در این دوره، شما نه تنها راهبردهایی را در مورد نحوه برقراری ارتباط موثر، بلکه چگونگی تقویت روابط خود با همکاران و سایر ذینفعان از زمینه های فرهنگی مختلف، چه در داخل و چه خارج از سازمان، یاد خواهید گرفت. به طور خاص، هدف "تقویت شبکه گسترده شما" این است که شما را با گفتمانی در محل کار تجهیز کند که آشنایی با شیوه های موجود در محیط کار را تسهیل می کند و به شما کمک می کند تا از پیچیدگی های ذاتی ساختار سازمانی و سلسله مراتب درک کنید. شما یاد خواهید گرفت که ایمیل های موثری بنویسید که نشان دهنده آگاهی دقیق از مخاطبان و 7 اصل ارتباطی است. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که نظرات خود را بیان کنید و موقعیت خود را در زمینه های مختلف ارتباطی مانند جلسات رسمی و بحث های مربوط به کار ابراز کنید. در پایان دوره، شما باید توانایی ارتباطی و زبانی بیشتری را با درک بهتر ارتباطات بین فردی و بین فرهنگی در یک محل کار جهانی شده نشان دهید.

در این دوره به مسائل کلی در مورد شبکه های سوئیچینگ بسته می پردازیم. ما شبکه های بسته را از دو منظر مورد بحث قرار می دهیم. یک دیدگاه شامل نمای خارجی شبکه است و به خدماتی مربوط می شود که شبکه به لایه انتقالی که بالای آن در سیستم های انتهایی عمل می کند ارائه می دهد. دیدگاه دوم مربوط به عملکرد داخلی یک شبکه، شامل رویکردهایی است که اطلاعات را در سراسر شبکه هدایت می کند، رویه های آدرس دهی و مسیریابی، و همچنین کنترل تراکم در داخل شبکه.

شبکه VMware vSphere یک صلاحیت اصلی VMware است و به شدت در امتحانات VMware Certified Professional 6.5 - Data Center Virtualization (VCP6.5-DCV) ارائه شده است. در این دوره، مدرس Rick Crisci به بررسی شبکه های VMware vSphere می پردازد. ریک دوره را با اصول سوئیچ مجازی آغاز می‌کند، به بررسی نحوه عبور ترافیک شبکه از سیستم عامل یک ماشین مجازی و مجازی‌سازی و همچنین اجزای اصلی سوئیچ‌های استاندارد vSphere می‌پردازد. سپس به موضوعات پیچیده تری می پردازد، از جمله سوئیچ های توزیع شده، شبکه های فیزیکی، پشته های TCP/IP و VLAN های خصوصی.

این دوره مقدمه‌ای بر فناوری‌های شبکه‌سازی مراکز داده، به‌ویژه شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار ارائه می‌دهد. تاریخچه پشت SDN، توصیف شبکه‌ها در مراکز داده، معماری شبکه مرکز داده (Microsoft VL2) و مهندسی ترافیک را پوشش می‌دهد.

اتصال به فرصت یاد بگیرید که چگونه یک شبکه بسازید و زمانی که تازه شروع به کار حرفه ای خود کرده اید. Jayla Hill توضیح می‌دهد که چگونه شبکه‌سازی می‌تواند به شما در ایجاد روابط حرفه‌ای، کشف علایق مختلف، و ارتباط با طیف گسترده‌ای از افراد کمک کند - حتی اگر حرفه‌ای ثابت ندارید. او نکاتی را برای ایجاد ارتباط، تقویت آنها، پیدا کردن یک مربی و حتی راهنمایی دیگران ارائه می دهد. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه برای مصاحبه های اطلاعاتی درخواست کنید، درخواست معرفی شغل کنید و در طول زمان با ارتباطات خود در تماس باشید. با استفاده از این درس‌های ارزشمند، می‌توانید شبکه‌ای سالم و متنوع بسازید که می‌تواند راه‌اندازی کند و شما را به موفقیت در دنیای حرفه‌ای برساند.

