کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 3,501 تا 3,520 مورد از کل 17,394 مورد.

coursera آمار استنباطی [coursera] (Mitalearn-334625)

  • 4 ساعت 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 27 June 2026
  • مدرس: Annemarie Zand Scholten,Emiel van Loon
درباره این دوره:

آمار استنباطی به استنباط بر اساس روابط یافت شده در نمونه، به روابط در جامعه مربوط می شود. آمار استنباطی به ما کمک می کند برای مثال تصمیم بگیریم که آیا تفاوت بین گروه هایی که در داده های خود می بینیم به اندازه کافی قوی است تا از فرضیه ما حمایت کند که تفاوت های گروهی به طور کلی در کل جمعیت وجود دارد یا خیر. ما با در نظر گرفتن اصول اولیه آزمون معناداری شروع خواهیم کرد: توزیع آماری نمونه گیری و آزمون، مقدار p، سطح معنی داری، قدرت و خطاهای نوع I و نوع II. سپس تعداد زیادی آزمون و تکنیک های آماری را در نظر خواهیم گرفت که به ما کمک می کند تا برای انواع مختلف داده ها و انواع مختلف طرح های تحقیقاتی استنتاج کنیم. برای هر آزمون آماری فردی، نحوه عملکرد آن، برای چه داده‌ها و طرحی مناسب است و نتایج چگونه باید تفسیر شوند را در نظر خواهیم گرفت. همچنین نحوه انجام این تست ها را با استفاده از نرم افزارهای رایگان در دسترس خواهید آموخت. برای کسانی که قبلاً با آزمون های آماری آشنا هستند: ما به آزمون های z برای نسبت های 1 و 2، آزمون مک نمار برای نسبت های وابسته، آزمون های t برای میانگین 1 (تفاوت های زوجی) و 2 میانگین، آزمون کای دو برای استقلال نگاه خواهیم کرد. آزمون دقیق فیشر، رگرسیون ساده (خطی و نمایی) و رگرسیون چندگانه (خطی و لجستیک)، آنالیز واریانس یک طرفه و فاکتوریل و آزمون های ناپارامتریک (ویلکاکسون، کروسکال-والیس، آزمون علامت، آزمون رتبه علامتی، اجرا) تست).

coursera آمار استنباطی و پیش بینی برای کسب و کار (Mitalearn-294709)

  • 5 ساعت 7 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO
درباره این دوره:

این دوره یک چارچوب تحلیلی برای کمک به شما در ارزیابی مشکلات کلیدی به روشی ساختاریافته ارائه می‌کند و شما را با ابزارهایی برای مدیریت بهتر عدم قطعیت‌هایی که فرآیندهای کسب‌وکار را فرا گرفته و پیچیده می‌کنند، مجهز می‌کند. برای این منظور، این دوره با بحث در مورد دو موضوع اساسی، ایده‌های آماری را پوشش می‌دهد که برای مدیران اعمال می‌شود: اول، شناخت و توصیف تغییرات موجود در هر چیزی که در اطراف ما وجود دارد، و سپس مدل‌سازی و تصمیم‌گیری در حضور این تغییرات. مفاهیم اساسی مورد مطالعه در این دوره در بسیاری از کلاس ها و محیط های تجاری دیگر دوباره ظاهر می شوند. تمرکز ما بر تفسیر معنای نتایج در یک محیط تجاری و مدیریتی خواهد بود. در حالی که شما با برخی از علوم آنچه تدریس می شود آشنا خواهید شد، تمرکز بر روی استفاده از روش ها خواهد بود. این امر از طریق استفاده از اکسل و استفاده از مجموعه داده ها از رشته های مختلف انجام می شود و به شما امکان می دهد استفاده از آمار را در تنظیمات بسیار متنوع مشاهده کنید. این دوره نه تنها بر توضیح این مفاهیم بلکه درک معنای نتایج به دست آمده نیز تمرکز خواهد داشت. شما قادر خواهید بود: • باورهای مربوط به یک جمعیت را آزمایش کنید • تفاوت بین جمعیت ها را مقایسه کنید • از مدل رگرسیون خطی برای پیش بینی استفاده کنید • برای تجزیه و تحلیل آماری از Excel استفاده کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

coursera آمار برای تجارت بین المللی (Mitalearn-300115)

