این دوره ساختار و بلوک های کنترلی z/OS BCP و خدمات سیستم را ارائه می دهد. این برنامه‌نویس جدید سیستم z/OS را برای شناسایی تنگناها و مشکلات عملکردی بالقوه، انجام جمع‌آوری علائم خطای اولیه، و شناسایی فرصت‌ها و الزامات برای تنظیم یک سیستم z/OS آماده می‌کند. این دوره همچنین اطلاعات پیش نیاز مورد نیاز برای آموزش بیشتر در زمینه های تخصصی مانند اندازه گیری و تنظیم سیستم و تعیین مشکل سیستم را ارائه می دهد.

جذب شرکا راه خوبی برای شروع سرمایه گذاری در املاک و مستغلات بدون سرمایه زیاد است. اما چگونه می توان بازده سرمایه گذاری مشترک را ردیابی و به اشتراک گذاشت؟ برای معاملات با چندین سرمایه گذار، چارچوب آبشار یک روش استاندارد صنعتی برای ردیابی نحوه تقسیم درآمد در طول عمر پروژه است. متغیرهایی مانند سهام عرق را در نظر می گیرد و اطمینان حاصل می کند که همه سرمایه گذاران به طور عادلانه برای پول و کاری که در معامله مشارکت می کنند، غرامت دریافت می کنند. در این دوره، سرمایه‌گذار حرفه‌ای Symone He نشان می‌دهد که چگونه می‌توان یک چارچوب آبشار را برای تجزیه و تحلیل بازده سرمایه‌گذاری راه‌اندازی و استفاده کرد. او نمونه‌هایی از چندین سناریو سرمایه‌گذاری در املاک و مستغلات، از جمله راه‌اندازی رستوران، ملک اجاره‌ای، و پارکینگ را بیان می‌کند. او مزایا و معایب سرمایه‌گذاری با دوستان، خانواده یا شرکای تجاری را توضیح می‌دهد و مثال‌هایی ارائه می‌کند که نشان می‌دهد چگونه محاسبات آبشار در یک ابزار تحلیلی مانند اکسل شکسته می‌شوند. به‌علاوه، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از این چارچوب انعطاف‌پذیر و چند لایه، زیان‌ها، درآمد اجاره‌ای و سود حاصل از تعمیر و برگشت را محاسبه کنید.

دانش کاری سیستم مدیریت پایگاه داده MySQL (DBMS) را توسعه دهید. مهارت های DBMS مانند ایجاد داده، پرس و جو و دستکاری را به دست آورید. شما تجربه بیشتری با دستورات SQL، بندها و انواع داده کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - از MySQL DBMS برای ساخت و اصلاح پایگاه داده های رابطه ای با SQL استفاده کنید - سوابق را به پایگاه داده MySQL اضافه کنید - انجام پرس و جوهای پیچیده روی رکوردهای پایگاه داده با فیلترها و گروه بندی ها - ایجاد اتصالات و اتحادیه های ساده در یک پایگاه داده - ایجاد روابط بین جداول با استفاده از کلیدهای اصلی و خارجی - نشان دادن توانایی تکمیل پروژه عادی سازی پایگاه داده شما با ابزارها و نرم افزارهای زیر تجربه کسب خواهید کرد: - MySQL DBMS - عضویت و اتحادیه - عبارات SQL، بندها و انواع داده ها - کلیدهای اصلی و خارجی - عادی سازی پایگاه داده

درست مانند زمانی که یک خانه می سازید، پایه و اساس کسب و کار شما چارچوب موفقیت را فراهم می کند. کسب و کاری که بر اساس ساختار ضعیف ساخته شده باشد برای موفقیت تلاش خواهد کرد. ما به برخی از مبرم‌ترین مسائلی که شما به‌عنوان یک صاحب کسب‌وکار باید هنگام ایجاد چارچوب مناسب برای کسب‌وکارتان با آن‌ها مواجه شوید، رسیدگی می‌کنیم. به طور خاص در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - اسناد مالی شرکت خود را ایجاد و ارزیابی کنید. - تکمیل اسناد و رویه های نظارتی برای ایجاد یک نهاد تجاری قانونی؛ - از مالکیت معنوی خود محافظت کنید. -تشکیل یک تیم مدیریتی؛