این دوره به ارزیابی بهترین شیوه ها در شبکه های حمل و نقل، معابر و طراحی های منظر خیابانی برای جابجایی موثر مردم، کالاها و خدمات در یک منطقه می پردازد. طراحی و کاربرد منظر خیابان عمومی و خصوصی پایدار برای کاربردهای شهرهای پایدار بررسی و ارزیابی خواهد شد. ملاحظات برای برنامه ریزی شهری هوشمند، رشد و سبک زندگی ارزیابی می شود. استراتژی های ایجاد جوامع عادلانه، سالم و پایدار نیز ارزیابی می شود. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. بررسی و ارزیابی ملاحظات شبکه معابر برای اتصال، اندازه بلوک و تعامل پیاده رو. 2. گزینه های مختلف طراحی کامل خیابان را برای کاربرد در برنامه ریزی رشد هوشمند مقایسه کنید. 3. طراحی پیاده رو و استراتژی های برنامه ریزی برای پیاده روهای عمومی و خصوصی را ارزیابی کنید تا شامل پیکربندی درختان خیابان و طراحی نور خیابان باشد. 4. مسائل مربوط به مدیریت آب را با طراحی تخصصی حاشیه، نواحی تغذیه آب زیرزمینی و سوله ها به عنوان بخشی از طراحی و برنامه ریزی منظر خیابان بررسی کنید. 5. شناسایی و ارزیابی تفاوت بین مفاهیم طراحی گذرگاه با جریان آزاد، جریان آهسته و جریان بازده. 6. ارزیابی و ارزیابی شاخص های برنامه ریزی شهری هوشمند، رشد و سبک زندگی. مخاطبین هدف این دوره شامل: - مقامات دولتی درگیر برنامه ریزی، طراحی، نظارت، اجرا و ارزیابی پیشرفت های پروژه پایدار در سطح محلی، ایالتی و فدرال بودند. - شرکت های بخش خصوصی در تجارت حمل و نقل و طراحی و ساخت و ساز شهرداری - معماران علاقه مند به پیشبرد مفاهیم پایدار برای شهرها و جوامع - بنیادها، انجمن ها و سایر سازمان های غیردولتی که از استراتژی های رشد هوشمند حمایت می کنند - اساتید و دانشجویان دانشگاهی در حال مطالعه و تحقیق در مورد پایداری و تاب آوری جامعه - شهروندان خصوصی علاقه مند به بهبود جوامع و شرایط زندگی خود

اگر توسعه‌دهنده نرم‌افزاری هستید که می‌خواهید الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، باید بدانید که چگونه از ابزارهای ساخت آنها استفاده کنید. این دوره بخشی از DeepLearning.AI TensorFlow Developer Specialization است و بهترین روش ها برای استفاده از TensorFlow، یک چارچوب منبع باز محبوب برای یادگیری ماشین را به شما آموزش می دهد. در دوره 2 از تخصص DeepLearning.AI TensorFlow Developer، شما تکنیک های پیشرفته ای را برای بهبود مدل بینایی کامپیوتری که در دوره 1 ساخته اید، یاد خواهید گرفت. نحوه کار با تصاویر دنیای واقعی در اشکال و اندازه های مختلف را بررسی می کنید، سفر را تجسم می کنید. یک تصویر از طریق کانولوشن برای درک اینکه چگونه یک کامپیوتر اطلاعات را "می بیند"، از دست دادن و دقت نمودار، و کشف استراتژی هایی برای جلوگیری از تطبیق بیش از حد، از جمله افزایش و ترک تحصیل در نهایت، دوره 2 شما را با انتقال یادگیری و چگونگی استخراج ویژگی های آموخته شده از مدل ها آشنا می کند. دوره یادگیری ماشین و تخصص یادگیری عمیق از Andrew Ng مهمترین و اساسی ترین اصول یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را آموزش می دهد. این تخصص جدید Deeplearning.ai TensorFlow به شما می آموزد که چگونه از TensorFlow برای پیاده سازی آن اصول استفاده کنید تا بتوانید شروع به ساخت و استفاده از مدل های مقیاس پذیر برای مشکلات دنیای واقعی کنید. برای ایجاد درک عمیق تر از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.