  • 3 ساعت 43 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: George Kapetanios
درباره این دوره:

این دوره زمینه های اصلی آمار را معرفی می کند که در تجارت و چندین ماژول MBA مفید خواهد بود. روش های مختلفی برای ارائه داده ها، احتمالات و برآوردهای آماری را پوشش می دهد. شما می توانید درک خود را در حین پیشرفت آزمایش کنید، در حالی که اگر می خواهید به خودتان فشار بیاورید، محتوای پیشرفته تری در دسترس است. این دوره بخشی از یک تخصص از دانشگاه لندن است که برای کمک به توسعه و ایجاد مهارت‌های ضروری تجاری، دانشگاهی و فرهنگی لازم برای موفقیت در تجارت بین‌المللی یا تحصیل بیشتر طراحی شده است. در صورت تکمیل موفقیت آمیز، گواهی شما از این تخصص نیز می تواند به عنوان بخشی از فرآیند درخواست برای برنامه جهانی MBA دانشگاه لندن، به ویژه برای متقاضیان شغلی اولیه استفاده شود. اگر اطلاعات بیشتری در مورد MBA جهانی می خواهید، لطفاً به https://mba.london.ac.uk/ مراجعه کنید. این دوره توسط CMI تایید شده است

مهارت‌های مرتبط

coursera آمار برای علم داده های ژنومی (Mitalearn-335305)

  • 6 ساعت 26 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jeff Leek, PhD
درباره این دوره:

مقدمه‌ای بر آماری که در پشت محبوب‌ترین پروژه‌های علم داده ژنومی قرار دارد. این ششمین دوره در تخصص علم ژنومیک داده های بزرگ از دانشگاه جان هاپکینز است.

coursera آمار بیزی (Mitalearn-330392)

  • 4 ساعت 18 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Mine Çetinkaya-Rundel,David Banks,Colin Rundel
درباره این دوره:

این دوره آمار بیزی را توصیف می کند که در آن استنباط فرد در مورد پارامترها یا فرضیه ها به عنوان شواهد جمع آوری می شود. شما یاد خواهید گرفت که از قانون بیز برای تبدیل احتمالات قبلی به احتمالات بعدی استفاده کنید و با نظریه و چشم انداز اساسی پارادایم بیزی آشنا شوید. این دوره روش‌های بیزی را برای چندین مسئله عملی به کار می‌گیرد تا تحلیل‌های بیزی سرتاسری را نشان دهد که از چارچوب‌بندی سؤال به ساخت مدل‌ها تا استخراج احتمالات قبلی به پیاده‌سازی در R (نرم‌افزار آماری رایگان) توزیع آخری نهایی حرکت می‌کند. علاوه بر این، این دوره به معرفی مناطق معتبر، مقایسه بیزی از میانگین ها و نسبت ها، رگرسیون بیزی و استنتاج با استفاده از مدل های متعدد و بحث در مورد پیش بینی بیزی می پردازد. ما فرض می‌کنیم که فراگیران در این دوره، دانش پیش‌زمینه‌ای معادل آنچه در سه دوره قبلی در این تخصص ارائه شده است، دارند: «مقدمه‌ای بر احتمالات و داده‌ها»، «آمار استنباطی» و «رگرسیون خطی و مدل‌سازی».

coursera آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-332517)

  • 3 ساعت 51 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Herbert Lee
درباره این دوره:

این دوره رویکرد بیزی به آمار را معرفی می کند که با مفهوم احتمال شروع می شود و به تجزیه و تحلیل داده ها می رود. ما در مورد فلسفه رویکرد بیزی و همچنین نحوه پیاده سازی آن برای انواع رایج داده ها خواهیم آموخت. ما رویکرد بیزی را با رویکرد متداول‌تر آموزش داده شده مقایسه می‌کنیم و برخی از مزایای رویکرد بیزی را مشاهده می‌کنیم. به طور خاص، رویکرد بیزی امکان حسابداری بهتر عدم قطعیت، نتایجی که معنای شهودی و قابل تفسیر بیشتری دارند، و اظهارات صریح تری از مفروضات را فراهم می کند. این دوره فیلم های سخنرانی، نمایش های کامپیوتری، خواندن، تمرین ها و تابلوهای بحث را برای ایجاد یک تجربه یادگیری فعال ترکیب می کند. برای محاسبات، می‌توانید از مایکروسافت اکسل یا بسته آماری منبع باز و آزادانه R، با محتوای معادل برای هر دو گزینه استفاده کنید. این سخنرانی ها برخی از پیشرفت های اساسی ریاضی و همچنین توضیحاتی در مورد فلسفه و تفسیر را ارائه می دهد. تکمیل این دوره به شما درکی از مفاهیم رویکرد بیزی، درک تفاوت‌های کلیدی بین رویکردهای بیزی و مکرر، و توانایی انجام تجزیه و تحلیل داده‌های پایه را می‌دهد.

coursera آمار بیزی: پروژه Capstone (Mitalearn-336903)

  • 1 ساعت 30 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jizhou Kang
درباره این دوره:

این پروژه اصلی برای تخصص آمار بیزی در UC سانتا کروز است. این فرصتی است برای شما تا طیف گسترده ای از مهارت ها و دانش را در آمار بیزی نشان دهید و آنچه را که می دانید در داده های دنیای واقعی به کار ببرید. شما مفاهیم اساسی در آمار بیزی را با ویدئوهای سخنرانی و آزمون ها مرور خواهید کرد و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده ای را انجام می دهید و گزارشی از روش ها و نتایج خود تهیه می کنید.

مهارت‌های مرتبط

coursera آمار بیزی: تجزیه و تحلیل سری زمانی (Mitalearn-331055)

  • 6 ساعت 46 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Raquel Prado
درباره این دوره:

این دوره برای تمرین و مشتاق دانشمندان داده و آمار. این چهارمین توالی چهار دوره ای است که مبانی آمار بیزی را معرفی می کند. این بر اساس دوره آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک ها و مدل ها، و مدل های مخلوط است. تجزیه و تحلیل سری های زمانی با مدل سازی وابستگی بین عناصر یک دنباله از متغیرهای زمانی مرتبط است. برای موفقیت در این دوره باید با احتمالات مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال، اصول تخمین حداکثر درستنمایی و استنتاج بیزی آشنا باشید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل هایی بسازید که می توانند وابستگی های زمانی را توصیف کنند و چگونه استنتاج و پیش بینی بیزی را برای مدل ها انجام دهید. شما آنچه را که آموخته اید با نرم افزار منبع باز و رایگان در دسترس R با پایگاه داده های نمونه اعمال خواهید کرد. مربی شما راکل پرادو شما را از مفاهیم اولیه برای مدل‌سازی داده‌های وابسته به زمانی تا اجرای کلاس‌های خاصی از مدل‌ها راهنمایی می‌کند.

coursera آمار بیزی: تکنیک ها و مدل ها (Mitalearn-330562)

  • 7 ساعت 45 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Matthew Heiner
درباره این دوره:

این دومین مورد از یک دنباله دو دوره ای است که مبانی آمار بیزی را معرفی می کند. این بر اساس دوره آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها است که روش های بیزی را با استفاده از مدل های مزدوج ساده معرفی می کند. داده‌های دنیای واقعی اغلب به مدل‌های پیچیده‌تری برای رسیدن به نتایج واقعی نیاز دارند. این دوره با هدف گسترش "جعبه ابزار بیزی" ما با مدل های عمومی تر و تکنیک های محاسباتی متناسب با آنها است. به طور خاص، ما روش‌های مونت کارلوی زنجیره مارکوف (MCMC) را معرفی می‌کنیم که امکان نمونه‌گیری از توزیع‌های پسینی را که هیچ راه‌حل تحلیلی ندارند، می‌سازد. ما از نرم افزار منبع باز و رایگان در دسترس R (برخی تجربه فرض می شود، به عنوان مثال، تکمیل دوره قبلی در R) و JAGS (بدون نیاز به تجربه) استفاده خواهیم کرد. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه مدل های آماری بیزی را بسازیم، برازش کنیم، ارزیابی کنیم و مقایسه کنیم تا به سوالات علمی شامل داده های پیوسته، باینری و شمارش پاسخ دهیم. این دوره فیلم های سخنرانی، نمایش های کامپیوتری، خواندن، تمرین ها و تابلوهای بحث را برای ایجاد یک تجربه یادگیری فعال ترکیب می کند. این سخنرانی‌ها برخی از پیشرفت‌های ریاضی پایه، توضیحاتی در مورد فرآیند مدل‌سازی آماری، و چند تکنیک مدل‌سازی اساسی که معمولاً توسط آماردانان استفاده می‌شود، ارائه می‌دهد. نمایش‌های رایانه‌ای راه‌حل‌های دقیق و عملی را ارائه می‌دهند. تکمیل این دوره به شما امکان می دهد تا به طیف گسترده ای از ابزارهای تحلیلی بیزی دسترسی داشته باشید که بر اساس داده های شما قابل تنظیم هستند.