توسعه دهندگان نرم افزار می دانند که معماری زیربنایی کارآمد برای فناوری هایی که ما هر روز استفاده می کنیم ضروری است. دانش ساختارهای داده و الگوریتم‌هایی که آنها پشتیبانی می‌کنند به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مناسب‌ترین راه‌حل را برای یک زمینه معین انتخاب کنند، و آنها را به برنامه‌نویسان بهتری تبدیل می‌کند که برای شرکت، مشتریان یا کارفرمایان احتمالی خود متمایز هستند. در این دوره آموزشی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، مربی رابین اندروز از ترکیبی از رویکردهای برنامه نویسی بصری، نظری و عملی برای توضیح مفاهیم به شیوه ای سرگرم کننده و در دسترس استفاده می کند. رابین برخی از مهم‌ترین ساختارهای داده مانند پشته‌ها، صف‌ها و صف‌های اولویت‌دار را توضیح می‌دهد و نحوه استفاده از این ساختارها توسط الگوریتم‌های جستجو مانند جستجوی عمقی، جستجوی پهنای اول و الگوریتم A-star (A*) را توضیح می‌دهد. او نحوه ردیابی اجرای الگوریتم ها را نشان می دهد. در طول مسیر، او چالش هایی را فراهم می کند که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

یک الگوریتم خوب معمولاً با مجموعه‌ای از ساختارهای داده‌ای خوب همراه می‌شود که به الگوریتم اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به طور موثر دستکاری کند. در این دوره آنلاین، ساختارهای داده رایجی را که در مسائل مختلف محاسباتی استفاده می‌شوند، در نظر می‌گیریم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه این ساختارهای داده در زبان های برنامه نویسی مختلف پیاده سازی می شوند و پیاده سازی آنها را در تکالیف برنامه نویسی ما تمرین خواهید کرد. این به شما کمک می کند تا بفهمید در داخل یک پیاده سازی داخلی خاص از یک ساختار داده چه می گذرد و چه انتظاراتی از آن دارید. شما همچنین موارد استفاده معمولی را برای این ساختارهای داده یاد خواهید گرفت. چند نمونه از سوالاتی که در این کلاس به آنها می پردازیم به شرح زیر است: 1. یک استراتژی خوب برای تغییر اندازه یک آرایه پویا چیست؟ 2. صف های اولویت دار چگونه در سی پلاس پلاس، جاوا و پایتون پیاده سازی می شوند؟ 3. چگونه جدول هش را پیاده سازی کنیم تا زمان اجرای مستهلک شده تمامی عملیات به طور میانگین O(1) باشد؟ 4. استراتژی های خوبی برای متعادل نگه داشتن درخت باینری چیست؟ شما همچنین خواهید آموخت که چگونه سرویس هایی مانند Dropbox موفق به آپلود برخی از فایل های بزرگ فورا و صرفه جویی در فضای ذخیره سازی زیادی می شوند!

این دوره به معرفی ساختارهای داده اصلی زبان برنامه نویسی پایتون می پردازد. ما از اصول اولیه برنامه نویسی رویه ای عبور خواهیم کرد و چگونگی استفاده از ساختارهای داده داخلی پایتون مانند لیست ها، فرهنگ لغت ها و تاپل ها را برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها به طور فزاینده ای پیچیده بررسی خواهیم کرد. این دوره فصل های 6-10 کتاب درسی "Python for Everybody" را پوشش می دهد. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

 پشته ها، دکه ها و صف ها سه ساختار داده ضروری پایتون هستند. آنها ستون فقرات بسیاری از الگوریتم های علوم کامپیوتر را تشکیل می دهند، و نشان دادن تسلط بر این مفاهیم می تواند به شما در شغل فعلی کمک کند یا به شما کمک کند تا نقش بعدی خود را به دست آورید. در این دوره، Dhhyey Desai به شما نشان می‌دهد که چگونه پشته‌ها، صف‌ها و deques بسازید و از این ساختارهای داده خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی که ممکن است در کار خود با آن‌ها مواجه شوید، استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه هر کلاس را تعریف کنید و از متدهای داخلی پایتون برای انجام رفتارهای لازم مانند فشار، پاپ و زیرچشمی استفاده کنید. نوبت دهی و add_front و remove_rear. به Dhhyey در این دوره بپیوندید تا مزایای هر یک از این ساختارهای داده رایج را بیاموزید و مهارت هایی را به جعبه ابزار کدنویسی خود بیافزایید.