در چهارمین دوره تخصصی یادگیری عمیق، نحوه تکامل بینایی کامپیوتر را خواهید فهمید و با کاربردهای هیجان انگیز آن مانند رانندگی خودکار، تشخیص چهره، خواندن تصاویر رادیولوژی و غیره آشنا خواهید شد. در پایان، شما قادر خواهید بود یک شبکه عصبی کانولوشنال، از جمله تغییرات اخیر مانند شبکه های باقیمانده بسازید. استفاده از شبکه های کانولوشن برای کارهای تشخیص و شناسایی بصری؛ و از انتقال سبک عصبی برای تولید هنر و اعمال این الگوریتم ها بر روی انواع تصاویر، ویدئوها و سایر داده های دو بعدی یا سه بعدی استفاده کنید. تخصص یادگیری عمیق برنامه اساسی ما است که به شما کمک می کند قابلیت ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا از یادگیری ماشینی در کار خود استفاده کنید، حرفه فنی خود را ارتقا دهید و گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید.

در اولین دوره از تخصص یادگیری عمیق، مفهوم بنیادی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق را مطالعه خواهید کرد. در پایان، شما با روندهای فن آوری قابل توجهی که باعث افزایش یادگیری عمیق می شود آشنا خواهید شد. شبکه های عصبی عمیق کاملا متصل را بسازید، آموزش دهید، و اعمال کنید. پیاده سازی شبکه های عصبی کارآمد (بردار)؛ شناسایی پارامترهای کلیدی در معماری شبکه عصبی؛ و یادگیری عمیق را در برنامه های خود اعمال کنید. تخصص یادگیری عمیق برنامه اساسی ما است که به شما کمک می کند قابلیت ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا از یادگیری ماشینی در کار خود استفاده کنید، حرفه فنی خود را ارتقا دهید و گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید.

این دوره مقدمه ای بر شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) و برنامه های OpenFlow ارائه می دهد. با Microsoft Skype SDN API آشنا شوید و زیرساخت های SDN را بررسی کنید. برنامه های کاربردی دنیای واقعی را که می توانید در شبکه سازمانی خود مستقر کنید، کاوش کنید. در مورد برخی از برنامه های HP موجود در فروشگاه App HP اطلاعات کسب کنید و نمایشی از برنامه های واقعی مانند HP Network Protector را ببینید. این دوره همچنین به گزینه های Cisco SDN، اصول اولیه Cisco APIC-EM path trace و موارد دیگر می پردازد.

در این دوره، مفاهیم اساسی مرتبط با اتصال دستگاه های ارتباطی را مطالعه خواهید کرد. شما همچنین پروتکل ها، سخت افزار شبکه و خدمات شبکه را بررسی خواهید کرد. مهارت های شغلی کسب شده در این دوره، سفر شما را به دنیای شبکه آغاز می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - پورت ها، پروتکل ها و اهداف آنها را با پروتکل کنترل انتقال (TCP) و پروتکل دیتاگرام کاربر (UDP) مقایسه و مقایسه کنید. - تجزیه و تحلیل و مقایسه سخت افزارهای رایج شبکه. - مقایسه و کنتراست پروتکل ها برای شبکه های بی سیم. - خدمات ارائه شده توسط میزبان های شبکه را خلاصه کنید. - مفاهیم رایج پیکربندی شبکه را خلاصه کنید. - انواع اتصال به اینترنت، انواع شبکه و ویژگی های آنها را مقایسه و مقایسه کنید. الزامات نرم افزار: یک ترمینال لینوکس/یونیکس یا خط فرمان ویندوز. ردیاب بسته سیسکو، Wireshark