coursera آمار بیزی: مدل های مخلوط (Mitalearn-331616)

  • 7 ساعت 29 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Abel Rodriguez
درباره این دوره:

آمار بیزی: مدل های مخلوط شما را با دسته مهمی از مدل های آماری آشنا می کند. این دوره در پنج ماژول سازماندهی شده است که هر کدام شامل فیلم های سخنرانی، آزمون های کوتاه، خواندن پس زمینه، پیشنهادات بحث و یک یا چند تکالیف بررسی شده است. بهتر است آمار را با انجام آن یاد بگیرید، نه فقط با تماشای یک ویدیو، بنابراین ساختار این دوره به شما کمک می کند تا از طریق برنامه یاد بگیرید. برخی از تمرین ها نیاز به استفاده از R، یک بسته نرم افزاری آماری رایگان دارند. یک آموزش مختصر ارائه شده است، اما ما شما را تشویق می کنیم که در صورت علاقه از بسیاری از منابع دیگر آنلاین برای یادگیری R استفاده کنید. این دوره در سطح متوسط ​​است و پس از هربی لی "آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها" و "آمار بیزی: تکنیک ها و مدل ها" متیو هاینر، سومین دوره در سری UC سانتا کروز در مورد آمار بیزی طراحی شده است. برای موفقیت در دوره، باید اطلاعاتی در مورد احتمالات مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال، اصول تخمین حداکثر احتمال، و تخمین بیزی داشته باشید.

coursera آمار پایه (Mitalearn-326856)

  • 5 ساعت 45 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Matthijs Rooduijn,Emiel van Loon
درباره این دوره:

درک آمار برای درک تحقیق در علوم اجتماعی و رفتاری ضروری است. در این دوره با اصول آمار آشنا می شوید. نه فقط نحوه محاسبه آنها، بلکه نحوه ارزیابی آنها. این دوره همچنین شما را برای دوره بعدی در تخصص - دوره آمار استنباطی - آماده می کند. در بخش اول دوره به روش های آمار توصیفی می پردازیم. شما یاد خواهید گرفت که موارد و متغیرها چیست و چگونه می توانید معیارهای گرایش مرکزی (میانگین، میانه و حالت) و پراکندگی (انحراف استاندارد و واریانس) را محاسبه کنید. در ادامه، نحوه ارزیابی روابط بین متغیرها را مورد بحث قرار می دهیم و مفاهیم همبستگی و رگرسیون را معرفی می کنیم. بخش دوم این دوره به مبانی احتمال مربوط می شود: محاسبه احتمالات، توزیع های احتمال و توزیع های نمونه. برای درک نحوه عملکرد آمار استنباطی باید در مورد این موارد بدانید. بخش سوم دوره شامل مقدمه‌ای بر روش‌های آمار استنباطی است - روش‌هایی که به ما کمک می‌کنند تصمیم بگیریم آیا الگوهایی که در داده‌هایمان می‌بینیم به اندازه کافی قوی هستند تا در مورد جمعیت زیربنایی مورد علاقه ما نتیجه‌گیری کنیم. ما در مورد فواصل اطمینان و آزمون های اهمیت شما نه تنها در مورد تمام این مفاهیم آماری یاد خواهید گرفت، بلکه آموزش می بینید که خودتان با استفاده از نرم افزارهای آماری در دسترس، این آمار را محاسبه و تولید کنید.