 درختان در پایتون چیست و چگونه با سایر ساختارهای داده مانند لیست های پیوندی و نمودارها مطابقت دارند؟ در این دوره، مربی رایان میچل درباره درختان جستجوی دودویی (BSTs) و آنچه که می توانید با آنها در یک زمینه دنیای واقعی انجام دهید بحث می کند. رایان به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از چند خط پایتون یک درخت پایه بسازید. او نحوه جستجو و پیمایش یک درخت و همچنین نحوه چاپ درخت در ترمینال را بررسی می کند. رایان توضیح می دهد که چگونه گره ها را به درخت خود اضافه کنید، آنها را حذف کنید و درختان نامتعادل را شناسایی کنید. وقتی درختی نامتعادل پیدا کردید، مهم است که آن را مجدداً متعادل کنید. رایان شما را در ایجاد تعادل مجدد چهار نوع درخت نامتعادل راهنمایی می کند. او با چالشی که دارای تعادل مجدد خودکار هوشمندتر است به پایان می رسد.

دیکشنری ها یک ساختار داده رایج در برنامه نویسی پایتون هستند که برای نگهداری دنباله ای از جفت های کلید-مقدار طراحی شده اند. دیکشنری ها پویا هستند، می توانند تودرتو باشند و در موقعیت هایی که می خواهید داده ها را با همان کلید جستجو و بازیابی کنید، به لیست ها ترجیح داده می شوند. توانایی استفاده موثر از دیکشنری ها برای تسلط بر پایتون و ایجاد کد کارآمدتر بسیار مهم است. در این دوره، دیپا مورالیدار به بررسی نحو و موارد استفاده در دنیای واقعی برای دیکشنری ها می پردازد. نحوه ایجاد یک فرهنگ لغت ساده، تکرار در میان داده ها، ترکیب عملیات و مقایسه کننده ها، و مقایسه فرهنگ لغت با سایر ساختارهای داده رایج مانند لیست ها، مجموعه ها و تاپل ها را بیابید. به علاوه، نحوه استفاده از درک فرهنگ لغت را برای خودکارسازی تولید فرهنگ لغت با ادغام لیست ها یا آرایه ها بیاموزید.

 در این دوره آموزشی، مربی Mridu Bhatnagar شما را با اصول استفاده از مجموعه‌های پایتون و مجموعه‌های منجمد آشنا می‌کند. اگر در مراحل اولیه حرفه برنامه نویسی پایتون خود هستید، یا اگر فقط به یک تجدید نظر نیاز دارید، به Mridu بپیوندید تا در مورد مکانیک و عملکردهای اساسی این ساختارهای داده بحث کند. Mridu یک نمای کلی از ست ها و ست های فریز شده ارائه می دهد و سپس به روش های مختلف برای کار با آنها می پردازد. او در مورد موارد استفاده و موضوعاتی مانند نحوه تغییر یک مجموعه و استفاده از توابع داخلی بحث می کند. Mridu همچنین ویدیوهای چالش و راه حل را برای آزمایش دانش شما در حین پیشبرد ارائه می دهد. اگر به دنبال یادگیری جنبه‌های مهم در مورد مجموعه‌ها و مجموعه‌های منجمد در پایتون هستید، بدون اینکه وارد یک دوره طولانی پروژه‌ای شوید، دوره آموزشی Mridu برای شما مناسب است.