اداره آمار کار ایالات متحده رشد 32 درصدی در مشاغل تحلیلگر امنیت اطلاعات را تا سال 2032 پیش بینی می کند. این تحلیلگران به عنوان بخشی از تیمی که شبکه ها را ایمن نگه می دارند مورد تقاضا هستند.    این دوره تجربه عملی عملی شبکه های کامپیوتری و امنیت شبکه را که کارفرمایان می خواهند ارائه می دهد. از طریق آزمایشگاه‌های دستی نوآورانه، یاد خواهید گرفت که چگونه یک شبکه کوچک اداری خانگی (SOHO) را ایمن کنید، DHCP را نصب و پیکربندی کنید و DNS را فیلتر کنید. همچنین در دنیای واقعی نصب و استفاده از یک سیستم تشخیص و پاسخ (XDR) توسعه یافته منبع باز را تمرین خواهید کرد.    علاوه بر این، دانش پشتیبانی ارزشمندی از پورت ها، پروتکل ها و آدرس های IP، از جمله IPv6 و مسیریابی شبکه ایجاد خواهید کرد. با آدرس دهی، روترها و جداول مسیریابی لایه 2 و 3 آشنا خواهید شد.   بعلاوه، دانش ابزارهای تحلیلگر امنیت سایبری برای حفاظت از داده ها، حفاظت نقطه پایانی و SIEM را توسعه خواهید داد، که می توانید آن ها را برای انطباق سازمان و نیازهای اطلاعاتی تهدیدات، که در چشم انداز امنیت سایبری امروزی بسیار مهم است، اعمال کنید.  شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن توانایی خود را در انجام وظایف برنامه ریزی شبکه و امنیت نشان خواهید داد.  مهارت های شبکه و امنیت شبکه پرداخت می شود. روی خودتان سرمایه گذاری کنید و همین امروز ثبت نام کنید! 

دوره آموزشی شبکه های مجازی در Azure چهارمین دوره آمادگی آزمون AZ-104: Microsoft Azure Administrator Associate Specialization است. این دوره نمایشی از شبکه های مجازی در Azure را آموزش می دهد. این همچنین بر روی Azure DNS و دسترسی ایمن به شبکه های مجازی و تعادل بار تمرکز دارد. در پایان، نحوه پیاده‌سازی شبکه‌های مجازی مانیتورینگ را آموزش می‌دهد. این دوره تقریباً 5:30-6:30 ساعت سخنرانی های ویدیویی را در اختیار زبان آموزان قرار می دهد که تئوری و دانش عملی را ارائه می دهد. همچنین آزمون های درجه بندی شده و درجه بندی نشده به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. برای موفقیت در این دوره، باید پیشینه شبکه و تجربه کاری قوی در محیط های داخلی و ابری داشته باشید. این دوره برای کسانی است که دانش و تجربه کاری قوی در زمینه شبکه دارند (از جمله مدیران ابر، مهندسان ابر، مهندسان شبکه، مهندسان DevOps)

شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار (SDN) به مدیران اجازه می‌دهد تا منابع ابری را به‌صورت برنامه‌ای پیکربندی، کنترل و استقرار دهند که منجر به عملکرد بهتر شبکه و هزینه‌های عملیاتی کمتر می‌شود. در این دوره می توانید تمامی لایه های معماری SDN اعم از اپلیکیشن ها، کنترلرها و پروتکل OpenFlow برای ارتباطات شبکه را بررسی کنید. درباره «جریان‌های» OpenFlow که مسیریابی بسته‌ها را تعیین می‌کند و دموی هشت توپولوژی OpenFlow مختلف را بررسی می‌کند، بیاموزید. معماری‌های SDN و OpenFlow را با استفاده از پورت‌های فیزیکی، منطقی و رزرو شده و سوئیچ‌های فیزیکی، مجازی و ترکیبی مانند Raspberry Pi و Mininet مرور کنید. ببینید وقتی یک کنترلر از کار می افتد چه اتفاقی می افتد و چگونه از برنامه هایی مانند OpenDaylight و Wireshark برای مدیریت و نظارت بر شبکه خود استفاده کنید. مربی David Bombal همچنین به تعدادی از سوالات متداول در مورد OpenFlow و شبکه های نرم افزاری تعریف شده پاسخ می دهد.

rnrn

 یک جزء کلیدی در میان صدها سرویس Azure، البته امنیت است. در این دوره، مربی شیام راج، پوشش اساسی ویژگی های امنیتی ارائه شده توسط Azure را ارائه می دهد. با شروع با موضوعاتی مانند خدمات فایروال مدیریت شده و محافظت در برابر حملات DDoS، Shyam همچنین خدمات هویت Azure را پوشش می دهد، از جمله عناصر کلیدی مانند احراز هویت، مجوز، و Microsoft Entra ID، و جزئیات موارد استفاده برای مرکز امنیتی Azure. این دوره برای مبتدیانی ایده آل است که می خواهند درک عمیق تری از امنیت Azure داشته باشند.