linkedin آمار پیشرفته و تخصصی با Stata (Mitalearn-185246)

  • 5 ساعت 14 دقیقه
  • پیشرفته
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Franz Buscha
درباره این دوره:

Stata چابک، آسان برای استفاده و سریع است، با قابلیت بارگیری و پردازش تا 120000 متغیر و بیش از 20 میلیارد مشاهده. در این دوره، با نرم افزار آماری محبوب آشنا شوید. مربی فرانتس بوشا موضوعات پیشرفته و تخصصی را در Stata، از مدل‌سازی داده‌های پانل گرفته تا اثرات متقابل در مدل‌های رگرسیونی، بررسی می‌کند. فرانتس چندین توابع پیچیده مدیریت داده و تکنیک های تجسم را برای تکمیل عملیات اصلی Stata که ممکن است قبلاً تسلط داشته باشید، نشان می دهد. به علاوه در مورد شبیه سازی مونت کارلو، تجزیه و تحلیل داده های شمارش، تجزیه و تحلیل بقا و موارد دیگر بیاموزید.

مهارت‌های مرتبط

coursera آمار جهانی - شاخص های ترکیبی برای مقایسه های بین المللی (Mitalearn-330732)

  • 7 ساعت 42 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Stefan Andreas Sperlich,Juan Manuel Rodriguez Poo (in Partnership with UNIGE)
درباره این دوره:

تعداد شاخص های ترکیبی که در سطح بین المللی ساخته و مورد استفاده قرار می گیرند بسیار سریع در حال رشد است. اما در حالی که پیچیدگی تکنیک های کمی به طور چشمگیری افزایش یافته است، آموزش و پرورش در این زمینه طولانی و عقب مانده است. در نتیجه، این اعداد ساده، که انتظار می رود موضوعات کاملاً پیچیده را ترکیب کنند، اغلب به مردم ارائه می شوند و در بحث های سیاسی بدون تأکید مناسب بر محدودیت های ذاتی و تفسیرهای صحیح آنها استفاده می شوند. در این دوره در مورد آمار جهانی که توسط دانشگاه ژنو به طور مشترک با ETH Zürich KOF ارائه شده است، شما با رویکرد کلی ساخت شاخص های ترکیبی و برخی از مشکلات ناشی از آن آشنا خواهید شد. ما در مورد ویژگی های فنی، ساختار داخلی (مانند تجمع، وزن، پایداری سری های زمانی)، داده های اولیه استفاده شده و روش های انتخاب متغیر بحث خواهیم کرد. این مفاهیم با استفاده از نمونه‌ای از محبوب‌ترین شاخص‌های ترکیبی نشان داده می‌شوند. ما سعی خواهیم کرد نه تنها به سوالات آماری بپردازیم، بلکه بر تمایز بین شاخص های سیاست محور، رسانه و پارادایم محور نیز تمرکز کنیم.

مهارت‌های مرتبط

datacamp آمار خلاصه PostgreSQL و توابع پنجره (Mitalearn-400024)

  • 40 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Fernando Gonzalez Prada,Michel Semaan
درباره این دوره:

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه متخصصان داده از SQL برای حل مشکلات تجاری دنیای واقعی، مانند ایجاد رتبه‌بندی، محاسبه میانگین‌های متحرک و مجموع اجرا، حذف داده‌ها، یا انجام هوش زمانی استفاده می‌کنند؟ اگر قبلاً می‌دانید چگونه داده‌ها را با SQL انتخاب، فیلتر، سفارش، پیوستن و گروه‌بندی کنید، این دوره قدم بعدی شماست. در پایان، شما مانند یک حرفه ای پرس و جو می نویسید! شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرس و جوهایی برای تجزیه و تحلیل و مهندسی داده با توابع پنجره، سلاح مخفی SQL ایجاد کنید! با استفاده از داده‌های پرواز، خواهید فهمید که استفاده از عملکردهای پنجره چقدر ساده است و چقدر انعطاف‌پذیر و کارآمد هستند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin آمار روزمره ادی دیویلا: نسخه Abridged (Mitalearn-418792)

  • 6 ساعت 3 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 13 June 2025
  • مدرس: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 

