک های رگرسیون در مجموعه داده های متنوع به دست می آورند. با دستیابی به اهداف یادگیری، شرکت کنندگان برای برتری در وظایف تحلیل رگرسیون و تصمیم گیری آگاهانه با استفاده از مدل های رگرسیون به خوبی مجهز خواهند شد.