شما یاد خواهید گرفت که دانش خود را در زمینه ساخت برنامه های iOS گسترش دهید تا بتوانند به طور ایمن با سرویس های وب تعامل داشته باشند و اعلان های فشار را دریافت کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از Core Data به طور ایمن در دستگاه ذخیره کنید. همچنین می‌آموزید که به‌طور ایمن برنامه‌ها را در اپ استور و کاربران بتا به‌صورت غیرحضوری اجرا کنید. فرمت دوره از طریق یک سری آموزش کد می باشد. ما شما را با ایجاد چندین برنامه آشنا خواهیم کرد که می توانید آنها را به عنوان جعبه ابزار برنامه شخصی نگهداری کنید. وقتی بعد از این دوره برنامه های خود را می سازید، می توانید در صورت نیاز این قابلیت ها را وارد کنید. در صورت لزوم ما از آموزش های کد خارج می شویم تا در مورد مفاهیم در سطح بالاتر صحبت کنیم تا آنچه شما برنامه نویسی می کنید منطقی باشد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. پیام های فیس بوک، توییتر، سینا ویبو، تنسنت ویبو را با استفاده از یک ورود به سیستم از طرف یک کاربر به رسانه های اجتماعی ارسال کنید. 2. از OAuth 2.0 برای احراز هویت ایمن در اینستاگرام و بازیابی عکس ها از طرف یک کاربر استفاده کنید. 3. JSON 4. نحو JSON را شرح دهید 5. JSON خوش فرم بنویسید 6. با اشیاء داده JSON در Objective-C کار کنید 7. تنظیمات امنیتی App Transport Security را در iOS 9.0 به طور مناسب تنظیم کنید 8. از http، https و https با محرمانه بودن کامل برای واکشی منابع وب استفاده کنید 9. برای دریافت اعلان‌های فشار محلی مجوز دریافت کنید 11. برنامه ای بنویسید که بتواند اعلان های فشار محلی را ارسال و دریافت کند 12. برای دریافت اعلان های فشار از راه دور مجوز دریافت کنید 13. برنامه ای بنویسید که بتواند اعلان های فشار از راه دور را دریافت کند 14. با استفاده از سرویس‌های رمزنگاری اپل تأیید اعتبار کنید تا توسعه‌دهنده بتواند از زیرساخت شخص ثالث برای ارسال اعلان‌های فشار از راه دور به برنامه خود استفاده کند. 15. داده ها را به صورت ایمن در دستگاه کاربر ذخیره کنید. 16. با استفاده از سرویس‌های رمزنگاری اپل احراز هویت کنید تا بتوانند یک برنامه را در فروشگاه برنامه مستقر کنند.

معرفی سریع شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) و OpenFlow، پروتکل ارتباطات SDN. این راهنمای شروع سریع برای مدیران ابری ایجاد شده است که زمان زیادی ندارند، اما می‌خواهند از یک SDN برای متمرکز کردن و خودکارسازی تامین و نگهداری شبکه استفاده کنند. مربی دیوید بومبال، اصطلاحات و تعاریف SDN را معرفی می‌کند و فناوری‌های مرتبط اصلی مانند Docker، Open vSwitch (OVS) و OpenDaylight (ODL) را بررسی می‌کند. دیوید همچنین شما را در چند نمونه عملی راهنمایی می کند: استفاده از کنترلرهای OpenFlow به عنوان پچ پانل قابل برنامه ریزی، ترکیب کنترلر HP Enterprise VAN SDN و OVS، کار با کانتینرهای Linux و Docker، و مدیریت ضبط بسته های OpenFlow با Wireshark.