تا به حال فکر کرده اید که چرا خانه همیشه برنده می شود؟ یا شانس رسیدن به سوپر باول؟ در مورد چند لوبیا برای تهیه یک نوار شکلات چه می شود؟ یا متوسط ​​هزینه ماهانه حیوان خانگی خانگی؟ در این دوره - اقتباس از سری محبوب LinkedInlearning آمار روزمره - ادی دیویلا ، سازنده ، ارزش استفاده از تجزیه و تحلیل آماری را برای جلب بینش از زندگی انسان به شما نشان می دهد. دریابید که چرا آمار می تواند به شما در درک بهتر جهان کمک کند - به طرق بیشتر از آنچه تصور می کردید. از ورزش و بازی گرفته تا تجارت و سیاست ، گرفته تا پزشکی ، خانواده ، آموزش و اوقات فراغت ، در یک سفر جذاب به ادی بپیوندید ، زیرا او محدودیت های زندگی روزمره را بررسی می کند ، حکایات را رمزگشایی می کند ، شگفتی های عجیب و غریب و حقایق پنهان در مورد ماهیت واقعی دنیای مشترک و شماره گذاری ما.


مهارت‌های مرتبط

linkedin آمار روزمره، با ادی داویلا (Mitalearn-149869)

  • 5 ساعت 49 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Eddie Davila
درباره این دوره:

آمار به ما کمک می کند تا دنیای اطراف خود را درک کنیم. این اعداد به همه از نظرسنجی‌کنندگان سیاسی گرفته تا علاقه‌مندان به فوتبال فانتزی کمک می‌کنند تا بر اساس کوه‌های داده‌ای که در اختیار دارند، تماس‌های آگاهانه برقرار کنند. در این مجموعه هفتگی، یاد بگیرید که چگونه آمارهایی را که به صورت روزانه ظاهر می شوند رمزگشایی کنید. ادی داویلا هر هفته یک موضوع التقاطی و دنیای واقعی را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه از آمار برای یافتن میانگین نمره در یک آزمون استفاده می‌شود، چگونه کازینوها از آمار استفاده می‌کنند تا مطمئن شوند که خانه معمولاً برنده می‌شود، و موارد دیگر.

توجه: از آنجایی که این سریال در حال انجام است، بینندگان یک سریال دریافت نمی‌کنند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin آمار ساده برای پروژه های تجربه کاربری (Mitalearn-246837)

  • 1 ساعت 45 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 November 2021
  • مدرس: Chris Nodder
درباره این دوره: 

 علیرغم اینکه آمار به طور گسترده‌تر از همیشه و در زمینه‌های متنوع‌تر استفاده می‌شود، بسیاری از مردم هنوز آمار را موضوعی ترسناک یا گیج‌کننده می‌دانند. در این دوره، کریس نادر به نظر می رسد با استفاده از مثال های واقعی که نشان می دهد چگونه می توانید داده ها را در پروژه های طراحی کار و تجربه کاربری خود اعمال کنید، بخشی از رمز و راز آمار را از بین ببرد. کریس با این توضیح شروع می کند که هر موقعیتی اصلاً به آمار نیاز ندارد یا از آن سود نمی برد. او نشان می دهد که چه زمانی آمار و داده ها واقعا مفید هستند. سپس، او به موضوعات کلیدی مانند چرایی اهمیت آمار برای پروژه های طراحی می پردازد. نحوه پرسیدن سؤالات مناسب برای دستیابی به نتایج هدفمند؛ انواع داده هایی که می خواهید جمع آوری کنید، و روش های انجام این کار؛ چگونه داده هایی را که جمع آوری کرده اید تجزیه و تحلیل کنید و آنها را پردازش کنید. و اینکه چگونه نتایج را به صورت معنادار گزارش کنیم و روند رو به جلو ادامه دهیم.