نقشه گوگل چگونه بهترین مسیر را برای رفت و آمد در شهر با توجه به شرایط ترافیکی فعلی برنامه ریزی می کند؟ چگونه یک روتر اینترنت بسته های ترافیک شبکه را برای به حداقل رساندن تاخیر ارسال می کند؟ چگونه یک گروه کمکی منابع را به شرکای محلی وابسته خود اختصاص می دهد؟ برای حل چنین مشکلاتی، ابتدا قطعات کلیدی داده را در یک ساختار داده پیچیده نشان می دهیم. در این دوره آموزشی، با ساختارهای داده، مانند نمودارها، که برای کار با داده های ساخت یافته دنیای واقعی ضروری هستند، آشنا خواهید شد. شما الگوریتم هایی را برای کار با این داده ها برای حل مسائل دنیای واقعی توسعه، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل خواهید کرد. علاوه بر این، با پیچیده‌تر شدن برنامه‌هایی که در این دوره توسعه می‌دهید، ما بررسی می‌کنیم که چه چیزی باعث ایجاد کد خوب و طراحی سلسله مراتب کلاس می‌شود تا بتوانید نه تنها کد صحیح بنویسید، بلکه آن را با افراد دیگر به اشتراک بگذارید و آن را در برنامه نگهداری کنید. آینده پروژه ستون فقرات در این دوره یک برنامه برنامه ریزی مسیر خواهد بود. شما مفاهیم هر ماژول را مستقیماً برای ساختن برنامه ای اعمال خواهید کرد که به یک عامل مستقل (یا یک راننده انسانی!) اجازه می دهد تا در محیط خود حرکت کند. و طبق معمول ما مجموعه‌های ویدیویی مختلف خود را داریم تا به ارتباط محتوا با اهمیت آن در دنیای واقعی و ارائه سطوح سطحی پشتیبانی برای رفع نیازهای شخصی شما کمک کنیم.

این دوره به زبان آموزان یاد می دهد که چگونه برنامه ای به زبان C++ بنویسند، از جمله نحوه راه اندازی یک محیط توسعه برای نوشتن و اشکال زدایی کدهای C++ و نحوه پیاده سازی ساختارهای داده به عنوان کلاس های C++. این اولین دوره در تخصص Accelerated CS Fundamentals است و دوره های بعدی در این تخصص از C++ به عنوان زبانی برای پیاده سازی ساختارهای داده تحت پوشش در کلاس استفاده می کند.

در این دوره، ساختارهای داده جدیدی را برای ذخیره سازی و بازیابی کارآمد داده هایی که در یک دنباله مرتب شده اند، یاد خواهید گرفت. چنین داده هایی شامل فهرست الفبایی اسامی، شجره نامه، تقویم رویدادها یا موجودی سازماندهی شده بر اساس شماره قطعات است. ساختارهای داده خاص تحت پوشش این دوره شامل آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، صف‌ها، پشته‌ها، درخت‌ها، درخت‌های باینری، درخت‌های AVL، درختان B و پشته‌ها هستند. این دوره همچنین از طریق تحلیل پیچیدگی الگوریتم نشان می‌دهد که چگونه این ساختارها سریع‌ترین الگوریتم‌ها را برای جستجو و مرتب‌سازی داده‌ها قادر می‌سازند.

دوره آموزشی ساختارهای داده نامرتب ساختارهای داده و الگوریتم های مورد نیاز برای پیاده سازی جداول هش، مجموعه های متمایز و نمودارها را پوشش می دهد. این ساختارهای داده اساسی برای داده های نامرتب مفید هستند. به عنوان مثال، یک جدول هش دسترسی فوری به داده های فهرست شده توسط یک مقدار کلید دلخواه را فراهم می کند، که می تواند یک عدد (مانند آدرس حافظه برای حافظه پنهان)، یک URL (مانند یک کش وب) یا یک فرهنگ لغت باشد. از نمودارها برای نشان دادن روابط بین آیتم ها استفاده می شود و این دوره چندین ساختار داده مختلف را برای نمایش نمودارها و چندین الگوریتم مختلف برای پیمایش نمودارها از جمله یافتن کوتاه ترین مسیر از یک گره به گره دیگر را پوشش می دهد. این الگوریتم‌های گراف به مفهوم دیگری به نام مجموعه‌های مجزا نیز بستگی دارند، بنابراین این دوره همچنین ساختار داده و الگوریتم‌های مرتبط با آن را پوشش می‌دهد.