br>rnrn

نحوه انجام تحلیل پویا با استفاده از شبیه سازی SOLIDWORKS را بیاموزید. این دوره با پوشش تئوری دینامیک و تحلیل حالت های عادی شروع می شود. مفاهیم تحلیل دینامیکی شامل میرایی، مشارکت جرمی، روش‌های مودال و روش‌های مستقیم پوشش داده شده است. سپس، تجزیه و تحلیل گذرا، از جمله پاسخ گذرا مودال، پاسخ گذرا مستقیم، و حرکت پایه در پاسخ دینامیکی بررسی می‌شود. سپس، تجزیه و تحلیل پاسخ فرکانسی، به دنبال نحوه تفسیر نتایج.

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5731، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. در این دوره، هدف هر جزء در یک مدل مدار معادل یک سلول باتری لیتیوم یونی، نحوه تعیین مقادیر پارامترهای آنها از داده‌های آزمایش آزمایشگاهی، و نحوه استفاده از آنها برای شبیه‌سازی رفتارهای سلولی تحت بارهای مختلف را خواهید آموخت. پروفایل ها در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - هدف هر جزء را در یک مدل مدار معادل بیان کنید - مقادیر پارامترهای تقریبی را برای یک مدل مدار با استفاده از داده های یک آزمایش آزمایشگاهی ساده محاسبه کنید - بازده کولمبی یک سلول را از داده های آزمایش آزمایشگاهی تعیین کنید - از اسکریپت Octave/MATLAB ارائه شده برای محاسبه رابطه مدار باز-ولتاژ برای یک سلول از داده های آزمایش آزمایشگاهی استفاده کنید. - از اسکریپت Octave/MATLAB ارائه شده برای محاسبه مقادیر بهینه برای پارامترهای پویا در مدل استفاده کنید. - یک وسیله نقلیه الکتریکی را برای تخمین برد و مشخص کردن اجزای پیشرانه شبیه سازی کنید - شبیه سازی بسته های باتری برای درک و پیش بینی رفتارها زمانی که تغییرات سلول به سلول در مقادیر پارامتر وجود دارد

کلان داده ها و هوش مصنوعی بیشتر مطبوعات را در مورد علوم اجتماعی محاسباتی دریافت می کنند، اما شاید پیچیده ترین جنبه آن به استفاده از ابزارهای محاسباتی برای کشف و توسعه نظریه علوم اجتماعی اشاره داشته باشد. این دوره نشان می دهد که چگونه از شبیه سازی های کامپیوتری برای کشف قلمرو آنچه از نظر تئوری ممکن است استفاده می شود. شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای به ما این امکان را می‌دهند تا بررسی کنیم که چرا جوامع به این شکل هستند، و در مورد جهانی که دوست داریم در آن زندگی کنیم، رویاپردازی کنیم. درست مانند بازی ویدیویی معروف SimCity که برای ساخت و مدیریت یک شهر مصنوعی استفاده می شود، ما از مدل های مبتنی بر عامل برای رشد و مطالعه جوامع مصنوعی استفاده می کنیم. بدون آسیب رساندن به کسی در دنیای واقعی، شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای به ما امکان می‌دهند که چگونه جهان را به مکانی بهتر تبدیل کنیم. ما با چندین مدل شبیه‌سازی کامپیوتری عملی بازی می‌کنیم و چگونگی ترکیب مدل‌های فرضی را با داده‌های دنیای واقعی بررسی می‌کنیم. در نهایت، شما خودتان یک جامعه مصنوعی ساده، از پایین به بالا برنامه ریزی خواهید کرد. این به شما امکان می‌دهد پیچیدگی‌هایی را که هنگام طراحی سیستم‌های اجتماعی به وجود می‌آید احساس کنید، و در عین حال سهولتی را که ابزارهای محاسباتی جدید ما به ما امکان می‌دهند چنین تلاش‌های دلهره‌آوری را دنبال کنیم، تجربه کنید.