مهارت‌های مرتبط

coursera آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل Capstone (Mitalearn-213262)

  • 1 ساعت 7 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Sharad Borle
درباره این دوره:

آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل Capstone فرصتی برای اعمال مهارت های مختلف توسعه یافته در چهار دوره تخصصی در داده های زندگی واقعی است. Capstone با همکاری یک شریک صنعتی از «داده‌های مسکن» در دسترس عموم استفاده می‌کند تا سؤالات مختلفی را که معمولاً مشتری برای یک تحلیلگر داده مطرح می‌کند، مطرح کند. وظیفه شما این است که تجزیه و تحلیل آماری مربوطه را انجام دهید و یافته های خود را در پاسخ به سؤالات به گونه ای گزارش کنید که همه بتوانند آن را درک کنند. لطفاً به یاد داشته باشید که این یک Capstone است و درجه سختی/ابهام بیشتری نسبت به چهار دوره قبلی دارد. هدف این است که تا حد امکان از یک برنامه زندگی واقعی تقلید کنید.

linkedin آمازون EC2 Deep Dive (Mitalearn-174910)

  • 2 ساعت 58 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Shyam Raj
درباره این دوره:

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ظرفیت محاسباتی ایمن و قابل تغییر اندازه را در ابر فراهم می کند. با تغییر نیازمندی‌هایتان، می‌توانید به سرعت ظرفیت را افزایش یا کاهش دهید—فقط با پرداخت ظرفیتی که اکنون نیاز دارید. در این دوره، مربی شیام راج به شما کمک می کند تا درک خود را از Amazon EC2 عمیق تر کنید. بیاموزید که چگونه حجم‌های Elastic Block Store (EBS) را به نمونه‌های خود وصل کنید و ویژگی‌هایی مانند رمزگذاری و عکس‌های فوری را فعال کنید، که به شما کمک می‌کند از داده‌های موجود در حجم‌های خود نسخه پشتیبان تهیه کنید. Shyam همچنین تصاویر ماشین آمازون (AMI) را پوشش می دهد و ویژگی های کلیدی، مکانیسم کار و موارد استفاده را برای نمونه های T2 و T3 بررسی می کند. به‌علاوه، گزینه‌های شبکه آمازون EC2 را کشف کنید و گزینه‌های خرید را بررسی کنید، مانند نمونه‌های سفارشی در مقابل موارد رزرو شده و نقطه‌ای، که به شما کمک می‌کند تا بدون از دست دادن قدرت، بودجه خود را به حداکثر برسانید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

coursera آمازون آرورا: بهترین روش ها (Mitalearn-321807)

  • 1 ساعت 20 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Edureka
درباره این دوره:

قدم به دنیای Amazon Aurora: Best Practices دوره آموزشی، جایی که نحوه استفاده از تکنیک های بهینه آمازون آرورا برای افزایش مقرون به صرفه بودن و بهینه سازی عملکرد پایگاه داده را بررسی خواهید کرد. در طول این دوره، شما کاربردهای خاص صنعت Aurora را بررسی خواهید کرد و به اصول پایگاه داده و بهترین شیوه های آن می پردازید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - ویژگی های اصلی، مزایا و معماری Amazon Aurora را خلاصه کنید. - روند ایجاد و مدیریت پشتیبان‌گیری برای پایگاه‌های داده Aurora را نشان دهید. - راه اندازی محاسبات بدون سرور در Aurora را بررسی کنید و موارد استفاده دقیق آن را بررسی کنید. - اجرای اقدامات امنیتی و نظارت را از طریق خدمات AWS در آمازون آرورا نشان دهید. - تجزیه و تحلیل جزئیات استراتژی استقرار آبی/سبز برای دستیابی به مهارت در اجرای به روز رسانی یکپارچه. - استفاده از بهترین شیوه ها برای افزایش کارایی هزینه و بهینه سازی عملکرد پایگاه داده. این دوره کوتاه برای تازه کارها، مدیران پایگاه داده، توسعه دهندگان نرم افزار، معماران AWS، توسعه دهندگان AWS و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است که به دنبال افزایش مهارت های پایگاه داده AWS خود هستند. تجربه قبلی با خدمات DBMS، EC2، S3، RDS و Basics of Aurora مفید است اما برای این دوره لازم نیست. یک سفر آموزشی را برای تبدیل شدن به یک استاد آمازون آرورا آغاز کنید و همزمان با یادگیری بهترین شیوه های آن و افزایش تخصص خود در مدیریت پایگاه داده AWS.

دوره‌های پیشنهادی