Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-23 of 23 items.

coursera مقدمه ای بر توسعه Meteor.js (Mitalearn-314463)

  • 3 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Matthew Yee-King
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد یک وب سایت کامل و چند کاربره با استفاده از چارچوب Meteor.js و MongoDB را خواهید آموخت. شما احراز هویت کاربر، ویژگی های امنیتی، قالب های واکنشی و مسیریابی را با استفاده از روتر آهنی پیاده سازی خواهید کرد. شما عملیات کلیدی پایگاه داده مانند درج، حذف و به روز رسانی داده ها و همچنین مرتب سازی و فیلتر کردن را انجام خواهید داد. خواهید دید که چگونه می توان یک برنامه کامل را خط به خط ساخت. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: 1. سیستم Meteor.js را نصب کنید و یک برنامه وب ایجاد کنید 2. با سیستم بسته بندی Meteor.js کار کنید 3. الگوهای Meteor.js را بنویسید که بتواند داده ها را به صورت واکنشی نمایش دهد 4. از عملیات درج، حذف و به روز رسانی در MongoDB استفاده کنید 5. فیلترهای داده MongoDB را برای جستجو و مرتب سازی داده ها بنویسید 6. قابلیت احراز هویت کاربر را به یک وب سایت اضافه کنید 7. آنچه را که در صفحه نمایش داده می شود با استفاده از iron:router کنترل کنید 8. پیاده سازی ویژگی های امنیتی اولیه در این دوره شما موارد زیر را تکمیل خواهید کرد: 1 تکلیف نصب سرور حدود 1 ساعت طول می کشد تا تکمیل شود 1 تکلیف برنامه نویسی حدود 8 ساعت طول می کشد تا تکمیل شود 4 آزمون که تکمیل هر کدام 20 دقیقه طول می کشد چند آزمون تمرینی، که تکمیل هر کدام 5 دقیقه طول می کشد پیش نیازها این دوره برای ساختن مطالب ارائه شده در دو دوره قبلی در این تخصص طراحی شده است. بنابراین، توصیه می کنیم اگر این دوره از نظر فنی بسیار چالش برانگیز است، ابتدا دوره های قبلی را قبل از شروع مجدد این دوره تکمیل کنید. به طور خاص، ما انتظار داریم که بتوانید قبل از گذراندن این دوره، HTML، CSS و جاوا اسکریپت را کدنویسی کنید. شرکت یا تکمیل این دوره آنلاین اعتبار علمی برای برنامه های دانشگاه لندن اعطا نمی کند.

linkedin یادگیری MongoDB (2020) (Mitalearn-196738)

  • 2 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 August 2020
  • Author: Justin Jenkins
درباره این دوره: 

 برتری در دنیای توسعه نرم افزار در حال تغییر مستلزم تجربه واقعی "فول استک" است. دانش پایگاه های داده غیررابطه ای به ویژه قابلیت ها و ویژگی های جدید هیجان انگیزی را اضافه می کند که توسعه روزمره را آسان تر، ساده تر و بسیار مقیاس پذیرتر می کند. این دوره مقدمه ای برای استفاده از MongoDB، یکی از محبوب ترین پایگاه داده های غیر رابطه ای ارائه می دهد. نحوه ایجاد اسناد برای ذخیره داده ها، سازماندهی اسناد در مجموعه ها، و نوشتن پرس و جو برای خواندن، به روز رسانی، و حذف اسناد را کشف کنید. مربی جاستین جنکینز همچنین نحوه فهرست بندی صحیح داده ها برای افزایش عملکرد در MongoDB را نشان می دهد و سپس نشان می دهد که چگونه MongoDB می تواند با برنامه های نوشته شده در Python، Node.js و PHP ادغام شود. در فصل آخر، او مدیریت اصلی سرور، از جمله تکرار، اشتراک گذاری، امنیت و پشتیبان گیری را پوشش می دهد. مطمئن شوید که مهارت‌های جدید MongoDB خود را با استفاده از چالش‌ها و مجموعه‌های راه‌حل صادر شده در طول مسیر تمرین می‌کنید.

Related Skills

coursera یکپارچه سازی و پردازش داده های بزرگ (Mitalearn-327230)

  • 5 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ilkay Altintas,Amarnath Gupta
درباره این دوره:

در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: *بازیابی داده ها از پایگاه داده نمونه و سیستم های مدیریت داده های بزرگ *ارتباطات بین عملیات مدیریت داده و الگوهای پردازش کلان داده مورد نیاز برای استفاده از آنها در کاربردهای تحلیلی در مقیاس بزرگ را شرح دهید. * شناسایی زمانی که یک مشکل داده بزرگ نیاز به یکپارچه سازی داده دارد * یکپارچه سازی و پردازش کلان داده ساده را در پلتفرم های Hadoop و Spark اجرا کنید این دوره برای کسانی است که تازه وارد علم داده می شوند. تکمیل Intro to Big Data توصیه می شود. هیچ تجربه برنامه نویسی قبلی مورد نیاز نیست، اگرچه توانایی نصب برنامه ها و استفاده از ماشین مجازی برای تکمیل تکالیف عملی ضروری است. برای مشخصات کامل سخت افزار و نرم افزار به الزامات فنی تخصصی مراجعه کنید. الزامات سخت افزاری: (الف) پردازنده چهار هسته ای (پشتیبانی VT-x یا AMD-V توصیه می شود)، 64 بیتی؛ (ب) 8 گیگابایت رم؛ (C) 20 گیگابایت دیسک رایگان. نحوه پیدا کردن اطلاعات سخت افزاری خود: (ویندوز): با کلیک بر روی دکمه Start، روی Computer راست کلیک کرده و سپس روی Properties کلیک کنید. (Mac): با کلیک بر روی منوی اپل و کلیک کردن روی «درباره این مک»، نمای کلی را باز کنید. اکثر رایانه‌های با رم 8 گیگابایتی خریداری شده در 3 سال گذشته حداقل شرایط لازم را برآورده می‌کنند. شما به اتصال اینترنت پرسرعت نیاز دارید زیرا فایل‌هایی تا حجم 4 گیگابایت را دانلود خواهید کرد. نرم افزار مورد نیاز: این دوره متکی بر چندین ابزار نرم افزار منبع باز از جمله Apache Hadoop است. تمام نرم افزارهای مورد نیاز را می توان به صورت رایگان دانلود و نصب کرد (به جز هزینه های داده از ارائه دهنده اینترنت شما). الزامات نرم افزار عبارتند از: Windows 7+، Mac OS X 10.10+، Ubuntu 14.04+ یا CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Suggestions