این دوره جامع عمیقاً به جزئیات ساختارهای داده و توسعه Backend با جاوا می پردازد. برنامه درسی به طور استراتژیک در سه ماژول اصلی طراحی شده است و به طور یکپارچه بین درک نظریه با کاربرد عملی پل می شود. در ماژول اول، ساختارهای داده مبتنی بر جاوا را با تمرکز روی آرایه ها، آرایه های چند بعدی، کلاس String و چارچوب مجموعه های جاوا بررسی می کنیم. شما درک اساسی از ذخیره سازی کارآمد داده و دستکاری در توسعه باطن به دست خواهید آورد. با انتقال به ماژول دوم، شما را با Spring و Spring Boot، ستون های توسعه اپلیکیشن جاوا آشنا می کنیم. ما بر ایجاد برنامه های کاربردی اولیه Spring، برنامه های وب مبتنی بر Spring MVC و معماری کلی Spring Boot تمرکز می کنیم. در ماژول سوم، ما به خدمات وب RESTful با استفاده از Spring Boot می پردازیم و شما را از طریق ایجاد این سرویس ها، اجرای عملیات CRUD برای منابع و استفاده از Spring Security برای ایمن سازی این سرویس ها راهنمایی می کنیم. در پایان این دوره، شرکت کنندگان قادر به طراحی و پیاده سازی ساختارهای داده موثر و ساخت راه حل های Backend با استفاده از جاوا خواهند بود. این مسیر را به سمت یک حرفه امیدوارکننده در توسعه نرم افزار تعیین می کند.

این دوره برای کمک به شرکت کنندگان طراحی شده است تا مفاهیم سازنده گرایی را برای یادگیری و تدریس در حوزه های متمرکز بر علم، ریاضیات و فناوری بررسی کنند. خواندن، بحث‌ها و تکالیف دوره، دیدگاه‌های سازنده‌گرایانه درباره یادگیری، تحقیق در مورد ایده‌های دانش‌آموزان و تعاملات مبتنی بر ایده، تحقیق در مورد رویکردهای آموزشی با در نظر گرفتن ایده‌های دانش‌آموز و چالش‌ها در اجرای دیدگاه‌های سازنده‌گرایانه در آموزش را بررسی می‌کند.

این دوره بررسی نقش طراحان در حفظ سلامت از طریق تعیین مصالح و انتخاب های انجام شده در مرحله طراحی ساختمان است. شما در مورد استراتژی ها و اصول به کار گرفته شده در اجرای پروژه های طراحی سالم تر یاد می گیرید. در نهایت، به این موضوع نگاه می‌کنید که چگونه استفاده از مواد سالم‌تر می‌تواند به دنیایی سالم‌تر منجر شود. شرکت کنندگان در دوره باید تجربه حرفه ای در سطح رهبری در طراحی، معماری، پیمانکاری یا زمینه های مشابه داشته باشند. این دوره شما را قادر می سازد: • تغییر از طراحی سنتی به رویکرد طراحی مواد سالم تر • ارزیابی ابزار و منابع برای حفاظت از سلامت انسان • استراتژی هایی را برای انتخاب مواد سالم تر اعمال کنید

 Azure AI Foundry (سابق Azure AI Studio) یک پلتفرم یکپارچه برای مدیریت، ساخت، ارزیابی و استقرار راه حل های هوش مصنوعی است. در این دوره، مربی برایان لی مقدمه ای عمیق ارائه می کند و توسعه دهندگان هوش مصنوعی، معماران و تصمیم گیرندگان فنی را در مورد نحوه شروع کار با Azure AI Foundry راهنمایی می کند. کاوش در کاتالوگ مدل، توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از زمین های بازی، ادغام داده های خود و اعمال فیلترهای محتوا را بیاموزید. ویژگی های پیشرفته ای مانند ایجاد جریان های سریع و ارزیابی عملکرد برنامه های هوش مصنوعی را کشف کنید.

 

استودیوی Microsoft Copilot یک پلتفرم کم مصرف و با کاربرد آسان است که به شما امکان می دهد تا بر اساس نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، به سرعت عوامل دارای قدرت AI را ایجاد و منتشر کنید. در این دوره ، مربی برایان لی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شروع کنید. برایان به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک عامل هوش مصنوعی را بسازید و مستقر کنید ، با انواع منابع داده ، پاسخ های تولیدی ایجاد کنید ، جریان مکالمه را برای مباحث تجاری کنترل کنید و نماینده خود را در چندین کانال منتشر کنید و عملکرد آن را برای بهبود کنترل کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از قابلیت های قدرتمند استودیوی Microsoft Copilot برای هدایت نوآوری و رشد تجارت استفاده کنید.